CodeCamp

«Лаборатория Касперского» зарелизила новую версию Kaspersky NGFW Beta 2 — межсетевой экран улучшили по всем параметрам. Появилась поддержка отказоустойчивых кластеров, VLAN, VRF, SNMP, виртуалки на KVM — всё, что нужно для серьёзной инфраструктуры. Безопасность тоже апгрейднули: улучшили интеграцию с XDR, расширили базу DPI до 5000 приложений, добавили AI-powered антивирус. IDPS теперь ловит 95% атак. Тестим обнову здесь.

Оказывается, Lenovo продаёт ноуты с предустановленной Ubuntu или Fedora на 150 баксов дешевле (на скрине канадские доллары). Всё равно спиратишь Windows 😁

Буквально *знание разблокировано* 😂

Сегодня произошла историческое событие, о котором мало пишут — 4chan взломали 💀 Судя по всему, это конец легендарной имиджборды — хакер увёл почты всех модеров (там есть государственные и учебные домены, лол) и начал сливать движок в общий доступ. Самое смешное, что за хак ответственны аноны с конкурирующего форума Soyjak Party 😲

В Алису с опцией Про завезли режим рассуждений на базе YandexGPT 5 — это первая в России нейронка с подобной фичей. Режим показывает ход мыслей нейронки: обработку запроса, определение сценария, уточнение запроса. В результате можно отследить, как модель «думает» и понять, что можно доуточнить в логике рассуждений, чтобы получить необходимый ответ. Это не финалка, а публичный бета-тест, чтобы собирать фидбек и дообучить модель на пользовательских сценариях

Индусы — ВСЁ. ИИ-тулза для созвонов Krisp научилась исправлять акцент 😁 Пока только для любителей интерналлль поинт, но в будущем обещают завести фикс акцента и для других языковых групп. Голос слегка роботизированный, но всё равно забавно, как типичные Базанаты превращаются в Джонов. Можно поиграться бесплатно.

Нейминг моделей от OpenAI явно придумывали не люди 😁

Нейронка GigaChat 2.0 теперь сама ищет актуальную инфу по запросу пользователя — это супер тема для работы. Модель ещё извлекает и анализирует содержимое нескольких ссылок одновременно. Ниже накидал для вас пару классных промтов: — Помоги структурировать мою речь для внутреннего демо — Какой планшет подойдёт для 3D-моделирования? — Сравни AirPods Max и Focal Bathys: кто побеждает по детализации и сцене? Стоит ли переплачивать? Тестим обнову в веб-версии или телеграм-боте

Там NVIDIA выпустили новые бюджетные карточки RTX 5060 — выглядит сочно. В линейке:

— RTX 5060 Ti на 16 Гб. В продаже с 16 апреля за 429 баксов (~35 000 рублей); — RTX 5060 Ti на 8 Гб. В продаже с 16 апреля за 379 баксов (~31 000 рублей); — RTX 5060 на 8 Гб. В продаже с мая за 299 баксов (~24 500 рублей).

В игрушка себя показывают хорошо:

Half-Life 2 RTX — 130fps Hogwarts Legacy — 234fps Alan Wake II — 114fps Black Myth: Wukong — 130fps Cyberpunk 2077 — 148fps Stalker 2 — 208fps Star Wars Outlaws — 105fps Marvel Rivals — 330fps Avowed — 220fps

5060 Ti на 16 Гб выглядит сочно даже для нейросетей, жду 👌

Учебники наконец-то учат жизни 😂

Ночное-полезное: нашёл сборник задачек для фронтендеров. Тут есть всё для самопроверки или подготовки к собесу, даже встроенный редактор. Забираем

Новая модель уже бесплатно в Cursor! Вайб-эпидемия начинается сегодня 😁

OpenAI выпустили новую модель GPT-4.1 и она прекрасная. По бенчам это первая модель без цепочки рассуждений, которая кодит +- на уровне с гигантом o3-mini. По идее, эта модель должна заменить собой старичка GPT-4. Самое крутое — наконец-то МИЛЛИОН токенов контекстного окна, догнали Gemini спустя год. А теперь гигантский НЮАНС — модель выпускают только в API для разработчиков, в чате её не будет (по крайней мере пока), расходимся 😔

Сделаем PYTHON снова ВЕЛИКИМ — какие-то ГЕНИИ запилили БИБЛИОТЕКУ Tariff, которая УВЕЛИЧИВАЕТ время импорта модуля в зависимости от вашей процентной ставки 😂

pip install tariff

👌👌👌👌👌👌👌👌👌 👌 релизнул супер полезную фичу против скамеров — теперь SMS-сообщения во время звонка с предполагаемым мошенником будут приходить с задержкой. То есть код для подтверждения абонент получит только после завершения разговора, чтобы ничего не рассказать случайно злоумышленнику и не попасться на уловки. Умная задержка SMS-кодов уже работает с Госуслугами и ВТБ, что не может не радовать.

Представьте, что у вас НАСТОЛЬКО плохой продукт, что ex-сотрудники в резюме говорят, что они не имели к нему никакого отношения. А вот Цукербергу и представлять не надо. Llama 4 недавно попала в скандал из-за подтасованных результатов тестов. Модель, кстати, сейчас на 32 месте на LMArena. @xor_journal

Давно пора 🤣

Как найти идеальный мэтч с командой и проектами ? В Сетке от hh․ru теперь можно создать пост-резюме: ставите статус «Ищу работу», дублируете резюме с hh․ru, указываете желаемые позиции, компании и сферы, и ваш пост появляется в ленте нужных людей, которые ищут таких специалистов, как вы. Хотите ещё лучше? Добавьте короткое описание о себе и попросите друзей сделать репост — так получится ещё живее и эффективнее. Тестим вау-фичу тут

Ночное-полезное: переводчик с сеньорского языка на человеческий — DevPedia. Это находка для девелоперов, которая разжёвывает термины вроде API, Docker и DDoS так, что даже пятилетке станет ясно. Сохраняем

Бомбезные новости: NVIDIA добавили нативную поддержку Python в CUDA! Это значит, что код для GPU теперь можно писать сразу на Python, а не учить параллельно C++ или Fortran. Что важно: это не перевод синтаксиса C на Python. Все будет работать так, как привыкли разработчики. Сразу из интересного: — Появилась библиотека cuPyNumeric: NumPy-совместимая штука, но всё летит на GPU. Почти без изменений в коде, зато x50 ускорение для массивов. — CUDA Core переосмыслили для Python: теперь без миллиона зависимостей и танцев с .cu-файлами. Всё завязано на JIT-компиляции и нативной интеграции в CPython. Пишешь как на Python — работает как C++ (почти). — Модель параллелизма CuTile — вместо ручной работы с потоками и блоками (как в C++), теперь можно просто оперировать «плитками» данных. — Инструменты для профилирования и анализа GPU-кода на Python — прямо внутри среды. Можешь смотреть, как работает каждое ядро, какие данные тормозят, и где ты налажал. — Zero-copy memory: массивы могут жить одновременно и в CPU, и в GPU-памяти, и не дублируются. — Легко подключать кастомные ядра в PyTorch — не надо писать C++ Extensions, можно просто на Python + cuModule. Всё работает с автоградом. — CUDA Python SDK — теперь официальный. Поддержка IDE, Jupyter, VSCode.