Python 🇺🇦

Works on prod Python

Microsoft запустила цикл із 9 лекцій, присвячених створенню ШІ-агентів на Python У програмі — відео, презентації та приклади коду. Теми охоплюють RAG, ембеддинги, агентів та протокол MCP Python

Коли попросили на швидку руку полагодити баг Python

Python на мікроконтролерах PikaPython працює без ОС навіть на пристроях з 4 КБ RAM і 64 КБ Flash. Є REPL через UART, автогенерація C-біндінгів і готові демо-проєкти Python

Python 3.15 — нова версія з покращеннями для продуктивності та відладки

Основне: • новий модуль profiling.sampling для статистичного профілювання без затримок • швидша стандартна бібліотека • оптимізоване керування пам’яттю й збирач сміття • розширені типові анотації • стабільніша робота при багатопоточності

Чому варто оновитися: менше затримок, краще async-виконання та зручне виявлення проблем із продуктивністю Документація Python

Розпакування послідовностей у Python Оператор * дозволяє працювати з довільною кількістю елементів — він збирає «зайві» значення в окрему змінну та може стояти будь-де в послідовності

a, b, c = 10, 2, 3      # Стандартне розпакування

a, *b = 10, 2, 3        # b = [2, 3]

a, *b, c = 10, 2, 3, 4  # b = [2, 3]

*a, b, c = 10, 2, 3, 4  # a = [10, 2]

Python

POV: видалив шматок коду — що може піти не так? Python

Шпаргалка про змінні та типи даних у Python: числові (int, float, complex), послідовності (list, tuple, str) та інші типи (bool, set, dict, range, frozenset) Python

anki-hyper-tts Використовувати Anki для запам’ятовування слів справді зручно, але його вбудований модуль озвучування залишає бажати кращого — для тренування вимови він не дуже підходить. Тому один розробник створив і виклав у відкритий доступ потужний плагін anki-hyper-tts, який додає в Anki професійну якість синтезу мови. Плагін підтримує кілька TTS-сервісів з високою якістю, завдяки чому можна додати до карток природне і плавне озвучення будь-якою мовою — навчання одразу стає більш живим і цікавим. У плагіна простий і зручний інтерфейс, жодних складних налаштувань — все працює «з коробки». Підтримується масова обробка: можна одним кліком озвучити одразу велику кількість карток. Якщо ви вивчаєте іноземні мови через Anki, достатньо в меню «Отримати доповнення» вставити код 111623432, щоб встановити плагін. 📁 Language: #Python 99.8% ⭐️ Stars: 188 ➡️ Посилання на GitHub Python'er

🤵 @co_media

❗️Світ змінюється швидше, ніж ти встигаєш оновити резюме. AI вже формує нові ролі в ІТ, нові ринки й нові кар’єри. Хочеш знати, яку роль зіграєш ти? 🔼Щоб перетворити ці можливості на реальні дії — треба знати свій старт і свою траєкторію. Саме це й допоможе зрозуміти AI Readiness Test — персональний навігатор у світі штучного інтелекту.

⏺Це не черговий “IQ-тест” про AI. Pathfinder аналізує твої навички, цілі й досвід, щоб створити персональний маршрут розвитку — від базового розуміння до впровадження AI у роботу. ⏺Розроблено спеціально для IT-фахівців. Тест показує, які AI-інструменти варто освоїти саме твоїй ролі — деву, тестувальнику, аналітику чи проджекту. ⏺Результат одразу після проходження. Ти отримаєш чітку картку з рекомендаціями, напрямами навчання та ресурсами, щоб прокачати свої AI-скіли без хаосу й зайвих курсів.

🤖ШІ вже не тренд — це новий рівень гри. ➡️Пройди тест тут https://cutt.ly/Yr8JpfCg

Шпаргалка про об’єктно-орієнтовані терміни Python: визначення, принципи та приклади використання класів, об’єктів і методів у програмуванні Python

Створюй веб-додатки з фронтендом і бекендом в одному коді Reflex — open-source фреймворк, де інтерфейс, логіка й стани пишуться лише на Python, а запуск забезпечує FastAPI з реактивністю через WebSocket Python

5 AI-проєктів на Python, які можна реалізувати швидко У відео показано, як реалізувати Resume Optimizer, YouTube Summarizer, Desktop Organizer, Multimodal Search і Multimodal RAG Python

Майже Python

LLM у Python FastMCP 2.0 спрощує інтеграцію моделей у Python: декоратор @mcp.tool перетворює функцію на інструмент для LLM. Є підтримка клієнтів, аутентифікації й тестів, схема генерується автоматично Python