Cyber Student Association
Открыть в Telegram
✨به نام خالق علم و آگاهی✨ درخت تو گر بار دانش بگیرد بہ زیرآورے چرخ نیلوفرے را 🎓🇮🇷🧠👩🏻🎓🧑🏻🎓📚👊🏽😎 تازه ترین اخبار، اطلاعیه و رویدادهای علمی و دانشجویی در حوزه نورساینس، هوش مصنوعی، علم داده، سیبرنتیک و بورسیه تحصیلی مرتبط با مهندسی پزشکی.
Больше2 368
Подписчики
-124 часа
+27 дней
+430 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+13
в 1 каналах
июнь '26
+30
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+5
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+38
в 1 каналах
Get PRO
январь '26
+13
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+49
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+72
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '25
+41
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+31
в 4 каналах
Get PRO
август '25
+53
в 4 каналах
Get PRO
июль '25
+44
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+69
в 7 каналах
Get PRO
май '25
+69
в 2 каналах
Get PRO
апрель '25
+80
в 4 каналах
Get PRO
март '25
+61
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+64
в 2 каналах
Get PRO
январь '25
+74
в 6 каналах
Get PRO
декабрь '24
+88
в 5 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+109
в 6 каналах
Get PRO
октябрь '24
+123
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+49
в 4 каналах
Get PRO
август '24
+81
в 2 каналах
Get PRO
июль '24
+74
в 3 каналах
Get PRO
июнь '24
+56
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+137
в 5 каналах
Get PRO
апрель '24
+90
в 6 каналах
Get PRO
март '24
+71
в 2 каналах
Get PRO
февраль '24
+67
в 2 каналах
Get PRO
январь '24
+77
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '23
+79
в 3 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+116
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '23
+111
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+105
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+85
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+109
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+152
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+91
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+80
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+85
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+157
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+192
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+162
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+49
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+91
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+14
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+48
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+31
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+32
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+27
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+43
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+14
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+45
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+154
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+110
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+39
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+20
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+35
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+31
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+69
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+76
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+79
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+38
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+709
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 13 июля | 0 | |||
| 12 июля | 0 | |||
| 11 июля | +1 | |||
| 10 июля | +2 | |||
| 09 июля | +1 | |||
| 08 июля | +2 | |||
| 07 июля | +2 | |||
| 06 июля | +3 | |||
| 05 июля | 0 | |||
| 04 июля | +1 | |||
| 03 июля | 0 | |||
| 02 июля | 0 | |||
| 01 июля | +1 |
Посты канала
| 2 |  شب بخیر... | 85 |
| 3 | 📣موقعیت دکترایی که امشب میخوایم معرفی کنیم؛ هم موضوع خیلی خیلی خاصی داره و هم حقوقش جذابه!!!
🇳🇱این موقعیت تو هلند ارائه شده و تلفیقی از واقعیت مجازی (VR)، علوم شناختی و Geo-information Science هست. تو این پروژه، قراره پژوهشگر با استفاده از محیطهای واقعیت مجازی، دادههای حرکتی، ردیابی چشم (Eye-tracking) و تحلیل رفتار کاربران بررسی کنه که افراد چطور محیطهای پیچیده رو یاد میگیرن، در اونها مسیر پیدا میکنن و دانش مکانی خودشون رو به موقعیتهای جدید منتقل میکنن.
💰این فرصت بهصورت یه دکتری فولفاند چهار ساله ارائه میشه و حقوق ماهانهاش از حدود ۳,۰۵۹ یورو تو سال اول شروع میشه و سال چهارم به ۳,۸۸۱ یورو میرسه. علاوه بر این، دانشجو از دورههای آموزشی تخصصی و امکانات پژوهشی دانشگاه هم بهرهمند میشه.
📆برای اپلای، داشتن مدرک کارشناسی ارشد علوم شناختی، مهندسی پزشکی، روانشناسی محیطی، تعامل انسان و کامپیوتر (HCI) یا رشتههای مرتبط ضروریه. تجربه کار با محیطهای واقعیت مجازی مثل Unity، مهارت تحلیل داده در R یا Python و تسلط خوب به زبان انگلیسی هم از مهمترین شرایط این موقعیت محسوب میشن. ددلاین هم ۷ آگوست ۲۰۲۶ اعلام شده.
جزئیات بیشتر رو میتونید از طریق این لینک بررسی کنید.
Ref:Applykite
@Cyberstudents | 139 |
| 4 | گوگل دیپمایند یه مسأله جالب به اسم تست اینشتین The Einstein Test مطرح کرده
فرض کنید یه LLM فقط به تمام دانش و مقالات علمی منتشرشده تا سال ۱۹۰۵ دسترسی داشته باشه؛ یعنی دقیقاً همون اطلاعاتی که اینشتین قبل از ارائه نظریه نسبیت در اختیار داشت. حالا سؤال اینه:
آیا این مدل میتونست خودش نظریه نسبیت رو کشف کنه؟
پاسخ پژوهشگرهای DeepMind اینه: نه. به همین خاطر هم اسم ارائهشون رو گذاشتن "LLMs can't jump"؛ یعنی مدلهای زبانی نمیتونن «جهش فکری» انجام بدن.
دلیلش اینه که LLMها توی پیدا کردن الگوها، ترکیب اطلاعات و استدلال بر اساس چیزهایی که قبلاً یاد گرفتن فوقالعاده قوی هستن. اما وقتی پای خلق یک ایده کاملاً جدید یا ارائه یک اصل بنیادی که هیچکس قبلاً مطرحش نکرده وسط باشه، به مشکل میخورن. در واقع مدلها بیشتر بر پایه Induction و Deduction کار میکنن، ولی چیزی که اینشتین انجام داد بیشتر شبیه Abduction بود
یه جهش ذهنی که فقط از کنار هم گذاشتن دادههای قبلی به دست نمیاد.
البته این به معنی «ناتوانی کامل» LLMها نیست. مدلهای جدید وقتی به ابزارهایی مثل جستجوی وب، اجرای کد، شبیهسازی، آزمایشهای تکرارشونده و Agentها مجهز میشن، توی کشف فرضیههای جدید و کمک به تحقیقات علمی عملکرد خیلی بهتری دارن. حتی در یکی دو سال اخیر، سیستمهای AI تونستن در حوزههایی مثل طراحی دارو، کشف مواد جدید و حل بعضی مسائل ریاضی به پژوهشگرها کمک کنن. اما هنوز فاصله زیادی بین «کمک به کشف» و «انجام یک انقلاب علمی در حد نظریه نسبیت» وجود داره.
شاید مهمترین نکته همین باشه حداقل با معماری فعلی، LLMها بیشتر نقش یک پژوهشگر فوقالعاده سریع و دقیق رو دارن، نه یک «اینشتین جدید»
Ref:siliconbrain
@Cyberstudents | 160 |
| 5 |  Нет текста... | 257 |
| 6 |  +1Нет текста... | 148 |
| 7 |  Нет текста... | 174 |
| 8 |  این مطالعه، نظریه رشد آکسون خارجی را که دههها مورد بحث بود، رد میکند
▪️محققان کشف کردند که تولید آکسون در واقع یک فرآیند مستقل و درونی است. این تیم ثابت کرد که سلولهای عصبی جوان از یک کمپلکس پروتئینی داخلی برای "باز کردن" سیستماتیک داربست ساختاری خود از داخل به خارج استفاده میکنند و سیمکشی اولیه مغز را از طریق یک پروتکل ژنتیکی ذاتی ایجاد میکنند.
https://neurosciencenews.com/axon-formation-arp23-molecule-31035/
Ref:neurocognitionandlearning
@Cyberstudents | 200 |
| 9 |  Нет текста... | 179 |
| 10 |  انقدر سریع ترمیم کردن که حتی اون آدما و ماشینا هم فرصت نکردن جابجا شن...🧃🤣🤣.
@Cyberstudents | 208 |
| 11 |  برای ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر با روابط عمومی ابنورومال در ارتباط باشید🧠🌱. | 186 |
| 12 |  Нет текста... | 180 |
| 13 |  لینک جلسه | 180 |
| 14 | 📢 Switzerland – PhD Position in Neurotechnology at ETH Zurich
🏛 University: ETH Zurich
🌍 Country: Switzerland 🇨🇭
🎓 Fields:
Biomedical Engineering, Neuroscience, Electrical Engineering, Physics, Computer Science
Are you passionate about pioneering new technologies that could transform the treatment of neurological disorders and make a real difference in patients’ lives? If you are seeking to advance your career at the cutting edge of neurotechnology, a fully funded PhD position at ETH Zurich may be the opportunity you have been waiting for.
The PhD position focuses on the development of next-generation non-invasive neurotechnologies and brain therapies. The core project is to advance a groundbreaking, focused ultrasound-mediated targeted drug delivery platform. This innovative technology, already published in Nature Communications, enables precise delivery of therapeutic compounds to specific regions of the brain without the need for invasive surgery.
🔗 Find out more and Apply Now:
⚠️ Android users: If it doesn't open, use "Open in browser"
https://phdfinder.com/2026/07/12/switzerland-phd-position-in-neurotechnology-at-eth-zurich/
Ref:Azarappy
@Cyberstudents | 197 |
| 15 | We are alive... | 25 |
| 16 | We are alive... | 221 |
| 17 |  💫در مطالعهٔ جدید منتشرشده در IEEE Transactions هدایتی و همکاران 2025، یک سامانهٔ تحریک عمقی مغز (DBS)ی حلقه‑بستهٔ فردمحور ارائه داده اند که مبتنی بر کنترل تطبیقی بدون مدل (MFAC) بوده و برای سرکوب لرزش در بیماران پارکینسونی طراحی شده است. برخلاف سیستمهای سنتی حلقه‑باز که توان انطباق با دینامیک عصبی متغیر بیماران را ندارند، روش پیشنهادی کاملاً داده‑محور بوده و بدون نیاز به مدل ریاضی از عقده های قاعده ای، تنظیم همزمان نواحی STN و GPi را با استفاده از سه تکنیک خطی سازی پویا انجام میدهد. عملکرد سیستم با معیارهای خطای IAE، ITAE و ITSE ارزیابی شده و مقاومت آن در برابر تغییرات بین‑ و درون‑بیمار از طریق شبیه سازی مونت‑کارلو تأیید شده است. همچنین، برای شبیه سازی شرایط واقعی بالینی، یک سخت افزار مبتنی بر میکروکنترلر Arduino پیاده سازی شده که نویز و تأخیر زمانی را نیز در بر میگیرد. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی ضمن سرکوب چشمگیر لرزشهای پاتولوژیک، مصرف انرژی را کاهش داده و از تحریک بیش ازحد جلوگیری میکند. این رویکرد تطبیقی و مقاوم، گامی عملی به سوی درمان شخصی سازی شده محسوب میشود.
لینک مقاله
@Cyberstudents | 472 |
| 18 |  اطلاعات بیشتر:
www.neuroteb.com | 242 |
| 19 |  Нет текста... | 232 |
| 20 |  اطلاعات بیشتر | 256 |
