اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine learning books and papers
رفتن به کانال در Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers
کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 502 مشترک است و جایگاه 8 028 را در دسته آموزش و رتبه 13 775 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 502 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -109 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 541 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 500 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
24 502
مشترکین
+524 ساعت
-147 روز
-10930 روز
آرشیو پست ها
Applied Machine Learning with Python
#book #ml
Andrea Giussani (2020)
@Machine_learn
PIFuHD: new state of the art high-quality 3D reconstruction of humans from a single image
🌐 github.com/facebookresearch/pifuhd
📝 arxiv.org/abs/2004.00452
📉 @Machine_learn
نسأل الله أن يتقبل منا ومنكم صالح الأعمال، عيدكم مبارك🤍.
@Raminmousa
👶 BabyAI 1.1 ➡️@Machine_learn
BabyAI is a platform used to study the sample efficiency of grounded language acquisitio
Github: https://github.com/mila-iqia/babyai
https://github.com/mila-iqia/babyai
Paper: https://arxiv.org/abs/2007.12770v1
@ai_machinelearning_big_data
TensorFlow 2.3 is now officially released
@Machine_learn
https://blog.tensorflow.org/2020/07/whats-new-in-tensorflow-2-3.html
PyTorch 1.6.0 Release
@Machine_learn
https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.6.0
Learning perturbation sets for robust machine learning
➡️@Machine_learn
Git: https://locuslab.github.io/2020-07-20-perturbation/
Code: https://github.com/locuslab/perturbation_learning
Paper: https://arxiv.org/abs/2007.08450
Data Analysis
A Model Comparison Approach to Regression, ANOVA, and Beyond
Third Edition
#book
@Machine_learn
Private prediction methods: A systematic study by Facebook Research
➡️@Machine_learn
https://ai.facebook.com/blog/private-prediction-methods-a-systematic-study/
Github: https://github.com/facebookresearch/private_prediction
Paper: https://arxiv.org/pdf/2007.05089.pdf
@ai_machinelearning_big_data
Learn Data Analysis with Python
Lessons in Coding
#book #python
@Machine_learn
(Re)Discovering Protein Structure and Function Through Language Modeling
@Machine_learn
Blog: https://blog.einstein.ai/provis/
Paper: https://arxiv.org/abs/2006.15222
Code: https://github.com/salesforce/provis
#DL #NLU #proteinmodelling #bio #biolearning #insilico
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی، علم داده , پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
❯ پایگاه داده و تنسورفلو:
1️⃣ @cvision
2️⃣ @SQL_Server
❯علم داده
1⃣ @mr_ie
❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق :
1️⃣ @Machine_learn
❯ هوش تجاری :
1️⃣ @BIMining
❯ آموزش پایتون و برنامه نویسی :
1️⃣ @pythony
2⃣ @pythonchallenge
3⃣ @Programming4all_0to100
Fast and Accurate Neural CRF Constituency Parsing
@Machine_learn
Github: https://github.com/yzhangcs/parser
Paper: https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/560
📘 :Introduction To Graph Neural Network
#book #Graph
@Machine_learn
@Machine_learn
Auto Rotate Images Using Deep Learning
https://www.kdnuggets.com/2020/07/auto-rotate-images-deep-learning.html
Building Machine Learning Powered Applications
Going from Idea to Product Emmanuel Ameisen
#book #ML
@Machine_learn
Jukebox: a new generative model for audio from OpenAI.
@Machine_learn
openai.com/blog/jukebox
Article: cdn.openai.com/papers/jukebox.pdf
Examples: https://jukebox.openai.com/
Code: https://github.com/openai/jukebox
🔸لیستی از برترین کانالهای آموزشی در زمینه های هوشمصنوعی، علم داده , پایتون و یادگیری ماشین
❯ هوش مصنوعی:
1️⃣ @Ai_Tv
2⃣ @HomeAI
❯ علم داده:
1️⃣ @DataAnalysis
2️⃣ @python4finance
3⃣ @mr_ie
❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق :
1️⃣ @Machine_learn
❯ هوش تجاری :
1️⃣ @BIMining
❯ آموزش پایتون و برنامه نویسی :
1️⃣ @pythony
2⃣ @pythonchallenge
3⃣ @Programming4all_0to100
