Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

🔥 Успей поднять квалификацию по выгодной цене! Только до 17 августа у вас есть последняя возможность купить наши курсы по старым ценам. 🔹 Математика для Data Science: — Базовый: (сейчас) 26 399₽ → (будет) 33 900₽ — Ультра: 35 199₽ → 44 900₽ — VIP: 59 829₽ → 75 900₽ (выгода больше 16 000₽!) 🔹 Программирование на Python: 24 990₽ → 32 900₽ 🔹 Алгоритмы и структуры данных: 31 669₽ → 39 900₽ 🔹 Архитектуры и шаблоны проектирования: 24 890₽ → 32 900₽ 🔹 AI-агенты для DS специалистов: 54 000₽ → 59 000₽ 🔹 Основы IT для непрограммистов: 14 994₽ → 19 900₽ 🔹 Базовые модели ML: 6 990₽ → 9 900₽ ❗ Важно: Курсы из линейки Frontend Basic полностью снимаются с продажи. 17 августа — буквально последний день, когда их можно будет приобрести. Успей купить до повышения — осталось 4 дня! 👉 Зафиксировать цену и начать учиться

Офер в Яндекс за 48 часов: ищем бэкендеров В команду нужны опытные бэкенд-разработчики на C++, Python, Java и Go. Приглашаем на Мультитрек — онлайн-программу быстрой адаптации. Всего за 2 дня вы можете получить офер: • До 18 августа подать заявку и пройти предварительный отбор • 23 августа решить задачи на технических секциях • 24 августа пройти финальное собеседование и получить офер После этого будет возможность поработать с тремя командами и выбрать проект по душе. Создаём технологии, которые меняют мир. Присоединяйтесь! Оставляйте заявку на сайте. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

🥳 How to: RAII + Custom Deleters для ресурсов Если нужно управлять сложными ресурсами, то можно воспользоваться костюмными deleters. ‼️ Проблема: FILE*, сокеты, OpenGL объекты требуют специального освобождения ✏️ Решение:

// Универсальный RAII wrapper

template<typename T, typename Deleter>
class Resource {
    T resource;
    Deleter deleter;
    bool owns_resource = true;
public:
    Resource(T resource, Deleter deleter) : resource(resource)
                                           , deleter(deleter) {}

    ~Resource() { if(owns_resource) deleter(resource); }

    Resource(Resource&& other) : resource(other.resource)
                                , deleter(std::move(other.deleter))
                                , owns_resource(other.owns_resource) 
                                { other.owns_resource = false; }

    Resource(const Resource&) = delete;
    T get() const { return resource; }
    T release() { owns_resource = false; return resource; }
};


// Использование
auto file = Resource(fopen("data.txt", "r"), 
                    [](FILE* f) { if(f) fclose(f); });

🍪 Совет: Для совместимости с STL удобно использовать std::unique_ptr с кастомным deleter. Библиотека C/C++ разработчика #буст

🔥 Как с помощью статического анализа улучшить производительность Unreal Engine проекта 💡 В статье разбираются особенности интеграции PVS-Studio с игровым движком и способы оптимизации процесса анализа кода. ❗ Ключевые моменты статьи: • Unreal Engine использует собственную систему сборки UnrealBuildTool, через которую должен запускаться анализ • Unity build объединяет множество .cpp файлов в один, что увеличивает потребление памяти при анализе • специальные диагностические правила для UE-проектов помогают находить проблемы с UObject и нарушения naming conventions Основной фокус — практические способы запуска анализа через флаги UBT, настройку .target.cs файлов и оптимизацию потребления ресурсов. Вы узнаете, что простое подключение анализатора через IDE не работает с UE, и нужно использовать специфичные для движка подходы, включая новые возможности анализа Horde + UBA. 👉 Статья Библиотека C/C++ разработчика

📺 Хватит коллекционировать туториалы! Десятки роликов по ML, сотни вкладок, папка «Посмотреть позже» трещит по швам. В голове — обрывки знаний о нейросетях и Pandas. Знания без системы — это просто «шум». Они не превращаются в навыки и проекты. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это не ещё один туториал. Это система. Чёткий путь от «каши» в голове до первого сильного проекта в портфолио. И да, чтобы старт был ещё проще — при покупке курса по ML вы получаете курс по Python в подарок 👉 Превратите «шум» в навык А вы сталкивались с «информационной кашей»? Как выбирались? 👇

🏖️ Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю Разработчик С++ — от 200 000 ₽ Гибрид (Новосибирск) Senior C++ Developer — от 350 000 ₽ Удалёнка C/С++ Software Developer (Linux Kernel) — от 250 000 и до 300 000 ₽ Удалёнка Team Lead C++ (Базы данных) — от 470 000 и до 600 000 ₽ Удалёнка Библиотека C/C++ разработчика

📰 Свеженькое из мира C++ Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++. 😼 Интересное: •Clang получает режим усиленной безопасности — добавление в Clang нового флага безопасности • Range views — детали реализации, неочевидное поведение и влияние на производительность •Сколько ты стоишь как разработчик — статья о том как оценить свою стоимость на рынке 😎 Полезное: •Как избежать memory ordering проблем в многопоточном коде — полезные советы по улучшению многопоточного кода • std::exchange — современный способ обмена значениями 🖨️Интересные проекты: • Solidity — язык высокого уровня для реализации смарт-контрактов • Flameshot — мощное, но простое в использовании программное обеспечение для создания снимков экрана • Eclipse SUMO — пакет для моделирования дорожного движения с открытым исходным кодом Библиотека C/C++ разработчика #буст

🧐 Зоопарк моделей в ML: с чего начать? Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинги, SVM, регрессии. Кажется, придётся учить всё это, иначе в ML не пустят. Хорошая новость: 90% задач можно закрыть 2–3 классическими методами. Разберёшь их — уже сможешь собирать работающие проекты. А хайповые названия подождут. Важно: не распыляйся на всё подряд. Начни с базового — это фундамент, на котором держится остальное. 👉 Успей попасть на курс «ML для старта в Data Science»

Перевод: Потерявшихся детей будут учить языку программирования Си Библиотека C/C++ разработчика #развлекалово

💰 Сколько ты стоишь как разработчик В переговорах о зарплате нет ничего хуже, чем назвать цифру «с потолка» и потом узнать, что рынок готов был платить больше. Чтобы не гадать, а опираться на факты, есть три проверенных подхода. В статье — пошагово о каждом методе, с конкретными источниками и советами. ➡️ Читать статью 🐸Библиотека Go-разработчика

🧨 Range views: детали реализации, неочевидное поведение и влияние на производительность Современные диапазоны могут заменить 90% ваших циклов — но есть подводные камни. Разработчик из Яндекса разобрал детали реализации ranges, которые изменят ваш подход к обработке данных: • Композируемость алгоритмов — строите цепочки операций через pipe operator вместо вложенных циклов • Ленивые вычисления — всё выполняется за один проход, экономя память и время • Скрытое кэширование — почему константные объекты могут не компилироваться и как это обойти • Проблемы с join и split — когда повторная итерация приводит к неопределённому поведению • Оптимизация производительности — тесты показывают эквивалентность с ручным кодом • Практические ловушки — double calls, broken constness и другие неочевидные эффекты 📹 Видео Библиотека C/C++ разработчика #буст

💬 Вопрос от подписчика: move семантика — когда она реально помогает? Один из наших подписчиков поделился результатами профилирования:

Потратил неделю на анализ impact'а move семантики в нашем коде. Результаты неожиданные.

🌚 Ожидания: • Меньше копирований • Faster передача объектов • Оптимизация контейнеров 😱 Реальность: • В 60% случаев компилятор и так делал оптимизации • Move конструкторы не всегда noexcept • Некоторые move операции дороже copy Кто измерял реальный импакт от move семантики? Поделитесь находками в комментариях. Библиотека C/C++ разработчика

Proglib Academy — это место, где вы превращаете теорию в практику. Здесь ваши знания становятся проектами для портфолио, а вы — более уверенным специалистом. Выберите курс, который поможет сделать следующий шаг ⬇️ 🚀 Для тех, кто начинает путь в IT: — Основы IT для непрограммистов — Программирование на Python (обновлённый) — Frontend-разработчик с нуля: HTML, CSS, JavaScript 🧠 Для будущих и настоящих Data Scientist'ов: — ML для старта в Data Science (начинается в сентябре) — Базовые модели ML и приложения — Математика для Data Science — AI-агенты для DS-специалистов (скоро второй поток) 🛠️ Для опытных разработчиков, готовых к росту: — Алгоритмы и структуры данных — Архитектуры и шаблоны проектирования Независимо от вашей цели, у нас есть курс, который поможет её достичь. Переходите в Proglib Academy, выбирайте свой путь и инвестируйте в навыки, которые всегда будут в цене!

🫣 Боитесь математики в ML? Думаете, для этого нужно вспоминать университетские интегралы и решать сложные уравнения? У нас хорошая новость: машинное обучение — это в первую очередь инженерная практика, а не математическая олимпиада. Здесь важнее понимать суть, а не выводить формулы. Именно на таком подходе — через логику, интуицию и наглядные примеры — и построен наш курс «ML для старта в Data Science», где мы объясняем всё на пальцах, без боли и зубрёжки. Регистрируйтесь, пока есть свободные места 😉

🌐 Чек-лист: как искать работу Чтобы не застрять в вечной отладке своей карьеры, держим в голове (и перед глазами) понятный план. Вот чек-лист на период поиска: ✅ Обновите резюме и профиль (да, и GitHub тоже) Ваш профиль — это витрина. Убедитесь, что в нём отражены: • актуальные технологии (например, .NET 6/7/8, Blazor, ASP.NET, Azure и т. д.). • понятные результаты («реализовал систему логирования» , а не «писал код»). • ссылки на GitHub с чистыми, осмысленными проектами — лишнее желательно скрыть или удалить. ✅ Сформулируйте ключевые навыки и корректные поисковые запросы. Большинство рекрутеров используют автоматические фильтры. Включите в резюме чёткие названия технологий: Entity Framework Core, LINQ, RabbitMQ, Docker, CI/CD, Kubernetes. ✅ Следите за вакансиями регулярно, но без стресса • Настройте уведомления на LinkedIn, Habr Career, hh. • Подпишитесь на каналы с вакансиями, например, наш канал с вакансиями для шарпистов. ✅ Готовьтесь к собеседованиям заранее • Освежите базовые концепции вроде async/await, Dependency Injection, SOLID, разберитесь в нюансах работы ASP.NET. • Подумайте заранее, какие проекты вы можете описать как удачные кейсы. • Поработайте над формулировками, которые показывают ваш вклад — рекрутеры ценят конкретику. Сколько ищете работу? Пару дней или пару месяцев? Пишите в комментарии👇 Proglib Academy #буст