ch
Feedback
Арбитражная форензика

Арбитражная форензика

前往频道在 Telegram

Канал компании DFCenter про цифровые доказательства в арбитражных спорах и все, что с ними связано https://dfcenter.ru evidence@dfcenter.ru +7 495 147 00 45 Контакт для связи в тг: @azmtsff

显示更多
2 049
订阅者
无数据24 小时
+57
+730
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+9
在0个频道中
六月 '26
+9
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+11
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+5
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+11
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+10
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+10
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+14
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+30
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+21
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+26
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+14
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+35
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+15
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+6
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+13
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+10
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+18
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+35
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+30
在5个频道中
Get PRO
九月 '24
+15
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+31
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+17
在1个频道中
Get PRO
六月 '24
+18
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+30
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+40
在3个频道中
Get PRO
三月 '24
+120
在3个频道中
Get PRO
二月 '24
+149
在13个频道中
Get PRO
一月 '24
+25
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+21
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+37
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+126
在2个频道中
Get PRO
九月 '23
+229
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+156
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+13
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+9
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+13
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+8
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+11
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+9
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+30
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+19
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+11
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+9
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+23
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+37
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+38
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+137
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+63
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+7
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+22
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+68
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+50
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+31
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+131
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+38
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+183
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+115
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+38
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+96
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+138
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+197
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+25
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+1 144
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
25 七月0
24 七月0
23 七月+1
22 七月0
21 七月+2
20 七月0
19 七月0
18 七月+2
17 七月0
16 七月0
15 七月0
14 七月0
13 七月0
12 七月0
11 七月0
10 七月+1
09 七月0
08 七月0
07 七月+1
06 七月+1
05 七月+1
04 七月0
03 七月0
02 七月0
01 七月0
频道帖子
Экранная стрельба по крышечкам На днях прочли на Hi-Tech Mail, который про науку, технологии, лайфхаки и просто интересные факты, крайне важное для каждого. Пишут, что наконец-то «россиянам объяснили, чем отличаются белые и желтые крышки для консервации». Аж 600 тысяч просмотров, почти 5 тысяч лайков и полтысячи комментариев от крышкопользователей! Мало что в сфере около-форензики может хоть как-то сравниться по интересу читателей. Единственная история с хоть каким-то похожим неиссякаемым потенциалом интереса — как заверить что-то в интернете. Сколько про это написано, сказано и копий поломано. Стоит ли добавить? Стоит. Но уж если добавлять, то что-то существенное, глобальное. Вот, например, а как обстоят дела с цветными крышками заверением страниц за рубежом? Скриншоты там применяются, это вполне рабочий инструмент доказывания. Но для допустимости суды требуют подтверждения подлинности. Этого хотят суды и в США, и в Канаде, и в ЕС. Да и везде. В той или иной степени это завязано на «правило лучшего доказательства», которым является оригинал какого-либо документа, а не копия. Если же оригинала уже нет (а в случае со скриншотом так вполне может быть) — копия должна быть максимально убедительна и не вызывать ни малейших сомнений в достоверности отражения оригинала. Для этого обязательно подтверждение целостности, временной метки, места размещения (то есть где находится то, что на скриншоте запечатлено) и цепочки хранения. Без этого скриншот слаб как доказательство. Основные возражения оппонента или суда против скриншотов такие: 1. Скриншот — это простой растровый файл (PNG или JPG), без механизма проверки. У него нет подписи, верифицируемой отметки о происхождении. Ссылаясь на это самое правило наилучшего доказательства в деле Edwards v. Junior State of America Foundation (2021) суд признал скриншоты соцсети недопустимыми и наложил санкции на сторону, представившую их (!), разрешив только исходные файлы с полными метаданными. 2. Скриншот не содержит встроенного криптографического хеша (например, SHA-256), который гарантировал бы неизменность этого скриншота после создания. С помощью любого графического редактора и, тем более, ИИ-инструмента, очень просто можно изменить текст, даты, имена пользователей и видимое содержимое, не оставляя обнаруживаемых невооруженным глазом следов. 3. Определение даты и времени создания скриншота также представляет собой проблему. Скриншот наследует только дату файловой системы, а ее любой пользователь может свободно изменить. Метаданные, если они и есть в самом скриншоте, легко редактируются. В трансграничных спорах этот разрыв усугубляется: метка времени, удовлетворяющая правилам доказывания в одной юрисдикции, может не иметь никакого веса в другой. Дня снятия этих возражений часто используются «автоматизированные системы захвата». Скриншот делается не «вручную», а специальным ПО. Оно снабжает скриншот всяческими атрибутами подлинности и инструментами проверки достоверности. Это может быть как приложение для собственно «скриншотинга» — для разовых, непрофессиональных задач, так и целый комплекс, интегрированный в инфраструктуру компании — для больших задач по постоянному мониторингу. Например, состояния сайта компании и контента на нем. Или для мониторинга маркетплейсов и отслеживания контрафакта своих брендов. Для крупных компаний это рабочая история за рубежом. Картинки от нотариуса там не факт, что пройдут.

2
Авторское — еще поискать нужно! Это исследование — несомненно, самый полный и актуальный анализ рынка, а также соответствующи
Авторское — еще поискать нужно! Это исследование — несомненно, самый полный и актуальный анализ рынка, а также соответствующих юридических практик и инструментов на сегодняшний день. Ничего подобного (и столь подробного) в России еще не делали. А мы стали соавторами нескольких разделов отчета в рамках исследования «Tech M&A 2025. Часть 2. Due diligence, структурирование, управление рисками, M&A в AI», организованного и проведенного Анастасией Нерчинской, DENUO, АЛРУД, VERBA LEGAL и ADVANCE CAPITAL. «В юридическом сообществе существует мнение, что вопрос установления автора такого произведения, как «программа для ЭВМ», может быть разрешен юристами самостоятельно, без привлечения технических специалистов. В каком-то проценте случаев, наверное, да. Но далеко не во всех. Тем более не в тех, где возможны потенциальные риски по этому направлению. В обоснование такой позиции приводится «сила» свидетельства о госрегистрации программы, внутренние ЛНА компании-работодателя, трудовые договоры, должностные инструкции и так далее. Однако ни один из этих документов не является неопровержимым подтверждением технического факта кто писал код и что это — действительно код. Если 15–20 лет назад, а даже тогда не в 100% случаев, код писался конкретным разработчиком на конкретной локальной ЭВМ работодателя, то сегодня эти процессы часто организованы совершенно иным образом. Помимо вопросов оформления взаимоотношений компании с самим потенциальным автором кода, существует множество более технических вопросов, которыми часто не придают никакого значения при определении автора «по бумагам». Сегодня кодовая база почти всегда хранится в репозиториях, которых может быть несколько, а находиться они могут не на мощностях работодателя. На кого эти репозитории оформлены, кем оплачиваются - компанией или с личных аккаунтов и карт разработчиков? Как выстроена учетная политика доступа к этим репозиториям — учетки выданы работникам компанией под конкретное ФИО / должность / роль в команде или учетка — это набор символов, причем конкретный владелец учетки никак не определен в контуре компании? Как в случае спора об авторстве будет доказываться, что за конкретной учетной записью был конкретный работник-автор, подписавший документы в части «служебности» произведения? Это прямая угроза в части формирования конечного и прозрачного субъектного состава авторов программы. Немаловажным является и вопрос разграничения «творческого» и «нетворческого» труда участников разработки. Многие задачи в рамках написания кода — сугубо технические и обусловлены исключительно требованиями используемых при создании программного обеспечения языков программирования или технологий. Их просто нельзя не выполнить, чтобы все «заработало» как нужно. Для решения подобных задач зачастую нужно просто выбрать подходящий вариант решения из конечного количества уже известных. Да, это может быть крайне сложно, для этого требуется высокий уровень знаний и опыта, но творческий ли это труд? Но даже при наличии действительно уникального «творческого» кода — автором этого произведения может быть не обязательно то лицо, которое внесло этот код в общий программный текст. Или права на этот код этому «автору» не принадлежат. Не говоря про уже общеизвестную проблематику опенсорса, можно выделить, например, действительно авторский код, написанный разработчиком, но написанный им в рамках других его проектов для других работодателей (или заказчиков). И права на это произведение он уже передал. Или проблематика ИИ-сгенерированного кода, концепция авторских прав на который сейчас находится в фазе становления, и нельзя однозначно утверждать, кто его автор. Все эти вопросы объективно невозможно решить только юридическими инструментами, без технических подтверждений и фактологии. Но вместе — эти инструменты дают куда более объективную и твердую позицию.» Ознакомиться с документом можно тут.
288
3
Защита бренда на маркетплейсах Проведенное «тайными покупателями» в начале 2026 года исследование показало, что 49% спортивно
Защита бренда на маркетплейсах Проведенное «тайными покупателями» в начале 2026 года исследование показало, что 49% спортивной обуви популярных зарубежных брендов — подделка. На Ozon и Wildberries доля контрафакта превышает 50%, на «Яндекс Маркете» — 22%, а вот на Lamoda оказались только оригинальные товары (0%). Среди брендов антилидер — Nike (70%). И 2/3 (68%) поддельных кроссовок ожидаемо стоили дешевле 3 тыс. руб. Похожая история и с гиковскими игрушками: до 30% смартфонов и ноутбуков, около 60% умных часов и колонок — паль. При условии, что общий оборот товаров на маркетплейсах давно перевалил за 10 триллионов рублей в год, а комиссии этих самых маркетплейсов с селлеров — за 10-20% (по различным товарным категориям), складывается ощущение, что кто-то на этом неплохо зарабатывает. Ситуация осложняется возможно и тем, что подделки иногда не сильно-то уступают в качестве оригиналу. А в массовом создании живут некие «реплики», которые как бы почти и не подделки. И что со всем этим делать правообладателям оригинальных товаров?
405
4
Большие рисковые модели Поговаривают, что общий рынок искусственного интеллекта в России (вообще весь, включая железо и датас
Большие рисковые модели Поговаривают, что общий рынок искусственного интеллекта в России (вообще весь, включая железо и датасеты для него) к началу 2026 года перевалил за 1 трлн рублей. Большую часть занимает как раз инфраструктура, но и непосредственно нейросети — несколько десятков миллиардов, с уверенным ростом. Выглядит инвестиционно привлекательно, согласитесь. С другой стороны — в выходные Anthropic сообщила своим клиентам, что мол «вынуждены немедленно отключить вам Fable 5 и Mythos 5, чтобы обеспечить соблюдение требований». Потому что внезапно получила предписания властей США, сославшихся на соображения национальной безопасности. Это мы к чему. В России официально только две компании — Яндекс и Сбер — делают реально свой, суверенный ИИ (хотя и тут ходят разные слухи). А все остальные — в лучшем случае используют чужие модели (по open source схеме, например, тот же Сбер GigaChat или Qwen от Alibaba), с последующим их дообучением и файнтюном. А в худшем — вообще API к большой коммерческой модели, являясь по сути лишь интерфейсом-прокладкой. Как это согласуется с инвест интересом? А так, что инвестору надо бы четко понимать, а что он вообще покупает — что-то самодостаточное, что-то адаптированное или что-то прокладочное. О том, как это понять и что с этим делать в плане минимизации рисков, будет очень подробно рассказано во 2-й части большого исследования по Tech M&A, в которой DFCenter также приняли участие. Отчет уже на финале верстки и вот-вот будет выложен. Почти книга получилась. За ее созданием можно почти реалтайм следить на канале M&A | IB. А пока, для затравки, выложим небольшую выдержку из Отчета — про лечение юридических рисков ИИ-активов. Ведь есть, например, мнение, что проблему наличия в модели чужих объектов авторского права или персональных данных можно решить с помощью неких мероприятий технического характера — удалением «грязного» датасета либо «перенастройкой» модели. Так ли это? Если компания дообучила модель на «грязном» датасете, эти «токсичные» данные уже вшиты в миллиарды параметров нейросети. Удаление датасета устранит риск дальнейшего распространения и, возможно, удовлетворит требование регулятора. Но на модель это уже не повлияет, она уже «знает» эти данные. Чтобы надежно снять риск, нужно провести полное переобучение, то есть обучить модель заново на гарантированно «чистом» датасете. Для этого, соответственно, нужна необученная версия модели и чистый датасет. Только вот затраты на такую процедуру будут сопоставимы с первоначальным обучением. Так называемый метод «забывания» (Machine Unlearning) потенциально тоже может помочь. Но с нюансами. Во-первых, это технология скорее исследовательского уровня - работает в определенных условиях и не дает гарантированного результата. Во-вторых, принципиально важно понимать, что целью забывания является не превращение модели в «чистый лист», а избирательное устранение влияния проблемных данных из весов уже обученной модели, при котором все остальные, «хорошие» знания, сохраняются. Однако, если эта операция не удалась, и модель была необратимо повреждена, опять же придется прибегнуть к ее полному переобучению с нуля на чистом датасете. Если же проблема у компании-продавца возникла не на уровне датасета, а на уровне «загрязненных» векторов (без необходимости изменения весов) — ситуация, с технической точки зрения, проще. Грязные данные можно удалить из базы знаний. Конкретный чанк. При хорошем исходе после такой операции модель «забудет» удаленное и ничего не выдаст при следующем запросе, так как ей нечего будет выдавать из базы знаний. Однако эффективность метода может отличаться в разных условиях. Как вы видите, купить ИИ-компанию — это задачка со звездочкой. А то и с тремя. Но мы-то с вами понимаем, что лучше вообще пять. И вот чтобы и результат был на пять — нужно обладать не только серьезной экспертизой в праве, но и в технологиях. Или найти соответствующих консультантов.
420
5
4. Нейронки (иностранного производства) небезопасны в плане трансграничного слива персданных и адвокатской тайны. В том смысле, когда туда грузят не обезличенные материалы дел. Ну так, впрочем, можно сказать и про всю иностранную айтишку, начиная с мессенджеров и почты на гугле. Никого же это не пугает (хотя немного должно). Здравый смысл и реалистичное понимание угроз способны эти риски минимизировать. Ну или использование российских нейронок, они тоже вполне рабочие и справляются со стандартными юридическим задачами. Ну или развертывание локальной нейронки, в конце концов (она правда быстро, за 1,5-2 месяца может деградировать, но это не точно). Тут уже больше вопрос не про качество, а про доверие/недоверие к отечественно-импортозамещенному и «локализованному на территории РФ». И вот с этим реально проблемы — призраки «американских коллег» и «перегибов с правоприменением на местах», опять же, бродят очень бодро и иногда весьма оправданно. И да, даже если вы не сольете в ИИ материалы дела, это сделает сам ваш клиент. Он-то точно консультируется (параллельно с вами) еще и с нейронкой. И потом будет с вами еще и спорить, аргументируя ее выводами. Привыкайте. 5. Нейронки оставят без работы джунов. Ну это да, риск есть. Но он такой во всех отраслях и почти во всех странах. Кого-то оставит, кто-то переучится. Вымрут ли юрфирмы без естественного притока снизу новых мидлов и партнеров? Видно будет. Все точно не вымрут. А часть фирм станет фирмами из 2-3 партнеров и кучи ИИ-агентов. 6. Нейронки обрушат цены на юруслуги. Ну само собой. Как и на любой экспертный консалтинг, да и вообще услуги, где платятся большие деньги за советы, причем без стопроцентной гарантии результата. Врачи, юристы, дизайнеры, таро-астрологи и прочие, и прочие — у всех упадут цены, потому что клиент все может сам или потому, что знает, что вы потратили на него в 10 раз меньше времени благодаря ИИ. А может и не упадут — это вопрос продажи своих компетенций. Так-то шаблонами договоров и исков, инструкциями по подаче жалоб и всем таким интернет завален по крышечку и сегодня. И все равно клиенты нет-нет да и понимают, что что-то в этих услугах есть кроме формального содержания и бумажек. И приходят к живым экспертам в конкретной области. 7. Реально эпоха ИИ в юриспруденции случится тогда, когда нейронки будут внедрены на государственном уровне в судопроизводство. Когда нейронка-адвокат будет спорить с нейронкой-прокурором (ну или с другим адвокатом, если мы про арбитраж) и все это будет анализировать нейронка-судья. Вот тогда да, юристы могут вымереть. Причем везде. Насколько это реалистичный сценарий — судить не беремся. Итого: ИИ — это будущее, от него никуда не деться. Нейронки реально крутые, хоть иногда и ошибаются. Кто с ними не дружит совсем — скорее всего рано или поздно проиграют. Но не этим нейронкам, а тем, кто с ними дружит. И вообще — дружить это хорошо. И делать свое дело хорошо — тоже хорошо. Чего и вам желаем.
398
6
Поэтом можешь ты не стать В пятницу побывали на конференции. Молодые адвокаты Московской области собирались и говорили про жи
Поэтом можешь ты не стать В пятницу побывали на конференции. Молодые адвокаты Московской области собирались и говорили про жизнь и свое будущее в ней. На самом деле «молодые» тут не про то, что «сразу после ВУЗа» или «неопытные», а скорее про «недавно получили статус». Хотя до этого много работали юристами в других сферах. Так что аудитория была вполне себе профи с опытом. Про «Московская область» тоже не ясно — люди были с половины России. Мы поняли эту конференцию как скорее «для молодых душой адвокатов всех возрастов, начинавших когда-то свой профпуть в МО». А молодые душой — они ведь любят всякие новомодные штуковины. Сегодня это конечно с ИИшкой какой внутри. Ну вот про это и было. Кто-то рассказывал, что уже уволил сколько-то младших юристов, потому что ИИ лучше: 100 томов дела ему скормил — на выходе красоту получил. И никакого ФОТа не спалил. Кто-то уже вообще не понимает, как без ИИ можно быть современным адвокатом и ему не по пути (в прекрасное светлое будущее) с тем, кто еще по старинке сам что-то руками там ворочает. Кто-то сперва не верил, а потом как увидел и каааак поверил. Ну и прочее, и прочее. Правда, конечно, и скептики (зануды такие неверующие) тоже что-то говорили. Про персданные, про адвотайну и инфобез пугалки. Кратко: ИИ — это прекрасно и удобно. И если понимать все риски и нюансы, то будущее за ним. 1. Нейронка работает хорошо, но иногда все ж глючит. Ну а кто нет, с другой стороны. Поэтому задача профессионала не просто принять от нейронки результат и отнести в суд (хотя и тут скоро api с КАДом все будет делать), а проверить его, верифицировать, так сказать. Как, возможно, и за любым другим подчиненным. И если в суд попала придуманная практика и несуществующие законы — это проблема не искусственного интеллекта, а естественного (вплоть до его отсутствия). 2. Нейронка может обработать 100500 страниц за минуты. Правда не стоит забывать, что она работает с текстом в ворде, в пдф и в скане бумажного документа с различной степенью точности. Если из .docx текст вынимается с точностью под 99%, то из скана — уже около 75-80%. Посчитайте сколько это в листах на 100 томов дела. Опять же придется перепроверять вручную. Да и в целом про скорость… ну да, повышается. Но когда арбитражный суд в мае определяет, что следующее заседание по делу будет в конце сентября (не в связи с назначением, например, экспертизы, а просто так) — скорость обработки адвокатом документов как будто не играет большой роли. 3. Нейронка может проанализировать кучу источников и найти практику. Вопрос — а в рамках российской судебной практики реально нужно исследовать так много источников? По некоторым категориям дел, а адвокаты обычно специализируются на чем-то одном-двух, практика уже сформирована, есть разъяснения пленумов и так далее. Споры возникают, в основном, о правоприменении «на местах». И нейронка на этих «местах» ничего особо не сделает, тут одни естественные интеллекты должны с другими взаимодействовать. Да, можно кончено все еще ссылаться на опыт «американских коллег», но в 2026 году это как-будто не очень-то актуально для российских юристов (работающих по собственной воле именно в России, а не в Ереване, Астане или даже Дубае).
324
7
В эту пятницу, 29 мая 2026 года, пройдет Первая конференция Совета молодых адвокатов Московской области «Гонорар. Партнерство. Цифра».   Почему это интересно. Во-первых, это будет встреча с теми, кто через 10-15 лет вполне может стать лицом отечественной адвокатуры. Поэтому посмотреть в это лицо заранее, высказать ему свою видение и поделиться опытом — дело полезное. А во-вторых, это в принципе молодые люди (и девушки), которые наверняка смотрят на многие устоявшиеся вещи как-то по-новому, с другого поколенческого ракурса. А такой взгляд полезен, ведь поколения сменяются не только в адвокатуре, но и в судебной системе, бизнесе, обществе в целом. Тренды надо считывать и быть к ним готовым.   Ну и в-третьих, там будет выступать Анатолий Земцов, управляющий партнер DFCenter, который, собственно, и поделится опытом и знаниями в части работы с цифровыми доказательствами в интернете, обсудит формирующиеся тренды.   Конференция пройдет с 10:00 до 17:00, в конференц-зале Калибр (метро Алексеевская, г. Москва, ул. Годовикова, дом 9, стр. 17, 2 подъезд).   Зарегистрироваться можно тут.
416
8
Костыль или гравицапа? Мы уже писали, что Яндекс выкатил в бету своего Нейроюриста и что с базовыми задачами, где есть устояв
Костыль или гравицапа? Мы уже писали, что Яндекс выкатил в бету своего Нейроюриста и что с базовыми задачами, где есть устоявшаяся практика, он справляется вполне сносно. Но главная претензия к ИИ у практикующих юристов-скептиков всегда одна — склонность к галлюцинациям и прочим фантазиям. Вроде несуществующих статей законов и вымышленной практики. И чтобы такие поделки не принести в суд, их всегда надо перепроверять ручками. А это времени занимает столько же, сколько просто взять и сделать самому. Тогда в чем польза-то? Яндекс, судя по всему, боль эту через колонки с Алисой услышал и прикрутил к ИИ жесткий верификатор, пойдя по пути RAG и официально интегрируясь с правовой базой Гарант-Лайт. То есть теперь, по идее, информация для ответа берется только из проверенных юридических источников и ни в коем случае из общественного интернета, без всяких придумок и фантазий. Нейроюрист сразу крепит ссылку на закон или судебное решение. Прямо на нужный абзац, само собой, из Гарант-Лайт, где версии актуальные (что в любом случае уже не проблема НЮ, а ответственность Гаранта, с которой он так-то вполне справляется не первое десятилетие). Все это можно самостоятельно попробовать и решить — норм или нет. Есть 20 бесплатных запросов, если не хватит, есть промо-тариф. Проверить на прочность Нейроюриста с Гарантом можно тут.
584
9
Недоуважение и недопонимание Пока в отечественных юржурналах рассуждают на темы, как «умение работать с ИИ станет обязательны
Недоуважение и недопонимание Пока в отечественных юржурналах рассуждают на темы, как «умение работать с ИИ станет обязательным, как сегодня — знание ГК», а в юрканалах — открывают доступ «к закрытому мастер-классу по работе с нейросетями», Anthropic представила 12 новых плагинов и более 20 коннекторов для Claude, которые оставят без работы еще 100500 американских юристов, которые могут решать юридические задачи от договорного и трудового права до судебных процессов. А на фоне всего этого в России превентивно выписали первый судебный штраф за кривое использование ИИ-помощника в юрцелях. Арбитражный суд Западно-Сибирского округа в Тюмени наказал кемеровское ООО «ЦСС» на 50 тыс. руб. за указание в кассационной жалобе ссылок на несуществующие судебные акты. Представитель общества привел в жалобе реквизиты и цитаты из решений Верховного суда РФ, Высшего арбитражного суда РФ, арбитражных судов Московского, Западно-Сибирского и Северо-Западного округов. Только вот при проверке выяснилось, что часть указанных документов отсутствует в КАДе, а другая часть — принята по делам с иными обстоятельствами, не имеющими сходства с текущим спором. Ну да ладно, сколько таких историй уже было — недоглядел, не разобрался. Не справился, так сказать, с управлением по неопытности. За что так жестко-то, аж на 50 тысяч?! А потому, что «в ходе заседания представитель компании признал, что судебная практика, на которую он ссылался, не существует». То есть он заранее знал и отдавал себе отчет, что это галлюцинации и фейк. А может и промпт соответствующий даже написал. Умысел налицо. Но мы про другое. Про изменение рынка юруслуг мы слышим уже лет пять. Он изменился? Да. Но не то, что бы радикально. А у большей части российских юристов вообще задачи на работе одинаковые последние десять лет. Ну кроме горящих, типа «всех перевести на удаленку», «подать по всем документы для брони» и все такое. В общем не про технологии, а про «законодательные новеллы», которые надо как-то соблюсти. Говорит ли это о том, что все это ИИ — ниочем и никакого реального изменения не будет? Нет. Точнее, а никто этого не знает. Потому что это — вопрос не про юристов, а про бизнес. Серьезно, юристы работают на бизнес. Это не юристы судятся между собой (ну в основном), а «хозяйствующие субъекты», где юристы (уж простите нас, дорогие коллеги) — это просто инструмент, функция. И с такой позиции вопрос, а заменят ли юристов ИИ-сервисами или ИИ-сервисы станут инструментами юристов — это вопрос финансовых показателей и бизнес эффективности. Стало быть, чтобы конкретному юристу понимать заменят его или наоборот купят ему ИИ-игрушку, юристу надо понимать, а чего он такого важного делает для работодателя. Если он договоры по шаблону пишет на огромном предприятии — ну сами понимаете. Хотя тут тоже вопрос, может нормальный ИИ-инструмент дороже выйдет, по нынешним ценам-то. Если в суд ходит, реально что-то там нешаблонное делает, а клиент/работодатель это видит и понимает пользу — ну тоже, как такого заменишь. Как минимум пока поколение судей не сменится, а сама судебная система не встанет на ИИ-рельсы. И таких примеров можно еще много вспомнить. В общем бояться ИИ не стоит. Стоит бояться своей бесполезности для работодателя или непонимания бизнеса и его приоритетов. Или же, самое обидное, своей неспособности показать работодателю свою реальную нужность, когда она реально есть. Потому как кроме ИИ, как минимум есть еще внешние консультанты, которые готовы брать юрзадачи иногда гораздо дешевле ФОТа на внутреннюю команду.
427
10
Приступы лени Умение работать с нейросетями — это обязательный навык, которым должен обладать любой инженер, дизайнер, юрист,
Приступы лени Умение работать с нейросетями — это обязательный навык, которым должен обладать любой инженер, дизайнер, юрист, менеджер и т.д. Так ведь? На бизнес-конференциях именно так и рассказывают (компаниям-работодателям) последние несколько лет. А на карьерных курсах и консультациях рассказывают работникам. В общем все это друг другу рассказывают. А если что-то повторить хором сто раз, оно может и в самом деле случится. Или нет? Пока все это по кругу пересказывается, а компании закупаются платными аккаунтами к (иностранным) нейронкам, выясняется: с качеством результата-то что-то не то. Уже и РБК с Коммерсантом пишут, что «работодатели все чаще жалуются на ленивых сотрудников и недовольны результатом, который показывает вместо них искусственный интеллект». Более того, «компании стали чаще обращаться в суд с претензиями к тем, кто пользуется нейросетями и генерирует откровенно плохие результаты». Какие конкретно компании, в какой суд, к каким результатам такие обращения приводят — вопрос другой, как-будто риторический. Но проблема налицо: не хочет (не может, не умеет) сотрудник хорошо работать, а чтобы совсем уж не спалиться, скидывает задачи на ИИ, но и это тоже делает плохо и спустя рукава. Если раньше лень была двигателем прогресса, а теперь прогресс стал двигателем лени. Как с этим бороться? Начнем с того, а с чем, собственно, бороться. Если с ленью или низкой квалификацией сотрудников «в целом» — то это не про ИИ, а про найм, мотивацию, управление персоналом. Наставничество может даже какое. А дело, кстати, может быть и не в лени, а в недостатке знаний или непонимании задачи. Которая может и поставлена была некорректно. Так что тут еще и про понятные бизнес-процессы и контроль за ними. Если же проблема именно в ИИ и это он всех расслабил и обленил — то надо начать с понимания, а легален ли этот ИИ в компании вообще. Потому как, если в компании официально есть практика применения различного рода «помощников в принятии решений» и прочей ЖПТ братии, то должно быть четко урегулировано на уровне ЛНА — кто, чем и зачем имеет право (а то и обязанность) пользоваться. Обучение соответствующее проведено. Как, например, годные промпты писать, как выдачу на корректность проверить и базовые галлюцинации отловить, и все такое прочее. Ведь так с любым новым оборудованием или программой происходит: закупили (если уж действительно зачем-то понадобилось), обучили пользователей, запустили в работу – регулярно проверяем, все ли правильно делают. Новый пришел — онбордим его всячески. И обязательно, еще раз повторимся, все это закреплено в ПВТР, должностных инструкциях, положении каком специальном. С подписью об ознакомлении, само собой. А как иначе, откуда люди, пусть даже самые работящие и мотивированные, узнают, как правильно (с точки зрения работодателя) этой очередной игрушкой новомодной пользоваться? Само собой постановка важных производственных задач — официально (ха-ха-ха, где это видано). Ну хотя бы самых важных. И вот после этого, если кто-то не понял или не захотел делать как надо, то у работодателя есть инструмент воздействия, абсолютно легальный в рамках трудовых отношений. Если же использование ИИ для рабочих задач — это не позиция компании, а личная инициатива, то тут совершенно другая история. Это и использование рабочего оборудовния и интернета в личных целях (почему не настроен запрет на доступ с рабочих ПК на ИИ-сервисы — не ясно), и пересылка рабочей документации на внешние, почти всегда иностранные ресурсы (что тоже намекает на отсутствие DLP и рабочей политики по ИБ в компании). А если в этой рабочей документации комтайна или еще какой ноу-хау? А если персданные трансгранично передаются? Тут уже почти состав, как минимум административный, вырисовывается. Причем, может быть и в отношении компании, а не работника. Что тут делать и как пресечь? Опять же — ЛНА, как минимум Политика ИБ, с включением всех необходимых юридических и технических запретов. И контроль. И одно-два публичных… поругания, чтобы понятно стало, что так нельзя.
429
11
Технический аудит при покупке ИТ-бизнеса 2025 г. показал, что техническая экспертиза ПО при приобретении ИТ-бизнеса превратил
Технический аудит при покупке ИТ-бизнеса 2025 г. показал, что техническая экспертиза ПО при приобретении ИТ-бизнеса превратилась из опционального преимущества в важнейший этап транзакционной работы и инструмент управления стоимостью сделки. Инвесторы все чаще ставят технологическую зрелость бизнеса в один ряд с традиционными финансовыми метриками и соотносят оценки компаний с реальным качеством ИТ-активов. Традиционный документальный подход проверки ИТ-продукта утрачивает ведущую роль — покупатели хотят понимать, «что там на самом деле». Анастасия Нерчинская в рамках проводимого под ее авторством исследования «Tech M&A 2026: Инвестиционный ландшафт, тренды, взгляд индустрии» взяла у нас интервью, в котором мы рассказали о том, каких рисков позволяет избежать технический due diligencе, чем его выводы могут помочь в работе над сделкой и что инвесторы хотят узнать об активе в первую очередь. #технари_грузят_юристов
690