2 358
订阅者
+224 小时
-17 天
-1030 天
数据加载中...
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+25
在1个频道中
六月 '26
+30
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+2
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+3
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+5
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+38
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+13
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+49
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+72
在3个频道中
Get PRO
十月 '25
+41
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+31
在4个频道中
Get PRO
八月 '25
+53
在4个频道中
Get PRO
七月 '25
+44
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+69
在7个频道中
Get PRO
五月 '25
+69
在2个频道中
Get PRO
四月 '25
+80
在4个频道中
Get PRO
三月 '25
+61
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+64
在2个频道中
Get PRO
一月 '25
+74
在6个频道中
Get PRO
十二月 '24
+88
在5个频道中
Get PRO
十一月 '24
+109
在6个频道中
Get PRO
十月 '24
+123
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+49
在4个频道中
Get PRO
八月 '24
+81
在2个频道中
Get PRO
七月 '24
+74
在3个频道中
Get PRO
六月 '24
+56
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+137
在5个频道中
Get PRO
四月 '24
+90
在6个频道中
Get PRO
三月 '24
+71
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+67
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+77
在3个频道中
Get PRO
十二月 '23
+79
在3个频道中
Get PRO
十一月 '23
+116
在4个频道中
Get PRO
十月 '23
+111
在2个频道中
Get PRO
九月 '23
+105
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+77
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+85
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+109
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+152
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+91
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+80
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+85
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+157
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+192
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+162
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+49
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+91
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+48
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+32
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+43
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+6
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+14
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+45
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+154
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+110
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+39
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+35
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+31
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+69
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+76
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+79
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+38
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+709
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 30 七月 | 0 | |||
| 29 七月 | +3 | |||
| 28 七月 | +2 | |||
| 27 七月 | +1 | |||
| 26 七月 | +1 | |||
| 25 七月 | +1 | |||
| 24 七月 | 0 | |||
| 23 七月 | +1 | |||
| 22 七月 | 0 | |||
| 21 七月 | 0 | |||
| 20 七月 | 0 | |||
| 19 七月 | 0 | |||
| 18 七月 | +1 | |||
| 17 七月 | 0 | |||
| 16 七月 | +1 | |||
| 15 七月 | 0 | |||
| 14 七月 | +1 | |||
| 13 七月 | 0 | |||
| 12 七月 | 0 | |||
| 11 七月 | +1 | |||
| 10 七月 | +2 | |||
| 09 七月 | +1 | |||
| 08 七月 | +2 | |||
| 07 七月 | +2 | |||
| 06 七月 | +3 | |||
| 05 七月 | 0 | |||
| 04 七月 | +1 | |||
| 03 七月 | 0 | |||
| 02 七月 | 0 | |||
| 01 七月 | +1 |
频道帖子
+ بابام: خونه رو کی فروخته ؟؟؟
+ مامانم: چرا طلاهام نیست ؟؟؟
من 10 مرداد تو عروسی رونالدو و جورجینا: 🕺😅.
@Cyberstudents
| 2 |  没有文字... | 87 |
| 3 |  没有文字... | 116 |
| 4 |  没有文字... | 107 |
| 5 |  没有文字... | 104 |
| 6 |  没有文字... | 112 |
| 7 |  没有文字... | 147 |
| 8 |  زرافه ها هم گردن نمیگیرن...😐🦒😂.
@Cyberstudents | 172 |
| 9 |  没有文字... | 160 |
| 10 |  FYI. | 149 |
| 11 | 📣فراخوان
🔰 *اعلام فراخوان ذیل برنامه حمایت از پژوهش عمیق شرکتهای دانشبنیان؛ فراخوان «توسعه سیستم مکانیابی دقیق با حداکثر خطای قابل قبول مبتنی بر فیوژن سنسور برای هدستهای واقعیت افزوده در جراحی مغز و اعصاب»*
🔻بنیاد ملی علم ایران در راستای مأموریتگراشدن پژوهشها و حمایت از طرحهای پژوهشی که به فناوری روز دنیا میپردازد و میتواند باری از دوش صنعتگران کشور بردارد، فراخوانهایی را با عنوان برنامه حمایت از پژوهش عمیق شرکتهای دانشبنیان منتشر میکند.
🔸 «توسعه سیستم مکانیابی دقیق با حداکثر خطای قابل قبول مبتنی بر فیوژن سنسور برای هدستهای واقعیت افزوده در جراحی مغز و اعصاب» به عنوان یکی دیگر از فراخوانهای این برنامه، منتشر میشود.
🔹کلیه افراد واجد شرایط به مدت یک ماه از تاریخ انتشار فراخوان یعنی تا ۴ شهریور فرصت دارند که پروپوزال خود را از طریق [سامانه کایپر](https://rtms.insf.org/) برای بنیاد ملی علم ایران ارسال نمایند.
📎 جزئیات
@Cyberstudents | 144 |
| 12 |  فناوری HoME به حل معمای پردازش تصاویر سهبعدی پزشکی کمک میکند..
تقسیمبندی دقیق تصاویر سهبعدی پزشکی (مثل CT- Scan یا MRI ) یکی از چالشهای بزرگ هوش مصنوعی در پزشکی است. هر تصویر حجم عظیمی از اطلاعات دارد و تنوع دستگاهها و کیفیتهای تصویر هم کار را سختتر میکند.
روش جدیدی به نام HoME مثل یک تیم متخصص عمل میکند:
مرحله ۱: تصویر به بخشهای کوچکتر تقسیم میشود و هر بخش به یک «متخصص محلی» سپرده میشود تا ویژگیهای خاص آن ناحیه را استخراج کند.
مرحلهی ۲: همهی اطلاعات جمعآوری شده و یک «متخصص سراسری» آنها را کنار هم میچیند تا تصویر کامل را با دقت بالا بازسازی کند.
نتیجهاش این هست که سیستمی که هم جزئیات ریز را میبیند، هم تصویر بزرگ را، و روی انواع مختلف تصاویر پزشکی (با کیفیتهای متفاوت) عالی عمل میکند ، حتی بهتر از بهترین روشهای قبلی.
📌 کد این پروژه در دسترسه:
https://github.com/gmum/MambaHoME
Ref:https://t.me/Intellimage
@Cyberstudents | 132 |
| 13 |  اطلاعات بیشتر | 128 |
| 14 |  Thanks to fatemehghasemibme | 129 |
| 15 |  Amazing 🔬🤓.
#IVF
@Cyberstudents | 128 |
| 16 |  没有文字... | 138 |
| 17 |  没有文字... | 139 |
| 18 | We are alive... | 182 |
| 19 |  没有文字... | 199 |
| 20 |  Thanks to SunnyBME | 195 |
