现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python Portal
前往频道在 Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
显示更多📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览
频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 296 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 557，并在 俄罗斯 地区排名第 11 948 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 52 296 名订阅者。
根据 15 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -844，过去 24 小时变化为 -18，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.47%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.59% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 955 次浏览，首日通常累积 2 925 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 26。
- 主题关注点： 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
凭借高频更新（最新数据采集于 16 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
52 296
订阅者
-1824 小时
-2397 天
-84430 天
帖子存档
52 282
52 282
Хочешь освоить Python, но не знаешь где брать материалы?
🐍 Ghostly Python — уютное место для изучения Python на практике. Там вы найдёте уроки, скрипты, шпаргалки, и многое другое, что поможет вам стать уверенным разработчиком.
Неважно, новичок вы или опытный программист, — у нас всегда найдётся что-то полезное!
🔥 Заходи прямо сейчас, чтобы не потерять — Ghostly Python!
52 282
Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning
Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML.
А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом.
Начните 2025 год с освоения новой профессии - devsp
52 282
Как узнать всё о человеке по его никнейму 🤪
Maigret — это инструмент OSINT, предназначенный для поиска информации о человеке по его псевдониму (юзернейму). Программа проверяет наличие учетных записей на множестве веб-сайтов и собирает доступные данные со страниц.
*️⃣Он поддерживает более 3000 тысяч сайтов для поиска по нику
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 282
52 282
Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥
На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи…
Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для Python-щиков 🤝
Что получишь?
1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете
2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации
➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python
Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)
52 282
Учебник по Python с реальными задачами
Коллекция полезных руководств по программированию на Python, сопровождаемых примерами кода
🟡Автоматизация с помощью Python
🟡Взаимодействие с внешними API (например, Telegram, YouTube)
🟡Создание чат-ботов
🟡Обработка изображений и видео
🟡Основы машинного обучения
*️⃣Контент репозитория регулярно пополняется новыми уроками
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 282
52 282
Вопросы и ответы на собеседовании по Python 👆
Cтавь лайк если вовремя!
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 282
52 282
Сохраняй огромный сборник задач на практику по разным языкам включая Python + Код и статьи к проектам
➕Парсинг
➕Боты для популярных соц.сетей
➕Веб-приложения на Django и Flask
➕Big data и Machine learning
➕Компьютерное зрение
➕Глубокое обучение и много чего интересного
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 282
Трюки с Makefile для проектов на Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
52 282
Для ускорения анимации Множества Мандельброта можно воспользоваться несколькими подходами:
1. Уменьшить разрешение (размер width и `height`), чтобы уменьшить количество вычисляемых точек.
2. Оптимизировать функцию `mandelbrot` с использованием Numba для компиляции в машинный код, что значительно ускоряет обработку.
3. Параллельные вычисления для обработки точек массива.
Давайте применим Numba и создадим ускоренную версию.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from numba import njit
# Настройка параметров фрактала
width, height = 600, 600 # Уменьшили размер для повышения скорости
max_iter = 256 # Максимальное количество итераций
# Компилируем функцию с помощью Numba
@njit
def mandelbrot(c, max_iter):
z = c
for n in range(max_iter):
if abs(z) > 2:
return n
z = z * z + c
return max_iter
@njit
def generate_mandelbrot(xmin, xmax, ymin, ymax, width, height, max_iter):
52 282
Очень полезная библиотека Python 🥰
SAHI — библиотека машинного зрения для обнаружения крупномасштабных объектов и сегментации экземпляров
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
