Python 🇺🇦

Python Tkinter: основи для початківців Tkinter — це стандартна бібліотека Python для створення графічного користувацького інтерфейсу. Розуміючи, як її застосовувати, можна створювати різноманітні елементи інтерфейсу, як-от кнопки, текстові поля, мітки, меню та багато іншого. Мова: 🇺🇦 #Tkinter // #theory // Python

💝Вам у подарунок знижка 1️⃣5️⃣🔣 на перше розміщення реклами у нашому каналі. Через наш канал ти зможешь розмістити рекламу та: - знайти працівників - порекомендувати навчальний курс - розмістити івент 🍆Ми чекаємо на тебе, пиши до нас та ми підберемо тобі канал: @itchannelsbot

Всі віджети Tkinter в одному додатку, ч.2 В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python продовжуємо розробку дизайну інтернет-сторінки магазину квітів за допомогою всіх віджетів від Tkinter — і готуємось до практичної роботи. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 20 хв #Tkinter // #lessons // Python

ШІ пояснить будь-який код За допомогою нової нейронки Code to Flowchart можна розшифрувати чужий код, оптимізувати його або покращити свій власний. 👉 Спробувати безкоштовно #Python // #news // Вакансії IT

Створіть власний telegram-бот на Python за 2 дні 🐍 tg-боти спрощують життя — збирають реєстрації та інфо, розсилають нагадування та корисні матеріали але що, як можна набагато більше — підключатися до CRM, розпізнавати лідів та навіть добирати потрібні меседжі за допомогою ШІ >> PDF-гайд про можливості tg-ботів 🤖 📍навчитись кодити такі боти можна за 10 годин навчання на інтенсиві Створення Telegram-бота на Python — це багато практики та фінальний проєкт. А ще, ви навчитесь: 🔧 інтегрувати боти із CRM-системами 🔧 працювати з Telegram Bot API для інтерактивних рішень 🔧 оптимізувати процеси взаємодії з клієнтами лектор — Богдан Данилюк, Architect/Team Lead at EOS Data Analytics, має 8 років досвіду в розробці, а ще займався аналізом супутникових знімків за допомогою Python 🛰 коли: 31 серпня та 1 вересня (сб і нд) час занять: 13:00 — 18:00 >> деталі та реєстрація 🔗🔗 ℹ️ інтенсив підійде для розробників, що мають досвід програмування на Python, знають основи Git та REST API

Якщо вам доводиться писати на Python програми для роботи з мережею, тоді може пригодитись модуль ipaddress.

import ipaddress

net = ipaddress.ip_network('74.125.227.0/29')
# IPv4Network('74.125.227.0/29')

for addr in net:
   print (addr)

# 74.125.227.0
# 74.125.227.1
# 74.125.227.2
# 74.125.227.3
# ...

Одним з варіантів його використання є генерація списку IP-адрес із діапазону адрес, заданих у форматі CIDR. #ipaddress // #practice // Python

Ist = ['p', 'i', 'p']
s = 'pip'

print(list(s) == str(lst))

👉 Відповідь #python // #practice // Вакансії IT

Всі віджети Tkinter в одному додатку В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python розробляємо дизайн інтернет-сторінки магазину квітів за допомогою всіх віджетів від Tkinter. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 32 хв #Tkinter // #lessons // Python

🔥Виграти MacBook Air? Чи безплатно навчитися програмування на Solana? Все разом на Ukrainian Solana Bootcamp від Kumeka Team! Вже 6 серпня стартує наш другий інтенсивний навчальний онлайн-курс з Solana блокчейн розробки для всіх, хто бажає опанувати криптографію from scratch.  Важлива умова — знання TypeScript...Шо отримають випускники? 😮 Подарунки та NFT-сертифікати [ми вже складаємо бокси з сюрпризами] 💯 Можливість виграти MacBook Air у розіграші Швидше реєструйтеся: 👉 https://lu.ma/8u2qzn1h 👈 Для кого призначений цей буткемп? ​Участь можуть брати розробники будь-якого рівня з досвідом у Web2 та Web3. Знання криптографії або мови Rust не обов'язкові. Важливо — розуміти TypeScript. 🦾 Викладають лекції топ розробники з Solana та blockchain development компанії. Всі подробиці ось тут і в чаті буткемпу: 👉 https://discord.gg/ennM3sAn ▪️▪️▪️ Ukrainian Solana Community — Kumeka Team

📌 Шпаргалка з інструментів Python для різних завдань. У ній: Machine Learning, веб-розробка, створення ігор, автоматизація тестування, скрапінг і робота із зображеннями. #Python // #theory // Архів книг

Модуль logging визначає функції та класи, які реалізують гнучку систему реєстрації подій для додатків та бібліотек.

import logging
logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter(
   '%(asctime)s % (name)-12s %(levelname)-8s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('this is a %s test', 'debug')

Ключова перевага наявності API-інтерфейсу ведення журналу в тому, що всі модулі Python можуть брати участь у веденні журналу. Таким чином, журнал вашого додатка може включати твої власні повідомлення, інтегровані з повідомленнями зі сторонніх модулів. #logging // #practice // Python

Як правильно використовувати оператор Assert Python Assert — це потужний інструмент, який допомагає розробникам гарантувати правильність свого коду. У цій статті ми заглибимося в концепцію твердження в Python і дослідимо, як її можна ефективно використовувати. Мова: 🇺🇦 #Assert // #theory // Python

Оскільки більшість контенту на сайтах це зображення, то непогано було б скоротити час їх завантаження для користувачів.

import cv2

#read image
img = cv2.imread('input.jpg')
print(img.shape)

#set the ratio of resized image
k = 5
width = int((img.shape[1])/k)
height = int((img.shape[0])/k)

#resize the image
scaled = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
print(scaled.shape)

#show the resized image
cv2.imshow("Output", scaled)
cv2.waitKey (500)
cv2.destroyAllWindows()

#get the resized image output
cv2.imwrite('resized_output_image.jpg', scaled)

Чим менше важать картинки, тим швидше завантажиться сайт. Це порадує користувача і збереже місце на вашому сервері. #Python // #practice // Архів книг

50 Python Concepts Every Developer Should Know Ця книга надасть вам не лише фундаментальні поняття мови Python, а й також просунуті знання про мультипроцесинг, техніки дебаггінгу, практику аналізу коду, ідіоматичний пітонік-код, потоки та аналіз тимчасової складності. Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: Hernando Abella #Python // #books // Вакансії IT

list = ['p', 'i', 'p']
str = 'pip'

print(list(str) == str(list))

👉 Відповідь #python // #practice // Вакансії IT

Вакансія: Python Developer in Test Компанія Ajax шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника — для розробки та впровадження автоматизованого тестування функціональності і роботи з інфраструктурою CI на базі Jenkins. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Архів книг

import threading
obj = {}
obj_lock = threading.Lock()
def objify(key, val):
   print("Obj has %d values" & len(obj))
   with obj_lock:
      obj[key] = val
   print("Obj now has %d values" % len (obj))
ts = [threading.Thread(target=objify, args=(
str(n), n)) for n in range(4)]
for t in ts:
   t.start()
for t in ts:
   t.join()
print("Obj final result:")
import pprint; pprint.pprint(obj)

Оскільки всі потоки виконуються в одному процесі, всі потоки мають доступ до одних і тих же даних. Однак одночасний доступ до загальних даних повинен бути захищений блокуванням, щоб уникнути проблем із синхронізацією. #Python // #practice // Вакансії IT

Як імпортувати бібліотеку в Python? Імпорт бібліотек — невід’ємна частина розробки на Python, що дає змогу розширити можливості програми завдяки використанню зовнішніх ресурсів. Бібліотеки відіграють величезну роль, прискорюючи процес написання коду, надаючи готові рішення для різних завдань і оптимізуючи процеси розробки. Мова: 🇺🇦 👉 Ознайомитись #Python // #theory // Вакансії IT

🔜 Як створити рекомендаційну модель за 2 дні? Навчіться створювати й оптимізувати персональні рекомендації, щоб використовувати їх у реальних проєктах — на дводенному інтенсиві від robot_dreams Це практична програма, яка допоможе ефективно розробляти рекомендатори, а також покращити персоналізацію та цільову взаємодію з користувачами Вас навчатиме та даватиме фідбек Кристина Ісакова, Data Scientist із понад 6-річним досвідом. За 8 годин занять ви: 🔹розберетеся в трьох типах рекомендаційних моделей 🔹 розробите свій рекомендатор на основі контенту, колаборативної фільтрації та сортування за популярністю 🔹 навчитеся використовувати метрики для оцінки та оптимізації моделей 🔹 дізнаєтеся, як бороти «холодний старт» — проблему відсутності даних для роботи системи В результаті — зможете ефективно навчати й оцінювати модель на готовому датасеті, а також додасте проєкт у портфоліо Дата: 3 - 4 серпня (субота та неділя) Час: 11:00 - 15:00 Деталі та реєстрація 💬

Створення застосунку в Tkinter В цьому відео-уроці шкільного курсу програмування на Python розробляємо графічний інтерфейс застосунків для розв'язання задач в Python за допомогою віджетів від модуля tkinter. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 26 хв 👉 Дивитись урок #Canvas // #lessons // Python