اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
CodeCamp
رفتن به کانال در Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام CodeCamp
کانال CodeCamp (@codecamp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 185 600 مشترک است و جایگاه 588 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 2 437 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 185 600 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 570 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -52 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.18% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.26% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 17 046 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 13 482 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 198 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, интерфейс, софт, docker, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
185 600
مشترکین
-5224 ساعت
-3807 روز
-1 57030 روز
آرشیو پست ها
185 597
«Лаборатория Касперского» зарелизила новую версию Kaspersky NGFW Beta 2 — межсетевой экран улучшили по всем параметрам.
Появилась поддержка отказоустойчивых кластеров, VLAN, VRF, SNMP, виртуалки на KVM — всё, что нужно для серьёзной инфраструктуры.
Безопасность тоже апгрейднули: улучшили интеграцию с XDR, расширили базу DPI до 5000 приложений, добавили AI-powered антивирус. IDPS теперь ловит 95% атак.
Тестим обнову здесь.
185 597
+3
Сегодня произошла историческое событие, о котором мало пишут — 4chan взломали 💀
Судя по всему, это конец легендарной имиджборды — хакер увёл почты всех модеров (там есть государственные и учебные домены, лол) и начал сливать движок в общий доступ.
Самое смешное, что за хак ответственны аноны с конкурирующего форума Soyjak Party 😲
185 597
+1
В Алису с опцией Про завезли режим рассуждений на базе YandexGPT 5 — это первая в России нейронка с подобной фичей.
Режим показывает ход мыслей нейронки: обработку запроса, определение сценария, уточнение запроса. В результате можно отследить, как модель «думает» и понять, что можно доуточнить в логике рассуждений, чтобы получить необходимый ответ.
Это не финалка, а публичный бета-тест, чтобы собирать фидбек и дообучить модель на пользовательских сценариях
185 597
Индусы — ВСЁ. ИИ-тулза для созвонов Krisp научилась исправлять акцент 😁
Пока только для любителей интерналлль поинт, но в будущем обещают завести фикс акцента и для других языковых групп. Голос слегка роботизированный, но всё равно забавно, как типичные Базанаты превращаются в Джонов.
Можно поиграться бесплатно.
185 597
Нейронка GigaChat 2.0 теперь сама ищет актуальную инфу по запросу пользователя — это супер тема для работы.
Модель ещё извлекает и анализирует содержимое нескольких ссылок одновременно. Ниже накидал для вас пару классных промтов:
— Помоги структурировать мою речь для внутреннего демо
— Какой планшет подойдёт для 3D-моделирования?
— Сравни AirPods Max и Focal Bathys: кто побеждает по детализации и сцене? Стоит ли переплачивать?
Тестим обнову в веб-версии или телеграм-боте185 597
+2
Там NVIDIA выпустили новые бюджетные карточки RTX 5060 — выглядит сочно.
В линейке:
— RTX 5060 Ti на 16 Гб. В продаже с 16 апреля за 429 баксов (~35 000 рублей); — RTX 5060 Ti на 8 Гб. В продаже с 16 апреля за 379 баксов (~31 000 рублей); — RTX 5060 на 8 Гб. В продаже с мая за 299 баксов (~24 500 рублей).В игрушка себя показывают хорошо:
Half-Life 2 RTX — 130fps Hogwarts Legacy — 234fps Alan Wake II — 114fps Black Myth: Wukong — 130fps Cyberpunk 2077 — 148fps Stalker 2 — 208fps Star Wars Outlaws — 105fps Marvel Rivals — 330fps Avowed — 220fps5060 Ti на 16 Гб выглядит сочно даже для нейросетей, жду 👌
185 597
+2
OpenAI выпустили новую модель GPT-4.1 и она прекрасная.
По бенчам это первая модель без цепочки рассуждений, которая кодит +- на уровне с гигантом o3-mini. По идее, эта модель должна заменить собой старичка GPT-4.
Самое крутое — наконец-то МИЛЛИОН токенов контекстного окна, догнали Gemini спустя год.
А теперь гигантский НЮАНС — модель выпускают только в API для разработчиков, в чате её не будет (по крайней мере пока), расходимся 😔
185 597
👌👌👌👌👌👌👌👌👌
👌 релизнул супер полезную фичу против скамеров — теперь SMS-сообщения во время звонка с предполагаемым мошенником будут приходить с задержкой.
То есть код для подтверждения абонент получит только после завершения разговора, чтобы ничего не рассказать случайно злоумышленнику и не попасться на уловки.
Умная задержка SMS-кодов уже работает с Госуслугами и ВТБ, что не может не радовать.
185 597
Repost from XOR
Представьте, что у вас НАСТОЛЬКО плохой продукт, что ex-сотрудники в резюме говорят, что они не имели к нему никакого отношения. А вот Цукербергу и представлять не надо.
Llama 4 недавно попала в скандал из-за подтасованных результатов тестов. Модель, кстати, сейчас на 32 месте на LMArena.
@xor_journal
185 597
+1
Как найти идеальный мэтч с командой и проектами ?
В Сетке от hh․ru теперь можно создать пост-резюме: ставите статус «Ищу работу», дублируете резюме с hh․ru, указываете желаемые позиции, компании и сферы, и ваш пост появляется в ленте нужных людей, которые ищут таких специалистов, как вы.
Хотите ещё лучше? Добавьте короткое описание о себе и попросите друзей сделать репост — так получится ещё живее и эффективнее.
Тестим вау-фичу тут
185 597
+4
Бомбезные новости: NVIDIA добавили нативную поддержку Python в CUDA!
Это значит, что код для GPU теперь можно писать сразу на Python, а не учить параллельно C++ или Fortran.
Что важно: это не перевод синтаксиса C на Python. Все будет работать так, как привыкли разработчики.
Сразу из интересного:
— Появилась библиотека cuPyNumeric: NumPy-совместимая штука, но всё летит на GPU. Почти без изменений в коде, зато x50 ускорение для массивов.
— CUDA Core переосмыслили для Python: теперь без миллиона зависимостей и танцев с .cu-файлами. Всё завязано на JIT-компиляции и нативной интеграции в CPython. Пишешь как на Python — работает как C++ (почти).
— Модель параллелизма CuTile — вместо ручной работы с потоками и блоками (как в C++), теперь можно просто оперировать «плитками» данных.
— Инструменты для профилирования и анализа GPU-кода на Python — прямо внутри среды. Можешь смотреть, как работает каждое ядро, какие данные тормозят, и где ты налажал.
— Zero-copy memory: массивы могут жить одновременно и в CPU, и в GPU-памяти, и не дублируются.
— Легко подключать кастомные ядра в PyTorch — не надо писать C++ Extensions, можно просто на Python + cuModule. Всё работает с автоградом.
— CUDA Python SDK — теперь официальный. Поддержка IDE, Jupyter, VSCode.
