uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 823 підписників, посідаючи 3 222 місце в категорії Технології та додатки та 15 276 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 823 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -111, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.17%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.48% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 579 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 037 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

41 823
Підписники
-624 години
-707 днів
-11130 день
Архів дописів
Algorithms for Clustering Data #Book #Clustering @Machine_learn

Майские праздники прошли и настала рабочая пора! 28 мая в Штаб Квартире билайна пройдёт первый data engineering weekend offer
Майские праздники прошли и настала рабочая пора! 28 мая в Штаб Квартире билайна пройдёт первый data engineering weekend offer — все этапы собеседования сразу в один день: ты расскажешь о себе, проверишь свои технические знания, узнаешь какие продукты разрабатывает билайн. Чтобы ожидание каждого этапа не было скучным, ты сможешь пообщаться с экспертами рынка, посмотреть последние митапы сообщества и познакомиться с командой в неформальной обстановке. Ощути атмосферу билайн! Ждём на первом data engineering weekend offer и желаем удачи!псс… у сообщества DE проходят завтраки в офисе с хот-догами и горячими сэндвичами! Получить оффер: https://clck.ru/hGweQ

Cheat Sheet of Machine Learning and Python (and Math) 📓 book @datascienceiot

Сначала ты моешь полы в офисе, потому что нет денег на клининг, а потом твоя компания становится рублевым единорогом 🦄 Кажется удивительным? Но это реальная история вице-президента МТС Александра Ханина в рубрике «Городские истории» в газете «Ведомости. Город». О том, как из студента, продававшего соковыжималки на третьем курсе, превратиться в гендиректора компании MTS AI, и что опаснее искусственного интеллекта, можно прочитать здесь.

A Generalist Agent 📓 book @datascienceiot

Pandas python 📓 book @pythonlbooks
Pandas python 📓 book @pythonlbooks

Statistics Cheat Sheet 📓 book @pythonlbooks
Statistics Cheat Sheet 📓 book @pythonlbooks

Добавлены 100 слитых курсов по программированию https://t.me/+uqCTFWeSjqZlMTUy Ежедневные обновления

Data Engineering Mining, Information and Intelligence 📓 book @pythonlbooks
Data Engineering Mining, Information and Intelligence 📓 book @pythonlbooks

Стань дата-инженером с Яндекс Практикумом Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python — перед стартом необходимо пройти тест. Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний. Длительность — 6,5 месяцев. Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов. Вы научитесь: - работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud - извлекать, очищать и сохранять данные - создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake - работать со стриминговой обработкой данных и облаками Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум. Запись на курс открыта, старт занятий для ближайшего потока студентов – 23 мая. Стоимость курса: 95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц. По завершении программы студенты получат диплом о профессиональной переподготовке. Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.

ML Cheatsheet Documentation 📖 Book @datascienceiot
ML Cheatsheet Documentation 📖 Book @datascienceiot

В последнее время оказалось, что английский многим нужен срочно. Как учить английский так, чтобы достигать своих целей? Устро
В последнее время оказалось, что английский многим нужен срочно. Как учить английский так, чтобы достигать своих целей? Устроиться на перспективную работу, получать выгодные проекты и не упускать новые возможности из-за сложностей с коммуникацией. Первый шаг — подписаться на канал «Гапонова и её английский» (@gaponova). Лена знает, как сделать обучение эффективным и нескучным, ведь она уже 15 лет специализируется на английском для взрослых. На канале нет бессмысленных списков слов, а только практический современный английский для работы и жизни: — Английские слова, которые должны знать все, кто работает в ITNO, ANY или SOME: как выбрать? Собеседование на английском: разбираем частые вопросы и как понять, что от вас хотят Все просто и понятно ➡️ @gaponova

Cheat Sheets for AI Neural Networks, Machine Learning, DeepLearning & Big Data 📖 Book @datascienceiot
Cheat Sheets for AI Neural Networks, Machine Learning, DeepLearning & Big Data 📖 Book @datascienceiot

📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science? Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом
📌 Ждете подходящего момента, чтобы начать осваивать Data Science? Создайте свою первую модель машинного обучения на открытом интенсиве в OTUS 16-17 мая в 18:00. Занятие проведет Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере. 1️⃣ В первый день вы узнаете, что такое машинное обучение, какие задачи решают современные Data Scientists. 2️⃣ Во второй день вы уже примените знания на практике — обучите первую модель машинного обучения определять, что изображено на картинке. 🔥Интенсив бесплатный. Продолжить осваивать навыки, необходимые для трудоустройства в Data Science, вы сможете на онлайн-курсе «Специализация Machine Learning». Чтобы участвовать, зарегистрируйся на занятие День 1 - Участвовать День 2 - Участвовать

Neural Networks: A Comprehensive Foundation #Neural_Networks 📖 Book @datascienceiot
Neural Networks: A Comprehensive Foundation #Neural_Networks 📖 Book @datascienceiot

Всем привет! 😉 #вакансия #job #datascientist #data #remote #dataanalytic Data analytic (middle / senior) 📍в классном офисе в Москве/удаленно 📍от 250К руб., белая ЗП или ИП 📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт Ищем аналитиков данных в команду PREDICTO. Будем разработывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории и многих других интересных задач. Нет долгих согласований, стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями. ✅Что нужно делать: сегментация пользователей и анализ пользовательских данных; проведение ad-hoc исследований и создание аналитических решений для включения в продукт; работа с визуализацией данных; ✅ Требования знание методов сбора и подготовки данных; практический опыт развития продуктов на данных; SQL (оконные функции, вложенные запросы, регулярные выражения) владение инструментами визуализации данных; ✅ Опционально: знание принципов экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа; опыт работы с Python или R (как плюс), опыт работы с etl/elt 📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @naikava 🙂 Кроме аналитика нам нужны разработчики, data engineer data scientist - если это ты - пиши:) За подробностями пишите с лс

☑️ Matplotlib 📓 book @pythonlbooks

Towards a Mathematical Understanding of Neural Network-Based Machine Learning 📓 book @pythonlbooks

Интернет вещей — это глобальная сеть, которая соединяет не только компьютеры, но и другие электрические приборы, от кофе-маши
Интернет вещей — это глобальная сеть, которая соединяет не только компьютеры, но и другие электрические приборы, от кофе-машин до тостеров. Почему интернет вещей до сих пор не стал чем-то обыденным и насколько жизнь человека может стать комфортнее с развитием этой технологии? Узнайте в новом выпуске подкаста «ZIP. Архив техногенного мира» от команды Газпромбанка. Слушайте и делитесь > https://vk.cc/cdtgH0