Python RU

🦾 Встроенная база данных Python Если вы разработчик программного обеспечения, то, скорее всего, вы знакомы с невероятно легкой базой данных SQLite или даже уже использовали ее. Она содержит практически все функции реляционной базы данных и представлена всего одним файлом. На официальном сайте можно найти несколько сценариев применения SQLite: - встроенные устройства и интернет вещей; - анализ данных; - передача данных; - архив файлов и/или контейнер данных; - внутренние или временные базы данных; - замена корпоративной базы данных в период демо-версий или тестирования; - обучение и тестирование; - экспериментальные расширения языка SQL. ➡️ Читать дальше @pro_python_code

💫 4 пакета Python для причинно-следственного анализа данных Причинно-следственный анализ — это область экспериментальной статистики, направленная на установление и обоснование причинно-следственных связей. Использование статистических алгоритмов для доказательства причинно-следственных связей в наборе данных при строгом допущении называется эксплораторным причинно-следственным анализом (ЭПСА). ЭПСА — это способ доказать причинно-следственные связи с помощью более контролируемых экспериментов, а не только на основе корреляции. Часто требуется испытать контрфактическое состояние  — иное состояние при других обстоятельствах. Проблема в том, что корреляционный анализ позволяет приблизительно установить только причинно-следственные связи, но не контрфактические. Анализ причинно-следственных связей — это совершенно другая область исследований в науке о данных, поскольку он отличается от предсказаний, полученных в результате моделирования с помощью машинного обучения. Можно всегда предсказать результат МО на основе имеющихся данных, но не то, что выходит за рамки этих данных. Чтобы узнать больше о причинно-следственном анализе, познакомимся с 4 пакетами Python, которые можно использовать для исследования данных. ➡️ Читать дальше @pro_python_code

🧀🐁 Быстрый старт в распределенные вычисления: 7 фундаментальных концепций на Python https://proglib.io/p/bystryy-start-v-raspredelennye-vychisleniya-7-fundamentalnyh-koncepciy-2022-08-24 @pro_python_code

🐍🚀⌛ Django, Celery и Redis: гайд по работе с асинхронными задачами Подробная инструкция по интеграции Celery и Redis в проект Django для асинхронной обработки длительных и ресурсоемких задач в фоновом режиме. ➡️ Читать дальше @pro_python_code

🔐 Как создать инструмент PGP-шифрования на основе Python PGP (англ. Pretty Good Privacy) — это широко известная программа для операций шифрования. Она создает цифровые подписи, зашифровывает/расшифровывает большие объемы данных и повышает безопасность электронной переписки. PGP-шифрование задействует последовательную комбинацию хеширования, сжатия данных, криптографию с симметричным и открытым ключом. На каждом этапе применяется один из поддерживаемых алгоритмов. Каждый открытый ключ привязан к имени пользователя и адресу электронной почты. К счастью, большинство протоколов PGP-шифрования доступно для разработчиков через открытую библиотеку Python pgpy. Обнаружив эту библиотеку, я на досуге изучил ее открытый исходный код и создал небольшой апплет — инструмент командной строки для PGP-шифрования. ➡️ Читать дальше @pro_python_code

📖 Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python Если вам когда-нибудь приходилось собирать данные о своих пользователях, вы знаете, насколько это сложно. Так почему бы не попытаться создать свой собственный набор данных? В этой статье я опишу простой процесс сбора пользовательских данных, который можно реализовать менее чем за час. Это позволит вам легко собирать и хранить пользовательские данные. Сначала мы будем использовать Streamlit, чтобы создать веб-страницу для размещения пользовательского интерфейса сбора данных, а затем — Google Sheets API вместе с одним классным пакетом Python для хранения введенных пользователями данных. ➡️ Читать дальше @data_analysis_ml

🎯 Как эффективно принимать и обрабатывать поврежденные сетевые пакеты на Python? Как эффективно принимать и обрабатывать поврежденные сетевые пакеты? Давайте разбираться. В информационных системах, когда требуется высокая скорость передачи данных, довольно часто на транспортном уровне используется протокол UDP. В некоторых ситуациях при передаче UDP пакетов по сети требуется отключение вычисления контрольной суммы (сокращенно CRC – cycle reduce code) на стороне отправителя с целью ускорения времени формирования и отправки пакета (данный протокол предусматривает такую возможность путем обнуления CRC). И вот тут кроется проблема на приёмной стороне: сетевая карта приёмника может либо на аппаратном уровне вычислять CRC и отбрасывать пакеты с несовпадающими контрольными суммами, либо это делает драйвер сетевой карты. Как следствие, нужные пакеты не доходят до сокета приложения, что делает приложение неработоспособным. ➡️ Читать дальше @pro_python_code

@python_job_interview - здесь собраны все возможные вопросы и ответы с собеседований по Python. @golang_interview - Вопросы с настоящих Golang собеседований, помогут Вам получить успешно пройти интервью. @machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению, статисике ,алгоритмам и науке о данных. Подготовиться к Python собеседованию

⚖️ Парсинг сайтов судов общей юрисдикции на Python 1. Статья не претендует на статус полноценного исследования и написана начинающим. Программирование - мое хобби, работаю юристом и специализируюсь на судебных спорах. 2. Доверитель захотел регулярно получать информацию обо всех исках, которые к нему предъявляют. 3. Споры бывают «бытовые» и коммерческие. Бытовые (потребительские, трудовые, «дачно-гаражно-дворовые» споры и др.) рассматриваются судами общей юрисдикции, коммерческие – арбитражными судами. Особняком стоят споры с гос.органами, которые при разных условиях рассматриваются и там, и там. 4. С мониторингом не завершенных коммерческих споров (когда дело еще рассматривается судом) все хорошо. Все арбитражные суды (чуть меньше 120) == один сайт с информацией о спорах. С ним можно подписаться на конкретную компанию или судебный спор, быстро найти информацию и получать апдейты о них. ➡️ Читать дальше @pro_python_code

Как дорасти до Python-разработчика уровня Middle+? Конечно же, осваивать новые навыки! Этим мы и займемся на открытом уроке «Secure Python» 🗓 23 августа в 20:00 мск в OTUS. На занятии вас ждет обзор распространенных проблем, связанных с безопасностью Python приложений: десериализация, инъекции, сторонние библиотеки и других. 👉🏻 Чтобы подготовиться к встрече, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/K5MM/ Встреча пройдет в рамках онлайн-курса «Python Developer. Professional».

🗣 Создаем голосового помощника на Python. Создаем собственный голосовой помощник в 20 строках Python Читать Дальше @pro_python_code

🔟 скриптов автоматизации Python для решения ваших повседневных задач. Несколько готовых скриптов для автоматизации ваших повседневных задач. Нижу будет приведен полный код Python программ. Почему в эпоху программирования мы все еще делаем то, что можем автоматизировать. Подумайте о задачах, которые вы повторяете ежедневно или ежедневных проектах, требующих автоматизации, таких как чтение электронной почты, редактирование изображений, чтение PDF и т. д. В этой статье мы рассмотрим 10 скриптов автоматизации для ваших повседневных задач. Читать @pro_python_code

⚡️ Как анализировать данные через интеграцию Python c MS SQL Server? Python — самый популярный язык для анализа данных и с 2016 года он интегрируется с MS SQL Server. 🚀 30 августа в 20:00 на открытом уроке в OTUS разберем, как можно сделать анализ данных из БД в MS SQL через скрипты Python напрямую с помощью сервисов аналитики MS SQL Server, не используя сторонние приложения. Вебинар является частью программы онлайн-курса «MS SQL Server разработчик» для тех, кто хочет узнать, как устроены БД. 👉🏼 Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/GOkj/

🪄 Магия таблиц стилей Matplotlib. Продвинутая Визуализации данных. Визуализация данных — важная компетенция любого специалиста по данным. К сожалению, создание готовых к публикации визуализаций данных занимает очень много времени и хорошего вкуса. В мире Python + Matplotlib специалисты по данным зачастую строят графики низкого качества, которые, мягко говоря, не вдохновляют. К счастью, замечательная библиотека Matplotlib может улучшить качество ваших графиков с помощью всего лишь нескольких строк кода. В Matplotlib есть много таблиц стилей по умолчанию, которые вы можете найти здесь, но куда интереснее создать свой стиль. Я решил показать вам, как создать свою собственную таблицу стилей, которая может улучшить уровень ваших визуализаций. Вы можете использовать таблицу стилей, которую я сгенерировал, или изменить ее по своему вкусу. Давайте начнем. ➡️ Читать дальше ↪️ Код @pro_python_code

Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 22 по 24 августа в 21:00 по московскому времени. Подробная программа: https://clc.to/xerP8A Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python. Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram. Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний. Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

🧔 DeepFaceLab — ведущее программное обеспечение для создания дипфейков. Github Colab Статья @pro_python_code

🔥 7 интересных модулей Python, которые стоит попробовать ➡️ Читать дальше @pro_python_code

Как заказывали: админ-панель от Django Jet Несмотря на то, что одним из значительных преимуществ Django является возможность быстрой разработки с нуля, вид базовой админ-панели может не соответствовать текущему облику и состоянию страницы Django в целом. Если вы хотите усовершенствовать панель администратора, но у вас нет времени на полную настройку путем создания собственных пользовательских представлений, то рекомендую воспользоваться django-jet-reboot. Django Jet Reboot — это обновление изначального шаблона Django Jet, позволяющего максимально легко улучшить общий внешний вид админ-панели. ➡️ Читать дальше ↪️ Django jet reboot @pro_python_code

📃 Анализируем текст. Text Mining на Python Всем добрый день! Хочу поделиться опытом анализа текста. Возьму рабочий пример документов в отношении граждан, проходящих процедуру банкротства. Задача заключается в автоматизированном сборе информации из текста 300 тыс. документов такой как: номер счета, с которого можно снять средства, разрешенная сумма, период действия. Пример интересующей меня части документа: ➡️ Читать дальше