Python Academy

Форматируем строку для URL-адреса Для начала стоит вспомнить, что слаг (slug) — это уникальная строка-идентификатор, понятная человеку и содержащая только "безопасные" символы: латинские символы в нижнем регистре, цифры и дефис. Чаще всего такое понятие можно встретить в контексте URL-адресов. Например, можно формировать слаг из названия какой-нибудь статьи и вставлять его в ссылку, чтобы людям было понятно, куда они переходят. Выше в коде мы написали простую функцию, где использовали методы lower() для приведения в нижний регистр и strip() для удаления пробелов слева и справа. Также для удаления некоторых символов и замены на знак дефиса были использованы регулярные выражения и встроенный пакет re для работы с ними. #строки #re

Как стать незаменимым программистом и быстро расти в карьере и зарплате? Погрузитесь в профессию Python-разработчика за 3 дня на бесплатном онлайн-интенсиве SkillFactory: зарплаты, перспективы, практика и никакой «воды». Вы научитесь программировать и писать телеграм-боты, пообщаетесь с опытным разработчиком в закрытом чате, получите подарки и персональный фидбэк от эксперта. 📍Записаться бесплатно: https://clc.to/AghH-g

Разница между == и is Многие разработчики не понимают разницу этих двух операторов сравнения. Из-за неправильного использования == и is в приложениях могут возникнуть странные ошибки. Оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти. Но Python в целях производительности кеширует малые числа и короткие строки, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере выше. #тонкости

Рынок облаков в России за год вырос на 15.100.000.000 рублей Цифра большая, но динамика показывает, что в ближайшие 3-5 лет внедрение облачных технологий будет иметь ещё более быстрые темпы – продукт полезен и удобен для IT. Поэтому рекомендуем подписаться на канал Cloud, чтобы не пропускать полезные материалы, подборки новостей, а также бесплатные практические вебинары, которые будут полезны для развития системы умного бизнеса!

Сортировка списков В Python есть два встроенных способа для сортировки списков — функция sorted() и метод list.sort(). Результат в обоих случаях одинаков, но всё же есть нюансы. Функция sorted() принимает на вход аргумент в виде списка, а возвращает уже новый, отсортированный список. При этом исходный список не изменяется. Метод sort() в свою очередь применяется к списку, изменяет его непосредственно и ничего не возвращает. #списки

Хотели бы написать аналог популярного мессенджера, планировщик задач или систему хранения файлов как у Dropbox? На курсе Яндекс Практикума расскажем, как реализовать такие проекты с помощью асинхронного программирования на Python. → Курс для тех, кто уже пишет на этом языке. Научим строить надежные системы и не бояться высоких нагрузок. За 2,5 месяца студенты напишут асинхронное приложение с нуля, научатся его оптимизировать и разворачивать. Вот что будет в программе: — стандартные модули для взаимодействия с процессами и потоками; — библиотека asyncio, фреймворк FastAPI, асинхронные клиенты для http и БД; — код-ревью от опытных разработчиков уровня senior; — 5 индивидуальных проектов в портфолио; — разбор сложных тем на вебинарах с наставниками. Программа курса разделена на спринты, но сдавать проекты можно в любое время — удобно совмещать с работой. Запишитесь в первый поток →

Используйте dict.get() вместо dict[] Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят. Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение. Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию. Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение. В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет. #словари

⁉️ Разработать одну ML-модель и провести ее валидацию — уже давно не проблема. Как экспериментировать сразу с сотнями моделей и с разными параметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов? Как не потерять этот опыт и легко воспроизводить эксперименты годовой давности? 📌 20 июля в 20:00 на открытом уроке OTUS мы разберем инструмент MLFlow. Он позволяет легко выбирать лучшие модели среди всех экспериментов и при этом легко сравнивать эти модели, и всегда иметь понятное описание эксперимента. 💻 Занятие проведет Миленькин Александр, старший менеджер по работе с большими данными в X5 Retail Group. 💣 Чтобы зарегистрироваться на урок, пройдите вступительный тест

Превращаем текст в речь На Python есть классная библиотека gTTS (Google Text-to-Speech), которая взаимодействует с Google Translate's text-to-speech API и позволяет делать из текста аудиофайлы. Пакет как всегда устанавливается через pip. При создании экземпляра класса gTTS мы передаем исходный текст первым аргументом. Также можно передать опциональный аргумент, отвечающий за язык, который по умолчанию является английским. Сохранить полученный результат можно с помощью метода save, в который передаем название файла. #gtts

Отвлечемся от новостей. Задумываетесь о переезде или долгом отъезде? Может даже хотите сдать квартиру на это время? Самый большой вопрос в таких ситуациях - “Куда девать все свои вещи?”. Сдайте их на временное хранение! Сервис Чердак приедет и упакует ваши вещи, отвезет на склад и вернет по запросу! 🚚 Главное, что Чердак сможет бережно позаботится о ваших вещах, ведь у них: — Муверы сами приедут и правильно упакуют ваши вещи — Круглосуточная охрана и видеонаблюдение на складах — Постоянная температура и влажность, регулярная уборка — склад класса А — Индивидуальное место для вещей каждого клиента — Сдать на хранение можно на любой срок и хоть всю квартиру: мебель, сезонные вещи, бытовую технику, даже велосипеды и мотоциклы.

Защищаем исходный код обфускацией Обфускация кода — это превращение исходного кода в нечитаемый для человека вид, при этом сохраняя всю функциональность программы. Цель подобных действий заключается в защите скриптов. Обфускация делает анализ кода крайне сложным, а иногда и невозможным. Таким образом, другим разработчикам становится проблематично получить и понять ваш исходный код для того, чтобы, например, взломать программу. В Python есть отличная библиотека pyarmor, предназначенная именно для этого. Пример использования этого пакета в терминале представлен выше на картинке. #pyarmor

​Программируешь на Python? Самое время освоить Solidity — язык блокчейн-разработки. Сейчас смарт-контракты используются практически во всех отраслях: от торговли до медицины. Если хочешь понять подходит ли это тебе или узнать больше про возможности Solidity, то приглашаем тебя на онлайн-встречу блокчейн-разработчиков “Building Web3 Day” 16 июля в 11.00. Зарегистрируйся бесплатно https://clc.to/pythonacademy Что обсудим: - Тенденции и перспективы блокчейна в России и мире, кейсах и запросах от крупных фондов и мировых компаний. - Новый алгоритм консенсуса для блокчейнов - Proof of Memory и новые возможности для стартапов и компаний в блокчейне. - Особенности управления проектами, связанных именно с блокчейном - Реализация блокчейна в образовании, медицине, программах лояльности, мероприятиях, логистике и других направлениях. - Как предотвратить хищение крупных сумм и определить потенциальные уязвимости. - Кейсы интеграции web3 с различными сервисами. - Кейсы использования нескольких сред тестирования. Бонус: Питч-сессия - глава нового международного хедж-фонда даст обратную связь по идеям стартапов. Го с нами строить блокчейн, ведь уже сейчас открыто больше 5000 вакансий Разработчиков смарт-контрактов на Solidity по всему миру, а средняя зарплата в этой профессии составляет 112,000$ в год или 9333$ в месяц! Количество мест ограничено, записи не будет https://clc.to/pythonacademy

Очистка элементов в последовательности Встроенный модуль itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти. Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress. Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности. Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее. #itertools

Какие у вас ожидания, когда вы идете на курс по программированию? Планируете, что найдете новую работу/должность. Но чаще выходит иначе. Большая конкуренция на вакансии джунов, отказы, стрессовые испытательные сроки и «Спасибо за работу, но вы нам не подходите». Как не потратить кучу времени, сил и денег на обучение и не оказаться в такой ситуации? Сразу становиться мидлом! Именно их ищут, переманивают, ценят. И у нас есть такой курс 🙂 💙«От новичка до мидл Python/Django разработчика» от «Девмана». Вы начнёте стажироваться на настоящей работе ещё в рамках курса и станете мидлом. Мы это гарантируем. Важно: подходит только для тех, кто уже изучал основы Python. Или если вы уже джун — подберем вам ускоренную программу. Хотите узнать больше? ➡️Подписывайтесь на бота → https://bit.ly/3aitUOl 🤖 Пришлем пару вопросов, чтобы уточнить, какой курс вам больше подойдет. Расскажем подробнее о занятиях и запишем на пробную неделю, чтобы вы сами всё увидели. Если будет нужно, свяжем с менеджером.

Время исполнения программы Зачастую требуется замерить время исполнения кода, чтобы понять, насколько оптимальное решение было выбрано. Как вариант, можно воспользоваться функцией time из модуля time, которая возвращает текущее время в формате Unix. Перед исполнением нашего кода сохраним начальное время, а после — конечное. Путем вычета первого из второго и получим время исполнения программы. Использование time.time() — не самый точный и лучший вариант, но, например, для быстрого сравнения двух разных частей кода подходит хорошо. #time

Списковые включения На основе итерируемых объектов можно удобно и без циклов строить списки в одну строчку — такой синтаксис называется списковыми включениями. Сейчас подробнее разберем именно списки, но по такому же принципу можно создавать и словари. В квадратных скобках вы пишите самую обычную конструкцию цикла for, но само выражение ставите перед ключевым словом for. Также можно добавлять условия в конце записи. Как правило, списковые включения работают заметно быстрее, чем циклы. Однако, злоупотреблять этим не рекомендуется, так как это зачастую снижает читаемость кода. #списки #словари

Обучение SQL с нуля до Senior Developer Никаких регистраций и вебинаров. Просто переходи по ссылке и читай канал: @seniorsql

Получаем информацию о памяти на диске Со встроенным модулем shutil многие уже, вероятно, знакомы, но его обычно используют в контексте задач копирования, переноса файлов и папок. Но с помощью shutil мы можем даже получить информацию о памяти на жестком диске компьютера. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти. Так как все три значения возвращаются в байтах, в примере мы их перевели и вывели в гигабайты для лучшей наглядности. #shutil

Интенсив по Python и Java: изучаем языки программирования на практике Не всем хватает мотивации самостоятельно учить язык программирования. А иногда один совет крутого специалиста может сэкономить часы поиска решения в интернете. Skypro дает такую возможность! На бесплатном интенсиве по языкам программирования Python и Java, который пройдет 6–7 июля в 19:00 по Москве, у вас будет возможность пообщаться с действующим руководителем направления backend-разработки во «Всегда.Да» и руководителем направления по исследованию данных в Сбере. За время интенсива: — разберетесь, как устроена профессия разработчика: что умеет, сколько зарабатывает, как развивается; — напишете свой первый код и поймете, что это не так сложно; — узнаете, как попасть в стабильную IT-компанию. Каждому участнику интенсива — подарок. После регистрации вы сможете забрать пошаговый план перехода в IT за 6 месяцев. Регистрируйтесь на бесплатный интенсив: https://go.sky.pro/python_academy_pythonjava

Находим наименьшие и наибольшие В стандартной библиотеке есть модуль heapq, который, как можно понять по названию, реализует структуру данных куча. Особенности и пользу этой структуры данных пока что разбирать не будем, но посмотрим на два интересных метода в этом модуле. С помощью методов nsmallest и nlargest можно получить наименьшие и наибольшие элементы в списке. Первым аргументов передается, сколько элементов нужно взять, вторым — список. #heap