Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 922 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 600 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 104 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 922 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -196، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.28%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.32% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 849 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 060 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 922
المشتركون
-924 ساعات
-557 أيام
-19630 أيام
أرشيف المشاركات
19 921
Спайкові нейромережі на Python
SnnTorch — бібліотека для глибокого навчання з використанням імпульсних нейронних мереж (SNN) у Python
Python
19 921
Glances — моніторинг ресурсів у Linux
Термінальна утиліта, яка показує в реальному часі статистику по CPU, пам’яті, дисках, мережі та процесах
Відстежує: • навантаження на CPU та температуру • використання пам’яті та середнє навантаження • процеси та їх кількість • мережеві інтерфейси та дискові операції • стан RAID, IRQ та сенсорів • вільне місце на диску й розподіл по папках • контейнери та їх ресурси • аптайм, алерти та інші корисні показникиPython
19 921
3 причини розпочати кар’єру в аналітиці даних в 2025 році 💻
1️⃣ Входить у ТОП-3 найбільш затребуваних IT-спеціальностей по Україні.
2️⃣ Всупереч війні, заробітні плати аналітиків поступово зростають.
3️⃣ Окрім IT сфери аналітики даних можуть працювати в маркетингу, e-commerce, фінансах, освіті, оборонній промисловості.
🆓 GoIT дає можливість спробувати себе в ролі дата-аналітика безкоштовно.
📍Якщо зацікавить повноформатне навчання, можете розраховувати на гарантію працевлаштування після курсу.
Компанія зобовʼязується повернути всю суму оплати навчання, якщо за 6 місяців після завершення курсу ви НЕ працевлаштуєтесь.Записатись на інтенсив: i.goit.global
19 921
Аудит безпеки хмарних середовищ
ScoutSuite — інструмент з відкритим кодом для автоматизованого аналізу безпеки в AWS, Azure, GCP та інших хмарах, який формує детальні HTML-звіти з потенційними ризиками та неправильними налаштуваннями
Python
19 921
Порада з чистого коду в Python
Не використовуй "наївні"
datetime без часових поясів. Зберігай і обробляй час у UTC, а відображай користувачу — у його локальній зоні
import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo
# BAD
now = datetime.datetime.now()
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T15:03:07.332217
# GOOD
now = datetime.datetime.now(tz=ZoneInfo("UTC"))
print(now.isoformat())
# 2025-10-21T12:04:22.573590+00:00
print(now.astimezone().isoformat())
# 2025-10-21T15:04:22.573590+03:00
19 921
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Scrapling
Найбільш дратівливим у написанні парсерів є оновлення сайту. Як тільки сторінка змінюється, старі селектори ламаються, і доводиться заново розбирати структуру та налагоджувати код.
Нещодавно я натрапив на Scrapling — це open source-бібліотека адаптивного парсера, яка вирішує цю проблему. Вона вміє автоматично переназначати елементи, якщо структура сайту змінилася.
Крім того, Scrapling може відстежувати зміни в розташуванні елементів і має вбудовані механізми обходу антибот-захисту: маскування TLS-відбитків, обхід Cloudflare та інші. Завдяки цьому парсер працює стабільніше і надійніше.
Після встановлення через pip потрібно додатково виконати scrapling install, щоб завантажити залежності для браузера. Якщо займаєшся веб-скрейпінгом — варто подивитися.
📁 Language: #Python 97.8%
⭐️ Stars: 7.8k
➡️ Посилання на GitHub
Python'er
19 921
⚡️Найбільша онлайн-конференція про IT-кар’єру в Україні
Дізнайтесь, як отримати оффер від найсильніших IT-компаній країни і перетворити свою кар’єру в IT на шлях до лідерства.
IT Career Conf для тих, хто хоче вибудувати свій кар'єрний трек в ІТ на наближчі 2-5 років
🗣Ретро IT-ринку праці 2025: аналіз, стек, ШІ 🗣Виступи представників найбільших ІТ-роботодавців України 🗣Міжнародні можливості працевлаштування 🗣Панельні дискусії між топовими експертами 🗣Кар'єрні треки 2026 🗣Фундаментальна освітаСпікери з Intellias, Preply, SoftServe, Nova Digital, Universe Group, Jooble та інших топових компаній зберуться в одному просторі, щоб обговорити ІТ-тренди, поділитися кейсами й інсайдами та підказати, як кар’єрно зростати в епоху AI. Реєструйтеся на ІТ Career Conf 2026 та отримайте бонус: доступ до бази вакансій від компаній-партнерів події! Те, що сьогодні вибір, завтра - необхідність для ІТ! ➡️ https://cutt.ly/btaSF0ax
19 921
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Ніндзя не потребують документації 🥷
Python'er
