2 346
订阅者
无数据24 小时
+57 天
+830 天
帖子存档
🧠 نگاهی به شبکه ارتباطات مغز؛ از کانکتوم تا مدارهای عصبی
انجمن علوم اعصاب آمریکا (SfN) در وبیناری آنلاین به بررسی کاربرد مجموعه‌داده‌های کانکتوم و روش‌های تحلیل ارتباطات عصبی در آموزش و پژوهش علوم اعصاب می‌پردازد.
🔬 محورهای این وبینار: 🔹 بررسی کانکتوم مغز مگس سرکه بالغ. 🔹 مطالعه مجموعه‌داده MICrONS و مدارهای قشر بینایی موش. 🔹 بررسی مدارهای عصبی هیپوتالاموس.🎙 سخنرانان این وبینار:
اندرو بلمر (Andrew Bellemer, PhD) پژوهشگر علوم اعصاب و رفتار، دانشگاه ایالتی آپالاچی.
ارشد خان (Arshad Khan, PhD) استاد علوم زیستی دانشگاه تگزاس در ال‌پاسو.
فرانکو پستلی (Franco Pestilli, PhD) پژوهشگر علوم اعصاب محاسباتی و نقشه‌برداری مغز، دانشگاه تگزاس در آستین
دیویا سیتارامان (Divya Sitaraman, PhD) دانشیار روان‌شناسی دانشگاه ایالتی کالیفرنیا، ایست بی.📅 : ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ 🕐 : ساعت ۲۰:۳۰ تا ۲۱:۳۰ به وقت ایران 💻 نحوه برگزاری: آنلاین 🎟 هزینه شرکت: برای اعضای SfN رایگان ✨ نسخه ضبط‌شده وبینار پس از پخش زنده در دسترس خواهد بود. 🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام Ref:neuroacademy.ir @Cyberstudents
+ فقط کافیه از مغزت استفاده کنی؛ تا پول در بیاری و زندگی خوبی داشته باشی...@Cyberstudents
🔴عبدالملکی: اگه گرانی رو در نظر نگیریم، هیچ مشکل اقتصادی توی کشور نداریم...😑.
@Cyberstudents
🧠 مغز ما چگونه معنای کلمات را درک می‌کند؟
فعالیت جمعیت نورونی هیپوکامپ انسان هنگام شنیدن داستان، بازتاب‌دهنده بردارهای معنایی مدل‌های زبانی بزرگ است.
📌 پیش از این مشخص نبود ساختار معنایی زبان چگونه در مقیاس سلولی در هیپوکامپ پردازش می‌شود. پژوهشگران با ثبت پاسخ الکترومغناطیسی نورون‌های هیپوکامپ افراد هنگام گوش دادن به سخنرانی، به بررسی این موضوع پرداختند.
🔑 یافته‌های کلیدی:
▪️ فاصله بین پاسخ‌های جمعیت عصبی همبستگی مستقیمی با فاصله معنایی کلمات دارد
▪️ فعالیت جمعیت نورونی بیشترین هم‌پوشانی را با بردارهای معنایی مدل GPT-2 نشان می‌دهد
▪️ کدگذاری معنایی به شدت به بافت کلمات وابسته است و تحت تأثیر میزان چندمعنایی آن‌ها قرار دارد
💡 این یافته‌ها الگوی عصبی-محاسباتی جدیدی برای درک زبان فراهم می‌کنند، هرچند نتایج به مدل‌های زبانی خاصی محدود است.
📚 Nature Neuroscience · 2026
💬 کدام مدل زبانی شباهت بیشتری به کارکرد مغز دارد؟
Ref:neurophysic
@Cyberstudents
