C# (C Sharp) programming
前往频道在 Telegram
По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ
显示更多📈 Telegram 频道 C# (C Sharp) programming 的分析概览
频道 C# (C Sharp) programming (@csharp_ci) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 305 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 337,并在 俄罗斯 地区排名第 36 917 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 305 名订阅者。
根据 11 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -27,过去 24 小时变化为 6,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 16.94%。内容发布后 24 小时内通常能获得 8.35% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 100 次浏览,首日通常累积 1 528 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 .net, api, логика, архитектура, string 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“По всем вопросам- @notxxx1
Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb
#VRHSZ”
凭借高频更新(最新数据采集于 12 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
18 305
订阅者
+624 小时
-27 天
-2730 天
帖子存档
18 306
🚀 Микросервисная платформа для страхования
Yosef — это открытая микросервисная платформа для финансовой страховой отрасли, разработанная на .NET, Python, TypeScript и Golang. Она обеспечивает масштабируемость, гибкость и высокую наблюдаемость для современных страховых приложений.
🚀 Основные моменты:
- Микросервисная архитектура для легкости масштабирования
- Централизованное управление идентификацией и доступом
- Полный цикл страхования от оценки до создания полиса
- Высокая наблюдаемость с использованием Grafana и Prometheus
- Интеграция с современными инструментами безопасности
📌 GitHub: https://github.com/elyosemite/Yosef
#csharp
18 306
🚀 SQL Ultimate Course — бесплатный полный курс по SQL на GitHub
Если хочешь освоить SQL с нуля и дойти до продвинутого уровня — бери готовый репозиторий:
📂 Что внутри:
- datasets/ — реальные данные из ERP и CRM
- scripts/ — готовые SQL-скрипты для практики
- docs/ — документация и материалы курса
✅ MIT-лицензия — можно использовать и менять свободно
🌍 Подходит для всех СУБД (PostgreSQL, MySQL и др.)
🎥 К курсу прилагаются видео и гайды от автора
Автор: Data With Baraa — практик и ютубер, собравший в одном месте полный SQL-путь от простого
SELECT до оптимизации запросов и реальных кейсов.
🔗 Репозиторий здесь: https://github.com/DataWithBaraa/sql-ultimate-course
Сохраняй, проходи и прокачивай SQL 💡18 306
🎮 Клад для геймдева — Kenney Assets
Бесплатная библиотека 2D и 3D-ассетов: спрайты, текстуры, звуки, шрифты и даже модели для VR/AR. Всё под лицензией CC0 — можно использовать где угодно, включая коммерческие проекты.
📌 Плюсы:
- Регулярные обновления и новые пакеты
- Идеально для прототипов, обучения и инди-игр
- Никаких ограничений по использованию
🔥 Забирай здесь: https://kenney.nl/assets
18 306
⚡ Как выбор структур данных влияет на скорость .NET приложений
Недавно я оптимизировал 12 крупных систем на ASP .NET Core и каждый раз сталкивался с одной и той же проблемой.
Разработчики тратят много времени на оптимизацию запросов, индексов и кэша, но забывают про базу — правильный выбор коллекций.
Ошибка в выборе структуры данных может замедлить приложение в 10 раз.
Вот простые примеры:
1. Поиск по ключу
-
List<T>.Find() → O(n) — медленно на больших объёмах
- ✅ Dictionary<K,V> → O(1) — быстрый доступ
2. Вставка в начало списка
- List<T>.Insert(0, item) → O(n) — сдвигает все элементы
- ✅ LinkedList<T> → O(1) — мгновенная вставка
3. Уникальные элементы
- List<T> + Contains() → O(n) на каждую проверку
- ✅ HashSet<T> → O(1) — уникальность проверяется сразу
4. Упорядоченные данные
- List<T> + Sort() → O(n log n) и нужен свой поиск
- ✅ SortedDictionary<K,V> → встроенный порядок и быстрый поиск
5. Кэширование API-ответов
- Static Dictionary → риск утечек памяти и «зависших» данных
- ✅ MemoryCache → встроенная очистка и управление временем жизни
💡 Итог: чаще всего не нужны «хитрые оптимизации». Достаточно выбрать правильную коллекцию — и производительность вырастет кратно.
👉 Вопрос к вам: какая самая серьёзная проблема с производительностью у вас решилась заменой структуры данных?18 306
⏹️Новая специализация, о которой почти никто не знает: проще вход, ниже конкуренция, выше чеки
В архитектурной сфере катастрофически не хватает разработчиков. Проектировщики и инженеры нуждаются в плагинах для софта, а программистов, которые умеют их писать, — единицы. Конкуренция минимальна, спрос растет, а чеки за проекты выше, чем в классическом аутсорсе.
▶️Освоив Revit API, вы сможете быстро войти в нишу, где каждый навык напрямую конвертируется в деньги.
На курсе «Программирование в Autodesk Revit» от EdTech-платформы STEMPS вы научитесь:
➡️Писать плагины и инструменты на C# для инженеров
➡️Автоматизировать рутинные процессы и проверки моделей
➡️Создавать востребованный софт для архитектурных и проектных бюро
👤Автор курса — Дмитрий Смирнов, CTO DynamicLabs, STEMPS, Atomtech, Plancy. Разрабатывал системы автоматизации и SaaS-системы для компаний на 700+ сотрудников.
🗓 Старт курса — 23 сентября.
📍Студенты получат документ о повышении квалификации.
🔥Успейте записаться на курс со скидкой 10%:
https://stemps.ru/
18 306
⚡ Как выбор структур данных влияет на скорость .NET приложений
Недавно я оптимизировал 12 крупных систем на ASP .NET Core и каждый раз сталкивался с одной и той же проблемой.
Разработчики тратят много времени на оптимизацию запросов, индексов и кэша, но забывают про базу — правильный выбор коллекций.
Ошибка в выборе структуры данных может замедлить приложение в 10 раз.
Вот простые примеры:
1. Поиск по ключу
-
List<T>.Find() → O(n) — медленно на больших объёмах
- ✅ Dictionary<K,V> → O(1) — быстрый доступ
2. Вставка в начало списка
- List<T>.Insert(0, item) → O(n) — сдвигает все элементы
- ✅ LinkedList<T> → O(1) — мгновенная вставка
3. Уникальные элементы
- List<T> + Contains() → O(n) на каждую проверку
- ✅ HashSet<T> → O(1) — уникальность проверяется сразу
4. Упорядоченные данные
- List<T> + Sort() → O(n log n) и нужен свой поиск
- ✅ SortedDictionary<K,V> → встроенный порядок и быстрый поиск
5. Кэширование API-ответов
- Static Dictionary → риск утечек памяти и «зависших» данных
- ✅ MemoryCache → встроенная очистка и управление временем жизни
💡 Итог: чаще всего не нужны «хитрые оптимизации». Достаточно выбрать правильную коллекцию — и производительность вырастет кратно.
👉 Вопрос к вам: какая самая серьёзная проблема с производительностью у вас решилась заменой структуры данных?18 306
🖥 Notepads — легковесный и функциональный текстовый редактор для Windows, который является альтернативой стандартному блокноту!
💡 Это открытое приложение с современным интерфейсом, ориентированное на простоту использования, но при этом обладающее рядом полезных функций для повседневного редактирования текста и работы с кодом.
🔍 Основные особенности Notepads:
🌟 Минималистичный интерфейс с возможностью использования вкладок для работы с несколькими документами.
🌟 Поддержка синтаксической подсветки для популярных языков программирования (например, Python, JavaScript, HTML и другие).
Возможность использования темной и светлой темы.
🌟 Автосохранение документов и высокая производительность, что делает редактор удобным для работы с небольшими текстовыми файлами и кодом.
🌟 Поддержка Unicode и работы с многоязычными текстами.
Интеграция с Windows 10 API, что позволяет использовать функциональные возможности операционной системы, такие как улучшенные окна и взаимодействие с пользовательским интерфейсом.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@csharp_ci
18 306
⚡ .NET 9 — самая быстрая платформа 2025 года
Microsoft прокачала .NET так, что он обгоняет почти все популярные фреймворки: Java, Go, Node.js, Python и даже PHP.
🚀 Что сделали:
- Мусорщик (GC) стал адаптивным → меньше пауз даже при высоких нагрузках.
- JIT-компилятор быстрее разогревает код и оптимизирует горячие участки.
- Векторизация через AVX10 и Arm SVE ускоряет циклы в несколько раз.
- Native AOT уменьшает размер бинарников и ускоряет запуск (контейнеры, IoT, edge).
- Сеть (сокеты, HTTP/3) стала работать быстрее с низкой задержкой.
- JSON обрабатывается через System.Text.Json максимально эффективно.
- Меньше аллокаций → меньше нагрузка на память и GC.
- Thread-pool и многопоточность лучше распределяют задачи по ядрам.
- Минимальные API и оптимизация исключений дали ещё +15% к скорости.
📊 Бенчмарки показывают:
- Java (Spring) — медленнее в 2.5 раза
- Go (Fiber) — в 1.3 раза
- Node.js (Fastify) — в 4 раза
- Python (FastAPI) — в 10 раз
- PHP (Laravel) — в 15 раз
- Ruby (Rails) — в 20 раз
💡 Итог: .NET 9 — быстрый старт, низкая задержка и топ-производительность. Отличный выбор для веба, микросервисов и облака.
#dotnet #performance #benchmark #backend
18 306
⁉️Хотите начать карьеру Data Scientist? Освойте методы ансамблирования ML
Чтобы понять, как добиться высокого качества предсказания в машинном обучении, присоединяйтесь к открытому вебинару 8 сентября в 18:00 МСК! На уроке мы разберем ключевые методы ансамблирования моделей, которые использует каждый Data Scientist: Бэггинг, Random Forest и Градиентный бустинг. Эти методы помогут вам повысить точность ваших моделей и научиться их эффективно применять в реальных задачах.
После занятия вы будете уверенно работать с ансамблями моделей на Python и знать, как применять их на практике для получения лучших результатов.
➡️ Присоединяйтесь и получите скидку на курс «Machine Learning. Basic»: https://otus.pw/OiTt/?erid=2W5zFHvwwRz
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
18 306
🚀 Docker + .NET pro tip
Для .NET приложений используйте многоступенчатую сборку: сначала компилируем и публикуем, потом копируем только готовые бинарники в минимальный рантайм-образ.
# Этап сборки
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:8.0 AS build
WORKDIR /src
COPY *.csproj .
RUN dotnet restore
COPY . .
RUN dotnet publish -c Release -o /app/publish
# Этап финального образа
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:8.0
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "MyApp.dll"]
💡 Преимущества:
- минимальный размер финального контейнера,
- быстрый запуск без SDK, только рантайм,
- меньше уязвимостей благодаря облегчённому окружению.
@csharp_ci18 306
⚡ ASP.NET Core: Глобальный обработчик исключений
Красивый и лаконичный пример реализации
IExceptionHandler в .NET 8+ через switch`-выражение и сервис `IProblemDetailsService.
internal sealed class GlobalExceptionHandler(
IProblemDetailsService problemDetailsService,
ILogger<GlobalExceptionHandler> logger) : IExceptionHandler
{
public async ValueTask<bool> TryHandleAsync(
HttpContext httpContext,
Exception exception,
CancellationToken cancellationToken)
{
logger.LogError(exception, "Unhandled exception occurred");
httpContext.Response.StatusCode = exception switch
{
ApplicationException => StatusCodes.Status400BadRequest,
_ => StatusCodes.Status500InternalServerError
};
return await problemDetailsService.TryWriteAsync(new ProblemDetailsContext
{
HttpContext = httpContext,
Exception = exception,
ProblemDetails = new ProblemDetails
{
Type = exception.GetType().Name,
Title = "An error occured",
Detail = exception.Message
}
});
}
}
📌 Что тут важно:
- switch по типу исключения для назначения статуса ответа
- IProblemDetailsService для единообразного формирования ответа
- Логгирование всех необработанных ошибок
🔥 Такой подход делает код чище, централизует обработку ошибок и избавляет от дублирования в middleware.18 306
🔐 Refresh Tokens в .NET: зачем они нужны?
Access tokens имеют ограниченный срок жизни и не подходят для долгосрочной авторизации. Именно поэтому вместе с ними используются refresh tokens.
💡 Как это работает:
1. Пользователь логинится с email и паролем.
2. Система проверяет учетные данные.
3. Генерируется пара токенов:
- Access Token — действует недолго, используется для запросов к API.
- Refresh Token — живет дольше и позволяет получить новый access token без повторного ввода логина и пароля.
📌 Код-пример на C#:
[HttpPost("login")]
public async Task<IActionResult> Login([FromBody] LoginUserDto loginUserDto)
{
IdentityUser? identityUser = await userManager.FindByEmailAsync(loginUserDto.Email);
if (identityUser == null ||
!await userManager.CheckPasswordAsync(identityUser, loginUserDto.Password))
{
return Unauthorized();
}
User? appUser = await context.Users
.FirstOrDefaultAsync(u => u.Id == Guid.Parse(identityUser.Id));
if (appUser == null)
{
return NotFound();
}
string accessToken = tokenProvider.GenerateAccessToken(appUser);
string refreshToken = tokenProvider.GenerateRefreshToken();
return Ok(new AuthResponseDto(accessToken, refreshToken));
}18 306
🚀 Изучаешь ASP.NET Core?
Репозиторий — это 400+ готовых примеров, от Minimal API до Blazor и SignalR.
Все версии .NET Core — от 2.1 до 10 Preview.
Запуск одним
dotnet watch run.
⭐ 10k+ звёзд на GitHub, must-have для практики!
https://github.com/dodyg/practical-aspnetcore18 306
💻 Хотите создавать мощные web-приложения с использованием C# ASP.NET Core?
Присоединяйтесь к курсу «C# ASP.NET Core разработчик» от OTUS и получите все необходимые навыки для успешной разработки! На курсе вы:
— Научитесь разрабатывать высоконагруженные API на GraphQL, gRPC и SignalR Core.
— Освоите JavaScript, ReactJS и интеграцию с ASP.NET Core.
— Примените Docker и Kubernetes и получите навыки работы с микросервисной архитектурой.
🔥 Программа курса обновляется с учетом актуальных требований рынка, а диплом OTUS ценится в ведущих IT-компаниях.
❗️Старт обучения совсем скоро! Пройдите короткое вступительное тестирование и получите скидку и запись трех топовых вебинара: https://otus.pw/l6bf/?erid=2W5zFJmfS1n
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
