Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Cyber Student Association
Открыть в Telegram
✨به نام خالق علم و آگاهی✨ درخت تو گر بار دانش بگیرد بہ زیرآورے چرخ نیلوفرے را 🎓🇮🇷🧠👩🏻🎓🧑🏻🎓📚👊🏽😎 تازه ترین اخبار، اطلاعیه و رویدادهای علمی و دانشجویی در حوزه نورساینس، هوش مصنوعی، علم داده، سیبرنتیک و بورسیه تحصیلی مرتبط با مهندسی پزشکی.
Больше2 367
Подписчики
Нет данных24 часа
+57 дней
-430 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+25
в 0 каналах
май '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+5
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+38
в 1 каналах
Get PRO
январь '26
+13
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+49
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+72
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '25
+41
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+31
в 4 каналах
Get PRO
август '25
+53
в 4 каналах
Get PRO
июль '25
+44
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+69
в 7 каналах
Get PRO
май '25
+69
в 2 каналах
Get PRO
апрель '25
+80
в 4 каналах
Get PRO
март '25
+61
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+64
в 2 каналах
Get PRO
январь '25
+74
в 6 каналах
Get PRO
декабрь '24
+88
в 5 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+109
в 6 каналах
Get PRO
октябрь '24
+123
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+49
в 4 каналах
Get PRO
август '24
+81
в 2 каналах
Get PRO
июль '24
+74
в 3 каналах
Get PRO
июнь '24
+56
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+137
в 5 каналах
Get PRO
апрель '24
+90
в 6 каналах
Get PRO
март '24
+71
в 2 каналах
Get PRO
февраль '24
+67
в 2 каналах
Get PRO
январь '24
+77
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '23
+79
в 3 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+116
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '23
+111
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+105
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+85
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+109
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+152
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+91
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+80
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+85
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+157
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+192
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+162
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+49
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+91
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+14
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+48
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+31
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+32
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+27
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+43
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+6
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+14
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+45
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+154
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+110
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+39
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+20
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+35
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+31
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+69
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+76
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+79
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+38
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+709
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 21 июня | +1 | |||
| 20 июня | +1 | |||
| 19 июня | +1 | |||
| 18 июня | +1 | |||
| 17 июня | +4 | |||
| 16 июня | +3 | |||
| 15 июня | 0 | |||
| 14 июня | 0 | |||
| 13 июня | 0 | |||
| 12 июня | +2 | |||
| 11 июня | +1 | |||
| 10 июня | 0 | |||
| 09 июня | +1 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | +1 | |||
| 06 июня | 0 | |||
| 05 июня | +3 | |||
| 04 июня | +3 | |||
| 03 июня | +2 | |||
| 02 июня | +1 | |||
| 01 июня | 0 |
Посты канала
| 2 |  🔥 ویدیوهای ۱ ساعته یوتیوب رو تو ۲ دقیقه بخون!
🎥 حوصله دیدن ویدیوهای ۴۵ دقیقهای یا پادکستهای چندساعته رو نداری؟ لازم هم نیست کلش رو ببینی.
✅ با افزونههای Glasp و YouTube Summary with ChatGPT میتونی متن کامل ویدیو رو استخراج کنی و در چند ثانیه یه خلاصه تمیز و دستهبندیشده تحویل بگیری.
▫️مهمترین نکات ویدیو رو جدا میکنه
▫️متن کامل صحبتها رو نشون میده
▫️قبل از دیدن ویدیو میفهمی ارزش وقت گذاشتن داره یا نه
🔥 برای آموزشهای طولانی، بررسی محصولات، مصاحبهها و پادکستها واقعاً نجاتدهنده است. وقتت رو برای ویدیوهایی که حرف خاصی ندارن هدر نده!
Ref:IMSNEWS
@Cyberstudents | 132 |
| 3 |  💫 این کانال، توسط گروهی از پژوهشگران حوزه سلامت در «ایران» و به عشق تمام پژوهشگران ایرانی در این حوزه در سرتاسر جهان، اداره میشود.
🎯 هدف ما آموزش، ایجاد شادی و آگاهی است.
💡توصیه میکنیم عضو شوید ، کانال رو به دوستانتون معرفی کنید و از مطالب نفیس، جذاب، آموزنده و علمی آن استفاده کنید:
↘️
https://t.me/Cyberstudents 🧠🌱 | 130 |
| 4 |  نو کپتیون... | 124 |
| 5 |  Нет текста... | 135 |
| 6 |  💫 ترنسفورمر پیشرفته Roboflow برای تشخیص و سگمنتیشن در زمان واقعی
گروه Roboflow مدل RF-DETR را به کتابخانه Transformers اضافه نموده است؛ این مدل بر پایه معماری ترنسفورمر طراحی شده و ادعا میکند که در زمینههای تشخیص شیء و سگمنتیشن بهطور قابل توجهی از مدلهای YOLO پیشی میگیرد.
این مدل شامل مجموعهای جامع از اندازههای مختلف برای هر دو وظیفه زیر میباشد:
۱. تشخیص شیء: اندازههای nano، small، medium، large و base
۲. سگمنتیشن: اندازههای nano، small، medium، large، xlarge و xxlarge
دلایل جذابیت این مدل :
• قابلیت استفاده مستقیم در کتابخانه Transformers
• ارائه دموی زمان واقعی با وبکم در پلتفرم HuggingFace Spaces
• طراحی معماری بر اساس جستجوی معماری عصبی (Neural Architecture Search) (مقاله: RF-DETR)
تست آنلاین:
🔗 huggingface.co/spaces/huggingface-projects/rf-detr-realtime-webcam
مدلها:
🔗 huggingface.co/Roboflow/models
Ref:https://t.me/Intellimage
@Cyberstudents | 126 |
| 7 |  از این لینک، ناسا با عکسهایی که از فضا گرفته، اسمتون رو میسازه 😍👌🏻:
https://science.nasa.gov/specials/your-name-in-landsat
Thanks to recommendersystem
@Cyberstudents | 139 |
| 8 |  اطلاعات بیشتر | 289 |
| 9 | We are alive... | 179 |
| 10 |  شب بخیر... | 187 |
| 11 | ProMUSE: Progressive Multi-modal Uncertainty-guided Staged Evidential Alzheimer Disease Classification
در مطالعه حاضر، محققان به دنبال راهحلی برای تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر بودند، در حالی که به هزینه و دسترسی محدود به دادههای مولتیمدال مثل MRI و PET توجه داشتند. آنها مدلی به نام ProMUSE معرفی کردند که از دادههای کمهزینهتر کلینیکی شروع کرده و از طریق مدل منطقی مبتنی بر دیریکله، عدم قطعیت را کمّیسازی میکند. هنگامی که عدم قطعیت از حد معینی فراتر رفت، مدل بهتدریج از ویژگیهای MRI یا PET استفاده میکند و از طریق نظریه دمپستر-شافر، باور و عدم قطعیت را تلفیق میکند تا به پیشبینی دقیقی دست یابد. آزمایشها نشان داد که ProMUSE در تشخیص بیماری آلزایمر به دقتی برابر یا بهتر از مدلهای مولتیمدال کامل دست یافته، در حالی که استفاده از MRI و PET را تا ۵۰-۹۰٪ کاهش داده است.
از نظر روششناختی، ProMUSE یک گام مهم در جهت کاربردیتر کردن تشخیص بیماریهای پیچیده در موقعیتهای واقعی است. با استفاده هوشمندانه از دادههای کلینیکی اولیه و مدیریت مؤثر عدم قطعیت، این مدل نه تنها هزینهها را کاهش میدهد بلکه فرآیند تشخیص را هم بهینهتر میکند. این رویکرد میتواند به طور بالقوه به عنوان الگوی جدیدی در سایر زمینههای پزشکی کاربرد داشته باشد، جایی که دسترسی به دادههای جامع و پرهزینه همیشه امکانپذیر نیست.
سوالی که پیش میآید این است که چگونه میتوان این استراتژی را به دیگر بیماریهای نورودژنراتیو تعمیم داد؟ آیا این مدل در مواجهه با دادههای غیرقابل پیشبینی یا متغیرهای محیطی نیز همین کارایی را خواهد داشت؟ این موضوع میتواند مسیرهای جذابی برای تحقیقات آینده فراهم کند.
📖 متن کاملِ مقاله (انگلیسی)
Ref:NowaMind
@Cyberstudents | 363 |
| 12 |  Fact+.
@Cyberstudents | 166 |
| 13 |  Нет текста... | 169 |
| 14 | شرکت توزیعی تجهیزات دندانپزشکی در مشهد جهت تکمیل کادر خود نیازمند مسئول فنی توزیعی با شرایط زیر است.
شرایط احراز:
دارای مدرک مهندسی پزشکی
دارای کارتابل فعال در ایمد
اطلاعات تماس:
لطفا شرایط و حقوق درخواستیتون رو پیامک کنید.
۰۹۱۲۱۷۲۶۰۵۱
Ref:Medjob
@Cyberstudents | 181 |
| 15 |  اطلاعات بیشتر | 181 |
| 16 | We are alive... | 221 |
| 17 |  +1داداش دووم بیار دارم وکالت میخونم...🤣🤣 شب بخیر... | 235 |
| 18 | 🧠 نقشهی سلولی زبان در مغز انسان آشکار شد.
پژوهشی تازه که در نشریه معتبر
Nature
منتشر شده، برای نخستین بار نشان داده است که مغز انسان هنگام ساختن جمله، از نورونهای تخصصی استفاده میکند که هر کدام وظیفه زبانی مشخصی دارند. پژوهشگران با ثبت فعالیت تکتک نورونها در قشر پیشانی-گیجگاهی مغز افرادی مبتلا به صرع، توانستند فرایند شکلگیری جمله را در کسری از ثانیه پیش از بیان کلمات مشاهده کنند.
نتایج نشان داد برخی نورونها درست پیش از بیان اسمها فعال میشوند، در حالی که گروهی دیگر پایان یک عبارت یا ویژگیهای دستوری جمله را دنبال میکنند. این یافته با تصور قدیمی که زبان را حاصل فعالیت گسترده و پراکنده کل شبکه مغز میدانست تفاوت دارد و نشان میدهد سلولهای ویژهای برای جنبههای مختلف زبان وجود دارند.
پژوهشگران برای تحلیل این دادهها از مدلهای زبانی بزرگ، مشابه فناوری مورد استفاده در چتباتهای هوش مصنوعی، کمک گرفتند. مقایسه فعالیت مغز با این مدلها نشان داد هر دو سامانه هنگام پردازش زبان، زمینه جمله را حفظ میکنند و اطلاعات چند واژه قبلی را برای پیشبینی معنای واژه بعدی به کار میگیرند.
همچنین این پژوهش نشان داد میان دو جنبه اصلی زبان یعنی «معنا» (سمانتیک) و «دستور زبان» (سینتکس) تقسیم کار وجود دارد. بیشتر نورونهای شناساییشده تنها یکی از این دو نوع اطلاعات را رمزگذاری میکنند. افزون بر این، نیمکره چپ مغز نقش پررنگتری در پردازش اطلاعات زبانی نسبت به نیمکره راست دارد.
دانشمندان معتقدند این یافتهها یکی از دقیقترین نگاهها به سازوکار زیستی تولید گفتار در مغز انسان را فراهم کرده و میتواند به توسعه رابطهای مغز-رایانه، درمان اختلالات زبانی و درک بهتر ارتباط میان مغز و هوش مصنوعی کمک کند.
خاستگاه :
Nature
Ref:AndisheKonim
@Cyberstudents | 238 |
| 19 |  واکنش دکتر پزشکیان...😅😂. | 202 |
| 20 |  نو کپتیون... | 193 |
