Python/ django

👩‍💻 slowapi — это библиотека для Python, предназначенная для ограничения количества запросов (rate-limiting) в веб-приложениях, разработанных на основе FastAPI! Она использует библиотеку limits для реализации функциональности ограничения запросов. 🔍 Особенности slowapi включают возможность настройки лимитов на основе различных критериев (например, IP-адреса, уникального идентификатора пользователя или других параметров). Она поддерживает конфигурацию различных стратегий ограничения, включая фиксированные временные окна и токен-ведро. 🌟 slowapi позволяет легко интегрировать обработку превышения лимита запросов с возвратом соответствующих HTTP-ответов, таких как 429 (Too Many Requests). 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

⚡XMAS HACK к нам мчится!  С 20 по 23 декабря под звон Jingle bells пройдет самый яркий и праздничный хакатон 2024 года - XMAS HACK.  🎁Дед Мороз и Снегурочка уже положили под елочку XMAS HACK особый подарок - 1 000 000 рублей!  ✨Уникальный кейс от Blanc Labs: Cтартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI 👨‍💻Задача: Создать систему, которая на основе предоставленных данных о текущих клиентах банка, а также дополнительной информации из открытых источников, социальных сетей, сайтов и других параметров о компании, способна прогнозировать уровень риска нового клиента. 🚀Осталось собрать команду и до 19 декабря подать заявку на участие: https://tglink.io/7ff6af39ac9d?erid=LjN8KQZoy 🎅XMAS HACK к нам мчится, скоро все случится!🌟 #реклама О рекламодателе

🖥 Огромный сборник гайдов по Python с примерами кода поможет вам начать изучение языка с самого начала и отточить навыки на тысячах задач! В этом сборнике вы найдете: - Примеры автоматизации различных процессов с использованием Python. - Инструкции по интеграции с множеством популярных приложений, таких как Telegram и YouTube. - Руководства по созданию чат-ботов, которые возьмут на себя рутинную работу. - Методы визуализации данных. - Работа с графикой, изображениями и видео. - Основы машинного обучения и создание своих первых нейронных сетей. Это лучший ресурс для новичков в IT-сфере, который станет вашим надежным помощником на пути к освоению программирования. 📌 Ссылка @pythonl

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16 - 17 декабря в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота в формате консольного приложения. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Изучите рекомендации по продолжению обучения и развитию карьеры Backend-разработчика на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы - карта компетенций начинающего Python-разработчика и гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов» всем участникам интенсива!

👩‍💻 aiocache — асинхронная библиотека Python для работы с кэшем! 🌟 Она поддерживает различные бэкенды (Redis, Memcached, Simple Memory) и позволяет эффективно использовать кэширование в асинхронных приложениях, написанных на Python с использованием asyncio. 🌟 Библиотека предоставляет удобный интерфейс, декораторы для кэширования функций и продвинутые функции, такие как управление временем жизни записей и обработка ошибок кэша. Это полезный инструмент для улучшения производительности приложений, минимизации времени отклика и снижения нагрузки на базу данных. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github @pythonl

IT-инженеры — объединяйтесь! 🤝 Мы собрали огромную базу прикладной информации для IT-инженеров. Выбирайте, что вам интересно: — Полупроводники — Высоконагруженные системы — Связь и космос — Промышленный дизайн — Нейроморфные технологии — Индустрия 4.0 — Печатные платы — Технологии мира музыки 📌 Статьи, лекции, подкасты, кейсы из инженерной практики и тематические гайды в одном месте @ultimate_engineer

👩‍💻 django-grappelli — настраиваемый интерфейс администратора для Django! 🌟 Он добавляет улучшения в стандартный Django Admin, такие как расширенные возможности UI, поддержку вкладок, улучшенный стиль таблиц, дополнительные функции для фильтров и поиска, а также базовые возможности для работы с медиафайлами. 🌟 Grappelli ориентирован на разработчиков, которые хотят сделать интерфейс администратора более удобным и современным. Этот проект широко используется в производственных средах и поддерживается сообществом, предлагая стабильные релизы и обновления для новых версий Django. 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

ХОЧЕШЬ ПОВЫШЕНИЕ В 2024 ГОДУ? 😎🔥 Тогда самое время разобраться в микросервисной архитектуре и стать более востребованным специалистом. 🚀 Стартуем 16 декабря. Курс ведет действующий архитектор Кирилл Ветчинкин. Он успешно реализовал проекты для Мегафона, Теле2, ВСS Brокer. Постоянный спикер крупных IT-конференций. Какие скиллы прокачаем: 📌 Декомпозиция систем на микросервисы, отталкиваясь от бизнес-домена. 📌 Встройка микросервисов в оргструктуру компании. 📌Организация перехода от монолитной системы к микросервисной. Полная программа ТУТ 👉 https://microarch.ru/courses/microservices?utm_source=posev&utm_medium=erid:2VtzqvtZZui&utm_campaign=2 А самое главное — поддержка от спикера, чат с одногруппниками и полезные созвоны с разбором домашки. 📕 Сертификат об участии по итогам прохождения курса. Узнай больше 👉 https://microarch.ru/courses/microservices?utm_source=posev&utm_medium=erid:2VtzqvtZZui&utm_campaign=2 Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2VtzqvtZZui

⚡️ TRELLIS: универсальная модель для генерации 3D-контента от Microsoft. TRELLIS - модель для создания высококачественных 3D-объектов на основе текстового промпта или изображения с помощью унифицированного представления Structured LATent (SLAT), которое декодирует данные в форматы: Radiance Fields, 3D-гауссианы и полигональные сетки. SLAT обладает универсальностью, используя комбинацию из разреженной 3D-сетки и плотных визуальных признаков, извлеченных моделью DINOv2 из входного изображения. TRELLIS использует модифицированные rectified flow transformers, адаптированные для работы с SLAT. Обучение набора моделей TRELLIS, размерами до 2 млрд. параметров, выполнялось на датасете из 500 тыс. разнообразных 3D-объектов. Пока в открытый доступ опубликована только Image-to-3D версия - TRELLIS-image-large с 1.2 млрд. параметров. Остальные вариации модели для генерации 3D по тексту: TRELLIS-text-base (342М), TRELLIS-text-large (1.1В) и TRELLIS-text-xlarge (2В) и код для их трейна будут представлены позже (сроки не указаны). ⚠️ Для локального запуска TRELLIS-image-large рекомендуется NVIDIA GPU с VRAM 16GB или больше. ▶️Установка и запуск c WebUI (Gradio):

# Clone repo
git clone --recurse-submodules https://github.com/microsoft/TRELLIS.git
cd TRELLIS

# Create conda env and install dependencies
. ./setup.sh --new-env --basic  --flash-attn --diffoctreerast --spconv 
--mipgaussian --kaolin --nvdiffrast

# Install web demo via Gradio
. ./setup.sh --demo

# Run WebUI
python app.py

📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Модель 🟡Arxiv 🟡Demo 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #ImageTo3D #Trellis #Microsoft

🖥 100 вопросов для подготовки к собесу Python ▪Вопросы и ответы ▪Видео ▪Видео часть 2 ▪100 вопросов c собесов в Data Science и ML @pythonl

👩‍💻 python-dotenv — библиотека для загрузки переменных окружения из .env файлов в проекты Python! 💡 Эта библиотека позволяет сохранять конфиденциальные данные, такие как API-ключи, пароли и настройки, в текстовых файлах, избегая жесткого кодирования их в исходном коде. 🔍 Основные функции: 🌟 Загрузка переменных окружения из .env файлов в процессе работы приложения. 🌟 Поддержка чтения различных форматов, включая простые ключ-значение пары. 🌟 Возможность создания и использования переменных окружения для конфигурации приложения, не изменяя системные переменные окружения. 🌟 Совместимость с популярными фреймворками, такими как Flask и Django. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github @pythonl

👩‍💻 fastapi-admin — высокопроизводительная и расширяемая панель администратора для приложений на основе FastAPI! 💡 Она вдохновлена Django Admin и предлагает похожую функциональность, позволяя быстро создавать визуальные панели управления для веб-приложений. 🔍 Ключевые особенности : 🌟 Поддержку синхронного и асинхронного режимов работы. 🌟 Автоматическое создание API-документации. 🌟 Фронтенд на базе Amis и гибкость в настройке пользовательских страниц. 🌟 Использование ORM SQLAlchemy или SQLModel для работы с базами данных. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

Рассказываем об итогах финала международного чемпионата по программированию Yandex Cup в Ташкенте За звание чемпиона боролись специалисты из 90 стран, а призовой фонд соревнования составил рекордные 16 млн рублей. Призовые места заняли участники из России, Беларуси, Японии, США, Великобритании и Португалии. Главной концепцией чемпионата стала «цифровая цивилизация». Участники решали задачи на тему древних цивилизаций: анализировали торговые пути, и расшифровывали древние письмена. Посетители могли посмотреть инсталляции в «Музее Айтичности»: зоне, где можно было представить современные технологии в виде артефактов прошлого. Экспозиция включала раскопки IT-офисов и художественную галерею о жизни разработчиков. В общем, идея получилась интересной: можно было не только посоревноваться, но и узнать, какой долгий путь связывает древнюю математику и современный IT.

👩‍💻 django-cachalot — инструмент для повышения производительности Django-приложений путем автоматического кэширования запросов, выполняемых через Django ORM! 🌟 Он автоматически управляет инвалидацией кэша, что позволяет разработчикам минимизировать усилия по настройке кэширования и снизить нагрузку на базу данных. 🌟 Поддерживаются Python 3.7–3.11 и Django версии 3.2, 4.1, 4.2, 5.0, 5.1. Библиотека работает с PostgreSQL, SQLite и MySQL, предоставляя возможности для интеграции с Memcached или Redis в качестве кэширующих серверов. Основные преимущества включают простую настройку, поддержку Django Debug Toolbar и возможность использования в многосерверных конфигурациях. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github @pythonl

Пишите код быстрее и оставляйте больше времени на творчество вместе с AI-ассистентом разработчика Устали от рутины? Отдайте ее AI! Заходите на платформу GitVerse и пишите код вместе с AI-ассистентом GigaCode. Он поддерживает более 35 языков, умеет анализировать контекст, дописывать строки и функции в автоматическом и ручном режимах, а еще — писать код по комментариям и делать рефакторинг с помощью коротких команд. Всего за пару минут AI-помощник может оценить проект и трудозатраты на его создание. Внутри AI есть функция CodeChat — с ней можно оптимизировать или отрефакторить имеющийся код, сгенерировать тесты и документацию, а также объяснить фрагмент кода. Задавать вопросы можно и по всему открытому файлу, и по конкретному фрагменту — просто выделите его в редакторе и сформулируйте запрос к CodeChat. Хорошие новости — недавно GigaCode обновился и стал еще лучше справляться с задачами разработки: теперь наиболее вероятные продолжения кода будут генерироваться с учётом контекста всего проекта. Не забудьте обновить плагин GigaCode :) Зарегистрироваться на GitVerse.

👩‍💻 unsync — библиотека для Python, которая предоставляет упрощённые инструменты для работы с асинхронным кодом, включая возможность смешивать синхронный и асинхронный код! 🔍 Особенности библиотеки: 🌟 Упрощённое управление задачами. 🌟 Смешивание синхронного и асинхронного кода. 🌟 Поддержка различных типов выполнения. 🌟 Интуитивный API. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

Почему Python востребован среди DevOps-инженеров? Мир активно движется к максимальной автоматизации всего, что только можно. И чтобы развивать себя как инженера, уметь программировать необходимо. Python — это мастхев. 👉 У Python понятный синтаксис, разрабатывать на нём быстро. 👉 В нём есть куча библиотек. 👉 Python отлично справляется с автоматизацией задач, работой с API, управлением инфраструктурой (например, через Ansible), а также с написанием скриптов для CI/CD пайплайнов и мониторинга. Всё это делает его удобным для использования в сложных DevOps-проектах. Узнать, насколько хорошо вы владеете Python, можно в нашем тесте. Переходите в бота и отвечайте на 5 вопросов 🔗 Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

🖥 Textual Создание интерактивных пользовательских интерфейсов в терминале с графиками и виджетами требует знаний инизкоуровневого программирования. Чтобы создать сложный CLI, используя простого Python API, попробуйте Textual. 🖥 Github @pythonl

👩‍💻 inflect — Python-библиотека для работы с инфлексиями слов — преобразованиями форм слов в зависимости от их грамматической роли в предложении! 🌟 Библиотека позволяет конвертировать числа в текстовые строки (например, 42 -> "forty-two"), а также предоставляет функции для работы с формами существительных и глаголов. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

👩‍💻 mongoengine — Python-библиотека для работы с базами данных MongoDB, предоставляющая объектно-документный маппинг (ODM)! 🌟 Она позволяет разработчикам описывать документы в виде Python-классов с типизированными полями, делая работу с MongoDB удобной и похожей на использование ORM в реляционных базах. 🌟 Библиотека поддерживает валидацию данных, вложенные документы, связи между документами и удобные запросы через Python-методы. MongoEngine часто используется в проектах, где требуется сочетание гибкости MongoDB и строгой структуры данных. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @data_analysis_ml