Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @tproger_sales_bot Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXSSA
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
تُعد قناة Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt (@cppproglib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 765 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 700 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 39 030 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 765 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -86، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.61%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.71% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 611 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 790 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل c++, навигация, компилятор, удалёнка, developer.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @tproger_sales_bot
Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17
#W...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 765
المشتركون
-124 ساعات
-277 أيام
-8630 أيام
أرشيف المشاركات
Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ
Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.
https://proglib.io/w/fa2f98d1
Mastering Qt 5 (2018)
Авторы: Guillaume Lazar, Robin Penea
Количество страниц: 534
Qt 5 - это фреймворк для разработки приложений, который обеспечивает отличный пользовательский интерфейс и позволяет создавать полнофункциональные приложения с помощью Qt Widgets, QML и Qt 3D. Независимо от того, создаете ли вы прототипы графического интерфейса пользователя или полнофункциональные кроссплатформенные приложения, Mastering Qt 5 - быстрое и простое решение для изучения библиотеки.
Скачать книгу
ClickHouse - бесплатная аналитическая СУБД для больших данных.
https://proglib.io/w/0a7faf2b
ffead-cpp - фреймворк для разработки корпоративных приложений.
https://proglib.io/w/e1de0256
CppCast: анонсы Microsoft на CppCon 2020.
https://proglib.io/w/df030dfe
Хочешь быть дата сайентистом?
Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data Science"
Старт курса — 6 октября.
https://courses.proglib.io/
Некоторые методы уровня исходного кода для ускорения компиляции C++.
https://proglib.io/w/b61f6023
✨ «Кресты» обойдут любой другой язык, когда надо запилить что-то действительно масштабное и высокопроизводительное — никак не меньше, чем Фотошоп или легендарный Варкрафт.
Быть экспертом в С++ — дорогого стоит (в смысле хорошо платят!). Для тех, кто уже пишет на нем, есть отличная возможность углубить свои знания.
🧨 30 сентября в OTUS стартует новый поток онлайн-курса «C++ Developer. Professional». Пройдите вступительный тест, чтобы поступить в группу: https://otus.pw/oMrX/
Интервью с Lead Core Developer World of Tanks Blitz.
https://proglib.io/w/579aa69b
pybind11 - полная совместимость C++11 и Python.
https://proglib.io/w/bdf94523
Новое видео об особенностях и фишках CLion.
https://proglib.io/w/606cd60b
Поддержка C11 и C17 в MSVC.
https://proglib.io/w/5c3b88d4
Сегодня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Кластерные возможности mongodb».
Вебинар бесплатный, но пройдет в рамках набора на онлайн-курс «Нереляционные базы данных». Пройдите вступительный тест - и вам напомнят о вебинаре заранее:
https://otus.pw/qdbv/
На уроке рассмотрим варианты репликации, Replica set. Рассмотрим концепцию кворума и балансировку, подходы к шардированию в БД. Детально посмотрим шардирование в mongodb: mongos и научимся производить правильный выбор ключа шардирования
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест
https://otus.pw/qdbv/
Making Embedded Systems (2011)
Автор: Elecia White
Количество страниц: 330
Заинтересованы в разработке встроенных систем? Поскольку они не терпят неэффективности, требуется дисциплинированный подход к программированию. Это легкое для чтения руководство поможет вам изучить множество передовых методов разработки, основанных на классических шаблонах проектирования программного обеспечения и новых шаблонах, характерных для встроенного программирования. Автор рассказывает, как создавать системную архитектуру для процессоров, и показывает конкретные методы решения практических задач.
Скачать книгу
🎱 Сможет ли программа заменить Data Scientist: платформы для машинного обучения без программирования
Было бы здорово, если бы модель машинного обучения можно было просто перетащить иконкой в проект, drag-and-drop. Стоп… но ведь такое уже есть! Рассказываем о восьми сервисах автоматизации задач Data Science.
https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY
Статья о парсинге чисел с плавающей запятой.
https://proglib.io/w/2bebb373
23 сентября в 19:00 (МСК) мы будем проводить вебинар “Зачем нужна математика в Data Science”.
Спикеры вебинара:
Алексей Никитин. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Читает лекции по математическому анализу первых двух курсов на факультете ВМК МГУ и ФКН ВШЭ.
Леонид Крицков. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Автор задачника "Алгебра и аналитическая геометрия: теоремы и задачи", используемого в преподавании на факультете ВМК МГУ.
Татьяна Захарова. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Имеет опыт преподавания теории вероятностей и математической статистики более 28 лет.
На этом вебинаре мы расскажем:
• Data Science и математика: почему одно без другого невозможно
• Пример. Как математика описывает нейронную сеть
• Области Data Science и связанные разделы математики
• Где этому можно научиться
Ведущим будет Артём Дрёмов, CEO Proglib
Будет полезно всем, кто хочет стать специалистом в анализе данных.
Популярные языки программирования 1965-2020.
https://proglib.io/w/55571f8c
Programming: Principles and Practice Using C++ (2014)
Автор: Bjarne Stroustrup
Количество страниц: 1312
Книга предназначена в первую очередь для людей, которые никогда раньше не программировали; она была протестирована на тысячах студентов первого курса разных университетов. Она также широко использовалась для самообучения.
Первая половина книги охватывает широкий спектр основных концепций, методов проектирования и программирования, языковых функций и библиотек. Это позволит вам писать программы, работающие с вводом, выводом, вычислениями и простой графикой. Вторая половина посвящена более специализированным темам (таким как обработка текста, тестирование и язык программирования C) и предоставляет обширный справочный материал. Исходный код и вспомогательные приложения доступны на сайте автора книги, создателя языка C++.
Скачать книгу
Для каких входных данных std::sort нестабильна?
https://proglib.io/w/64e81689
