StringConcat - разработка без боли и сожалений

За примерно 17 лет наблюдений за айтишечкой неизменными остаются две вещи: - Производимый нами софт остаётся неподдерживаемым говном. - Поиск священного грааля, который наконец-то позволит победить пункт 1, не прекращается ни на секунду. Обещаний мы уже видели немало: микросервисы, агиле, бигдата и прочее. Изменилось ли что-нибудь, кроме того, что мне теперь надо разворачивать по 50 микросверисов на приложение, которое умеет примерно ничего? В этот раз как будто бы ситуация иная, потому что мы якобы смогли скинуть часть когнитивных функций на электронного дурака (тут кстати был шквал новостей про взлом ИИшкой все и вся, хочу про это тоже рассказать как-нибудь, не переключайтесь). За последние два-три года наблюдений за этой гонкой я пока не заметил, чтобы качество поставляемого софта заметно выросло. Да и скорость разработки, если смотреть на конечный результат, тоже не особо изменилась. Как поставляли каловые массы, так и продолжаем, только теперь с использованием нейросетей. Также знаю кучу контор из серии «мы купили серваки, они загружены под 146%, но почему-то стало медленнее». Вангую, что через пару лет увидим распродажу этого железа под соусом: «Вы три года гоняли железки, жгли электричество, а выхлоп отрицательный. Закрываем этот балаган». У нас, авторов канала, подход несколько скучнее. Вместо того чтобы строить очередную «фабрику» по производству софта, стоит сначала разобраться, из чего вообще состоит этот конвейер. Попробовать автоматизировать или упростить отдельные операции с помощью ИИ. Например, мы уже убрали механический кодинг там, где решение заранее известно и не требует от разработчика даже просыпаться (можно вообще этот код писать спинным мозгом). А дальше — постепенно, шаг за шагом, смотреть, что ещё можно улучшить. В общем, обычная инженерная эволюция. Вспомните Ford Model T и сравните его с современным автомобилем. Из общего у них, пожалуй, только четыре колеса и руль. За это время изменилось практически всё. Вместо простого планетарного механизма трансмиссии появились механические коробки с синхронизаторами, а затем и автоматические. Карбюратор уступил место распределённому, а потом непосредственному впрыску топлива. Механическое зажигание сменилось электронным управлением двигателем. Барабанные тормоза — дисковыми с ABS и системами стабилизации (но не у Нивы, хехе). Изменились подвеска, рулевое управление, конструкция кузова и пассивная безопасность. А поверх всего этого появился целый слой электроники, датчиков и управляющих систем. Это результат долгой инженерной эволюции: постепенно меняли отдельные узлы, решали конкретные проблемы, проверяли решения и двигались дальше. Характерный симптом очередного поиска грааля — повсюду графики в духе «УОУУУ, 100500 токенов в секунду!», но почти нигде нет рассказов о проблемах, ограничениях и личном опыте использования конкретных моделей в реальной работе. А в комментах на хабре мусолят очередную модную тему, которая НУ ОБЯЗАТЕЛЬНО СРАБОТАЕТ. Сколько задач удалось решить? Где модель облажалась? Что пришлось переделывать? Сколько времени в итоге сэкономили? Вот это было бы гораздо интереснее очередного рекорда производительности. Если не хотите гоняться за моделями и харнесами, попробуйте для начала перестать быть оператором LLM и заняться инженерией. Разобраться в процессе, понять, где действительно есть проблемы, и попробовать их решить. Возможно, это даст гораздо больше пользы, чем очередная модель с прибавкой 0.3 к бенчмарку.