Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Academy
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Academy analitikasi
Python Academy (@python_academy) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 44 507 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 046-o'rinni va Rossiya mintaqasida 14 346-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 44 507 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -106 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.59% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.66% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 487 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 184 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, модуль, документация, taskiq, yaml kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
44 507
Obunachilar
-424 soatlar
-427 kunlar
-10630 kunlar
Postlar arxiv
44 507
Форматируем строку для URL-адреса
Для начала стоит вспомнить, что слаг (slug) — это уникальная строка-идентификатор, понятная человеку и содержащая только "безопасные" символы: латинские символы в нижнем регистре, цифры и дефис.
Чаще всего такое понятие можно встретить в контексте URL-адресов. Например, можно формировать слаг из названия какой-нибудь статьи и вставлять его в ссылку, чтобы людям было понятно, куда они переходят.
Выше в коде мы написали простую функцию, где использовали методы
lower() для приведения в нижний регистр и strip() для удаления пробелов слева и справа.
Также для удаления некоторых символов и замены на знак дефиса были использованы регулярные выражения и встроенный пакет re для работы с ними.
#строки #re44 507
Как стать незаменимым программистом и быстро расти в карьере и зарплате?
Погрузитесь в профессию Python-разработчика за 3 дня на бесплатном онлайн-интенсиве SkillFactory: зарплаты, перспективы, практика и никакой «воды».
Вы научитесь программировать и писать телеграм-боты, пообщаетесь с опытным разработчиком в закрытом чате, получите подарки и персональный фидбэк от эксперта.
📍Записаться бесплатно: https://clc.to/AghH-g
44 507
Разница между == и is
Многие разработчики не понимают разницу этих двух операторов сравнения. Из-за неправильного использования
== и is в приложениях могут возникнуть странные ошибки.
Оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти.
Но Python в целях производительности кеширует малые числа и короткие строки, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере выше.
#тонкости44 507
Рынок облаков в России за год вырос на 15.100.000.000 рублей
Цифра большая, но динамика показывает, что в ближайшие 3-5 лет внедрение облачных технологий будет иметь ещё более быстрые темпы – продукт полезен и удобен для IT.
Поэтому рекомендуем подписаться на канал Cloud, чтобы не пропускать полезные материалы, подборки новостей, а также бесплатные практические вебинары, которые будут полезны для развития системы умного бизнеса!
44 507
Сортировка списков
В Python есть два встроенных способа для сортировки списков — функция
sorted() и метод list.sort(). Результат в обоих случаях одинаков, но всё же есть нюансы.
Функция sorted() принимает на вход аргумент в виде списка, а возвращает уже новый, отсортированный список. При этом исходный список не изменяется.
Метод sort() в свою очередь применяется к списку, изменяет его непосредственно и ничего не возвращает.
#списки44 507
Хотели бы написать аналог популярного мессенджера, планировщик задач или систему хранения файлов как у Dropbox? На курсе Яндекс Практикума расскажем, как реализовать такие проекты с помощью асинхронного программирования на Python.
→ Курс для тех, кто уже пишет на этом языке. Научим строить надежные системы и не бояться высоких нагрузок. За 2,5 месяца студенты напишут асинхронное приложение с нуля, научатся его оптимизировать и разворачивать.
Вот что будет в программе:
— стандартные модули для взаимодействия с процессами и потоками;
— библиотека asyncio, фреймворк FastAPI, асинхронные клиенты для http и БД;
— код-ревью от опытных разработчиков уровня senior;
— 5 индивидуальных проектов в портфолио;
— разбор сложных тем на вебинарах с наставниками.
Программа курса разделена на спринты, но сдавать проекты можно в любое время — удобно совмещать с работой.
Запишитесь в первый поток →
44 507
Используйте dict.get() вместо dict[]
Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.
Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.
Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод
get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.
Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.
В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.
#словари44 507
⁉️ Разработать одну ML-модель и провести ее валидацию — уже давно не проблема. Как экспериментировать сразу с сотнями моделей и с разными параметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов? Как не потерять этот опыт и легко воспроизводить эксперименты годовой давности?
📌 20 июля в 20:00 на открытом уроке OTUS мы разберем инструмент MLFlow. Он позволяет легко выбирать лучшие модели среди всех экспериментов и при этом легко сравнивать эти модели, и всегда иметь понятное описание эксперимента.
💻 Занятие проведет Миленькин Александр, старший менеджер по работе с большими данными в X5 Retail Group.
💣 Чтобы зарегистрироваться на урок, пройдите вступительный тест
44 507
Превращаем текст в речь
На Python есть классная библиотека
gTTS (Google Text-to-Speech), которая взаимодействует с Google Translate's text-to-speech API и позволяет делать из текста аудиофайлы. Пакет как всегда устанавливается через pip.
При создании экземпляра класса gTTS мы передаем исходный текст первым аргументом. Также можно передать опциональный аргумент, отвечающий за язык, который по умолчанию является английским.
Сохранить полученный результат можно с помощью метода save, в который передаем название файла.
#gtts44 507
Отвлечемся от новостей.
Задумываетесь о переезде или долгом отъезде? Может даже хотите сдать квартиру на это время?
Самый большой вопрос в таких ситуациях - “Куда девать все свои вещи?”.
Сдайте их на временное хранение! Сервис Чердак приедет и упакует ваши вещи, отвезет на склад и вернет по запросу! 🚚
Главное, что Чердак сможет бережно позаботится о ваших вещах, ведь у них:
— Муверы сами приедут и правильно упакуют ваши вещи
— Круглосуточная охрана и видеонаблюдение на складах
— Постоянная температура и влажность, регулярная уборка — склад класса А
— Индивидуальное место для вещей каждого клиента
— Сдать на хранение можно на любой срок и хоть всю квартиру: мебель, сезонные вещи, бытовую технику, даже велосипеды и мотоциклы.
44 507
Защищаем исходный код обфускацией
Обфускация кода — это превращение исходного кода в нечитаемый для человека вид, при этом сохраняя всю функциональность программы.
Цель подобных действий заключается в защите скриптов. Обфускация делает анализ кода крайне сложным, а иногда и невозможным.
Таким образом, другим разработчикам становится проблематично получить и понять ваш исходный код для того, чтобы, например, взломать программу.
В Python есть отличная библиотека
pyarmor, предназначенная именно для этого. Пример использования этого пакета в терминале представлен выше на картинке.
#pyarmor44 507
Программируешь на Python?
Самое время освоить Solidity — язык блокчейн-разработки. Сейчас смарт-контракты используются практически во всех отраслях: от торговли до медицины.
Если хочешь понять подходит ли это тебе или узнать больше про возможности Solidity, то приглашаем тебя на онлайн-встречу блокчейн-разработчиков “Building Web3 Day” 16 июля в 11.00. Зарегистрируйся бесплатно https://clc.to/pythonacademy
Что обсудим:
- Тенденции и перспективы блокчейна в России и мире, кейсах и запросах от крупных фондов и мировых компаний.
- Новый алгоритм консенсуса для блокчейнов
- Proof of Memory и новые возможности для стартапов и компаний в блокчейне.
- Особенности управления проектами, связанных именно с блокчейном
- Реализация блокчейна в образовании, медицине, программах лояльности, мероприятиях, логистике и других направлениях.
- Как предотвратить хищение крупных сумм и определить потенциальные уязвимости.
- Кейсы интеграции web3 с различными сервисами.
- Кейсы использования нескольких сред тестирования.
Бонус: Питч-сессия - глава нового международного хедж-фонда даст обратную связь по идеям стартапов.
Го с нами строить блокчейн, ведь уже сейчас открыто больше 5000 вакансий Разработчиков смарт-контрактов на Solidity по всему миру, а средняя зарплата в этой профессии составляет 112,000$ в год или 9333$ в месяц!
Количество мест ограничено, записи не будет https://clc.to/pythonacademy
44 507
Очистка элементов в последовательности
Встроенный модуль
itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти.
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности.
Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.
#itertools44 507
Какие у вас ожидания, когда вы идете на курс по программированию? Планируете, что найдете новую работу/должность.
Но чаще выходит иначе. Большая конкуренция на вакансии джунов, отказы, стрессовые испытательные сроки и «Спасибо за работу, но вы нам не подходите».
Как не потратить кучу времени, сил и денег на обучение и не оказаться в такой ситуации?
Сразу становиться мидлом! Именно их ищут, переманивают, ценят.
И у нас есть такой курс 🙂
💙«От новичка до мидл Python/Django разработчика» от «Девмана». Вы начнёте стажироваться на настоящей работе ещё в рамках курса и станете мидлом. Мы это гарантируем.
Важно: подходит только для тех, кто уже изучал основы Python.
Или если вы уже джун — подберем вам ускоренную программу.
Хотите узнать больше?
➡️Подписывайтесь на бота → https://bit.ly/3aitUOl 🤖
Пришлем пару вопросов, чтобы уточнить, какой курс вам больше подойдет. Расскажем подробнее о занятиях и запишем на пробную неделю, чтобы вы сами всё увидели. Если будет нужно, свяжем с менеджером.
44 507
Время исполнения программы
Зачастую требуется замерить время исполнения кода, чтобы понять, насколько оптимальное решение было выбрано.
Как вариант, можно воспользоваться функцией
time из модуля time, которая возвращает текущее время в формате Unix.
Перед исполнением нашего кода сохраним начальное время, а после — конечное. Путем вычета первого из второго и получим время исполнения программы.
Использование time.time() — не самый точный и лучший вариант, но, например, для быстрого сравнения двух разных частей кода подходит хорошо.
#time44 507
Списковые включения
На основе итерируемых объектов можно удобно и без циклов строить списки в одну строчку — такой синтаксис называется списковыми включениями.
Сейчас подробнее разберем именно списки, но по такому же принципу можно создавать и словари.
В квадратных скобках вы пишите самую обычную конструкцию цикла
for, но само выражение ставите перед ключевым словом for. Также можно добавлять условия в конце записи.
Как правило, списковые включения работают заметно быстрее, чем циклы. Однако, злоупотреблять этим не рекомендуется, так как это зачастую снижает читаемость кода.
#списки #словари44 507
Обучение SQL с нуля до Senior Developer
Никаких регистраций и вебинаров. Просто переходи по ссылке и читай канал:
@seniorsql
44 507
Получаем информацию о памяти на диске
Со встроенным модулем
shutil многие уже, вероятно, знакомы, но его обычно используют в контексте задач копирования, переноса файлов и папок.
Но с помощью shutil мы можем даже получить информацию о памяти на жестком диске компьютера. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти.
Так как все три значения возвращаются в байтах, в примере мы их перевели и вывели в гигабайты для лучшей наглядности.
#shutil44 507
Интенсив по Python и Java: изучаем языки программирования на практике
Не всем хватает мотивации самостоятельно учить язык программирования.
А иногда один совет крутого специалиста может сэкономить часы поиска решения в интернете. Skypro дает такую возможность!
На бесплатном интенсиве по языкам программирования Python и Java, который пройдет 6–7 июля в 19:00 по Москве, у вас будет возможность пообщаться с действующим руководителем направления backend-разработки во «Всегда.Да» и руководителем направления по исследованию данных в Сбере.
За время интенсива:
— разберетесь, как устроена профессия разработчика: что умеет, сколько зарабатывает, как развивается;
— напишете свой первый код и поймете, что это не так сложно;
— узнаете, как попасть в стабильную IT-компанию.
Каждому участнику интенсива — подарок.
После регистрации вы сможете забрать пошаговый план перехода в IT за 6 месяцев.
Регистрируйтесь на бесплатный интенсив: https://go.sky.pro/python_academy_pythonjava
44 507
Находим наименьшие и наибольшие
В стандартной библиотеке есть модуль
heapq, который, как можно понять по названию, реализует структуру данных куча.
Особенности и пользу этой структуры данных пока что разбирать не будем, но посмотрим на два интересных метода в этом модуле.
С помощью методов nsmallest и nlargest можно получить наименьшие и наибольшие элементы в списке.
Первым аргументов передается, сколько элементов нужно взять, вторым — список.
#heap