Data Science
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 823 підписників, посідаючи 3 222 місце в категорії Технології та додатки та 15 276 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 823 підписників.
За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -111, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.17%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.48% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 579 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 037 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
• сегментация пользователей и анализ пользовательских данных;
• проведение ad-hoc исследований и создание аналитических решений для включения в продукт;
• работа с визуализацией данных;
✅ Требования
• знание методов сбора и подготовки данных;
• практический опыт развития продуктов на данных;
• SQL (оконные функции, вложенные запросы, регулярные выражения)
• владение инструментами визуализации данных;
✅ Опционально:
• знание принципов экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа;
• опыт работы с Python или R (как плюс), опыт работы с etl/elt
📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @naikava 🙂
Кроме аналитика нам нужны разработчики, data engineer data scientist - если это ты - пиши:)
За подробностями пишите с лс
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
