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| 2 | 然後這麼大盜案都只是跌這麼少
體感熊市好像快過去了 | 59 |
| 3 | 現在 AI 太強導致資安問題頻繁發生
對於一般人來說
除了保持警惕
還有幾種做法
1. 放到會兜底的機構，例如銀行、交易所
很沒有去中心化精神，但是私人錢包被盜了，連索償都做不到
2. 分散放置資產，兜底機構也會有兜不了的一日，但全部一起兜不了底的機率較低
3. 提現變紙幣放阿婆月餅盒 / 買黃金 | 64 |
| 4 |  有危就有機 眼界很重要
幣安被盜史上最大金額
黑客要脫手不停換成 eth
交易所鎖定提現
就必然導致價差
當你知道有這種明確清晰的交易策略的時候
你多半不會再看得上那些
1. 無法解讀
2. 不知在賺誰的錢
3. 不知在冒甚麼風險
4. 只是畫畫圖就以為能賺錢的交易策略
課程就是幫你打開眼界用的🫰
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想學會散戶也能做到的量化交易？
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或WhatsApp聯絡Yuki：9499-7562 | 78 |
| 5 | 幣安被盜56億 crazy | 75 |
| 6 |  今晚交易圈最爆的新聞
當年和索羅斯一同狙擊英鎊、現年 73 歲的 Stan Druckenmiller 在 X 上出貼文支持 xyz & Hyperliquid
現在唯一的問題是這帳號背後是真人，還是另一次被駭的事件 😳 | 106 |
| 7 |  最近看 B 站數學 KOL 用「氫彈雨」、「二向箔」形容 AI 在數學上的突破。
好笑之餘我也感到不安。
當連數學都被攻破，其他行業可想而知。
這種不安成了我今年的驅動力。
我用 AI 建站、開發交易工具、研讀論文，做了許多以前難以想像的事。
有些效果極佳，有些仍需人工介入。
最令人困擾的是：你永遠不知道是 AI 能力不足，還是自己還沒掌握方法。
結果越接觸 AI，活得越累。
特別在交易領域，AI 讓懂賺錢的人效率提升十倍，市場變更高效，獲利空間被壓縮，新手更難成功。
而我有預感，未來只會甚麼交易派別，不懂用 AI 的交易員都終將被淘汰。
因此，重點不是一次性學完什麼，而是如何持續跟上變化。
這也是為何我的線下課程附贈永久會員群。
今天的瓶頸，幾個月後可能就有解法；
今天的認知，一年後也可能過時。
我希望帶大家一起持續更新，渡過這段危機與機遇並存的時期。
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| 8 | 昨天 threads 突然爆了一堆甚麼防災儲備糧的貼
我覺得不像是防鼠疫和打仗
更大可能是 AI 黑客 | 92 |
| 9 | 推出了 Terra 後
我要求它將我的工作項目資料夾整合和升級
結果跑了一天一夜還沒跑完😂 | 98 |
| 10 |  新手做量化時跌入 overfitting 的三大判斷：
1. sharpe / 回報異常地高
2. 一個簡單的策略卻有多於 3 個參數 ( 4 個複參數能畫大象.jpg ) *
3. 沒有任何背後解釋
*P.S. 資深者可以無視 | 109 |
| 11 | 午安！ | 102 |
| 12 | 大帳threads突然之間又用得番啦！！！
歷時一個月 | 122 |
| 13 | 一起身又見到tibo通知要reset | 126 |
| 14 |  如果要我回到重新學習交易的第一天，
我會想知道以下這 4 個概念
1. 要想在交易獲利，必須解答的三個問題
https://lo2cin4.com/2025/06/three_questions_that_make_you_become_a_profitable_trader/
2. AI 年代，為何量化是新手在市場獲利的最佳路徑
https://lo2cin4.com/2026/04/quant-easiest-way-to-profit-in-market/
3. 穩定獲利未必是投資的最終目標
https://lo2cin4.com/2025/11/stable-daily-profit-biggest-lie-in-trading/
4. 永遠警惕倖存者偏差
https://lo2cin4.com/2026/08/survivorship-bias-finance-backtest/ | 151 |
| 15 |  Claude 員工發佈了「他們如何檢視代碼」的文章，裡面提及了 claude 會如何先檢視代碼，他們再在合適的時間接手。
以下是一些重點：
Claude（AI）現在幫他們寫了大約 90% 的程式碼。結果是：程式碼變更變超多（PR 數量翻倍以上），但出問題需要回退的比例反而少了超過 40%。
他們沒有放棄審查，而是把大部分「看程式碼」的工作交給 AI 做，人只負責真正重要的判斷。
簡單來說，他們的流程是這樣：
1. 寫的時候就檢查
AI 寫完後，會先自己跑測試、檢查有沒有明顯問題，再用另一個 AI 再看一次。很多小 bug 在開 PR 之前就被修掉了。
2. 每個 PR 都先給 AI 看
正式送出後，AI 會再檢查一遍，看這次改動有沒有解決問題、會不會破壞其他地方。多個 AI 一起看，互相確認後才留下真正需要注意的問題。
3. 安全檢查一定要過
如果有安全疑慮，就擋下來，必須處理完才能合併。
4. 一般檢查也要過
像程式碼格式、測試有沒有過、能不能正常編譯這些基本的東西，全部自動跑完。
5. 人只看風險高的東西
改文件、小調整 → 可能 AI 檢查過就放行
改到計費、自動更新、重要系統 → 一定要有人再看一次
不是看「誰寫的」，而是看「這次改了什麼」。
6. 合併後還有保險
新功能先給內部人員用，再慢慢開放給大家。出問題可以很快關掉或回退。
7. 人還負責什麼？
決定「這個功能到底要不要做」（產品方向）
看那些真的很危險的程式碼
最後出問題時負責處理（你合進去的，你就負責修）
他們學程式碼的方式也變了
不再每個人都逐行看別人的改動，而是需要了解某個部分時，直接叫 AI 解釋給你聽。
一句話總結：
AI 負責看大部分程式碼、抓例行錯誤；
人負責判斷重要決定、看高風險的地方；
同時把「出錯後快速回退」變得很容易。
原文章：https://x.com/addyosmani/status/2114604912520921136 | 127 |
| 16 |  昨天 Open AI 推出了 GPT-6.1 Terra
體感上最大的變化是耗量減少和速度大大提升
不過還沒拿來寫代碼
因為已經沒 token ...
sol 真的太大消耗了 | 121 |
| 17 | 大家甚是踴躍，如果有咩課程內容既問題都可以問助理Yuki 或者直接私信問我架~~ @lo2cin4_jesse
另外我個舊threads終於去到咩都做唔到既地步
可以加番我新threads
https://www.threads.com/@lo2cin4_official | 120 |
| 18 | ant 真。準備 IPO
我成日覺得呢個IPO會係AI頂部信號 | 148 |
| 19 |  十年前剛開始投資時，一直思考如何靠交易達成財務自由。
初期參考網上方法編寫MT4程式，不斷改參數卻陷入過擬合；
其後學技術分析與波浪理論，仍只觸及表面；
再到美股動能策略，面臨熊市時才發現其局限。
每次轉換，都以為是學藝不精。
重拾量化後，才悟到可行交易策略必須解答三問：
市場為何產生賺錢機會？
誰在輸錢給我？
我憑什麼賺到這筆錢？
因此，當《期權投機客》作者歐陽一心邀請我開設課程時，我便將核心主題定為：
讓普通散戶愾能懂的量化，與如何用 AI 學會開發交易策略。
課程骨幹包括：
基礎量化知識：交易員開發策略的通用語言
AI交易助理：加速研究、開發策略與交易的方法
策略開發：發掘宏觀、微觀、行為金融及人性漏洞，並演化成策略
為了讓大家更直觀了解，課程會分享超過 100 個真實個案，並以交易三問逐個拆解其成功與失敗的原因。
此外，完成本次課程後，還會解鎖網站和群組的終身會籍資格，內裡包含進階研究文章和量化工具的閱讀與使用權限。
合資格香港居民報讀本課程時，可申請持續進修基金（CEF）資助。
報名及查詢請WhatsApp聯絡Yuki：9499-7562。 | 170 |
| 20 | X的演算法有點過份敏感了
最近看了一兩個新的AI POST
現在全個版面都是AI
我關注的交易KOL 全部看不到 | 154 |
