ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

前往频道在 Telegram

Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @tproger_sales_bot Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXSSA

显示更多

📈 Telegram 频道 Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt 的分析概览

频道 Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt (@cppproglib) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 16 765 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 700,并在 俄罗斯 地区排名第 39 030 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 16 765 名订阅者。

根据 07 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -86,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.61%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.71% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 611 次浏览,首日通常累积 790 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 3。
  • 主题关注点: 内容集中在 c++, навигация, компилятор, удалёнка, developer 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @tproger_sales_bot Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #W...”

凭借高频更新(最新数据采集于 08 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

16 765
订阅者
-124 小时
-277 天
-8630 天
帖子存档
Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить. https://proglib.io/w/fa2f98d1

Mastering Qt 5 (2018) Авторы: Guillaume Lazar, Robin Penea Количество страниц: 534 Qt 5 - это фреймворк для разработки приложений, который обеспечивает отличный пользовательский интерфейс и позволяет создавать полнофункциональные приложения с помощью Qt Widgets, QML и Qt 3D. Независимо от того, создаете ли вы прототипы графического интерфейса пользователя или полнофункциональные кроссплатформенные приложения, Mastering Qt 5 - быстрое и простое решение для изучения библиотеки. Скачать книгу

ClickHouse - бесплатная аналитическая СУБД для больших данных. https://proglib.io/w/0a7faf2b

ffead-cpp - фреймворк для разработки корпоративных приложений. https://proglib.io/w/e1de0256

CppCast: анонсы Microsoft на CppCon 2020. https://proglib.io/w/df030dfe

Хочешь быть дата сайентистом? Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data
Хочешь быть дата сайентистом? Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data Science" Старт курса — 6 октября. https://courses.proglib.io/

Некоторые методы уровня исходного кода для ускорения компиляции C++. https://proglib.io/w/b61f6023

✨ «Кресты» обойдут любой другой язык, когда надо запилить что-то действительно масштабное и высокопроизводительное — никак не меньше, чем Фотошоп или легендарный Варкрафт. Быть экспертом в С++ — дорогого стоит (в смысле хорошо платят!). Для тех, кто уже пишет на нем, есть отличная возможность углубить свои знания. 🧨 30 сентября в OTUS стартует новый поток онлайн-курса «C++ Developer. Professional». Пройдите вступительный тест, чтобы поступить в группу: https://otus.pw/oMrX/

Интервью с Lead Core Developer World of Tanks Blitz. https://proglib.io/w/579aa69b

pybind11 - полная совместимость C++11 и Python. https://proglib.io/w/bdf94523

Новое видео об особенностях и фишках CLion. https://proglib.io/w/606cd60b

Сегодня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Кластерные возможности mongodb». Вебинар бесплатный, но пройдет в ра
Сегодня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Кластерные возможности mongodb». Вебинар бесплатный, но пройдет в рамках набора на онлайн-курс «Нереляционные базы данных». Пройдите вступительный тест - и вам напомнят о вебинаре заранее: https://otus.pw/qdbv/ На уроке рассмотрим варианты репликации, Replica set. Рассмотрим концепцию кворума и балансировку, подходы к шардированию в БД. Детально посмотрим шардирование в mongodb: mongos и научимся производить правильный выбор ключа шардирования Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/qdbv/

Making Embedded Systems (2011) Автор: Elecia White Количество страниц: 330 Заинтересованы в разработке встроенных систем? Поскольку они не терпят неэффективности, требуется дисциплинированный подход к программированию. Это легкое для чтения руководство поможет вам изучить множество передовых методов разработки, основанных на классических шаблонах проектирования программного обеспечения и новых шаблонах, характерных для встроенного программирования. Автор рассказывает, как создавать системную архитектуру для процессоров, и показывает конкретные методы решения практических задач. Скачать книгу

🎱 Сможет ли программа заменить Data Scientist: платформы для машинного обучения без программирования Было бы здорово, если б
🎱 Сможет ли программа заменить Data Scientist: платформы для машинного обучения без программирования Было бы здорово, если бы модель машинного обучения можно было просто перетащить иконкой в проект, drag-and-drop. Стоп… но ведь такое уже есть! Рассказываем о восьми сервисах автоматизации задач Data Science. https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY

Статья о парсинге чисел с плавающей запятой. https://proglib.io/w/2bebb373

23 сентября в 19:00 (МСК) мы будем проводить вебинар “Зачем нужна математика в Data Science”. Спикеры вебинара: Алексей Никит
23 сентября в 19:00 (МСК) мы будем проводить вебинар “Зачем нужна математика в Data Science”. Спикеры вебинара: Алексей Никитин. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Читает лекции по математическому анализу первых двух курсов на факультете ВМК МГУ и ФКН ВШЭ. Леонид Крицков. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Автор задачника "Алгебра и аналитическая геометрия: теоремы и задачи", используемого в преподавании на факультете ВМК МГУ. Татьяна Захарова. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Имеет опыт преподавания теории вероятностей и математической статистики более 28 лет. На этом вебинаре мы расскажем: • Data Science и математика: почему одно без другого невозможно • Пример. Как математика описывает нейронную сеть • Области Data Science и связанные разделы математики • Где этому можно научиться Ведущим будет Артём Дрёмов, CEO Proglib Будет полезно всем, кто хочет стать специалистом в анализе данных.

Популярные языки программирования 1965-2020. https://proglib.io/w/55571f8c

Programming: Principles and Practice Using C++ (2014) Автор: Bjarne Stroustrup Количество страниц: 1312 Книга предназначена в первую очередь для людей, которые никогда раньше не программировали; она была протестирована на тысячах студентов первого курса разных университетов. Она также широко использовалась для самообучения. Первая половина книги охватывает широкий спектр основных концепций, методов проектирования и программирования, языковых функций и библиотек. Это позволит вам писать программы, работающие с вводом, выводом, вычислениями и простой графикой. Вторая половина посвящена более специализированным темам (таким как обработка текста, тестирование и язык программирования C) и предоставляет обширный справочный материал. Исходный код и вспомогательные приложения доступны на сайте автора книги, создателя языка C++. Скачать книгу

Для каких входных данных std::sort нестабильна? https://proglib.io/w/64e81689