C# (C Sharp) programming

💡 В EF Core есть штука, о которой многие забывают: CompileAsyncQuery. С её помощью можно заранее скомпилировать LINQ-запрос,а потом выполнять его асинхронно: быстрее и без лишнего overhead’а. И важный еще момент: вам не нужно писать отдельную “async-версию” самого LINQ-запроса. EF сам оборачивает выполнение в асинхронный пайплайн. Немного странно, но работает. Пример:

private static Func<AppDbContext, string, Task<Newsletter?>> GetByTitle =
    EF.CompileAsyncQuery(
        (AppDbContext context, string title) =>
            context.Set<Newsletter>()
                   .FirstOrDefault(c => c.Title == title)
    );

public async Task<Newsletter?> GetNewsletterByTitleAsync(string title)
{
    return await GetByTitle(this, title);
}

Что получаем: • повторные запросы выполняются быстрее • нет лишней компиляции выражений • async-подход сохраняется Если в проекте есть часто вызываемые запросы - Compiled Queries могут дать хороший прирост производительности, особенно под нагрузкой.

#ПятничныйКвиз

🔍 Как делать code review, которые находят реальные баги, а не только придираются к стилю Большинство code review застревают на форматировании, нейминге и мелочах. В итоге реальные проблемы - логические ошибки, гонки, неправильные инварианты - проходят мимо. Идея правильного code review: — Проверять поведение кода, а не его внешний вид — Искать сценарии отказа, а не соответствие линтеру — Думать как система, а не как форматтер Что реально стоит смотреть на ревью: • Граничные случаи и ошибки в бизнес-логике • Null / empty сценарии и некорректные состояния • Побочные эффекты и порядок операций • Работа с асинхронностью, транзакциями и ресурсами • Соответствие инвариантам доменной модели Инструменты с AI-ассистентами для code review помогают сместить фокус: — меньше шума про стиль — больше внимания к логике и потенциальным багам — автоматические подсказки прямо в PR Хороший code review — это не «код красивый», а «код не сломается в проде».

Интеграционные тесты прямо в CI/CD - максимум уверенности в коде 🚀 Я запускаю интеграционные тесты прямо внутри CI/CD пайплайна. Так я проверяю не абстракции и моки, а реальное поведение системы. Всё это возможно благодаря: - Docker - Testcontainers Идея простая: ты поднимаешь реальные внешние сервисы как контейнеры и используешь их прямо в тестах. В примере поднимаются: - PostgreSQL - Redis - Keycloak Контейнеры: - автоматически стартуют перед тестами - доступны из кода приложения - уничтожаются после выполнения тестов Почему это работает лучше моков: - тесты максимально близки к продакшену - одинаковое поведение локально и в CI - сразу ловятся проблемы с конфигурацией, миграциями, auth - меньше сюрпризов после деплоя Особенно полезно для: - backend-сервисов - микросервисной архитектуры - систем с авторизацией и внешними зависимостями - .NET-приложений с серьёзной бизнес-логикой Если хочешь вывести интеграционное тестирование в .NET на новый уровень — Testcontainers стоит попробовать обязательно. #dotnet, #testing

⚡️ В мире #dotnet есть куда больше вариантов для messaging, чем RabbitMQ и Kafka. И для real-time систем эти инструменты часто избыточны. Большинство брокеров сообщений заточены под надёжность, сложную маршрутизацию и enterprise-сценарии. Это отлично, когда нужны гарантии доставки и сложные пайплайны. Но если система живёт на частых событиях, минимальной задержке и мгновенной реакции, этот вес начинает мешать. Здесь идеально заходит NATS. NATS - лёгкая и сверхбыстрая система обмена сообщениями, спроектированная именно для real-time: - минимальная латентность - простая модель - высокая масштабируемость Отлично подходит для: - телеметрии и sensor data - live-обновлений - edge-систем - сценариев, где важно «сейчас», а не «через секунду» В статье подробно разобрано: - когда NATS имеет смысл (а когда нет) - сравнение с RabbitMQ и Kafka - использование NATS в .NET с понятными примерами кода - Pub/Sub, queue groups и request–reply https://thecodeman.net/posts/introduction-to-nats-real-time-messaging

3 простые оптимизации, которые реально ускоряют код 1️⃣ Забирай данные пачкой Меньше запросов — меньше сетевых задержек. Вместо десятков запросов — один IN (...). 2️⃣ Делай больше параллельно Если задачи не зависят друг от друга — выполняй их одновременно. Асинхронность часто даёт бесплатный прирост скорости. 3️⃣ Кэшируй результаты Если данные не меняются — не пересчитывай и не запрашивай их заново. Память дешевле времени. Никакой магии и сложных алгоритмов — просто базовые приёмы, которые в реальных проектах дают самый заметный эффект.

🚦 Feature Flags в .NET - как управлять релизами без redeploy Feature flags (фиче-флаги) позволяют включать и выключать функциональность на лету, без повторного деплоя и риска для продакшена. Идея простая: код задеплоен → поведение управляется конфигурацией. Что это даёт на практике: — Постепенные релизы Можно включить новую фичу сначала для 1%, 10% или конкретной группы пользователей. — Быстрый rollback Если что-то пошло не так — просто выключаете флаг. Без откатов и срочных хотфиксов. — A/B тесты Разные пользователи получают разное поведение одного и того же кода. — Targeting пользователей Фичи можно включать: • по user id • по роли • по региону • по environment (dev / staging / prod) — Меньше фиче-веток Код живёт в main, а не за флагами в git. В .NET обычно используют: - Microsoft.FeatureManagement - Azure App Configuration - LaunchDarkly / Unleash / ConfigCat Где это особенно полезно: - публичные API - high-traffic сервисы - SaaS-продукты - экспериментальные и рискованные фичи Коротко: Feature flags превращают релиз из «одного опасного момента» в управляемый процесс. Это один из самых мощных инструментов для зрелой backend-архитектуры. 👉 Подробнее

🔍 Как делать code review, которые находят реальные баги, а не только придираются к стилю Большинство code review застревают на форматировании, нейминге и мелочах. В итоге реальные проблемы - логические ошибки, гонки, неправильные инварианты - проходят мимо. Идея правильного code review: — Проверять поведение кода, а не его внешний вид — Искать сценарии отказа, а не соответствие линтеру — Думать как система, а не как форматтер Что реально стоит смотреть на ревью: • Граничные случаи и ошибки в бизнес-логике • Null / empty сценарии и некорректные состояния • Побочные эффекты и порядок операций • Работа с асинхронностью, транзакциями и ресурсами • Соответствие инвариантам доменной модели Инструменты с AI-ассистентами для code review помогают сместить фокус: — меньше шума про стиль — больше внимания к логике и потенциальным багам — автоматические подсказки прямо в PR Хороший code review — это не «код красивый», а «код не сломается в проде».

#ПятничныйКвиз

🔍 Инструмент для перехвата сессий в C# SessionHop — это утилита на C#, использующая COM-объект IHxHelpPaneServer для перехвата пользовательских сессий. С помощью создания "сессионного моникера" и интерфейса Execute можно запускать произвольные файлы в контексте другой сессии, что полезно для таких задач, как кейлоггинг или скриншоты. 🚀Основные моменты: - Перехват сессий пользователей с помощью COM-объекта. - Запуск файлов в контексте другой сессии. - Альтернатива удаленному инжектированию процессов. - Полезен для доступа к ресурсам как затронутый пользователь. 📌 GitHub: https://github.com/3lp4tr0n/SessionHop #csharp

👨‍💻Задачи точного покрытия — фундамент для многих алгоритмических подходов. Но пока теория лежит на полке, она мало что меняет в вашем инженерном мышлении На открытом уроке мы разберем Dancing Links через практику: соберем пентамино на столе, представим фигуры в виде строк матрицы и разберемся, как работает поиск с возвратом. Когда алгоритм становится наглядным, вы начинаете понимать, что на самом деле происходит внутри. Если вы хотите развивать алгоритмическое мышление, системно улучшать свои решения и уверенно чувствовать себя в задачах уровня middle+, такие разборы — обязательная часть роста. 📆 Встречаемся 22 декабря в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Алгоритмы и структуры данных», регистрация открыта: https://tglink.io/3be365254757?erid=2W5zFHNTeic Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚡️ Синтаксическое сжатие строк даёт больше вертикального пространства в редакторе. Строки без букв и цифр сжимаются на 25%, благодаря чему на экране помещается больше кода без потери читаемости. Скоро в Visual Studio.

🔥 Открытый урок «Основы работы с Telegram API». 🗓 25 декабря в 20:00 МСК 🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «C# Developer». На вебинаре: ✔️ Рассмотрим общие вопросы посвященные работе c API, WEB API . ✔️ Более подробно познакомимся с работой Telegram API , позволяющей создавать ботов для Telegram. Кому будет полезно: - Для начинающих разработчиков, которые хотят создать своего первого бота для Telegram. Что вы получите: К концу занятия мы получим необходимые знания и умения для написания консольного приложения работающего с Telegram API, создадим Telegram бота. 🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/ZC0M/?erid=2W5zFGtDrat Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Многим C#-разработчикам знакома боль: в проекте хаос из имён классов, обработчиков, сервисов. Общих правил нет, каждый пишет как хочет — и через полгода код сложно читать даже автору. Есть практичное решение: архитектурные тесты, которые автоматически проверяют соблюдение naming conventions. Пример ниже - тест, который гарантирует, что все командные обработчики заканчиваются на CommandHandler. Если кто-то добавит класс с неправильным именем, тест упадёт, и проблема решится ещё до ревью. Такую технику можно использовать для: - сервисов (`...Service`) - хендлеров (`...Handler`) - репозиториев (`...Repository`) - DTO/Queries/Commands - модульных границ и зависимости между слоями Это простой способ навести порядок в архитектуре, а не надеяться только на дисциплину команды. Пример теста (C#):

public void CommandHandler_ShouldHave_NameEndingWith_CommandHandler()
{
    Types.InAssembly(ApplicationAssembly)
        .That()
        .ImplementInterface(typeof(ICommandHandler<>))
        .Or()
        .ImplementInterface(typeof(ICommandHandler<,>))
        .Should()
        .HaveNameEndingWith("CommandHandler")
        .GetResult()
        .ShouldBeSuccessful();
}

Такие архитектурные проверки избавляют от стихийных ошибок и делают кодовую базу предсказуемой — особенно в больших командах и долгоживущих проектах.

⚡️ASP.NET Core лайфхак: если нужно получить данные текущего пользователя в любом слое приложения — внедри IHttpContextAccessor и оберни его в сервис UserContext. Так ты централизуешь доступ к UserId и статусу авторизации без прямых обращений к HttpContext, а при отсутствии контекста сразу получишь исключение вместо тихих ошибок.

/// Пример класса контекста пользователя
internal sealed class UserContext(IHttpContextAccessor httpContextAccessor)
    : IUserContext
{
    public Guid UserId =>
        httpContextAccessor
            .HttpContext?
            .User
            .GetUserId() ??
        throw new ApplicationException("User context is unavailable");

    public bool IsAuthenticated =>
        httpContextAccessor
            .HttpContext?
            .User
            .Identity?
            .IsAuthenticated ??
        throw new ApplicationException("User context is unavailable");
}

✔️ Delegating Handlers в .NET: как правильно добавлять сквозную логику для HttpClient DelegatingHandler - это удобный способ внедрять сквозную логику в каждый HTTP-запрос: авторизацию, логирование, метрики, ретраи и любые другие политики, не трогая основной код. Пример обработчика аутентификации: - добавляет заголовок Authorization - подставляет корректный User-Agent - затем передаёт управление следующему звену конвейера Это позволяет централизованно контролировать конфигурацию запросов и избегать дублирования логики во всех сервисах. Подходит для чистой архитектуры, микросервисов и SDK, где важна единообразная обработка запросов.

⚡️ Cursor-пагинация действительно очень быстрая - в тестах она оказалась в 17 раз быстрее**, чем классическая offset-пагинация. Но использовать её нужно не всегда. Вот почему. Что такое cursor-пагинация Она работает через «точку отсчёта» - курсор. Это может быть уникальный идентификатор или набор полей, по которым сортируются записи. Фронтенд передаёт курсор, и сервер возвращает следующую порцию данных, начиная строго после него. Почему она быстрая - Серверу не нужно пересчитывать offset и пропускать тысячи строк. - Он просто выбирает данные «после курсора». - Это даёт стабильную производительность даже на больших таблицах. Но есть нюанс Cursor-пагинация отлично подходит для: - лент обновлений - real-time интерфейсов - бесконечной прокрутки Но если пользователи почти всегда открывают только первую страницу, а далее почти не переходят, то обычная offset-пагинация будет проще и тоже очень быстрой. Для многих приложений это нормальный и достаточный вариант. Вот подробный разбор с реализацией и тестами.

🔥 C# Pattern Matching — делает ваш код чище Вместо громоздких проверок вида:

if (user != null &&
    user.Name.Length > 0 &&
    user.Subscription != null)
{
    // ...
}

C# позволяет писать проще и выразительнее:

if (user is { Name.Length > 0, Subscription: not null })
{
    // ...
}

✨ Что изменилось? ✔️ Нет ручных проверок на null - компилятор сам учитывает это в выражении ✔️ Условие читается как описание объекта, а не как набор проверок ✔️ Логика становится компактнее и легче сопровождается Используйте pattern matching, чтобы избавляться от лишнего шума и писать более понятный код.