ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Frontend Hash

Frontend Hash

前往频道在 Telegram
3 152
订阅者
-424 小时
-137 天
-2130 天
帖子存档
Веб-разработчики, ловите полезный инструмент: MetaExplorer — мощное SEO-расширение прямо в браузере. Показывает всё, что не так с вашей страницей: – битые ссылки – дубли заголовков – кривые или отсутствующие мета‑теги – проблемы с доступностью – и другие SEO‑косяки, которые сложно отследить вручную 🚀 Подходит не только для фикса багов, но и для улучшения качества перед релизом. Больше не нужно зарываться в DevTools или десятки валидаторов — всё видно сразу. Очень удобная штука: https://www.metaexplorer.co/ @javascriptv

Джон Кармак Тогда: разработчик Doom Сейчас: Doomslayer
Джон Кармак Тогда: разработчик Doom Сейчас: Doomslayer

Простой вариант hover-эффекта для градиентной кнопки #hover #кнопки https://codepen.io/mars2601/pen/MKVNMX

Авторский канал инженера, который публикует свои практические Linux заметки. Ключевые слова и темы канала: Open Source, Dotfiles, Debian, Software, Linux, Scripts, Notes, Terminal, Shell, Gnu, Tools, Games, Fun, Free Software Movement. Подписывайтесь и узнавайте много полезного!

🖥 Бесплатная подписка ChatGPT — как пользоваться без оплаты в 2025 году Всё больше людей интересуется тем, как получить бесп
🖥 Бесплатная подписка ChatGPT — как пользоваться без оплаты в 2025 году Всё больше людей интересуется тем, как получить бесплатную подписку ChatGPT. Сервис от OpenAI стал невероятно популярным благодаря своим возможностям: написание текстов, помощь в программировании, переводах, генерации идей и даже написании кода. Но нужна ли платная версия? И как пользоваться ChatGPT бесплатно в 2025 году? Разбираемся в статье. https://uproger.com/besplatnaya-podpiska-chatgpt-kak-polzovatsya-bez-oplaty-v-2025-godu/

⛩ TempleOS — операционка, созданная Терри Дэвисом, и её невероятная история TempleOS — уникальный проект, порождённый гением и одержимостью одного человека. Эта ОС не для «рабочего стола»: она больше похожа на арт-объект и философский эксперимент, обёрнутый в 640×480 пикселей и 16 цветов. ● Задумка и философия Терри Дэвис работал над TempleOS 12 лет. Разработка началась в 2003 году, после его психиатрической госпитализации, вызванной бредовыми идеями преследования космическими пришельцами и правительственными агентами. Воспитывался в католической вере, но был атеистом, пока не «испытал манифестацию шизофрении», которую назвал «откровением». После заявил, что имеет прямую связь с Богом, и что созданная ОС — это Третий Храм, а её код несёт «божественный разум». При этом Терри признавал, что работа над TempleOS может выглядеть «как психическое заболевание, а не как блистательное откровение от Бога», и сожалел, что «ранее был таким атеистом-технологом». ● HolyC и собственный компилятор Вместо C или C++ Дэвис создал язык HolyC — гибрид C-подобного синтаксиса с возможностями скриптинга. Компилятор встроен в систему, и вы можете править ядро «на лету», наблюдая результат сразу после Ctrl+S. ● Технические ограничения и творческое решение - Разрешение экрана строго 640×480, жёстко ограничено 16 цветами CGA. - Отсутствие многозадачности и сети (кроме эмуляции через скрипты). - Зато есть игры, текстовый редактор, графический IDE и «оракул» для беседы с Богом (`INT 15h`). ● Жизнь после релиза После завершения TempleOS Дэвис в основном занимался программированием, веб-сёрфингом и разговорами с Богом при помощи генератора случайных чисел NIST. Он вел видеоблог, у него появились поклонники в сети. ● Трагический финал Вечером 11 августа 2018, во время прогулки вдоль железнодорожных путей в Те-Далсе (Техас), Дэвис был сбит локомотивом. Достоверно неизвестно, было ли это самоубийством или случайностью. > *TempleOS — не просто ОС, это свидетельство того, как далеко может зайти один человек, ведомый идеей и безграничной верой в своё дело.* А вы пробовали запустить TempleOS? Что вас впечатлило больше всего?

Как #linux завоевал мир! Краткая история Linux #linux#cybersecurity#линукс #убунту #ubuntu https://youtube.com/shorts/ncnyzCaf_GE?feature=share

🚀 Появился новый ИИ-сервис Adaptive — генератор веб-приложений, который делает не просто прототипы, а сразу готовые к запуску проекты. 💡 Можно: ▪️ Добавлять ИИ-функции ▪️ Настроить регистрацию и оплату подписки ▪️ Всё это — без кода и без подключения сторонних API По сути — no-code в режиме turbo. 🎁 В бесплатном плане — до 10 приложений. https://adaptive.ai/

🔝 Создай сайт за 1 минуту — без кода и дизайна Readdy — это сервис, который превращает текстовое описание в готовый веб-проект с кодом и UI. Не нужно быть разработчиком или дизайнером — всё работает автоматически. 🔹 Просто опиши идею — через минуту получишь макет и исходный код 📝 Экспортируй в Figma в один клик 🔌 Запусти сайт сразу из сервиса 💸 Полностью бесплатно 🚀 Попробовать можно — тут.

Uiverse: это 6000+ готовых HTML/CSS компонентов для твоего проекта В наборе более 6000 компонентов, которые можно сразу вставить в свой проект или адаптировать под себя. Каждый элемент идёт с готовым кодом — просто копируешь, вставляешь и наслаждаешься. Сами компоненты аккуратно отсортированы по категориям, так что нужный элемент находится за пару кликов. И самое приятное — всё это бесплатно.

🎁 Дарим доступ к курсам и замечательную литературу для подготовки к собесу и ! На этот раз мы разыграем целых 3 места на наш
+4
🎁 Дарим доступ к курсам и замечательную литературу для подготовки к собесу и ! На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших курсах и коллекцию очень полезных книг для подготовки к собеседованию. Условия участия максимально простые: 🔸 подписаться на Machine Learning 🔸 подписаться на Поступашки Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из этих великолепных книг: — 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python — Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью — Путь инженера-программиста: развитие навыков для успешной карьеры — Математика для Data Science — Как быть успешным в Data Science. — Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Итоги подведем 19 апреля в 19:00 при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️

Repost from Machinelearning
✔️ Создатель C++ бьет тревогу из-за "серьезных атак" на язык программирования. Бьярне Страуструп, создатель C++, обратился к
✔️ Создатель C++ бьет тревогу из-за "серьезных атак" на язык программирования. Бьярне Страуструп, создатель C++, обратился к сообществу с призывом защитить язык, который в последние годы подвергается критике со стороны кибербезопасности и технических экспертов из-за проблем с ручным управлением памяти. C и C++ полагаются на него, что приводит к ошибкам выхода за пределы чтения и записи, которые, в свою очередь становятся источником для уязвимостей и составляют большинство проблем в крупных проектах. Страуструп признает, что C++ нуждается в срочных мерах для улучшения безопасности, особенно в свете рекомендаций правительственных агентств, которые рекомендуют отказаться от использования "небезопасных" языков к 2026 году. Он предлагает использовать фреймворк "Profiles", который может помочь в решении этих проблем, но скептики считают, что это решение не будет готово вовремя. theregister.com ✔️ ByteDance выпустила первую в Китае ИИ-IDE Trae ByteDance официально выпустила «Trae», интегрированную среду разработки ИИ (AI IDE). Trae работает с моделью Doubao 1.5 Pro и может переключаться на полноценные версии DeepSeek R1 и V3. Trae поддерживает автодополнение кода, понимание кода, исправление ошибок и генерацию кода на основе естественного языка. В ней есть новый режим Builder, который позволяет разработчикам быстро генерировать и оптимизировать код с текстовых помощью описаний. Внутренняя версия Trae оптимизирована для сценариев разработки в Китае и предлагает версии для Mac и Windows, версия для Linux и возможность подключения в API провайдеров языковых моделей будут выпущены позже. trae.com.cn ✔️ Microsoft представила Dragon Copilot: ИИ для врачей. Dragon Copilot - инструмент с голосовыми возможностями на базе ИИ, его цель - облегчить бремя административных задач для медицинских работников. Он объединяет в себе возможности Dragon Medical One и DAX Copilot, позволяя врачам оперативно получать доступ к медицинской информации и автоматически формировать различные документы, выписки и направления. По словам представителей Microsoft, Dragon Copilot должен вернуть врачам возможность сосредоточиться на пациентах, а не на рутинной бумажной работе, что, как ожидается, приведет к улучшению качества медицинской помощи. Доступ к Dragon Copilot будет осуществляться через мобильное приложение, браузер или десктопное приложение, с интеграцией в различные виды электронных медсистем. news.microsoft.com ✔️ Google SpeciesNet : модель ИИ для идентификации видов животных. Google опубликовала SpeciesNet, опенсорс-модель для идентификации биологических видов на основе анализа фотоснимков, полученных с автоматических камер слежения. Исследователи в различных регионах мира используют подобные устройства для изучения популяций диких животных, но обработка получаемых данных представляет собой трудоемкий процесс из-за их объема. SpeciesNet, обученная на массиве из 65 млн. изображений, оптимизирует процедуру анализа. Система способна классифицировать изображения по 2 тыс. категорий - как отдельные виды животных, так и более широкие таксономические группы. techcrunch.com ✔️ Sinumerik Machine Tool Robot от Siemens: новая эра в промышленной робототехнике. Siemens AG объявила о выпуске революционного продукта в области промышленной робототехники – Sinumerik Machine Tool Robot (MTR). Он обеспечивает увеличение точности траектории на 200–300 % по сравнению с традиционными промышленными роботами, а повышение производительности достигает 20–40 % благодаря инновационным концепциям управления. В основе MTR лежит интеллектуальная система управления Sinumerik One - цифровая система ЧПУ нового поколения от Siemens. Она наделяет промышленных роботов характеристиками станков, делая их идеальными для высокоточных операций даже при обработке сверхтвердых материалов. Технология будет представлена на выставках JEC, EMO (на стендах Danobat и Siemens) и Automatica (на стенде Siemens). press.siemens.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning 🗓 6 марта приглашаем вас на прямой эфир, где мы подробно разберем ря
🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning 🗓 6 марта приглашаем вас на прямой эфир, где мы подробно разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML. (ссылка) 🌟 Спикер: *Мария Горденко* – Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, а также преподаватель на курсе Алгоритмы и структуры данных в proglib academy. Место работы: Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ. 😮 На вебинаре вы узнаете: 🔵 Теорию вероятностей: обсудим случайные величины, вероятность, математическое ожидание и дисперсию. 🔵 Линейную алгебру: изучим векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения. 🔵 Математический анализ: разберем производные и разложение функций в ряд Тейлора. 🔵 Практику: применим полученные знания на реальных кейсах из области Machine Learning и Deep Learning. 🎯 Почему это важно? Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике. 👉 Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении! 📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/fe260c46 Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqvwgKH8

🖥 Flexbox Labs — это веб-приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для создания гибких макетов с использованием
🖥 Flexbox Labs — это веб-приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для создания гибких макетов с использованием CSS Flexbox! 🌟 Оно предоставляет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий в реальном времени настраивать параметры Flexbox и наблюдать за изменениями, что облегчает процесс обучения и экспериментов с макетами. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @react_tg

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

📚 Новогодние праздники продолжаются и пришло время провести крутой розыгрыш. На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших
+4
📚 Новогодние праздники продолжаются и пришло время провести крутой розыгрыш. На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших курсах и целую коллекцию актуальных книг для изучения и погружения в машинное обучение и python. Условия просты: • подписаться на Pythonl • подписаться на Поступашки Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже: — System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью | Сюй Алекс — Алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для компьютерных наук и машинного обучения — Глубокое обучение Курвилль Аарон, Гудфеллоу Ян — Как быть успешным в Data Science. — Все, что нужно, чтобы понимать математику в одном толстом конспекте Итоги подведем при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️ • подписаться на Pythonl • подписаться на Поступашки #Конкурс

👣 Flamingo — фреймворк, разработанный на Go, для создания модульных приложений! 🌟 Его основное внимание уделено чистой архи
👣 Flamingo — фреймворк, разработанный на Go, для создания модульных приложений! 🌟 Его основное внимание уделено чистой архитектуре, поддерживаемости кода и готовности к эксплуатации. Flamingo предоставляет гибкую основу для построения приложений с акцентом на расширяемость и использование подхода dependency injection. 🌟 Фреймворк включает ядро и модули, такие как Flamingo Commerce для разработки e-commerce порталов, модули для интеграции с GraphQL, OpenTelemetry, а также инструменты для разработки пользовательских интерфейсов, такие как Flamingo Carotene. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @hashdev

👩‍💻 Руководство: Как обрабатывать формы в Next.js с помощью действий сервера и Zod для проверки! 🌟 Формы необходимы на сов
👩‍💻 Руководство: Как обрабатывать формы в Next.js с помощью действий сервера и Zod для проверки! 🌟 Формы необходимы на современных веб-сайтах, поскольку они помогают вам собирать информацию о пользователях. Поэтому знание того, как правильно обращаться с формами, имеет решающее значение при создании веб-приложений. 🌟 В этой статье вы узнаете, как обрабатывать формы в Next.js с помощью действий сервера и zod! 🔗 Ссылка: *клик* @javascriptv

🔥Frontend Community: встречаемся на митапе в Екатеринбурге 🔥 📆 3 декабря, 18:00 📍 Офлайн: Технохаб Сбера, ул. Розы Люксем
🔥Frontend Community: встречаемся на митапе в Екатеринбурге 🔥 📆 3 декабря, 18:00 📍 Офлайн: Технохаб Сбера, ул. Розы Люксембург, 56а, Екатеринбург О чем поговорим: 🔘Программы, которые пишут программы: как мы внедрили скаффолдинг во фронтенде Александр Абрамов, Сбер, расскажет, как скаффолдинг помогает снизить порог входа в проект, снизить bus-factor и повысить консистентность кода 🔘Typescript на максималках: как сделать код более гибким и надёжным Константин Логиновских, Cloud.ru, поделится секретами, как повысить гибкость и надежность кода. 🔘Open Talk: «Назад в будущее — новый взгляд на веб» ИТ-лидеры Сбера обсудят, что нужно веб-разработке, чтобы быть полноценной альтернативой нативным решениям, какие веб-приложения уже сегодня выходят за рамки классических браузеров и, конечно, в чем сила веба на сегодняшний день. А также: фуршет, подарки и много общения с топовыми экспертами - не упустите шанс и приходите за новыми идеями и вдохновением! 💻 Регистрация на митап и детали программы

🔥 Курс: эффективные практики по документации API! 🌟 Поскольку API являются основой разработки программного обеспечения, эфф
🔥 Курс: эффективные практики по документации API! 🌟 Поскольку API являются основой разработки программного обеспечения, эффективная документация API имеет решающее значение для любого проекта любых масштабов! 🕞 Продолжительность: 1:55:37 🔗 Ссылка: *клик* #курс #api