ТЕХНО: Яндекс про технологии

Никто до конца не понимает, что происходит внутри нейросетей О том, как работает любая техника, можно узнать из инструкций, справок и прочей документации. А в случае ИИ её нет даже у его создателей. И они тратят много сил, чтобы разобраться во внутренних процессах нейросетей. Как так получилось Дело в том, как ИИ создаётся: инженеры выстраивают только архитектуру и отбирают данные для обучения, а потом триллионы параметров настраиваются в процессе сами. А порой появляются так называемые эмерджентные свойства — способности нейросети, которые никто не программировал и которым она научилась сама. Из-за этой особенности ИИ часто называют чёрным ящиком. Как изучают внутренние процессы ИИ Anthropic, OpenAI и другие компании нанимают отдельных исследователей, задача которых — разбираться, как думают нейросети. Их методы ближе к нейробиологии, чем к инженерии или разработке. Например, они стимулируют конкретные участки ИИ, чтобы отследить, как это влияет на выдачу. Для этого исследователи регистрируют, что происходит внутри нейросети при составлении ответа, а потом расшифровывают этот массив данных с помощью других нейросетей-автоэнкодеров в знакомые человеку понятия и ищут закономерности. Какие открытия уже сделали 🔵 сочиняя стихи, модели не просто подбирают последующие слова одно за другим, а выбирают рифму заранее и строят строку под неё 🔵 ИИ делает математические вычисления своим странным методом, а в выдаче может писать более понятные человеку способы вроде сложения столбиком 🔵 рассуждая, модели опираются на внутренние понятия сомнения и самопроверки — если их искусственно усилить, модель чаще перепроверяет себя и лучше решает задачи. Недавно исследователи Anthropic нашли у Claude что-то вроде «сознательных мыслей» — пространство, в котором ИИ держит слова «на уме», не фиксируя их в цепочке рассуждений. Например, если спросить у нейросети, сколько ног у животного, которое плетёт паутину, она ответит «восемь» — в J-space загорится слово «паук», хотя его не было ни в вопросе, ни в ответе. А если вручную поменять это слово на «муравей», то и ответ станет «шесть». Почему исследования идут медленно На регистрацию и анализ ответа нейросети даже на простейшие запросы уходят часы, да и никто толком не знает, что надо искать. Поэтому исследователи только начали заглядывать в чёрный ящик ИИ. Этим занимаются не только крупные компании, но и независимые исследователи. Однако для них эта задача сложнее, потому что далеко не все разработчики хотят показывать внутренности своих моделей. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели

Samsung представила складные смартфоны восьмого поколения. Главная новинка — Galaxy Z Fold8. У внешнего дисплея размер 5,5 дюйма и соотношение сторон 10:16 — это примерно как паспорт —, а внутренний дисплей имеет пропорции 4:3 — они удобны для фильмов и игр. Ёмкость батареи составляет 4800 мА·ч, Samsung обещает, что этого хватит на 26 часов видео. Стоимость Fold8 в России — от 150 тысяч рублей. Вместе с ним вышли флагманский Fold8 Ultra с 8-дюймовым экраном и камерой на 200 Мп, а также вертикальная «раскладушка» Flip8. Все новинки работают на Snapdragon 8 Elite Gen 5 и One UI 9, а продажи стартуют 7 августа. Также Samsung показала обновлённые умные часы, которым прокачали аккумулятор для базовой модели и на 35% для Ultra-модели.

Light анонсировала «раскладушку» Flip. Это тоже раскладной телефон, но полная противоположность новым гаджетам Samsung. Устройство создано для цифрового детокса: у него нет внешнего экрана, нет сенсорного дисплея — только внутренний экран на 2,8 дюйма и кнопочное управление, а в фирменной LightOS нет нейросетей и отвлекающих приложений. Стоит новинка 300 долларов — это 23 с половиной тысячи рублей.

ИИ-агент OpenAI вырвался из «песочницы» и взломал серверы Hugging Face. Это произошло во время внутреннего теста моделей GPT-5.6 Sol и ещё не вышедшей модели на бенчмарке кибербезопасности ExploitGym. Пытаясь решить задачу любой ценой, модели нашли и использовали уязвимость нулевого дня, чтобы получить доступ в интернет, а затем догадались, что решения для теста могут храниться на Hugging Face, и взломали его серверы, чтобы «списать» ответы. Обе компании называют инцидент беспрецедентным и уже совместно устраняют последствия.

Яндекс Музыка запустила Мою волну на двоих. Это отдельный поток рекомендаций, построенный на базе генеративной модели рекомендаций ARGUS. Он учитывает музыкальные вкусы сразу двух слушателей: система ранжирует треки для каждого по отдельности, а потом объединяет их в общий поток, куда попадает как музыка для обоих, так и находки, близкие только одному.

Garmin представила смарт-браслет CIRQA без экрана. Его главное отличие от конкурентов вроде Whoop — основные функции отслеживания здоровья работают без платной подписки, хотя расширенные функции вроде ИИ-инсайтов всё же требуют Garmin Connect+. Браслет автоматически распознаёт тренировки и умеет измерять пульс, уровень кислорода в крови, температуру кожи и общее состояние организма, а от одного заряда работает около 10 дней. Новинка уже в продаже по цене 200 долларов — это около 16 тысяч рублей.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Вы наверняка встречали подпись «Субтитры создал DimaTorzok». У этого феномена есть ироничная история, о которой в OpenAI, вероятно, никогда не узнают. Рассказываем, кто такой Дима Торжок и почему он еще долго будет напоминать о себе. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Моей волной теперь можно делиться Алгоритмы рекомендации музыки уже давно научились понимать вкус слушателя и подбирать музыку специально для него. Теперь они научились делать это для пар: в Яндекс Музыке появилась новая фича Моя волна на двоих. В ней алгоритмы будут учитывать вкусы двух слушателей и составлять очередь треков так, чтобы угодить обоим. Вы сможете открывать новую музыку вместе с близкими и лучше узнавать их предпочтения. И всё это работает на простой формуле. Например, для пары, которая предпочитает рок и попсу алгоритм сработает так: 🟣 Сначала Моя волна составляет две подборки рекомендаций для каждого из пользователей на основе их личных предпочтений.

Слушатель 1 Король и Шут — Кукла колдуна Кино — Группа крови Ария — Штиль ДДТ — Что такое осень Звери — Районы-кварталы Сплин — Выхода нет

Слушатель 2 Инстасамка — За деньги да Zivert — Life Звери — Районы-кварталы Егор Крид — Самая самая Кино — Группа крови Клава Кока — Покинула чат

🟣 Потом алгоритм ищет пересечения и подсчитывает для них среднее геометрическое позиций в списке: перемножает их и извлекает корень. Так рассчитывается база для дальнейшего ранжирования музыки. 🟣 На основе этих цифр создаются рекомендации для пары: добавляются треки-пересечения и подыскиваются потенциальные новинки, которые могут понравится обоим слушателям. Вдобавок система включает треки, близкие только одному из слушателей — они могут стать неожиданным открытием для второго. В итоге получается Моя волна на двоих, которая будет подходить под вкусы обоих пользователей — чтобы включить в совместной поездке, послушать вместе дома или же просто поделиться своим музыкальным вкусом. При этом совместные прослушивания не будут влиять на личные рекомендации, чтобы вкусы другого человека не начали скрытно просачиваться в вашу Мою волну. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Уехали от очереди на заправке — и встали в очередь к розетке. Причём за гибридами, у которых в баке вообще-то есть бензин. Разбираемся, как выглядит жизнь владельцев электромобиля в России: как быстро эти машины разряжаются зимой, что у них с утильсбором и всё-таки что сейчас легче — заправляться или заряжаться? Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Марк Твен обожал технологии, дружил с Николой Теслой и инвестировал в техностартапы. Продолжаем сериал про неожиданных техновизионеров. Предыдущую серию — про Дэвида Боуи — можно прочитать тут. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Иногда на жаре телефон раскаляется, тормозит, а зарядка и камера отключаются сами по себе. Ещё высокая температура ускоряет износ батареи, снижает производительность приложений и может повредить компоненты внутри смартфона. Собрали несколько советов, как облегчить жизнь гаджета. ✅ Избегайте солнца Снимите чехол и уберите гаджет от прямых солнечных лучей. Особенно опасно держать телефон на приборной панели машины: под лобовым стеклом он нагревается гораздо быстрее. ✅ Отключите зарядку Во время зарядки аккумулятор нагревается сильнее. Если смартфон уже горячий, отключите кабель питания, погасите экран и дождитесь, пока корпус остынет. Если система сама остановила зарядку, не пытайтесь сразу запустить её заново. ✅ Разгрузите процессор Смартфон быстрее перегревается, если одновременно работает несколько сложных функций. Например, запущен навигатор с геолокацией, постоянно включён экран и проигрывается музыка. Оставьте только нужные приложения и подождите, когда телефон охладится. ✅ Включите авиарежим Авиарежим отключает сотовую связь и снижает нагрузку на смартфон. Это особенно помогает при плохом сигнале, когда устройство пытается подключиться к сети и радиомодуль ещё больше нагревает смартфон. ✅ Не кладите гаджет в холодильник Можно подумать, что холодильник быстро охладит перегретый смартфон. Но резкий перепад температур опасен: внутри корпуса может появиться конденсат и повредить электронику. Ускорить охлаждение лучше обычным вентилятором. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

💻 А помните, были такие нетбуки? Крошечные ноутбуки влезали в любую сумку и должны были стать главным портативным гаджетом, но исчезли с появлением смартфонов и планшетов. Откуда они взялись Название родилось благодаря английской компании Psion. В 1999 году она выпустила netBook — мини-ноутбук для корпоративного рынка. Благодаря ему стала популярна и сама идея маленького дешёвого компьютера для всех. А в 2005-м под эгидой ООН стартовал некоммерческий проект One Laptop Per Child, команда которого разрабатывала небольшие компьютеры для детей из развивающихся стран. Так появились модели XO с камерой, микрофоном, Wi-Fi и ярким корпусом. Они показали, что ноутбук может быть недорогим, компактным и при этом справляться с основными задачами. Как нетбуки захватили мир В 2007 году ASUS выпустила Eee PC 701. Нетбук весил меньше килограмма, стоил около $300 и позволял работать с документами, переписываться и выходить в интернет. Гаджет идеально попал в эпоху: интернет уже стал повсеместным, смартфоны и планшеты ещё не захватили рынок, а обычные ноутбуки выглядели громоздко и стоили в разы дороже. Казалось, это перевернуло рынок: 🟣 Свои нетбуки выпустили Acer, HP, MSI, Dell и Samsung 🟣 Microsoft пришлось воскресить Windows XP, потому что нетбуки не тянули Vista 🟣 Sony разработала карманный VAIO P с 8-дюймовым экраном и высоким разрешением 🟣 На пике в 2010 году было продано 32 млн нетбуков Что пошло не так Главное преимущество нетбуков одновременно оказалось их главным недостатком. Ради компактности и низкой цены приходилось жертвовать производительностью, экраном и удобством. В 2010-м рынок изменился: Apple выпустила iPad, а Стив Джобс объявил об эпохе пост-ПК. Аудитория перешла на более удобные планшеты, и уже в 2011 году они обогнали нетбуки по продажам. Что с ними сейчас Нетбуки стали переходным звеном между компьютерами и мобильными устройствами. Но идея дешёвых компьютеров не исчезла. Теперь их нишу заняли хромбуки — ноутбуки на системе от Google. Модели часто закупают для школ и университетов в США, Японии и других странах, и одним из источников вдохновения для них был как раз проект One Laptop Per Child. А в 2026-м на рынок компактных ноутбуков зашла даже Apple, которая выпустила MacBook Neo — свой самый дешёвый ноутбук по цене от $500. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

ИИ подключили даже к Байкалу Много десятилетий изучением самого глубокого озера на Земле занимались учёные, но последние годы исследовать пробы воды из Байкала им помогает алгоритм. Команда Yandex Cloud создала его вместе с биологами, а о том, как он работает, — в карточках. Кстати, про проект есть короткометражный фильм «12 тысяч проб», посмотреть который можно на Кинопоиске или YouTube. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Пожалуйста, не благодарите Большие компании тратят деньги на разработку, а затем выкладывают код в открытый доступ. Опенсорс может показаться чистой благотворительностью, но на деле это способ быстрее развивать технологии и строить вокруг них экосистему. Современный софт редко пишут с нуля. Приложения, сайты, облачные сервисы, базы данных, нейросети и инструменты для разработчиков часто собирают из уже существующих открытых компонентов. Так быстрее, дешевле и безопаснее, чем каждый раз изобретать всё заново. Как появляется опенсорс Обычно всё начинается с внутренних задач: компания создаёт ПО под свои цели, а затем выкладывает его в открытый доступ. Кодом начинают пользоваться сторонние разработчики — они находят ошибки, предлагают правки, пишут плагины и адаптируют технологию под новые сценарии. Вокруг опенсорса появляется сообщество разработчиков, а компания получает доверие к технологии и возможность сделать свой инструмент индустриальным стандартом. Где используют опенсорс Так, Blender стал одним из главных инструментов для 3D-моделирования, а самым популярным редактором кода — VS Code от Microsoft, созданный на основе опенсорса. На базе открытого Chromium от Google работают браузеры вроде Opera и Vivaldi. Он же стал основой для Яндекс Браузера, команда которого тоже участвует в развитии Chromium — с 2013 года проект принял около 1,5 тысячи правок от неё. У Яндекса тоже есть десятки открытых проектов. Среди них — инструмент машинного обучения CatBoost, отказоустойчивая распределённая база данных YDB и библиотеки для создания интерфейсов Gravity UI. А недавно компания выпустила бесплатный плагин YaGS для 3D-реконструкций фотографий. В чём коммерческая выгода Опенсорс помогает большим компаниям распространять технологии и вовлекать разработчиков в свою экосистему. А ещё открытые проекты работают на бизнес. Например, Android можно бесплатно поставить на любой гаджет, а Google зарабатывает на всей инфраструктуре вокруг бесплатной ОС. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели

Moonshot AI представила языковую модель Kimi K3. Это первая открытая модель, достигшая размера в почти три триллиона параметров. По качеству в среднем она немного уступает лишь топовым моделям Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, но и обходится дешевле их. Пользоваться нейросетью можно в сервисах Kimi и по API, а к концу июля компания обещает выложить модель в общий доступ.

У OpenAI появился свой первый гаджет — мини-клавиатура Codex Micro. Его разработали совместно с производителем клавиатур Work Louder. Гаджет предназначен для управления ИИ-агентами Codex: шесть клавиш меняют цвет в зависимости от состояния задачи: например, синий означает, что агент «думает», зелёный — что задача выполнена, а красный — что возникла ошибка. Через остальные кнопки можно управлять агентами, например, диктовать запросы и принимать или отклонять изменения. Устройство стоит около 18 тысяч рублей, но купить его будет трудно, потому что первый тираж уже раскупили, а доставки в Россию нет.

В Китае стартовал турнир по боям человекоподобных роботов. Первый чемпионат Ultimate Robot Knockout Legend прошёл в Шэньчжэне, в нём участвуют 16 команд. Все они используют одинаковых роботов EngineAI T800, потому что соревнуются именно в настройке: сами пишут ПО для управления, алгоритмы движений и стратегии боя. Турнир будет идти около года, а призовой фонд составляет 10 миллионов юаней — это около 115 миллионов рублей.

В Telegram появился расширенный текстовый редактор. Пользователи могут создавать полноценные статьи и длинные посты с заголовками, таблицами, списками и другим сложным форматированием, а фото и видео теперь можно вставить прямо в текст. Лимит на одно сообщение вырос до 32 тысяч символов, а создавать текст помогают встроенные ИИ-инструменты. Также в обновлении появились «Сообщества» для объединения нескольких чатов и каналов. Пока новый редактор доступен только подписчикам Telegram Premium.

Boston Dynamics протестировала робота Spot для доставки посылок. Компания разработала для робота специальную насадку с конвейерной лентой: курьер перекладывает посылки из фургона на робота, а тот сам доносит их до порога дома, поднимаясь по лестницам, если нужно. Пока это демоверсия, но Boston Dynamics уже ведёт переговоры с крупными логистическими компаниями о запуске пилотного проекта.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Что общего у ювелирного дома Tiffany и автономного транспорта? Конечно, бирюзовый цвет Ещё в 2010-х сложился консенсус, что автономные автомобили должны сообщать о своём статусе окружающим. Это обсуждали даже в ООН — на Всемирном форуме по безопасности дорожного движения. Специалисты предлагали разные варианты — от светодиодной подсветки до пиктограмм на кузове. Одним из первых, в 2011 году, Брюс Бреслоу, глава Департамента транспортных средств Невады (США), предложил дополнительный бирюзовый световой сигнал, чтобы окружающие водители и пешеходы понимали, что машина не находится под контролем человека. Но постепенно пришли к тому, что проще и надёжнее использовать уже существующие световые приборы автомобиля — только нового цвета. Под стоп-сигналы, ходовые огни, поворотники и проблесковые маяки уже были заняты 🔴🟡 ⚪️🔵🟢, поэтому нужно было выбрать новый цвет. Им стал 🩵. В начале 2019 года инженеры компании Mercedes, протестировав несколько вариантов, постановили: бирюзовый хорошо видно и его сложно спутать с уже имеющимися световыми сигналами. Чуть позже бирюзовый был предложен международным Обществом автомобильных инженеров (SAE). А затем в проекте национального стандарта Китая также появилась рекомендация по использованию бирюзовых сигнальных огней. В конце 2023 года власти Калифорнии и Невады разрешили автономным Mercedes использовать бирюзовые сигнальные огни на дорогах общего пользования — они включались во время работы автопилота. Затем и другие автопроизводители добавили бирюзовую индикацию ассистента вождения. К примеру, в некоторых моделях BYD и Lixiang она загорается в режиме автопилота. С тех пор несколько стран стали считать бирюзовый цветом автономного транспорта, однако мирового стандарта пока нет — пока это, скорее, консенсус индустрии. В 2025-м бирюзовый стал использовать и Яндекс: на улицах Москвы появились фирменные автономные такси в яркой бирюзовой оклейке. Роботакси Яндекса перевозят пассажиров и в других городах — Иннополисе и Сириусе — а коммерческий запуск роботакси в Москве запланирован на конец 2026 года. А ещё в России обсуждают введение номерных знаков нового бирюзового цвета. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Как Netflix использует ИИ? В квартальном отчёте перед инвесторами компания рассказала, что нейросети применялись в создании примерно 300 проектов этого года. Речь об использовании на любых стадиях производства: от концептов до постпродакшена. В отчёте выделили создание «сложных сцен» с помощью ИИ для: 🟣 индийского спортивного триллера «Слава» 🟣 американского исторического мини-сериала «Американский эксперимент» 🟣 бразильской футбольной драмы «Бразилия 70’: Третья звезда». В них нейросети использовали для прорисовки толпы, исторических баталий и экспозиционных кадров. При этом глава Netflix Тед Сарандос отметил, что не собирается заменять нейросетями креативных экспертов. А вы стали замечать больше следов нейросетей в сериалах и фильмах? Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Оказывается, Коржик из «Улицы Сезам» был вымогателем и сумел добраться до секретного сервера Пентагона. Сейчас всё объясним. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

«Энциклопедия профессора Фортрана» получила продолжение! Ну, почти… Это первая за 35 лет оригинальная картинка с персонажами книги, которая для многих стала первым шагом в IT, — о её знаковости мы рассказывали тут. Нарисовала её художница Элина Десятник, которая иллюстрировала энциклопедию в начале 1990-х и придумала её главных героев. Не так давно о профессоре Фортране, а точнее о нарисованном на развороте ноутбуке, вспомнили в соцсетях. Элина по такому поводу решила подробно рассказать, как она создавала персонажей и иллюстрации для книги. Найти ролики можно в её аккаунте elinadessiatnik. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤩 Кто такой люмен? Отвечает Даниил Трабун, который создаёт будущих ИИ-компаньонов для развлекательных сервисов Яндекса.

Мы решили сделать ИИ-персонажа, а не чат-бота или голосового помощника, потому что рядом с человеком веками кто-то был: коты и собаки в реальности, волшебные существа — в легендах и массовой культуре. Люмен — это ИИ-компаньон в образе животного. Он уникален для каждого. С ним можно будет обсуждать музыку, книги и кино и делать многое другое. В жизни мы постоянно так и поступаем. Например, прежде чем посмотреть сериал — ищем отзывы и трейлеры, во время просмотра — идём в интернет, чтобы вспомнить персонажа, после — обдумываем сюжет. Скоро всё это можно будет делать с люменом — попросить рекомендацию, обсудить, поделиться впечатлениями. Он запомнит самое важное про вас, учтёт ваши вкусы и запросы, будет знать, что вы слушаете или читаете прямо сейчас. Чтобы сделать рекомендации люмена по-настоящему живыми, мы добавили ему собственный стиль общения. Он чуть-чуть отзеркаливает вашу речь — в диалогах с люменом у вас даже могут появиться «свои словечки». Люмены уже просыпаются в сервисах Яндекса, и первой стала Яндекс Музыка с функцией «Я так чувствую». Напишите в поисковой строке любое ощущение или эмоцию («хочу уехать в закат под поп») — и люмен соберёт под это уникальную Мою волну. До конца года в сервисах Яндекса появится много таких функций, а разбудить собственного люмена можно уже сейчас.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Зачем PlayStation 6 дисковод, если диски давно никто не покупает? Разбираемся в выпуске подкаста Технолоджия — слушайте на Яндекс Музыке или смотрите на YouTube и VK Видео. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex