Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

RCU (Read-Copy-Update) RCU (Read-Copy-Update) — это механизм синхронизации доступа к данным в многопоточных приложениях. Он позволяет избежать блокировок при чтении данных, делая копию для чтения и обновляя оригинал после того, как все чтения завершены. RCU особенно полезен, когда чтение данных происходит гораздо чаще, чем запись. В примере мы сначала берем rcu_read_lock, чтобы защитить чтение foo. В другом потоке происходит модификация foo с помощью rcu_assign_pointer, которая делает копию данных, а оригинал удаляется после synchronize_rcu. Таким образом чтение в первом потоке происходит без блокировок и избегает конфликтов с изменением данных в другом потоке. RCU гарантирует, что указатель foo будет виден как старое значение в первом потоке. #код

Сколько лет опыта по вашему должен иметь синьор? #интерактив

lmdeploy LMDeploy — это набор инструментов для сжатия, развертывания и обслуживания LLM. Открыть страницу

Паттерн Strategy Паттерн Strategy — это паттерн проектирования, который позволяет определять семейства связанных алгоритмов и делать их взаимозаменяемыми. Это дает возможность выбирать конкретный алгоритм во время выполнения программы. Основная идея паттерна Strategy заключается в том, чтобы вынести алгоритмы в отдельные классы-стратегии и передавать нужную стратегию в клиентский код. Это паттерн используется, когда: — Нужно использовать разные варианты одного и того же алгоритма в разных ситуациях. — Нужно легко добавлять новые стратегии, не меняя существующий клиентский код. — Нужно избавиться от условных операторов, выбирающих алгоритм. #код

Что такое рефакторинг? Рефакторинг — это процесс изменения внутренней структуры программы без изменения ее внешнего поведения. Рефакторинг кода может применяться в следующих ситуациях: — Улучшение читаемости и понятности кода. — Оптимизация производительности. — Устранение дублирования кода. Рефакторинг особенно важен при работе над большими проектами, где код многократно изменяется и расширяется. Он позволяет поддерживать кодбейз чистым, современным и масштабируемым. #вопросы_с_собеседований

std::tuple std::tuple — это шаблонный класс, представляющий собой фиксированный набор элементов разных типов. Проще говоря, удобный инструмент для упаковки данных разных типов Элементы tuple инициализируются в конструкторе и доступны только для чтения после создания. tuple часто используется в комбинации с tie для присваивания кортежа переменным. #код

Сколько лет опыта по вашему должен иметь мидл? #интерактив

Очередной #дайджест по С++: ✍️ Что в DI-Контейнере твоем, С++? Пробуем написать Разбор DI-контейнеров на C++. ✍️ Установка OpenCV под Windows В данной статье описан способ сборки OpenCV из исходников с помощью cmake и Microsoft Visual Studio, и пример запуска своего проекта на cmake. ✍️ Краткий обзор нововведений C++23: deducing this Документ «deducing this», принятый в последний стандарт C++, вводит новый, третий тип методов классов, сочетающий в себе свойства двух уже существующих: нестатических и статических, открывающий перед нами новые горизонты. ✍️ Регулятор нагрузки Данный регулятор управляется при помощи arduino и симисторного выхода. ✍️ Компилируем быстрые консольные .exe приложения на PHP 8.1 в 2023 году, а почему бы и нет? С каждым релизом PHP становится всё быстрее, а при включении JIT (Just-In-Time) компиляции достигает почти отметок того же C.

Ключевое слово const Ключевое слово const используется для создания констант и неизменяемых объектов. — Const для объявления переменных: запрещает изменение объекта после инициализации. — Const указатели и ссылки: указатель или ссылка на константный объект. Нельзя изменить объект через них, только читать. — Функции, возвращающие const значения: гарантируют, что функция не изменит объект. — Const члены класса: нельзя изменить через объект класса. — Const методы класса: не меняют члены класса. Часто применяются к getter-методам. #код

Статически подсчитываем количество экземпляров шаблона с нулевым временем выполнения и даже без использования стандартной библиотеки. Смотреть код

Позднее связывание Позднее связывание (или динамическое связывание) — это концепция в C++, которая связывает вызов метода с его реализацией во время выполнения программы, а не на этапе компиляции. Это позволяет достичь полиморфизма и инкапсуляции, так как объекты могут вызывать методы, которые будут разрешены на основе их фактического типа, а не только статического типа. В C++ позднее связывание реализуется с помощью виртуальных функций и ключевого слова virtual. Виртуальные функции определяются в базовом классе и могут быть переопределены в производных классах. Когда вы вызываете виртуальную функцию через указатель или ссылку на базовый класс, вызывается соответствующая реализация в производном классе на основе реального типа объекта. #код

Можно ли выбрасывать exception из конструктора? Какие поля будут сконструированы, какие поля будут разрушены? в C++ выбрасывать исключения из конструктора можно. Это обычно делается, когда в процессе инициализации объекта происходит ошибка, и объект не может быть корректно сконструирован. Если исключение выбрасывается из конструктора, то все поля, которые были успешно сконструированы до момента выброса исключения, будут корректно разрушены. Это гарантируется механизмом исключений в C++. Важно помнить, что только те поля, которые были успешно сконструированы, будут разрушены. Если исключение выбрасывается в процессе конструирования поля, то это поле не будет разрушено, так как его конструктор не был успешно завершен. #вопросы_с_собеседований

std::midpoint std::midpoint — это функция, которая вычисляет среднюю точку между двумя целыми числами, числами с плавающей точкой или указателями. Она возвращает половину суммы a и b, при этом не происходит переполнения. Если a и b имеют целочисленный тип и сумма является нечетной, то результат округляется в сторону a. Если a и b имеют тип с плавающей точкой, то происходит не более одной неточной операции. #код

Новая статическая идиома constexpr std::integral_constant Небольшая заметка об улучшении, которое вы можете применять в своем коде. Читать статью

std::atomic_thread_fence std::atomic_thread_fence — это функция, которая устанавливает порядок синхронизации памяти для не атомарных и расслабленных атомарных доступов, как указано в аргументе order, без связанной атомарной операции. std::atomic_thread_fence может использоваться для обеспечения правильного порядка чтения и записи в многопоточных программах. В этом примере два потока выполняют функции write_x_then_y и read_y_then_x: - write_x_then_y устанавливает значение атомарной переменной x равным 1, затем вызывает std::atomic_thread_fence с аргументом std::memory_order_release и устанавливает значение атомарной переменной y равным 1. - read_y_then_x считывает значение атомарной переменной y, затем вызывает std::atomic_thread_fence с аргументом std::memory_order_acquire и считывает значение атомарной переменной x. #код

Очередной #дайджест по С++: ✍️ Можно ли доверить компилятору оптимизацию вашего кода? Автор объясняет общую структуру компиляторов, пригодную для оптимизации статических языков, таких как Rust или C++. ✍️ Проверка компилятора GCC 13 с помощью PVS-Studio Цель — обнаружить ошибки в коде GCC с помощью анализатора PVS-Studio. ✍️ Почему C++ не устаревает Что же делает язык с 40-летней историей таким популярным и почему сегодня он только укрепляет позиции? ✍️ Как я присоединился к сообществу bug 323 Это история о баге, от которого хочется рвать на себе волосы. ✍️ Приятный разговор о знаковых и беззнаковых целых числах (с обжаркой Google) Правильный выбор целочисленного типа — плохо изученная тема, которая привела к стандартизации проблемных интерфейсов в C++, плохо разработанным требованиям безопасности и путанице среди разработчиков.

Разработчик инфраструктуры поиска в Яндекс Маркет Москва/Спб офис/удалёнка middle, senior Что нужно делать: -оптимизировать и масштабировать поиск Маркета для нужд бизнеса; -заниматься низкоуровневой оптимизацией поисковых сценариев; -разрабатывать единую систему поставки данных для всего маркета; -разрабатывать платформу интеграционного и модульного тестирования; -оптимизировать потребление ресурсов (CPU, RAM, сети) по принципу «меньше железа, выше производительность»; -разрабатывать облачные приложения в собственной системе контейнерной оркестрации; -формировать данные для облачных хранилищ с помощью MapReduce-вычислений. Мы ждем, что вы: -знаете классические алгоритмы и структуры данных; -хотите и готовы проектировать и разрабатывать высоконагруженные системы на C++; -хотите прокачать навыки многопоточного и сетевого программирования; -хотите и готовы писать инфраструктуру поиска на С++/Python. Откликнуться Контакт в тг: @fontaneckaya https://yandex.ru/jobs/vacancies/разработчик-инфраструктуры-поиска-в-маркет-13760

Cache miss Cache miss (промах в кэше) в C++ относится к ситуации, когда процессор не может найти нужные данные в кэше, и должен обратиться к более медленной памяти (например ОЗУ), для получения этих данных. Когда код выполняется на процессоре, процессор пытается загрузить данные или инструкции из кэша первого, второго или третьего уровня (L1, L2, L3 и так далее), прежде чем обращаться к оперативной памяти. Если данные или инструкции отсутствуют в кэше, возникает кэш-промах (cache miss), и процессор должен загрузить их из оперативной памяти, что занимает гораздо больше времени, чем доступ к данным в кэше. #код

Как вы предпочитаете работать: дистанционно или в офисе? #интерактив

Интересуетесь профессией программиста, но не разбираетесь ни в IT-терминах, ни в языках? Освойте разработку или тестирование с нуля на курсах Яндекс Практикума. Без опыта в IT можно стать программистом, который пишет на Python, Java или С++; веб-разработчиком, мобильным разработчиком или тестировщиком. Что вас ждёт во время учёбы: — Интерактивный учебник с теорией и возможностью писать код в тренировочной программе. — Собственные рабочие проекты: от чат-бота, сайта-отзовика до соцсети и других многофункциональных сервисов. Их можно положить в портфолио и показать на собеседовании. — Наставники и код-ревьюеры – разработчики из Яндекса и других IT-компаний. Они объяснят сложные темы на вебинарах, проверят код, помогут улучшить проекты — Специалисты карьерного центра, которые научат искать работу, составлять резюме, готовиться к собеседованиям и тестовым заданиям. В конце пути — новая профессия и проекты, которыми можно гордиться. Наши выпускники берут проекты на фрилансе, устраиваются в стартапы и крупные компании — Яндекс, ВТБ, МТС, Перекрёсток, Playrix, Сбер и другие. Пройдите первый бесплатный урок →