现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Machine learning books and papers
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📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 502 名订阅者，在 教育 类别中位列第 8 028，并在 伊朗 地区排名第 13 775 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 24 502 名订阅者。
根据 02 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -109，过去 24 小时变化为 5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.29%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.04% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 541 次浏览，首日通常累积 500 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新（最新数据采集于 03 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 502
订阅者
+524 小时
-147 天
-10930 天
帖子存档
Applied Machine Learning with Python
#book #ml
Andrea Giussani (2020)
@Machine_learn
PIFuHD: new state of the art high-quality 3D reconstruction of humans from a single image
🌐 github.com/facebookresearch/pifuhd
📝 arxiv.org/abs/2004.00452
📉 @Machine_learn
نسأل الله أن يتقبل منا ومنكم صالح الأعمال، عيدكم مبارك🤍.
@Raminmousa
👶 BabyAI 1.1 ➡️@Machine_learn
BabyAI is a platform used to study the sample efficiency of grounded language acquisitio
Github: https://github.com/mila-iqia/babyai
https://github.com/mila-iqia/babyai
Paper: https://arxiv.org/abs/2007.12770v1
@ai_machinelearning_big_data
TensorFlow 2.3 is now officially released
@Machine_learn
https://blog.tensorflow.org/2020/07/whats-new-in-tensorflow-2-3.html
PyTorch 1.6.0 Release
@Machine_learn
https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.6.0
Learning perturbation sets for robust machine learning
➡️@Machine_learn
Git: https://locuslab.github.io/2020-07-20-perturbation/
Code: https://github.com/locuslab/perturbation_learning
Paper: https://arxiv.org/abs/2007.08450
Data Analysis
A Model Comparison Approach to Regression, ANOVA, and Beyond
Third Edition
#book
@Machine_learn
Private prediction methods: A systematic study by Facebook Research
➡️@Machine_learn
https://ai.facebook.com/blog/private-prediction-methods-a-systematic-study/
Github: https://github.com/facebookresearch/private_prediction
Paper: https://arxiv.org/pdf/2007.05089.pdf
@ai_machinelearning_big_data
Learn Data Analysis with Python
Lessons in Coding
#book #python
@Machine_learn
(Re)Discovering Protein Structure and Function Through Language Modeling
@Machine_learn
Blog: https://blog.einstein.ai/provis/
Paper: https://arxiv.org/abs/2006.15222
Code: https://github.com/salesforce/provis
#DL #NLU #proteinmodelling #bio #biolearning #insilico
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی، علم داده , پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
❯ پایگاه داده و تنسورفلو:
1️⃣ @cvision
2️⃣ @SQL_Server
❯علم داده
1⃣ @mr_ie
❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق :
1️⃣ @Machine_learn
❯ هوش تجاری :
1️⃣ @BIMining
❯ آموزش پایتون و برنامه نویسی :
1️⃣ @pythony
2⃣ @pythonchallenge
3⃣ @Programming4all_0to100
Fast and Accurate Neural CRF Constituency Parsing
@Machine_learn
Github: https://github.com/yzhangcs/parser
Paper: https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/560
📘 :Introduction To Graph Neural Network
#book #Graph
@Machine_learn
@Machine_learn
Auto Rotate Images Using Deep Learning
https://www.kdnuggets.com/2020/07/auto-rotate-images-deep-learning.html
Building Machine Learning Powered Applications
Going from Idea to Product Emmanuel Ameisen
#book #ML
@Machine_learn
Jukebox: a new generative model for audio from OpenAI.
@Machine_learn
openai.com/blog/jukebox
Article: cdn.openai.com/papers/jukebox.pdf
Examples: https://jukebox.openai.com/
Code: https://github.com/openai/jukebox
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی، علم داده , پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
❯ علم داده:
1️⃣ @DataAnalysis
2️⃣ @python4finance
3⃣ @mr_ie
❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق :
1️⃣ @Machine_learn
❯ هوش تجاری :
1️⃣ @BIMining
❯ آموزش پایتون و برنامه نویسی :
1️⃣ @pythony
2⃣ @pythonchallenge
3⃣ @Programming4all_0to100
