Python RU

7️⃣ расширенных возможностей Python Читать @pro_python_code

jgram – Библиотека для написания телеграм ботов, что позволяет описывать их структуру в json файлах Призвана ускорить написание ботов, и сделать их структуру более гибкой и понятной Библиотека построена на базе aiogram2.21 ⚙Github @pro_python_code | #Interesting #Python #Telegram #Bot

globals(), locals(), vars(), dir() Программист на Python может узнать, какие именно переменные определенны в данный момент в интерпретаторе. Переменные можно разделить на локальные и глобальные. Глобальные определены на верхнем уровне кода снаружи функций и классов (грубо говоря без отступов слева). Локальные переменные наоборот определены внутри своих зон видимости, ограниченных классами и функциями. Функция globals() выдает словарь глобальных переменных (ключ – имя переменной). Функция locals() возвращает словарь только локальных переменных. Пример: x, y = 5, 10 def test(): y, z = 33, 44 print('globals:', globals()) print('locals:', locals()) test() """Вывод: globals: {'__name__': '__main__', ... '__file__': '/Users/.../vars.py', '__cached__': None, 'x': 5, 'y': 10, 'test': <function test at 0x107677280>} locals: {'y': 33, 'z': 44}""" Обратите внимание, что переменная y в locals() имеет другое значение, нежели чем в globals(). Это две разные переменные из разных областей, но внутри функции приоритет имеет локальная y. Еще важно знать, что в список переменных входят не только простые переменные, которые вы определяете через знак присваивания, но и функции, классы и импортированные модули! Через словари из locals() и globals() переменные можно не только читать, но и создавать, перезаписывать и удалять: >>> x = 10 >>> globals()['x'] = 5 >>> x 5 >>> globals()['new_var'] = 10 >>> new_var 10 >>> del globals()['new_var'] >>> new_var Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'new_var' is not defined Функция vars() ведет себя как locals(), если вызвана без аргумента, а если с аргументом, то она просто получает _ _ dict _ _ от аргумента. Если его нет у аргумента, то будет TypeError. class Foo: def __init__(self): self.x = 5 f = Foo() print(vars(f)) # {'x': 5} print(vars(f) == f.__dict__) # True В глобальном контексте все три функции возвращают одно и тоже – глобальные переменные. Проверьте: print(globals()) print(locals()) print(vars()) print(globals() == locals() == vars()) # True Функциия dir(), будучи вызвана без параметра, возвращает список имен переменных. Глобальных или локальных в зависимости от места вызова: def test(): x = 10 print(dir()) # ['x'] y = 10 test() print(dir()) # ['__annotations__', ..., '__spec__', 'test', 'y'] Все рассмотренные выше функции являются встроенными и не требуют импортов. @pro_python_code

Как стать Python-разработчиком, за которым охотятся работодатели? ✔ Пройти бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией ✔ Начать учиться в группе с наставником и присоединиться к комьюнити из 26 000 айтишников ✔ Выполнить 4 крутых проекта для портфолио, поучаствовать в Open Source  ✔ Подготовиться к трудоустройству по программе Карьерного трека Начните сейчас!

🐍📚 Создаем аналог LiveLib.ru на Flask. Часть 2: CRUD, IntegrityError и валидация WTForms В заключительной части: реализуем набор операций для создания, редактирования и удаления записей; обеспечиваем автоматическое сжатие загружаемых обложек до нужного размера с помощью Pillow. Читать 1 часть @pro_python_code

🚀 @machinelearning_interview - здесь, где мы собираем все возможные вопросы и ответы с собеседований по Машинному обучению, нейронным сетям и Глубокому обучению. Для всех уровней разработчиков. Желающие помочь, могут присылать вопросы, с которыми они сталкивались на собеседованиях. Посмотреть

DALL·E Flow — это модель, позволяющая создавать изображений высокой четкости из текста. Github https://github.com/jina-ai/dalle-flow Colab: https://colab.research.google.com/github/jina-ai/dalle-flow/blob/main/client.ipynb @pro_python_code

Узнайте базовые принципы работы с Python и научитесь разрабатывать «умных» чат-ботов всего за 3 вечера! Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, и мы отправим вам на почту статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/7G5rVg. ⚡️ Руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева познакомит вас с технологиями машинного обучения, научит создавать чат-ботов с искусственным интеллектом и подключать Python-приложение к Telegram. ✔️ Углубите знания в Python-разработке. ✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь. ✔️ Разберётесь в архитектуре чат-ботов и виртуальных ассистентов. 🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. 🎉 Участвуйте в интенсиве 18–20 июля в 21:00 по московскому времени. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

🐍 Пишем свою «Матрицу» на Python Изучать новое можно по-разному. Одним нравится сначала штудировать теорию, а потом применять её на практике. Другие предпочитают учиться исключительно на примерах, найденных на любимом Stackoverflow. А кто-то вообще загружает навыки управления вертолётом и технику боевых единоборств по выделенному каналу прямо в мозг. В любом случае без практических упражнений не обойтись. После ускоренной загрузки знаний Нео всё равно должен пройти спарринг с Морфеусом, чтобы научиться применять терабайты загруженных навыков на практике. Только вот упражнения бывают разные. Одно дело — лихо взлететь под потолок и проломить балки восточного спортзала, и совсем другое — методично час за часом шлифовать своё мастерство. Читать дальше @pro_python_code

Изучать новое можно по-разному. Одним нравится сначала штудировать теорию, а потом применять её на практике. Другие предпочитают учиться исключительно на примерах, найденных на любимом Stackoverflow. А кто-то вообще загружает навыки управления вертолётом и технику боевых единоборств по выделенному каналу прямо в мозг. В любом случае без практических упражнений не обойтись. После ускоренной загрузки знаний Нео всё равно должен пройти спарринг с Морфеусом, чтобы научиться применять терабайты загруженных навыков на практике. Только вот упражнения бывают разные. Одно дело — лихо взлететь под потолок и проломить балки восточного спортзала, и совсем другое — методично час за часом шлифовать своё мастерство. Читать дальше @pro_python_code

​​​Needl – генератор случайного интернет-трафика Позволяет скрыть ваш истинный трафик, что, по сути, делает ваши данные «иглой в стоге сена» и, следовательно, их труднее найти. Цель проекта состоит в том, чтобы вашему интернет-провайдеру, правительству и т. д. было сложнее отслеживать вашу историю просмотров и привычки. #GitHub | #Python #Privacy 👉 @Githublib

​​Разбор URL Функция urlparse из модуля urllib.parse разбирает URL на составные части: протокол, имя хоста, порт, путь, запрос и прочие. >>> u1 = urlparse('https://tirinox:1234@www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login') >>> u1 ParseResult(scheme='https', netloc='tirinox:1234@www.site.com:8080', path='/some/page/index.html', params='', query='page=2&action=login', fragment='') >>> u1.scheme, u1.query, u1.netloc ('https', 'page=2&action=login', 'tirinox:1234@www.site.com:8080') Имя хоста, порт, логин и пароль объединены в поле netloc, но их компоненты доступны для чтения по этим атрибутам: >>> u1.username, u1.password, u1.hostname, u1.port ('tirinox', '1234', 'www.site.com', 8080) Собрать обратно ParseResult в URL: >>> u1.geturl() 'https://www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login' Если мы хотим в URL поменять какие-то части, удобно делать вот так: >>> u1._replace(scheme='http').geturl() 'http://www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login' Однако таким способом нельзя поменять компоненты netloc, например, отдельно порт. netloc нужно менять целиком: >>> u1._replace(netloc="user:password@www.site.com:8090").geturl() 'https://user:password@www.site.com:8090/some/page/index.html?page=2&action=login'

Да, специально для тебя у нас есть парочка годных телеграм-каналов: Python tricks — для тех, кто изучает python и хочет узнать все тонкости языка. В канале выкладываются фишки, лайфхаки и опросы. Open Code — здесь публикуются крутые проекты с открытым исходным кодом. Можно изучить как создают проекты опытные разработчики.

Как создать аналитический сайт на Python с нуля https://nuancesprog.ru/p/15919/ @pro_python_code

Для тех , кто ищет работу или фриланс на Python @python_djangojobs - наш канал вакансий Python @python_django_work - чат @datascienceml_jobs вакансии Machine learning /Python @Machinelearning_Jobs - чат @hr_itwork - it вакансии

🚀 Python Собеседование. Вопросы для подготовки Читать дальше @pro_python_code

Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 14 по 16 июля в 21:00 по московскому времени. Подробная программа:✍️ https://clc.to/sDea-g Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python. Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram. Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний. Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

🚀 10 идиоматических приемов для эффективного программирования на Python Программирование само по себе очень увлекательное занятие, а программирование на Python увлекательнее вдвойне, поскольку в данном языке существует много разных способов реализации одних и тех же функциональностей. Однако в большинстве случаев предпочтительно использовать реализации, присущие исключительно Python, характерной особенностью которых являются чистота и краткость кода. Программирование на Python или любом другом языке — это не высшая математика, здесь многое зависит от степени сформированности ваших навыков. Если вы целенаправленно начнете писатькод в стиле Python (иначе говоря, питонический), то эти техники вскоре пополнят ваш набор инструментов, и постепенно их использование в проектах станет самым привычным делом. Рассмотрим ряд таких простых приемов, которые, я надеюсь, окажутся вам полезны. Читать дальше @pro_python_code