Python Academy

Форматируемые шаблоны строк Модуль string из стандартной библиотеки содержит интересный класс Template, который позволяет вполне удобно создавать шаблоны строк для дальнейшего форматирования. Такой способ появился ещё в Python 2.4, как замена %-форматированию (PEP 292), но популярным так и не стал. Поддерживает передачу значений по имени и использует $-синтаксис как в PHP. В новых проектах, конечно, используются чаще всего f-строки и иногда метод format, но всё же о Template стоит хотя бы знать на случай, если придется работать с легаси кодом. #строки

Делаем ошибки более читаемыми В Python есть удобный модуль pretty_errors, который делает стандартный вывод исключений и их traceback более удобным для чтения и красивым в целом. Установить его можно через пакетный менеджер pip. А для того, чтобы он заработал, достаточно импортировать его в ваш код. Как результат, вывод ошибок в вашей программе будет выглядеть более читаемым. Более того, разные части вывода будут помечаться разным цветом вместо монотонного серого цвета. Также модуль можно модифицировать, указав параметры в конфиге. Подробнее можете почитать в документации модуля. #исключения #pretty_errors

​Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее? Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;) Наши любимые материалы: 1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно? 2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#. 3. Тест: сможете отличить Zen of Python от философии Лао-цзы? 4. Татьяна Свиридова: «Если что-то не получается, спрячьте эмоции и решайте задачу». 5. Правила жизни Гвидо ван Россума. Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code

Превращаем PDF в текст Думаю, все периодические работают с PDF-документами. И зачастую это ручная и скучная работа. Но Python может автоматизировать даже такую рутинную задачу. Модуль pdftotext создан именно для работы с документами в PDF формате. Устанавливается он через пакетный менеджер pip, а использовать его проще простого. Все основные операции представлены на картинке выше. Кстати, здесь ещё интересно то, что исходный код модуля написан на C++. Поэтому есть небольшая вероятность, что придётся повоевать с зависимостями. #pdftotext

​Хитрости Data Science При обучении нейросетей (например, детекции объектов или распознаванию лиц) часто необходимо проверить фотографию, посмотреть, правильно ли расположил разные классы объектов по папкам. И если для просмотра можно использовать привычный matplotlib, то «прочитать» фото часто удобно через opencv. И тут нюанс: библиотека opencv использует цветовую модель BGR, а matplotlib — всем привычную RGB. Поэтому загружать картинки через opencv, но отображать через matplotlib – это путь к криповым картинкам. Решение простое: чтобы получить нормальную картинку, используйте обратный порядок в массиве вашей картинки, например, через суши-оператор с шагом -1. Умение работать с большими данными может пригодится не только в науке и бизнесе, но и повседневной жизни. Приходите на мастер-класс по Python в Data Science для начинающих 30 июля, чтобы освоить базовый синтаксис языка, разобрать теорию, начать решать задачи и задать свои вопросы ментору. 📍 Мероприятие проходит в кампусе в Москве. Еще больше событий школы и информации о профессиях в IT можно найти в телеграме Elbrus Bootcamp. *обучение на курсе Data Science проходит очно в кампусе в Москве

Сравниваем Django и Flask Оба фреймворка крайне мощные, но выбрать надо что-то одно. Из общеизвестных фактов: Django – самый востребованный в плане работы, Flask – наиболее производительный. Django является более монолитным и предоставляет сразу множество инструментов из коробки, а Flask в свою очередь гибкий и минималистичный, позволяет кастомизировать архитектуру приложения. Если в приоритете трудоустройство, то следует изучать Django. Но если вы хотите быстро начать создавать пет-проекты или изучать веб в целом, то рекомендуем рассматривать Flask. #сравнение

​Мы следим за миром инноваций и рынком труда и знаем, какие специалисты нужны рынку. Наши исследования показали, что сейчас стремительно растет спрос на специалистов по новейшим технологиям: ✔ искусственный интеллект; ✔ Web 3.0; ✔ блокчейн; ✔ кибернетика умных устройств; ✔ data science; ✔ метавселенные. Мы решили запустить программу подготовки этих специалистов, ведь таких курсов еще не было на рынке. Научитесь создавать умных роботов, проектировать метавселенные и управлять автономными организациями на блокчейне. Чему вы можете научиться ✔ Программировать приложения, игры и платформы на блокчейне. ✔ Создавать нейросети и системы искусственного интеллекта. ✔ Проектировать роботов, которые реагируют на внешние факторы и управляются через интернет. ✔ Придумывать и создавать виртуальные миры, разрабатывать механику метавселенных. Почему вам стоит стартовать в ИТ прямо сейчас ⚡️ Востребованно За 2021 год количество вакансий на рынке ИТ выросло на 72%. Количество резюме — всего на 6%. 🚀 Перспективно К 2035 году в России будет более 2,5 миллиона вакансий для специалистов из сферы ИТ. 🤑 Высокооплачиваемо Зарплата начинающего ИТ-специалиста — от 60 000 ₽. А уже через три года — от 150 000 ₽. ❗ Длительность — 12 месяцев, 2–3 занятия в неделю по 2–3 часа. Для прохождения курса не требуется техническое образование или опыт работы. ❗❗ Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдете работу, мы вернем вам деньги. 👉 Начать обучение: https://clck.ru/sLhLV

Протоколы Термины "протокол итератора" или "протокол дескрипторов" уже привычны и используются давно. Но теперь можно описывать протоколы в виде кода и проверять их соответствие на этапе статического анализа. Протокол описывается как обычный класс, наследующийся от Protocol. Он может иметь методы (в том числе с реализацией) и поля. Реальные классы, реализующие протокол могут наследоваться от него, но это не обязательно, как показано в примере. Хоть это и не совсем интерфейсы, но все же классная штука. Еще важно, что протоколы, как и все остальные фишки аннотаций типов, используются в основном со статически типизированным mypy. #typing #аннотации

«Не покупайте доллар, он упадет до 50», сказал инвестор Александр Воронков в марте 2022, когда все на панике продавали свои рубли. И был прав — сегодня доллар уже 55. Он завёл блог 25 февраля, и с тех пор каждый день уберегает людей от ошибок, простым языком объясняя экономику, финансы и работу ЦБ. И пока псевдоэксперты пугают, что санкции сделают вас нищим — Воронков с холодной головой объясняет, что происходит. Подписывайтесь, чтобы не обнищать и сохранить свои деньги: https://t.me/+jzsiUqWo4r5hNDBi

Избегайте циклы с коллекциями Представим задачу: требуется создать новый список, элементами которого будут являться квадраты чисел другого списка. Большинство сразу же напишут цикл for. Но такой подход займет как минимум три строчки: объявление новой переменной, создание цикла и кода внутри него. Более того, также снижается скорость работы скрипта. В коде выше мы привели две достойные альтернативы – генератор списка и функция map. В обоих вариантах не только код становится лаконичнее, но и заметно повышается производительность. #совет

​Знаешь всё про Big Data? С 5 по 7 августа SENSE Group проведёт онлайн-хакатон DATA HACK! А ГК «Иннотех» выступит партнёром битвы IT-умов. Выполни задание одного из трёх кейсов хакатона и получи 100 000 рублей! 🗓 Даты хакатона: 5-7 августа 2022 года 📌 Дедлайн регистрации: 1 августа 23:59 👉 Регистрация: https://data-hack.ru Одной из задач хакатона станет разработка статического анализатора Spark SQL-кода. Также среди испытаний: — разработка генератора фейковых данных для сложных запросов; — создание прототипа ETL-движка из Postgres, Oracle, ClickHouse в HDFS на Spark, который будет шаблонизирован через конфигурацию. Призовой фонд — 300.000 рублей! Подробности и регистрация: https://data-hack.ru

Функции только с позиционными параметрами Если с помощью inspect посмотреть на то, как объявлена встроенная функция float, то увидим, что есть входный параметр x и еще какой-то непонятый слэш. Однако при попытке вызвать функцию и передать туда именованный аргумент, а не позиционный, получим исключение. А если передать аргумент, явно не указывая имя параметра, то все работает. Такое поведение как раз задает тот слэш. Параметры, записанные до него, можно передать только как позиционные. После него – как угодно, все будет работать стандартно. #функции

​Знание Python, Bl и дашборды - must have в сфере аналитики Много теории, ещё больше практики — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию аналитика данных. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения. Курс «Профессия «Аналитика данных» от Moscow Digital School поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, а главное - находить взаимосвязи и строить гипотезы. Для чего именно вам нужна эти навыки? Данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, маркетинге. Вам подойдет этот курс если вы хотите освоить новую профессию, а также начать работать в IT-индустрии. Лучшие студенты получат возможность стажироваться в Ozon, Банк Открытие, Data Sfera, Agima. Старт нового потока: 26 июля 2022. Скидка 10% на обучение по промокоду: PYTHONACADEMY

Академия Яндекса впервые проведет Открытый лекторий https://clck.ru/sKV4f . Это бесплатный образовательный проект, где можно прокачаться по востребованным IT-направлениям: • разработка интерфейсов; • бэкенд-разработка на Python и Java; • мобильная разработка на Android, iOS и Flutter; • маркетинг в IT и управление проектами и продуктами. В программе более 100 вебинаров: это и традиционные лекции, и семинары с разбором реальных бизнес-кейсов вместе с топовыми экспертами Яндекса, которые создают и продвигают сервисы для миллионов людей. Каждый сможет выбрать занятия из разных блоков и составить свою уникальную программу. Сегодня в 19:15 по мск состоится открытие - https://www.youtube.com/watch?v=Cr_WwzjSJOI), Даша Золотухина, HRD Яндекса, начнет мероприятие, поделится историей Школ, а руководители Школ расскажут о том, как получить максимум от обучения, подсветят вдохновляющие кейсы, покажут статистику и поговорят про программу.

Простой, но мощный веб-фреймворк Самым популярным фреймворком для разработки серверной части на Python является Flask. К слову, он обгоняет даже Django по звездам на GitHub. Flask предназначен для быстрого и легкого старта работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. А коммьюнити предоставляет множество расширений для фреймворка. Для создания минимального рабочего приложения достаточно кода выше. После запуска такого скрипта можете перейти в браузере по адресу http://localhost:5000/ и посмотреть результат. #модули

​​[Data Science | Machinelearning ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как: 👉 Материалы на тему Machine Learning, Data Science, Алгоритмы 👉 Задачи по алгоритмам 👉 Вакансии 🔥 Так же время от времени бывают скидки на различные конференции для подписчиков Добро пожаловать! @devsp

Форматируем строку для URL-адреса Для начала стоит вспомнить, что слаг (slug) — это уникальная строка-идентификатор, понятная человеку и содержащая только "безопасные" символы: латинские символы в нижнем регистре, цифры и дефис. Чаще всего такое понятие можно встретить в контексте URL-адресов. Например, можно формировать слаг из названия какой-нибудь статьи и вставлять его в ссылку, чтобы людям было понятно, куда они переходят. Выше в коде мы написали простую функцию, где использовали методы lower() для приведения в нижний регистр и strip() для удаления пробелов слева и справа. Также для удаления некоторых символов и замены на знак дефиса были использованы регулярные выражения и встроенный пакет re для работы с ними. #строки #re

Как стать незаменимым программистом и быстро расти в карьере и зарплате? Погрузитесь в профессию Python-разработчика за 3 дня на бесплатном онлайн-интенсиве SkillFactory: зарплаты, перспективы, практика и никакой «воды». Вы научитесь программировать и писать телеграм-боты, пообщаетесь с опытным разработчиком в закрытом чате, получите подарки и персональный фидбэк от эксперта. 📍Записаться бесплатно: https://clc.to/AghH-g

Разница между == и is Многие разработчики не понимают разницу этих двух операторов сравнения. Из-за неправильного использования == и is в приложениях могут возникнуть странные ошибки. Оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти. Но Python в целях производительности кеширует малые числа и короткие строки, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере выше. #тонкости

Рынок облаков в России за год вырос на 15.100.000.000 рублей Цифра большая, но динамика показывает, что в ближайшие 3-5 лет внедрение облачных технологий будет иметь ещё более быстрые темпы – продукт полезен и удобен для IT. Поэтому рекомендуем подписаться на канал Cloud, чтобы не пропускать полезные материалы, подборки новостей, а также бесплатные практические вебинары, которые будут полезны для развития системы умного бизнеса!