现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
1 026
订阅者
+124 小时
+167 天
+3530 天
帖子存档
1 025
最近看了不少和lo2cin4bt同款的AI回測軟件，也思考過lo2cin4bt的優勢在哪，最後我想到的是
1.我會內建更多回測的組件，例如VCP、FVG之類較少見的信號；
2.盡可能寫出更優質的 Agent/Skills，以減少AI理解錯誤的可能；
3.根據個人的交易經驗，新增更多測試，並移除實用性較低的測試（例如我認為 Monte Carlo 測試不太有用）；
4.採用 Rust 語言重新撰寫回測引擎，以提升執行速度；
5.我想加甚麼方面的策略都容易加上，例如之後polymarket、或者下一輪web3等等；
6.之後開發到實盤交易時還是自己構想的引擎更安心，即使不是由自己寫代碼。
下個更新就會大量改用RUST了，目前還在把之前python的接口清乾淨
清好測試完就會放上GITHUB測試
1 025
交易中一個重要的概念，卻沒人願意聽：
如果一個策略持有的感覺超級舒服，那麼回報可能已經被套利掉大部分了。
風險溢價之所以存在，正是因為它們很痛苦。
動量策略之所以有效，是因為在延長的回撤和鋸齒波動中持有太殘酷了。
套利策略之所以有效，是因為你暴露在爆倉風險中。
均值回歸策略之所以有效，是因為你在買那些看起來要歸零的東西。
回報是忍受痛苦的補償的一部分。
這就是為什麼那麼多交易者建立了一個策略，遇到第一個真正的回撤就放棄了，他們沒意識到回撤不是個 bug。
那是入場的代價。
1 025
我借錢買東西，抵押物是將要買的東西？
上周 ILLR 大幅上漲，看了緣由後發現一個頗有趣的財技：
1. ILLR 的子公司收購了一家名為SAC1的「公司」的 100 %股權， 將作為策略性國庫資產持有於資產負債表上。
2. SAC1 是一個特殊目的載體（Special Purpose Vehicle，簡稱 SPV），沒有公開上市，SAC1 持有約 391.7 萬股 SpaceX Class A 普通股。
3. 這種 SPV 結構在私募投資中很常見，能讓上市公司間接持有非上市公司（如 SpaceX）的股份，而不用直接購買。
4. 換句話說，ILLR 用折扣價買入 SpaceX 股票。
5. 有趣的部份來了，ILLR 以融資形式收購，而融資以 SAC1 持有的 SpaceX 股份（或其等值權益）作為抵押/擔保。
6. 也就是說，用即將取得的 SpaceX 資產本身來借錢買它。
7. 雖然 AI 跟我說這是非常常見的金融操作，但還是有點大開眼界
8. 這某程度上和 MSTR 的內核是不是很相似？
現在下個問題是， ILLR 後續會怎麼走？
1 025
最有用的 3 個香港交易 Youtube 頻道
在 YouTube 上，流量愈大的頻道往往愈缺乏真正的交易洞察，甚至存在不少騙子，這是一個有趣的現象。
如果你希望在交易領域取得進步，又想收聽粵語內容，可以留意以下三個頻道。
它們剛好對應三種主要交易策略，按我個人喜愛程度由低至高排序：
◉ Jlaw --- 動能投資、選股交易、中頻
Jlaw 的交易方法以動能交易為核心，與國外的 Mark Minervini 屬於同一脈絡。
他的影片設計精良，內容結構清晰易讀。
對於完全的交易新手，從這個角度學習，能夠快速了解交易所需掌握的各個知識領域。
然而，對我而言，他的影片已無法帶來更多新見解。
以下三點是我將其排在第一位的主要原因：
1. 動能交易屬於「因子投資」的一個子集，並非適用於每一位交易者。
若從此入門並一直深入鑽研，容易見樹不見林，將自己局限於某一特定交易方法之中。
2. 我尚未驗證其交易優勢
承上所述，Jlaw 的策略與純粹的因子動能交易不同，前者加入了額外的選股條件以及市場判斷準則。
這些額外條件是否真正帶來額外的交易優勢，嚴謹來說仍未明確。
不過，我們正在升級一個免費的開源回測量化框架，未來可進行更嚴謹的測試。
3. 關於「經驗」與「盤感」的部分
「經驗」與「盤感」對交易人而言，均屬無法量化的要素。
無法量化的問題在於，無法保證每個人皆能掌握，亦難以驗證究竟是真正優勢還是單純的幸運。
這就像一位經驗豐富的老廚師的「火候」與「手感」：
同一份食譜，不同人跟著做，結果可能天差地遠。
即使老廚師能教你基本步驟，那種「剛剛好」的感覺依然難以傳授，也無法保證你下次一定能重現同樣水準。
◉ MyTradingJournalHK --- 美股、日內交易
如果你仍在掙扎如何做好日內交易，可以參考這位真實交易者的分享。
我認識其本人已有數年時間，敢保證他具備真材實料。
許多人仍將日內交易視為單純看圖畫線，結果長期浮沉，主因正是未能掌握日內交易的真正優勢所在。
尤其是許多外國 YouTube 頻道常見的誇大內容，例如「看一支陰陽燭即可每日賺一千美元」、「掌握一個形態就能財務自由」等，絕大部分只是為了騙點擊率。
這個頻道則會清楚講解日內交易的優勢來源、選股的重要性，並分享大量實戰技巧。
看完之後，你自然會明白什麼才是真正的日內交易。
◉ 香港程式交易研究中心 --- 量化交易
這是香港非常稀有的、專門講解量化交易並分享具體策略的頻道。
例如：藍籌股對期指有何啟示？
近期重新興起的成交量分佈（Volume Profile）如何用於順勢交易？
所有策略均會完整展示。
我一直強調，在 AI 時代，如果自認頭腦清晰、對數學不排斥的散戶，最值得學習的交易方法就是量化交易。
量化交易有兩大明顯優勢：
第一，量化策略若要分享，通常便要完整公開整個系統，每個人都可以複製執行。
剛才也說到，新手很難學會成為一個主觀交易員，但一個有效的量化策略，有了源代碼，你便可以回測並重現其成果。
第二，量化交易包羅萬有。
無論是動能或其他因子投資、日內交易、超低頻的黑天鵝交易、圖表派還是數據派，你都可以透過量化方法進行實測、驗證甚至實際交易，不會受限於人腦的認知限制。
你擁有的策略愈多，便愈能適應各種市場環境。
◉ 偏誤還是洞察？
投資新手最常問的問題永遠是：「你怎麼看最近的 XXX？」
最近 SpaceX 上市，一堆人問要不要追入；
這兩三天美股下跌，又有一堆人問是不是該離場。
他們對投資的理解，仍然停留在找一位料事如神的諸葛亮。
於是愈懂得重複報導新聞、製造觀點的人，流量就愈高。
他們提供的到底是真見解，還是情緒偏誤，新手真的分得出來嗎？
我對這類市場供求沒有任何偏見，畢竟我自己也是看到有金多寶就會買 $10 六合彩的人。
但如果你是以長期獲利為目標，而非把投資當作娛樂，那麼追看這些頻道，對提升交易能力幾乎毫無幫助。
1 025
看到這篇決定
明天分享3個
我覺得真的有用的香港交易
youtube channel
https://www.threads.com/@tng_in_hk/post/DaDhZ_sEtue?xmt=AQG0BPNGQN8YQTkONmH5r7qn12hO8-8Chtwyd_jsNyURvBesIiZrq600lq_4RUWY038McpNS&slof=1
