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日前與同行前輩交談，談及交易圈有一種現象：
動能策略每隔數年便會像新大陸一樣被重新發現和宣傳，但其他策略不會。
事後再細想，此現象其實可以深入探究。
舊一批動能交易者為何消失？
因為動能策略在牛二和牛三時段最為有效。
動能策略最喜歡的，就是保持上漲、不會震盪的趨勢。
然而好景不會永遠持續。
市況一但改變，他們以為永遠不會失效的策略便會漸漸失效，最終虧損離場，或停手不再操作。
數年之後，新一批交易者為何再度出現？
因為美股近20年都是長牛短熊，新一批交易員在牛市加入，很容易就會重新發現這個策略。
上述兩個推論可以帶來四點啟發：
一、即使是簡單的策略，在市況合適的時候，也可以獲利。
二、若想盡可能保持獲利能力，與其妄想開發一套在任何市況下都能賺錢的策略，不如針對不同市況開發相應的策略。
三、舊有策略未必會永遠失效，仍然可以從過往資料中找出有用的策略。
四、如果你能理解策略的本質，就能提前判斷策略會在何時失效，並且找到對應的訊號。
那麼如何理解策略的本質？
我的方法是：交易三問
在下週六，我會同Webull舉辦一場講座，詳細講解交易三問，以及附帶一些之前未講過的例子作為說明。
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免責聲明：本活動所有演講環節及內容均由邏輯投資團隊自行負責。Webull僅以展位形式參與本次活動，並無參與任何演講或內容製作；活動中一切觀點、資料及資訊均不代表Webull立場，Webull對其準確性、完整性概不負責。
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未驗證這位，但我認識一些主觀猛的人+對的題材
也可以賺很多錢
其實量化看著非常science，但其實也有一些art在裡頭
例如策略的失效和合格標準、開發策略方向的先後次序等等
每個人都會有不同的答案
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又有金融高管吃了誠實豆沙包？
一隻最新推出的 ETF 聲稱可以追蹤 Anthropic 和 OpenAI 的表現，而根據他其中一位職員的講法，該 ETF 正在追蹤的是...加密貨幣上的永續期貨？
要知道目前兩家公司都還沒掛牌上市，所以在加密貨幣交易所上的同名代幣完全沒有股權，嚴格點說甚至可以當成是同名但完全無關的代幣。
而且內文宣傳到像是「讓一般人也能參與 IPO」的樣子，結果底子裡卻是卻是大多數人都能買到的永續期貨🫨
現在下面留言有很多人都在呼叫證監會快來調查 😂😂
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Tibo 最近搞了一個28日更新挑戰，每一日 chatgpt 都會有新改動。
原本以為這個活動不會有重置，想不到竟然非常大方😳
這段時間能用可以多用，賭他會多多重置
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這是第一次在長橋 Cafe 與 Raphael 一同舉辦講座，現場既有熟面孔，也有新朋友，感謝大家的支持。
透過這次講座，我希望分享一個思想：量化並非機構的專利，而是一種科學般的概念。
尤其是有了人工智能之後，即使編程能力一般的個人，也具備能力嘗試。
學會量化之後，你在分辨策略是否有效時的效率便會大幅提升，找到真正有助獲利的策略的機會也會增加。
講座結束後，有觀眾問及如何累積開發策略的經驗。
答案其實很簡單，就是不斷研究，從論文、新聞、過往重大事件，以及網上不少有心人的分享中，逐步累積下來。
日後遇上類似事件，便可以像我一樣，輕易聯想到相近的情景，並套用類似的策略。
未來若有機會，再與大家分享這十年來所累積的策略資料庫。
