StringConcat - разработка без боли и сожалений

Господа, давно не рекомендовали вам хорошей литературы. Хотим исправиться. Не секрет, что мы с Сережей нежно любим котлин и еще нежнее - его отдельные концепции, такие как корутины. Если вы ими никогда не пользовались (но всегда хотели) или пользовались мало (и не заценили), то рекомендуем обратить внимание на книжку Kotlin Coroutines, Deep Dive за авторством Marcin Moskał. Разжевано хорошо, много картиночек и иллюстраций. Нет сложных концепций, хорошо это или плохо решайте сами, но читается точно легко.

Привет, зазываем на курс! 15 сентября — старт новой группы по практическому курсу Разработка Enterprise-приложений без боли и сожалений. Самое время учиться: кризис в индустрии свирепствует, СhatGPT душит Stack Overflow. Скоро нейросети научатся перекидывать JSON в DTO, и многие кодеры окажутся не нужны, как знатоки Drupal. Чтобы остаться востребованным, нужно начинать мыслить не инструментами, а методологиями проектирования. В общем, если хотите начать думать как тимлид, архитектор и техдир, идите на наш курс. Мы его переработали, так что теперь там ещё больше индивидуального подхода и обратной связи. До 1 сентября курс стоит 90 000 ₽ Со 2 сентября — 140 000 ₽ Подайте заявку и сэкономьте 30% Изи мани, рил ток

Наш студент запилил для походов на работу

Собрали у своих коллег истории чего необычного они находили в самописных библиотеках. Нашлись - Конфигурации Спринга, - Override Бинов, - Хабернейт. Но победителем посчитали либу со @SpringBootApplication внутри. А вы что находили в либах?

Небольшая заметка о том, как гарантированно заехать в дурку, находясь в айтишечке

Я тут систематизировал стратегии как я торговался за оффер в Thoughtworks 4 года назад. 🙂 https://www.youtube.com/watch?v=jtu_FdNDxNc Кстати, а как вы обычно выбиваете на собеседованиях зарплату по-больше?

Наткнулся на неплохой мануал с примерами по spring-security и oauth Как известно, в spring-security сам черт ногу сломит, а если туда oauth добавить, то, вообще, никогда в жизни не разберёшься. В мануале автор неплохо объясняет, как что устроено с точки зрения спринга.

Как сэкономить 120 000 $ в год на инфраструктуре? Просто возьмите старый проверенный EC2 Ситуация: клиент попросил оценить, не слишком ли много тратить 240 000 $ в год на инфраструктуру приложения, которое обслуживает 35 пользователей с 9:00 до 18:00. Что мы нашли под капотом: — 6 микросервисов, потому что модно и молодёжно — по 2 инстансы каждого, потому что отказоустойчивость — по 2 инстанса БД на каждый сервис, см. пункт выше — деплой на AWS Fargate Стоило это все 8000 $ в месяц на боевом сервере + столько же на UAT-стенде с зеркалом, который должен был быть у клиента по требованию регулятора. Что мы изменили 1. Смёржили всё в два сервиса. Микросервисы — отличная технология, когда вам нужно независимо масштабировать сервисы, устойчивость к отказам и независимый деплоймент сервисов. Но это при условии, что у вас микросервисы независимы и у вас зрелые Devops-практики. У нашего же клиента был типичный Distributed big ball of mud, который сводил все преимущества микросервисов в ноль. 2. Перевели деплой с AWS Fargate на EC2. У AWS есть 2 варианта деплоя контейнеров: — традиционный EC2. Вам выделяется виртуальная машина или несколько, в каждую машину напихивается столько контейнеров, сколько влезет. — новый-молодежный Fargate, в котором кубернетису не нужно думать, раскидывать контейнеры по виртуалкам. Просто указываем, сколько каждому контейнеру нужно CPU и памяти, а тёмные электрические силы Амазона дальше сами всё делают. Однако у всего есть цена. В EC2 мы могли развернуть несколько контейнеров и они шарили ресурсы. Например, пока сервис отчётов ничего не делает, он делится ресурсами с бизнесовым сервисом и наоборот. С Fargate так не выйдет, платить нужно и за простой, а ресурсы не пошаришь. Поэтому, если сервисы часто простаивают, Fargate стоит очень дорого. EC2 стоил 3000 $ вместо 8000 $ за Fargate, получилось 60 тысяч экономии в год. Столько же удалось сэкономить на UAT-стенде. Итого те самые 120 тысяч в год из заголовка.

Здравствуйте! Это пост с набросом. Вы предупреждены. Преамбула: в одном из архитектурных чатов у нас развернулась дискуссия по поводу специальности «разработчик»: стала она уже рабочей или ещё нет. Рабочая — это когда нужно больше физического труда, чем умственного. И в этом смысле разработчик — вполне рабочая специальность, как оператор машинного доения сборщик на конвейере: собираешь типовые решения из представленных компонент за указанное время. Всё описано в регламентах, собрано во фреймворки, поэтому средний разраб заменяется за день. А придумывать, как оно должно работать, — работа системных инженеров. И тут у нас получается условное деление по признаку образования: — средне специальное образование для работяг — языки, эти ваши фреймворки и среды; — высшее образование для инженеров — системное проектирование и всякие высокие абстракции. И с этой позиции критика высшего образования, где «не учат актуальным языкам и фреймворкам» звучит неубедительно, там вроде как другому учить должны. Что-то подобное я говорил на archdays, где рассказывал про подход с типовыми узлами, интерфейсами и даже наймом за день

Как Netflix мигрировали на новый API и ничего не потеряли. Вторая часть В прошлой заметке было про тестирование нового API идемпотентными запросами. А в этой расскажем, как Netflix тестировали функциональность, которая меняет данные, и проверяли выполнение нефункциональных требований. Для A\B-тестов Netflix поделили миллион пользователей на 2 группы: — контрольную на старом API — экспериментальную на новом. Обе группы пользовались сервисом, а разработчики тщательно сравнивали quality of experience metrics: как часто возникают ошибки на клиенте, latency и прочее. Конечно, разница метрик — это ещё не решение. Выявление проблем похоже на детектив: какой-то показатель ухудшился, а вам ещё нужно понять, из-за чего именно. К примеру, у Netflix нестабильный latency подсказал, что нужно подкрутить TTL кешей. A\B-тесты оказались хорошим инструментом для проверки нефункциональных характеристик. За полгода Netflix уравняли показатели и мигрировали всех пользователей на новый API.

Как Netflix мигрировали на новый API и ничего не потеряли. Первая часть У Netflix недавно рассказали, как они мигрировали на новый API без даунтайма. Вот самое любопытное: Netflix мигрирует с legacy API на GraphQL. Просто выключить старый API и включить новый они не могут: обязательно что-нибудь пойдёт не так и будет стоить дорого. Чтобы проверить новый API в боевых условиях, но без ущерба для пользователей, они деплоят его рядом со старым и проверяют через Reply Testing. Когда получается, запрос пользователя отправляется на оба API: на новый и на старый, а ответы сравниваются. Если есть разница, значит, что-то в новом API упустили. Например:

/data/videos/0/tags/3/id: (81496962, null)

Очевидно, забыли про поле ID и отдаём null. А тут слетела локализация:

/data/videos/0/tags/5/displayName: (Série, value: “S\303\251rie”)

В статье пишут, что Reply Testing помог Netflix выявить следующие ошибки: — encoding errors — локализация — формат даты и времени — ну и, конечно, числа с плавающей точкой А в следующей заметке поговорим, как они использовали A\B-тесты.

Для чего же всё-таки нужно резюме Представьте, заходите вы в чат, а там два полярных мнения: 1. Резюме бесполезно. Соискатели всё врут, поэтому работодатели резюме не читают и всё нужное узнают на собеседовании. 2. Резюме полезно. Соискатель может показать важные кейсы, а работодатель получить общее представление и подумать, о чём спрашивать на собеседовании. Какое сами лайкните, а какое друзьям перешлёте? Конечно, есть спектр мнений где-то между, но нам больше интересно именно ваше отношение к вопросу и волшебные истории с собеседований. Пишите в комментариях, устроим бугурт и фестиваль ненависти.

Полезное для линуксоидов и маководов SDKMAN — пакетный менеджер для JVM-мира. Позволяет устанавливать и жонглировать SDKашками и инструментами без геморроя и ручных манипуляций с переменными окружения, как, например, в brew. Может держать, к примеру, несколько версий и разновидностей JDK и переключаться между ними по необходимости. Ну и разновидностей JDK целый вагон. Работает на большинстве Unix-образных систем и вроде как даже на винде через Cygwin, но я не пробовал. Не заменит brew или же apt, но рулить Java-миром через него однозначно удобнее. Крайне рекомендую к установке.

Жопа босса знает лучше — важная особенность китайской культуры В Thoughtworks мне предложили поработать на нового клиента, но предупредили, что это очень традиционная китайская организация. Оказалось, это важно знать заранее. И вот почему. Пришёл к клиенту в офис, ищу стул. Пробую один, другой, регулирую — все не очень. Говорю разработчику Чену: — Стулья неудобные какие-то. — А я их сам выбирал. — Так у тебя жопа как у меня, тебе удобно, что ли? — Неудобно, но другие нельзя было выбрать. И рассказывает историю. Привезли в офис разных стульев на пробу, позвали Чена выбирать ягодицами. Он приходит, а там уже начальство всё попробовало, выбрало и расхваливает. Чен садится, ему неудобно, но возразить начальству он не может, в Китае не принято перечить старшим. Причём и по возрасту, и по положению. Поэтому слово начальника — закон, даже если он решил фронт на PHP писать. И уже не важно, что нужно бизнесу, что пользователю, — начальник выбрал, ты кивнул. Для сравнения в Скандинавии царит дух равенства и даже тимлид не может решать за всю команду. Любое решение придётся продавать, а команда может его не принять. И я такое встречал даже в банке. По моим наблюдениям в атмосфере равенства получаются более качественные продукты: каждый в команде чувствует причастность и ответственность за результат. При подходе «спустили сверху» причастности не ощущается. С другой стороны, скандинавы некоторые проблемы решают месяцами, утопая в бесконечных обсуждениях. Китайцам же консенсус искать не нужно, за них всё Конфуций решил.

Мы уже рассказывали, как нанимать и мотивировать людей. Теперь расскажем, как их правильно увольнять — не нарушая прав, не превышая полномочий, без людоедства и произвола ⚠️ Описанное ниже применимо, если вы работаете по ТК в окружении адекватных менеджеров. Представим, что у нас есть разраб и он косячит так, что за ним потом прибирают все. Допустим также, что мы уже испробовали все мирные способы: поговорили по душам, отправляли в отпуск, приглашали в офис массажиста. Разработчик раскаялся, распрямился и порозовел, но творить дичь не перестал. Остаётся только уволить. 1️⃣ Соберите числовые показатели, которым сотрудник должен соответствовать. Показатели нужны понятные, отслеживаемые и общедоступные — по SMART. 2️⃣ Поговорите с сотрудником ещё раз. Постарайтесь выяснить, какие у него проблемы и почему он так хуёво работает. Если сотрудник внятно не отвечает, покажите список показателей. Объясните, о чем и для чего каждый, как это влияет на работу команды. Попросите подтвердить согласие со списком в письме. Если у сотрудника проблемы, на этом этапе он перестанет отмалчиваться и всё можно будет обсудить и попробовать исправить. Иначе идём далее. 3️⃣Назначьте условный испытательный срок внутри команды, около месяца. Если сотрудник справился — проблема вроде как решена. Если не справился — у вас появляется аргумент для кадровиков. 4️⃣ Кадровики назначат сотруднику сокращенный испытательный срок, по результатам которого рассмотрят увольнение по ТК. Процесс занимает до трёх месяцев. Разумеется, сотрудник будет в курсе происходящего и вам придётся с ним сосуществовать и работать. Поэтому проще наладить отбор и прохождение испытательного срока. Ну или работать там, где могут уволить одним днем, в том числе и вас ✨

Хочу похвастаться, я стал тренером Tech Lead Development Program в Thoughtworks! 🥳🥳🥳 Конкретно я рассказываю про то как выстроить техническую стратегию на проекте и про нефункциональные требования.

Когда дал джунам проект и вышел из кабинета https://coub.com/view/3bmi5r

Продолжаем говорить про собеседование в Thoughtworks Этап 2. Технический кругозор (1,5 часа) Для начала кандидата спрашивают о прошлых проектах: что было интересного и чем можно гордиться. Я считаю это отличным началом разговора, так как человек расскажет о том, что хорошо знает, с чем он работал и чем горд. И по крайней мере перестанет нервничать, так как на первый вопрос из билета уже ответил 🙂 Ну а мы – интервьюеры — получаем пищу для последующих вопросов: Почему выбрали микросервисы — поможет понять, анализировал ли кандидат другие варианты или взял первое, что попалось Что бы вы сделали по другому — покажет, рефлексировал ли кандидат над содеянным Если кандидат упомянул, что знает несколько языков, спросим какой из них любимый и почему Можно спросить о технических деталях — про особенности распределенных транзакций и всякие garbage collector’ы, — если только кандидат упоминал, что работал с ними В общем, пытаемся прощупать общий кругозор и позадавать вопросы в глубину. Но в общем и целом, это интервью больше напоминает беседу двух инженеров, чем собеседование Этап 3. Culture Fit Финальная часть собеседования, на которой оценивается насколько органично кандидат вольётся в коллектив. Для этого задаём стандартные поведенческие вопросы про ситуации на работе, два стула, вот это всё. Если вы дошли до этого этапа, считайте что офер у вас уже есть. Завалиться можно на каком-нибудь некрасивом поступке. Например, один кандидат игнорировал вопросы девушки и общался только с парнем. Если вам понравился процесс и вы готовы попробовать свои силы, то сейчас Thoughtworks набирает разработчиков во Въетнам 😉