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Machine learning books and papers
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📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 502 名订阅者，在 教育 类别中位列第 8 028，并在 伊朗 地区排名第 13 775 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 24 502 名订阅者。
根据 02 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -109，过去 24 小时变化为 5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.29%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.04% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 541 次浏览，首日通常累积 500 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新（最新数据采集于 03 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 502
订阅者
+524 小时
-147 天
-10930 天
帖子存档
Learning Automata Based Sentiment Analysis for Recommender System on Cloud
#Paper #SA
@Machine_learn
@Machine_learn
8 Top Books on Data Cleaning and Feature Engineering
https://machinelearningmastery.com/books-on-data-cleaning-data-preparation-and-feature-engineering/
Semantic Bottleneck Layers: Quantifying and Improving Inspectability of Deep Representations
#paper
@Machin_learn
Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding
@Machine_learn
Dataset: https://github.com/facebookresearch/anli
Paper: https://arxiv.org/abs/1910.14599
Mastering Python Scripting for System Administrators - 2019
#book #python
@Machine_learn
Denoising Diffusion Probabilistic Models
@Machine_learn
https://hojonathanho.github.io/diffusion/
Github: https://github.com/hojonathanho/diffusion
Paper: https://arxiv.org/abs/2006.11239
کانال خوبی در مورد معرفی رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی
@eventai
@Machine_learn
BentoML
BentoML is an open-source platform for high-performance ML model serving.
https://github.com/bentoml/BentoML
bentoml/BentoML
@Mchine_learn
Neural Manifold Ordinary Differential Equations
Article: https://arxiv.org/abs/2006.10254
Github: https://github.com/CUVL/Neural-Manifold-Ordinary-Differential-Equations
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینههای هوشمصنوعی، علم داده , پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی :
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
❯ هوش تجاری :
1️⃣ @BIMining
❯ یادگیری ماشین :
1️⃣ @Machine_learn
❯ آموزش پایتون و برنامه نویسی :
1⃣ @Programming4all_0to100
2⃣ @pythonchallenge
3⃣ @raspberry_python
4⃣ @Koolac_Org
Hands-On Meta Learning with Python
#tensorflow #ML
#book
@Machine_learn
Segmentation Loss Odyssey
@Machine_learn
Github: https://github.com/JunMa11/SegLoss
Paper: https://arxiv.org/abs/2005.13449v1
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras
Second Edition
#book #keras #DL #tensorflow
@Machine_learn
@Macine_learn
Fine-tuning ResNet with Keras, TensorFlow, and Deep Learning
https://www.pyimagesearch.com/2020/04/27/fine-tuning-resnet-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/
@Machine_learn
VirTex: Learning Visual Representations from Textual Annotations
https://kdexd.github.io/virtex/
Github: https://github.com/kdexd/virtex
Paper: arxiv.org/abs/2006.06666
