Python Academy

Многопоточность В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения. Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта. Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start(). #потоки #многопоточность

✅Актуальные новости мира криптовалют: что вырастет , что упадет. Во что инвестировать , а где лучше воздержаться? 📈Хочешь быть в тренде и разобраться в теме? 📉Подпишись на новости этого быстро развивающего канала Eric Crypto Official. ✅Ничего лишнего , только отборная "крипта и инвестиции " ✅Бесплатный вход открыт ровно на 24 часа! Успей подписаться на канал , пока вход бесплатный! https://t.me/reboottm

Создание и использование виртуальной среды virtualenv — инструмент для создания изолированных сред Python. Программа создает папку, которая содержит все необходимые исполняемые файлы для использования пакетов, необходимых для проекта. Создание новой виртуальной среды требуется только один раз для каждого проекта, для которого вы хотите изолировать зависимости: python3 -m venv venv Это создаст папку venv, содержащую оснастку сценариев и копию python самого двоичного файла. Название папки не имеет значения. Чтобы активировать виртуальную среду, нужно запустить activate файл: source venv/bin/activate и далее мы можем свободно устанавливать любые зависимости, которые никак не скажутся на работе в будущих проектах. #virtualenv

Сделай первые шаги к разработке на Python! В OTUS в рамках специализации «Python Developer» пройдут открытые уроки для тех, кто хочет освоить новую для себя и востребованную профессию. Используйте возможность узнать новое, познакомиться с преподавателем и посмотреть на процесс обучения в OTUS изнутри. 🗓 16 мая состоится урок «Работа с сетью». Мы познакомимся с HTTP: кодами статусов, методами, типами ответа и протоколом wsgi. В результате мы поймем принципы работы HTTP, научимся различать методы и статус коды. 👉🏻 Регистрируйтесь на мероприятия — https://otus.pw/aQ5uf/ 🗓 23 мая состоится урок «Знакомство с веб-разработкой на Flask». Мы познакомимся с основами веб-разработки на Flask, научимся создавать и рендерить шаблоны страниц. Вы попробуете создать Flask-приложение, роуты и обработать различные HTTP-методы на Flask. 👉🏻 Регистрируйтесь на мероприятия https://otus.pw/6gQVP/

Добавляем классу большую функциональность Декоратор @classmethod — это метод, который получает класс в качестве параметра, который принято обозначать как cls. Он указывает на класс ToyClass, а не на объект этого класса. Методы класса привязаны к самому классу, а не его экземпляру. Они могут менять состояние класса, что отразится на всех объектах этого класса, но не могут менять конкретный объект. Проще говоря, @classmethod — это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван. #oop #classmethod

Not a Number В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number). Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников. Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать). #nan #tips

​Хотите быть в курсе облачных новостей? В официальной группе Yandex Cloud вы найдете много полезного: инструкции, новости, анонсы мероприятий и многое другое. Рассказываем простыми словами о сложных вещах!

​​Не используйте обработку исключений слишком часто Обработка исключений может защитить вашу программу от внезапных сбоев. Тем не менее все прекрасно знают, что подобные конструкции могут заметно снизить производительность скрипта. Не стоит злоупотреблять try-except конструкциями, так как в большинстве случаев можно справиться с задачей, применяя обычные условия. Используйте обработку исключений только в крайних случаях. На картинке мы привели пример двух случаев необоснованного использования обработки исключений, а также показали более правильную альтернативу. #совет #исключения

🔥Не пропусти новости и качественные тексты из мира IT! Подпишись на канал @Selectel, там каждую неделю: ▪️Говорят о новом железе и гаджетах. ▪️Делятся знаниями о дата-центрах. ▪️Рассказывают про языки программирования . ▪️Анонсируют вебинары про технологии и горячие тренды. Переходи, чтобы получать контент одним из первых!

Дополнение про property Важно отметить, что property – это класс, реализованный через протокол дескриптора. Его методы setter, getter, deleter и их использование в качестве декораторов – синтаксический сахар. Конструктор property принимает на вход аргументы fget, fset, fdel, которые должны быть функциями. Они отвечают за получение, установку нового значения и удаление атрибута соответственно. Простыми словами, в примере property прикрепляет функции get_age и set_age к атрибуту age. Также можно было реализовать условный delete_age, который отвечал бы за удаление атрибута. Кстати, можете посмотреть простейшую реализацию такого свойства в официальной документации. #классы #property

GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github_ru

Геттеры и сеттеры В объектно-ориентированных языках распространено использование геттеров и сеттеров для безопасной работы с приватными полями. Например, в C# для этого есть удобная конструкция { get; set; }. В Python геттер реализуется через декоратор @property, а сеттер в виде @свойство.setter. В примере метод геттера называется age, поэтому декоратор сеттера – @age.setter. Оба метода должны иметь одинаковое название, по которому можно будет обращаться как к обычному атрибуту. #классы #property

Наконец-то! Хабр официально создал телеграм-канал Хабр Community – здесь собирают отборные статьи по технологиям, новости из мира айти и фишки по кибербезопасности. Вы знаете, что делать: @habr_official

FastAPI FastAPI – фреймворк, про который однозначно стоит рассказать. Честно, синтаксис мне кажется намного приятнее, чем у других фреймворков. Интересно, что автор фреймворка глубоко изучил несколько других фреймворков, от классических, таких как Django, до более современных, таких как Sanic, а также изучил различные технологии в NestJS (веб-фреймворк Node.js, Typescript). Фреймворк имеет важную особенность – автоматическая генерация документации: как только ваши конечные точки будут реализованы, вы сможете поиграться с API, используя соответствующий стандартам пользовательский интерфейс. Поддерживаются SwaggerUI, ReDoc и другие. FastAPI построен на удивительной библиотеке Starlette, в результате чего производительность сравнима с Node.js, а в некоторых случаях даже Go! В целом, складывается стойкое предчувствие, что FastAPI будет мчаться вперёд как лучший асинхронный фреймворк для Python. #фреймворки #web

Учим принципы английского за 2 часа Если вы свободно владеете английским — у вас в руках суперчит. Это в 10 раз больше ответов на ваши непонятные вопросы, это англоязычный Ютуб, это понятные комментарии на Реддите и куча других ништяков. Чтобы быстро вкатиться и понять, куда двигаться, что учить, как пофиксить баг с произношением — идите к нашим друзьям из English Tochka. Ребята уже несколько лет делают лучшие вебинары в Рунете, где на пальцах объясняют самые важные темы. — Как преодолеть языковой барьер; — Как запоминать десятки и сотни слов каждый день; — Почему английский учить проще, чем кажется; — Что делать с произношением. За два часа у вас появится чёткое понимание, как правильно учить язык — а это сэкономит тысячи часов. Вебинар бесплатный, состоится уже сегодня, 26 апреля в 20:00 по МСК, регистрируйтесь по ссылке.

3 трюка с itertools Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции – chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один. Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее. А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации. #модули #itertools

Хотите узнать Python лучше? Слёрм подготовил для вас новый продукт — Интенсив по Python для инженеров и разработчиков. Будет много практики! За три дня вы узнаете: ✅ Продвинутый синтаксис Python (comprehensions, dataclasses, декораторы); ✅ Научитесь владеть базовыми понятиями ООП (наследование, полиморфизм, инкапсуляция); ✅ Узнаете, как работает back-end веб-приложений; ✅ Поймёте структуру HTTP request/response и как это ложится в парадигму REST; ✅ Научитесь писать запросы на SQL (для СRUD операций). Мы не льем воду, а даем только ту информацию, которая вам пригодится. Сразу после обучения вы сможете интегрировать полученные знания в свою рабочую область и вырасти как специалист. Интенсив пройдет 3-5 июня. Скидка 10% по промокоду Python10 для тех, кто успеет до 01.05 Узнать подробнее и записаться 👉 https://slurm.club/3M9gtgS

Нижнее подчеркивание В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания: _. Хотя обычно такие имена не достаточно описательны и не должны использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _ имеет общепринятый смысл. Во-первых, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for. Во-вторых, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения. В-третьих, руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода. #тонкости

Функция itertools.cycle В пайтон есть классный модуль itertools для создания собственных итераторов. Функции данного модуля довольно эффективны в работе, поэтому их часто используют в реальных проектах. Сегодня мы бы хотели показать вам функцию cycle() из itertools. Данная функция принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта. Фишка заключается в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элементы. К примеру, функция cycle() из последовательности ['red', 'white', 'blue'] генерирует повторяющуюся бесконечную. Но важно при проходе при итерации по такому итератору предусмотреть выход из цикла (а не как у нас в первом случае с colors:). Так как это итератор, то мы можем использовать его для получения значений через функцию next(colors). Мы также можем воспользоваться islice(), который вернет итератор по подмножеству переданного объекта. #генераторы #itertools