متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python RU
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU
تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 496 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 169 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 938 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 496 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -81، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.80%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.10% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 850 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 387 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 496
المشتركون
-224 ساعات
-137 أيام
-8130 أيام
أرشيف المشاركات
12 496
jgram – Библиотека для написания телеграм ботов, что позволяет описывать их структуру в json файлах
Призвана ускорить написание ботов, и сделать их структуру более гибкой и понятной
Библиотека построена на базе aiogram2.21
⚙Github
@pro_python_code | #Interesting #Python #Telegram #Bot12 496
globals(), locals(), vars(), dir()
Программист на Python может узнать, какие именно переменные определенны в данный момент в интерпретаторе. Переменные можно разделить на локальные и глобальные. Глобальные определены на верхнем уровне кода снаружи функций и классов (грубо говоря без отступов слева). Локальные переменные наоборот определены внутри своих зон видимости, ограниченных классами и функциями.
Функция globals() выдает словарь глобальных переменных (ключ – имя переменной). Функция locals() возвращает словарь только локальных переменных. Пример:
x, y = 5, 10
def test():
y, z = 33, 44
print('globals:', globals())
print('locals:', locals())
test()
"""Вывод:
globals: {'__name__': '__main__', ... '__file__': '/Users/.../vars.py', '__cached__': None, 'x': 5, 'y': 10, 'test': <function test at 0x107677280>}
locals: {'y': 33, 'z': 44}"""
Обратите внимание, что переменная y в locals() имеет другое значение, нежели чем в globals(). Это две разные переменные из разных областей, но внутри функции приоритет имеет локальная y.
Еще важно знать, что в список переменных входят не только простые переменные, которые вы определяете через знак присваивания, но и функции, классы и импортированные модули!
Через словари из locals() и globals() переменные можно не только читать, но и создавать, перезаписывать и удалять:
>>> x = 10
>>> globals()['x'] = 5
>>> x
5
>>> globals()['new_var'] = 10
>>> new_var
10
>>> del globals()['new_var']
>>> new_var
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'new_var' is not defined
Функция vars() ведет себя как locals(), если вызвана без аргумента, а если с аргументом, то она просто получает _ _ dict _ _ от аргумента. Если его нет у аргумента, то будет TypeError.
class Foo:
def __init__(self):
self.x = 5
f = Foo()
print(vars(f)) # {'x': 5}
print(vars(f) == f.__dict__) # True
В глобальном контексте все три функции возвращают одно и тоже – глобальные переменные. Проверьте:
print(globals())
print(locals())
print(vars())
print(globals() == locals() == vars()) # True
Функциия dir(), будучи вызвана без параметра, возвращает список имен переменных. Глобальных или локальных в зависимости от места вызова:
def test():
x = 10
print(dir()) # ['x']
y = 10
test()
print(dir()) # ['__annotations__', ..., '__spec__', 'test', 'y']
Все рассмотренные выше функции являются встроенными и не требуют импортов.
@pro_python_code12 496
Как стать Python-разработчиком, за которым охотятся работодатели?
✔ Пройти бесплатные вводные курсы, чтобы познакомиться с профессией
✔ Начать учиться в группе с наставником и присоединиться к комьюнити из 26 000 айтишников
✔ Выполнить 4 крутых проекта для портфолио, поучаствовать в Open Source
✔ Подготовиться к трудоустройству по программе Карьерного трека
Начните сейчас!
12 496
🐍📚 Создаем аналог LiveLib.ru на Flask. Часть 2: CRUD, IntegrityError и валидация WTForms
В заключительной части: реализуем набор операций для создания, редактирования и удаления записей; обеспечиваем автоматическое сжатие загружаемых обложек до нужного размера с помощью Pillow.
Читать
1 часть
@pro_python_code
12 496
🚀 @machinelearning_interview - здесь, где мы собираем все возможные вопросы и ответы с собеседований по Машинному обучению, нейронным сетям и Глубокому обучению. Для всех уровней разработчиков. Желающие помочь, могут присылать вопросы, с которыми они сталкивались на собеседованиях.
Посмотреть
12 496
DALL·E Flow — это модель, позволяющая создавать изображений высокой четкости из текста.
Github https://github.com/jina-ai/dalle-flow
Colab: https://colab.research.google.com/github/jina-ai/dalle-flow/blob/main/client.ipynb
@pro_python_code
12 496
Узнайте базовые принципы работы с Python и научитесь разрабатывать «умных» чат-ботов всего за 3 вечера!
Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, и мы отправим вам на почту статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/7G5rVg.
⚡️ Руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева познакомит вас с технологиями машинного обучения, научит создавать чат-ботов с искусственным интеллектом и подключать Python-приложение к Telegram.
✔️ Углубите знания в Python-разработке.
✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
✔️ Разберётесь в архитектуре чат-ботов и виртуальных ассистентов.
🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
🎉 Участвуйте в интенсиве 18–20 июля в 21:00 по московскому времени. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 496
🐍 Пишем свою «Матрицу» на Python
Изучать новое можно по-разному. Одним нравится сначала штудировать теорию, а потом применять её на практике. Другие предпочитают учиться исключительно на примерах, найденных на любимом Stackoverflow. А кто-то вообще загружает навыки управления вертолётом и технику боевых единоборств по выделенному каналу прямо в мозг.
В любом случае без практических упражнений не обойтись. После ускоренной загрузки знаний Нео всё равно должен пройти спарринг с Морфеусом, чтобы научиться применять терабайты загруженных навыков на практике. Только вот упражнения бывают разные. Одно дело — лихо взлететь под потолок и проломить балки восточного спортзала, и совсем другое — методично час за часом шлифовать своё мастерство.
Читать дальше
@pro_python_code
12 496
Изучать новое можно по-разному. Одним нравится сначала штудировать теорию, а потом применять её на практике. Другие предпочитают учиться исключительно на примерах, найденных на любимом Stackoverflow. А кто-то вообще загружает навыки управления вертолётом и технику боевых единоборств по выделенному каналу прямо в мозг.
В любом случае без практических упражнений не обойтись. После ускоренной загрузки знаний Нео всё равно должен пройти спарринг с Морфеусом, чтобы научиться применять терабайты загруженных навыков на практике. Только вот упражнения бывают разные. Одно дело — лихо взлететь под потолок и проломить балки восточного спортзала, и совсем другое — методично час за часом шлифовать своё мастерство.
Читать дальше
@pro_python_code
12 496
Needl – генератор случайного интернет-трафика
Позволяет скрыть ваш истинный трафик, что, по сути, делает ваши данные «иглой в стоге сена» и, следовательно, их труднее найти.
Цель проекта состоит в том, чтобы вашему интернет-провайдеру, правительству и т. д. было сложнее отслеживать вашу историю просмотров и привычки.
#GitHub | #Python #Privacy
👉 @Githublib
12 496
Разбор URL
Функция urlparse из модуля urllib.parse разбирает URL на составные части: протокол, имя хоста, порт, путь, запрос и прочие.
>>> u1 = urlparse('https://tirinox:1234@www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login')
>>> u1
ParseResult(scheme='https', netloc='tirinox:1234@www.site.com:8080', path='/some/page/index.html', params='', query='page=2&action=login', fragment='')
>>> u1.scheme, u1.query, u1.netloc
('https', 'page=2&action=login', 'tirinox:1234@www.site.com:8080')
Имя хоста, порт, логин и пароль объединены в поле netloc, но их компоненты доступны для чтения по этим атрибутам:
>>> u1.username, u1.password, u1.hostname, u1.port
('tirinox', '1234', 'www.site.com', 8080)
Собрать обратно ParseResult в URL:
>>> u1.geturl()
'https://www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login'
Если мы хотим в URL поменять какие-то части, удобно делать вот так:
>>> u1._replace(scheme='http').geturl()
'http://www.site.com:8080/some/page/index.html?page=2&action=login'
Однако таким способом нельзя поменять компоненты netloc, например, отдельно порт. netloc нужно менять целиком:
>>> u1._replace(netloc="user:password@www.site.com:8090").geturl()
'https://user:password@www.site.com:8090/some/page/index.html?page=2&action=login'12 496
Да, специально для тебя у нас есть парочка годных телеграм-каналов:
Python tricks — для тех, кто изучает python и хочет узнать все тонкости языка. В канале выкладываются фишки, лайфхаки и опросы.
Open Code — здесь публикуются крутые проекты с открытым исходным кодом. Можно изучить как создают проекты опытные разработчики.
12 496
Как создать аналитический сайт на Python с нуля
https://nuancesprog.ru/p/15919/
@pro_python_code
12 496
Для тех , кто ищет работу или фриланс на Python
@python_djangojobs - наш канал вакансий Python
@python_django_work - чат
@datascienceml_jobs вакансии Machine learning /Python
@Machinelearning_Jobs - чат
@hr_itwork - it вакансии
12 496
Как получить данные с сайта в один клик? С этим справляется парсер. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 14 по 16 июля в 21:00 по московскому времени.
Подробная программа:✍️ https://clc.to/sDea-g
Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python.
Вы узнаете о перспективах профессии Python-разработчика, научитесь основам программирования на Python, напишете парсер для сбора и анализа данных с сайтов и свяжете его с Telegram.
Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний.
Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
12 496
🚀 10 идиоматических приемов для эффективного программирования на Python
Программирование само по себе очень увлекательное занятие, а программирование на Python увлекательнее вдвойне, поскольку в данном языке существует много разных способов реализации одних и тех же функциональностей. Однако в большинстве случаев предпочтительно использовать реализации, присущие исключительно Python, характерной особенностью которых являются чистота и краткость кода.
Программирование на Python или любом другом языке — это не высшая математика, здесь многое зависит от степени сформированности ваших навыков. Если вы целенаправленно начнете писатькод в стиле Python (иначе говоря, питонический), то эти техники вскоре пополнят ваш набор инструментов, и постепенно их использование в проектах станет самым привычным делом. Рассмотрим ряд таких простых приемов, которые, я надеюсь, окажутся вам полезны.
Читать дальше
@pro_python_code
