data.csv

Вы уже могли заметить, что японцы очень любят инфографику и активно применяют её в быту. Сегодня тащу вам пару примеров с рынка ☺️ На первом фото — магазин специй. Куча непонятных названий, которые видишь в первый раз. Что делают владельцы? Сортируют их по остроте! И не надо каждому покупателю объяснять, чем один вид ичими отличается от другого. На втором фото — духи. Я похожие графики видел в нескольких магазинах. Сортировать могут по разным показателям но тут такие: от свежих к сладким и от цветочным к расслабляющим. Вот настоящая инфографика для бизнеса, а не это всё. А вы часто что-то такое видите у нас в магазинах?

Продолжаем рубрику «инфографика из Японии» В широко известной здесь сети магазинов 7/11 продают какие-то чудные булки и рекламируют их при помощи датавиз-буклета. На нём визуализировано, какую долю необходимых витаминов вы получите из такой булочки. Особенно «понравился» приём, где разорвали столбик, да ещё и значение нигде не подписали. Гении 🙈

Пока другого контента у меня для вас все равно нет, зацените инфографику в меню японского бара. Они визуализировали всё своё вино 😍 По оси X тут лёгкий, фруктовый, освежающий вкус слева и тяжёлый, вяжущий справа. По оси Y, как я понял, указана крепость вина. Крепкие — снизу. Хотели бы такую карту в барах своего города?

Гуляю по Токио и, конечно, замечаю вокруг инфографику. Картинка где-то на районной доске Гугл говорит, что карта озаглавлена как «Извлекаем уроки из прошлых крупномасштабных землетрясений и пожаров» На карте показаны последствия крупномасштабного землетрясения 1923 году, надпись внизу гласит «во время землетрясений часто возникают пожары» Легенду я плохо понимаю, но предполагаю, что красные точки — это очаги возгорания, а синие — места, где приходилось ликвидировать последствия пожаров. Если в канале есть изучающие японский, приходите комменты со своей интерпретацией 😅

The Pudding визуализировали результаты панельного исследования американцев — на протяжении десятков лет их спрашивали о том, как складывалась их жизнь. Исследование подтверждает: то, в каких условиях вы росли, во многом определяет ваше будущее — образование, уровень достатка, ментальное и физическое здоровье. Меня очень впечатлила концовка, где приводятся высказывания американских президентов, которые оскорбляют бедных людей, «низшие» слои населения, которые говорят, что «быть бездомным — это выбор» Авторы, напротив, утверждают, что это не вполне выбор и не только проблема этих людей, а проблема всего общества, в котором они находятся. Ну и напоследок: посмотрите, какое тут визуальное хулиганство. Все графики состоят из человечков, которые перебегают в разные категории. Красиво очень. https://pudding.cool/2024/03/teenagers/

Как системному аналитику DWH попасть в Тинькофф? О чем спросят на собеседовании? Какие задачи предложат решать? Все ответы — на Tinkoff DWH Connect. В апреле пройдут три онлайн-мероприятия для системных аналитиков DWH. Уровень мидл и выше. Вот что будет: — Weekend Offer, 20 и 21 апреля. Можете попасть в команду Тинькофф за пару дней. Пройдете все этапы собеседования за выходные — и, если все понравится, оффер ваш. Посетите все три ивента или сразу приходите на собеседование. Зарегистрируйтесь до 17 апреля. Детали тут. erid:2VtzqupcEgP Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

Простите, а меня читает кто-нибудь из Практикума? Я правда пытался найти авторов этой статьи, но не смог. Я понимаю, что слово «инфографика» для карточек товаров на маркетплейсах уже начало закрепляться в народе, и для SEO и простоты поиска полезно его в статье упоминать. Но тут же весь нарратив буквально построен на том, что это и правда инфографика ) А это не так. И мне кажется, что это оскорбляет людей, которые по-настоящему делают инфографику. Было бы здорово, если бы Практикум не поддерживал вредные ошибки, а как-то разъяснил, что никакого отношения к инфографике это не имеет — это просто карточки товаров для маркетплейсов. В редких случаях там действительно может быть инфографика, но это исключение

Одна из проблем, с которой вы можете столкнуться в желании поделать красивых графиков — это отсутствие качественных данных. Я сам каждый раз раз бьюсь с этим, когда готовлю задания для студентов своего курса — прежде чем перейти непосредственно к визуализации, данные нужно спарсить, почистить, привести в нужную форму, соединить несколько датасетов. Пока дойдёшь до финала — демотивируешься. Мои классные коллеги из «Если быть точным» эту часть работы делают сами и создают готовые датасеты, которые можно анализировать и визуализировать. Свою коллекцию они постоянно пополняют, в том числе наборами данных, которых нет в других источниках. Например, в их коллекции есть численность населения по всем муниципальным образованиям и населённым пунктам с разбивкой по полу, дела и тексты судебных решений по статье 105 УК «Убийство» или численность больных онкологией в регионах России с 2007 года. Найти для себя что-то интересное можно в их каталоге: https://tochno.st/datasets

Bloomberg продолжает вполне успешно применять в визуализации тримапы Вороного — в этот раз для того, чтобы показать тенденцию применения гендерно-нейтрального слова chairperson вместо chairman. https://www.bloomberg.com/graphics/2024-gender-neutral-board-titles-us-companies/ Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Сильный приём в материале Washington Post о боевых действиях в Секторе Газа. Авторы говорят: представьте, один человек помнит по имени в среднем 472 людей. Из них 7 человек погибли, 305 испытывают чрезвычайную нехватку еды. Так масштаб катастрофы в регионе гораздо более понятен. https://www.washingtonpost.com/world/interactive/2024/gaza-numbers-killed-displaced-scale/

Хотите узнать о новейших исследованиях и трендах в области ИИ? Примите участие в конференции Data Fusion 2024 по искусственному интеллекту и аналитике данных в Москве 17 и 18 апреля. Основные темы для обсуждения: – Новейшие разработки в машинном обучении и аналитике данных; – Актуальные тренды в технологическом мире и их влияние на индустрию; – Вопросы кибербезопасности и этические дилеммы, связанные с ИИ; – Примеры из практики и кейсы от ведущих компаний из разных сфер бизнеса; – Ключевые исследования в области ИИ; – ML+ наука: вопросы применения ИИ в медицине, физике, фарме; – Развитие генеративных моделей и NLP; – Примеры из практики и кейсы от ведущих компаний из разных сфер бизнеса. Зарегистрируйтесь на конференцию и станьте частью ключевого события в мире искусственного интеллекта и аналитики данных!

Большой материал, который подробно рассказывает о том, с какими проблемами сталкиваются люди, обучающие визуальные генеративные нейросети. В одном из крупнейших датасетов, на котором такие модели обучают, например, обнаружили сцены детского насилия. Что ещё полбеды, ведь такие картинки просто отфильтровать. Что гораздо хуже — в нём много изображений в пару к которым добавлены текстовые описания из служебного тега ALT на веб-страницах. Текст из этого тега показывается в том случае, если изображение не грузится, а для слабовидящих пользователей является единственной возможностью узнать о том, что вообще находится на изображении. Однако предприимчивые маркетологи добавляют в этот тег не реальное описание изображения, а ключевые слова, которые лучше всего повлияют на ранжирование сайта в поисковой выдаче. Таким образом модель получает датасет, в котором описан не реальный мир, а мир, который видят поисковые роботы. Про другие проблемы наглядно — тут: https://knowingmachines.org/models-all-the-way

Т—Ж проанализировал 199 самых кассовых российских фильмов Самым успешным проектом последних двух десятилетий стал «Чебурашка», обогнав «Холопа» по сборам почти на треть. «Первое лицо» популярного кино — Данила Козловский, главный режиссёр — Марюс Вайсберг. Любопытно, что оценки зрителей на кассовый успех фильма особо не влияют — по крайней мере, по графику корреляция не видна. Зато качество российских хитов, судя по всему, растёт. А подробнее читайте тут: https://journal.tinkoff.ru/top-russian-movie-stat/

Издание Rest of The World пишет о том, как технологии распознавания лиц, используемые по всему миру и изначально введённые для поиска террористов и опасных преступников, становятся инструментами государств для борьбы с политическими активистами. В материале собраны истории активистов из России, Индии и Ирана. А ещё — залипательные карты с протестной активностью в этих странах. https://restofworld.org/2024/facial-recognition-government-protest-surveillance/

На прошлой неделе в американском городе Балтимор произошла авария — контейнеровоз врезался в одну из опор моста Фрэнсиса Скотта Ки, мост обрушился и заблокировал один из крупных американских портов. По этому поводу западные издания сделали много инфографики, а меня привлекла вот эта карта в Washington Post, где показано движение судов вдоль восточного побережья Штатов. Потоки перемещений на карте выглядят всегда красиво, не находите? https://www.washingtonpost.com/business/2024/03/27/baltimore-port-economy-disruption-bridge-collapse/

Вижу, что много людей сюда добавилось после конференции «Мапакон», где Наталья Волгушева рассказывала про исследование, которое я помогал делать Картетике. Рад вас видеть! По таком случаю решил сделать подборку постов с красивыми картами: * Перемещение между районами США до и во время пандемии * Народы России в прекрасной плиточной карте из «цветов»; * Как отличаются границы районов Нью-Йорка по мнению живущих там людей; * Изменение климата в России; * Трёхмерные плиточки про загрязнение воздуха и богатство в разных странах; * Гольфстрим во всей красе, и почему он может стать более холодным вопреки глобальному потеплению; * Карта-анамарфоза про популярные туристические направления у жителей России; Для просмотра некоторых материалов может потребоваться подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Вадим Славгородский принес вам хорошие smart-подходы и фреймворки из крупных компаний и адаптировал под любые небольшие проекты, чтобы каждый маркетолог, дата-аналитик или проджект мог работать удобно. Реклама, текст заказчика. erid 2VtzqvincJh, Славгородский Вадим Александрович Автор придерживается data driven подхода и системной работы, поэтому будет другом для тех, кто работает с продуктом, аналитикой, рекламой и дата-журналистикой. 1 канал вместо папки каналов с маркетинг-жвачкой. Публикации не частые, но калорийные. Фреймворки и шаблоны для работы с небольшими проектами: → 15 вопросов на планерку с маркетологом → Формула идеального коммерческого предложения → PMF – методология, которая сделает ваш продукт нужным → Почему нельзя покупать стратегии у подрядчиков → Исследование в ВУЗах: 7 видов образования, и какие 3 будут продаваться хорошо в 2024 → Техника безопасности: как посчитать прогноз любой рекламы перед началом → Паспорт проекта – шаблон для удобной работы с подрядчиками Вы могли его встретить на образовательных программах в ВШЭ, РУСАЛ, РОСТЕХ и VK. Подписаться на "Славгородский!"

Если вам интересна тема анализа геоданных, приходите в пятницу на конференцию Мапакон. Целый день спикеры будут рассказывать о подходах к работе с картами, о работе и о своих проектах. Конференция будет онлайн, с утра и до вечера. Участие бесплатное, но по предварительной регистрации: https://cartetika.ru/mapacon_participate Программа конференции P.S. Я тоже немного причастен к событию, делаю кое-что, что, надеюсь, оценит сообщество геоаналитиков 👀

Такой милейший санкей украшает стены нового блока офиса Яндекса на Садовнической 🥰 Коллегам, которые делали это — респект. Хочу жить в офисе, украшенном подобными работами 😅

Подробное и обстоятельное исследование прошедших выборов выпустил аналитический центр Cedar. Авторы подробно рассмотрели различные методы выявления аномалий в данных и их ограничения — например, рассказали, в каких ситуациях может не работать метод Шпилькина. К расчётам также приложили код на гитхабе. Исходные данные, правда, дают только по запросу на почту. Но я знаю, что для 2024 года их можно скачать, например, тут Исследование: https://cedarus.io/research/evolution-of-russian-elections