ch
Feedback
data.csv

data.csv

前往频道在 Telegram

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

显示更多

📈 Telegram 频道 data.csv 的分析概览

频道 data.csv (@data_csv) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 13 877 名订阅者,在 营销与公关 类别中位列第 772,并在 俄罗斯 地区排名第 48 023

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 13 877 名订阅者。

根据 11 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 100,过去 24 小时变化为 3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 20.76%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 881 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 37
  • 主题关注点: 内容集中在 визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

凭借高频更新(最新数据采集于 12 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 营销与公关 类别中的关键影响点。

13 877
订阅者
+324 小时
+147
+10030
帖子存档
data.csv
13 877
наш телеграм-канал попал в папку каналов для аналитиков в этот раз состав сделали необычный — в подборку вошли и каналы с «ха
наш телеграм-канал попал в папку каналов для аналитиков в этот раз состав сделали необычный — в подборку вошли и каналы с «хардовыми» советами по SQL, и каналы, где пишут, как аналитику развивать свои софты, и каналы про визуализацию и представление информации — — — — — чтобы вам не было скучно читать про папку, мы с коллегами придумали, что будем по очереди рассказывать друг про друга. мне достался канал Глеба Михайлова. канал Глеба — это идеальная площадка для аналитиков, которые готовятся к собеседованиям или просто хотят прокачать свои технические навыки. большая часть его контента — это видео на ютубе, где Глеб один или с коллегами разбирает, как решать задачки на SQL или Python. здорово, что по таким видео можно отследить весь мыслительный процесс, логику и нюансы работы над задачами. — — — — — посмотрите на каналы из подборки — вдруг вам что-то актуально :) https://t.me/addlist/phl5FAATg9IzNTMy

data.csv
13 877
Давно я не выкладывал работы студентов своего курса «Эстетика в графиках». А между прочим, в запасах лежит ещё много интересн
+4
Давно я не выкладывал работы студентов своего курса «Эстетика в графиках». А между прочим, в запасах лежит ещё много интересного. Как, например, инфографика Олеси Кандауровой о космических запусках в России.
Я всегда выбираю больные темы. Хотя изначально не планировала кого-то разоблачать) В процессе выбора тем случайно наткнулась на методичку «Разговоров о важном», где советовали рассказывать детям о победах России в космосе, при этом не давая каких-либо достоверных данных, подтверждающих факты. Так я и захотела исследовать эту тему, так как данные все-таки найти можно. Ну и я смогу поделиться найденными источниками со своими племянниками школьного возраста, когда они будут писать очередной реферат. Я специально не искала готовых датасетов, чтобы попрактиковаться в анализе, поиске и группировке таблиц для построения графиков. Брала только те данные, которые не вызывали сомнений. Перепроверяла (сверялась минимум с двумя источниками). Большую часть собирала руками (особенно часть про космонавтов, где нужно было вручную проверить их статус (турист или профи) Использовала Tablo, Flourish, RAW, Figma, AI. Экспериментировала с цветом, метафорами. Больше всего сил ушло на тексты/аннотации. Хотелось, чтобы не возникало вопросов у читателя или сомнений. Очень помогли лекции, в которых обсуждали важность экспериментировать с типом графиков. Я нагенерировала всяких разных у себя в черновиках и смотрела, какие лучше передают идею. Поняла, что важно пробовать разное, не зацикливаться на привычном, но при этом помнить про смыслы.

data.csv
13 877
Приглашаем на вебинар: Разбираемся с продуктовыми метриками с нуля 🔥 Основа любой аналитики - продуктовые метрики. Если анал
Приглашаем на вебинар: Разбираемся с продуктовыми метриками с нуля 🔥 Основа любой аналитики - продуктовые метрики. Если аналитик их не знает, нет смысла учить Python, SQL, математику и прочее. Это база. Поэтому мы решили провести вебинар, где подробно разберем все основные продуктовые метрики, их классификацию, способы расчеты и примеры из разных бизнесов: от торговли до банкинга. 📅 Дата: 13 июня, четверг 🕘 Время: 19:00 по Мск 🔗 Доступ к трансляции придет в бота, записывайтесь → ссылка Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡 Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8K2kne

data.csv
13 877
Прикольно придумали в Т—Ж — измерять покупательную способность через количество времени, которое должен потратить средний раб
+1
Прикольно придумали в Т—Ж — измерять покупательную способность через количество времени, которое должен потратить средний работник в России, чтобы приобрести разные товары и услуги. Шокирующих выводов нет — с 2004 по 2014 год уровень жизни изменился очень сильно, с 2014 по 2024 — «цены» упали либо чуть-чуть, либо вообще выросли. Но залипнуть очень интересно! А вот что мне не нравится, так это тип визуализации. Формально здесь Stepped Line Chart, который можно начинать не от нуля. С другой стороны — он сделан с заливкой и без оси, из-за чего считывается как столбиковая диаграмма, которую надо строить строго от нуля. Из-за этого разница в цене выглядит сильно больше, чем есть на самом деле. https://journal.tinkoff.ru/work-hours-stat/

data.csv
13 877
В рабочем проекте обсуждали идею визуализации, в которой хотели показать пересечение разных сущностей. Например, 1000 покупателей ходят в «Пятёрочку», 250 — в «Дикси», а из них 125 ходят и туда и туда. Мой коллега Антон Мизинов сделал полезный инструмент, который помогает правильно такие пересечения визуализировать. Сидел с ним рядом и слышал, что там под капотом какая-то непростая математика 😁 Пощупать: https://observablehq.com/@mizinov/venn-area-diagram

data.csv
13 877
После ухода Tableau и Power BI с российского рынка, аналитикам приходится искать альтернативы из российских BI-систем. Один из вариантов — Analytic Workspace. ⚡️Команда проекта тут как раз проводит 4-дневный марафон для тех, кто хочет прокачаться в BI. Что круто: 1. Это бесплатно 2. В конце марафона состоится конкурс дашбордов — будет первый или ещё один кейс в портфолио 3. В жюри будут эксперты от HR-партнёров, а значит, авторы крепких работ смогут получить приглашение на собеседование. Заявлено, что обучение подойдёт для начинающих и не только. Так что, если кто-то из вас ждал подходящего момента — похоже, что это он. 🔗Делюсь ссылкой на регистрацию.

data.csv
13 877
10 тысяч Пару дней назад засёк на радарах «магическое» число — 10 тысяч читателей этого блога. Когда в 2019 году мы с моими к
10 тысяч Пару дней назад засёк на радарах «магическое» число — 10 тысяч читателей этого блога. Когда в 2019 году мы с моими коллегами из «Новой газеты» Алесей и Ирой придумали этот канал, я и подумать не мог, что из него вырастет. Кстати, кто ещё помнит дата-блог «Новой», ставьте ⚡️ В связи с небольшим юбилеем, хочу вас поблагодарить — всех, кто читает, кто ставит реакции и кто комментирует. Большое удовольствие дискутировать с вами! Ну а может у вас есть, что сказать мне? Напишите, за что вы любите этот канал и какие посты вам тут кажутся наиболее интересными. А если есть какие-то вопросы — задавайте 😌

data.csv
13 877
Тинькофф Журнал подробно исследовал даты рождения россиян — на примере 40 миллионов клиентов Тинькофф Банка. Внутри много кра
+1
Тинькофф Журнал подробно исследовал даты рождения россиян — на примере 40 миллионов клиентов Тинькофф Банка. Внутри много красивых графиков и интересных инсайтов. Например, оказалось, что в конце года дней рождения сильно меньше, чем в начале. Почему? Меня ещё позабавил график, на котором явно видно, что 13 числа каждого месяца дней рождений меньше, чем в соседние дни. Суеверие или случайность? Подробности читайте тут: https://journal.tinkoff.ru/birthday-stat/

data.csv
13 877
Krisztina Szűcs сделала новый инструмент, который позволит рисовать площадные графики кастомной ширины и высоты, при этом сох
Krisztina Szűcs сделала новый инструмент, который позволит рисовать площадные графики кастомной ширины и высоты, при этом сохраняя площадь. Это может быть очень полезно, если хочется попробовать какую-нибудь необычную композицию. Почему-то выгрузка с сайта есть только в png, но я принёс вам лайфхак: * Открываем код страницы (В Яндекс Браузере — «исследовать элемент») * Справа откроется панель разработчика, тыкаем на кнопку со стрелочкой и окошком, чтобы выделить фрагмент страницы, на котором расположен график * Ищем где-то в окрестности тег <svg> * Копируем (Сtrl+C) и вставляем прямо в фигму Лайфхак 2: Печать страницы —> Cохранить как PDF. Далее конвертируете в svg при необходимости http://krisztinaszucs.com/viz/area/

data.csv
13 877
Прочитал сегодня интересную статью о том, как устроены геоданные в Китае. Оказывается, Китай использует свою закрытую систему
Прочитал сегодня интересную статью о том, как устроены геоданные в Китае. Оказывается, Китай использует свою закрытую систему координат, нелинейно отличающуюся от общепринятой в мире. Сделано это в том числе из соображений национальной безопасности, и основной прикол этой системы в том, что к широте и долготе каждого места добавляются случайные смещения от 50 до 500 метров в любую сторону. Насколько я понял, ни один внешний провайдер не имеет точной карты Китая, и это может весьма интересно проявляться: например, если в картах Гугла посмотреть на центр Шанхая в режиме спутника, то можно увидеть множество улиц прямо посреди реки. Я бы не удивился, если бы там действительно была какая-то система улиц прямо в воздухе, но в данном случае это именно проблема декодирования китайских координат. Вообще, чем больше читаю про эту страну, тем больше желания приехать и посмотреть на это всё. Только страшно: заблудишься там где-нибудь, и чёрт там разберёшься с картами 🙈 https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/815611/

data.csv
13 877
🚀 Fine Talks: Восток или Запад в визуализации данных? Присоединяйтесь к Fine Talks — онлайн встрече сообщества FineBI, где м
🚀 Fine Talks: Восток или Запад в визуализации данных? Присоединяйтесь к Fine Talks — онлайн встрече сообщества FineBI, где мы с приглашенными экспертами делимся опытом и лайфхаками, разбираем конкретные кейсы и даем персональные рекомендации! На этой встрече мы сосредоточимся на визуализации данных в FineBI, чтобы вы могли получить максимальную пользу от этого инструмента. Вас ждет: 1️⃣ Прожарка реальных дашбордов: В прямом эфире проведем сравнительный анализ инструментов востока и запада, чтобы вы могли выбрать самое лучшее для своих задач. 2️⃣ Уникальные доклады: Поделимся эксклюзивным контентом и кейсами от наших спикеров, показывающие разнообразие подходов к визуализации данных. 🎤 Участники: Марина Бондарева — эксперт по Датавизу в GlowByte Алиса Ручкина — автор канала «Красиво в FineBI» Наталья Киселёва — автор канала «Data-comics» 🕒 Дата и время: 31 мая в 16:00 (МСК) 📝 Регистрация по ссылке: https://clck.ru/3AgPx2 Реклама: ООО «ГлоуБайт Аналитические Решения», ИНН: 9729274905, erid: 3apb1Qrwwr2uBg1WXdfbSr72SEQRsakk8Mogcjw1FMohq

data.csv
13 877
В чатик моего курса студентка скинула то, что, наверное, можно назвать дата-мем Казахское медиа посчитало, что за 10 лет страна заплатила России 30 млрд тенге за подачу воды в Западно-Казахстанскую область, но при этом в бюджете не смогли найти 1 млрд для создания своего водохранилища. Для иллюстрации подобрали видео — пускай не очень точно, но забавно-метафорично отражающее статьи расходов 😄

data.csv
13 877
Необычный график попался в материале Bloomberg про гуманитарную катастрофу в Секторе Газа. Помощь в регион приходит через два
Необычный график попался в материале Bloomberg про гуманитарную катастрофу в Секторе Газа. Помощь в регион приходит через два канала — Керем-Шалом (Израиль) и Рафах (Египет). Площадной график разбит на две половинки, из чего наглядно следует, когда и с какой стороны в Газу ехали грузовики с едой, медикаментами и другими вещами. Смотреть материал

data.csv
13 877
Я уже давно уехал из Японии, но рубрика «инфографика из Японии» продолжается благодаря моему коллеге @lelnat Заявляю официаль
+1
Я уже давно уехал из Японии, но рубрика «инфографика из Японии» продолжается благодаря моему коллеге @lelnat Заявляю официально: Япония — это страна очумительных благовоний. Там их очень много видов, и они реально вкусно пахнут. Не 100 видов одинаковых запахов между сандалом и стиральным порошком, а прям каждый хочется купить. В других странах я не видел такого выбора. И да — в магазинах благовоний тоже есть инфографика. Алексей скинул мне её в виде буклетов, но оказалось, что у магазина есть свой сайт, где можно потыкать в интерактивную версию. Помогает ли это при выборе? Не знаю. Но сердечко радуется красоте 😄 Потыкать: https://store.lisn.co.jp/shop/pages/incense_chart.aspx (откроется под VPN)

data.csv
13 877
Прикольный формат у Т—Ж: можно полистать, из чего состоит стоимость кружки кофе Ещё прикольнее было бы, если бы на каждом сла
+1
Прикольный формат у Т—Ж: можно полистать, из чего состоит стоимость кружки кофе Ещё прикольнее было бы, если бы на каждом слайде появлились какие-нибудь новые подробности, а то подписи можно было бы и на одной картинке уместить Но все равно — залипательно: https://journal.tinkoff.ru/coffee-price-structure/

data.csv
13 877
Пришло время выложить урок, который я вам давно обещал Он о том, как просто и без программирования сделать подобные красивые анимированные графики — Bar Chart Race. Подробный видеоурок о том, как их делать, я как раз выложил пару дней назад в своём втором канале: https://t.me/perfectgraphs/85

data.csv
13 877
Через пару часов начнётся первый полуфинал Евровидения. Несмотря на то, что Россия уже несколько лет не участвует в конкурсе,
+8
Через пару часов начнётся первый полуфинал Евровидения. Несмотря на то, что Россия уже несколько лет не участвует в конкурсе, в нашей стране у него по-прежнему остаются фанаты. Студент моего курса Виктор Ямбаршев решил изучить историю Евровидения и найти в данных о нём интересные закономерности. Как сказал сам Виктор, в своём дипломе он много экспериментировал с Tableau, благодаря чему получилось найти интересные закономерности в данных — например, понять, с какой регулярностью разные страны участвовали в конкурсе и какой разброс баллов был у тех, кто занимал разные места.

data.csv
13 877
Как у вас с тягой к знаниям на праздниках? Есть мысль выложить небольшой урок по визуализации, который я давно тут обещал, но не знаю, зайдёт ли
Anonymous voting

data.csv
13 877
Сегодня у меня на курсе «Эстетика в графиках» презентация дипломных работ. Ребята сделали много всего красивого, и в ближайши
+8
Сегодня у меня на курсе «Эстетика в графиках» презентация дипломных работ. Ребята сделали много всего красивого, и в ближайшие недели я буду делиться некоторыми работами. Вот работа Екатерины Леонтьевой, передаю микрофон ей:
Посещение музея Ван Гога в Амстердаме вдохновило меня на создание инфографики о его жизни и творчестве. Увидеть оригинальные произведения Ван Гога в музее, а также изучить его биографию и переписку, заставило меня задуматься о том, как можно визуально представить его удивительный творческий путь и личную историю. В процессе создания инфографики я экспериментировала с различными видами графиков и визуализаций. Каждой визуализации предшествует цитата и картина Ван Гога, которая иллюстрирует данный аспект его жизни или творчества, а цветовая палитра для графика взята из соответствующего шедевра. Мне было интересно исследовать его эволюцию как художника: от ранних реалистических работ до ярких и выразительных постимпрессионистских картин, а также как эта эволюция была связана с его жизнью в разных городах и странах. Младший брат Ван Гога Тео сыграл значительную роль в становлении Винсента как художника, поэтому их переписке посвящена одна из визуализаций. Этот проект позволил мне глубже погрузиться в детали трагической судьбы и гениального творчества одного из моих любимых художников, и я надеюсь, что он поможет другим увидеть его искусство в новом свете через призму анализа данных и визуализаций.

data.csv
13 877
Крутой спецпроект ТАСС о том, какими были агитационные плакаты СССР во время Великой Отечественной Войны. Инфографическая дом
Крутой спецпроект ТАСС о том, какими были агитационные плакаты СССР во время Великой Отечественной Войны. Инфографическая доминанта материала — «прямоугольники Эйлера» с пересечением цветов плакатов по темам. Очень любопытно также почитать о том, как делали эту картинку: определяли цвета плакатов и затем визуализировали при помощи плагина Generator для Figma. https://tass.ru/spec/okna-tass-leningrad