Python/ django

🖥 Способ, как нарисовать бабочку в консоли с помощью Python! @pythonl

🖥 Flask-Moment — расширение для Flask, которое интегрирует Moment.js для форматирования дат и времени в шаблонах Jinja2! 🌟 С помощью этого инструмента можно легко отображать даты и время в удобном формате, включая поддержку локализации, временных зон и обновлений времени в реальном времени. 🌟 Основное применение — улучшение отображения временных данных в веб-приложениях Flask. Flask-Moment позволяет использовать Moment.js прямо в шаблонах, избавляя разработчиков от необходимости самостоятельно писать сложный код JavaScript для обработки времени. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🖥 Authentik — это система управления удостоверениями (IAM) с открытым исходным кодом, предназначенная для обеспечения аутентификации и авторизации пользователей в различных приложениях! 🌟 Она поддерживает единый вход (SSO), многофакторную аутентификацию (MFA) и интеграцию с популярными протоколами, такими как OAuth2, SAML и LDAP. Authentik используется для защиты веб-приложений и управления доступом на основе ролей. 🔐 Лицензия: CC BY-SA 4.0 🖥 Github @pythonl

Спорим, тебе советовали книгу “Грокаем алгоритмы” А как насчет грокнуть уже эти алгоритмы? Да так, чтобы РАЗ И НАВСЕГДА Ты не смог выучить алгоритмы, потому что: - cложно и бессистемно объясняли - практика не билась с теорией - отправляли читать устаревшие книги... Я это исправлю! И научу тебя решать алгоритмические задачи по четкой и понятной системе! Регистрируйся на открытый урок в предверии курса "Хакни алго-собесы". И за 1 час ты: ☝️ получишь четкую систему решения алгоритмических задач ☝️ решишь топ-3 популярные задачи ☝️ получишь RoadMap изучения алгоритмов 12:30 по МСК в эту субботу (1 февраля) стартуем. Регистируйся, чтобы не упустить шанс выучить алгоритмы навсегда Erid: 2VtzqwwXV16 ИП Фатин Максим Романович. ИНН: 525406426719

🔥 IronCalc — это движок для работы с электронными таблицами! 🌟 Он включает инструменты для чтения и записи файлов формата .xlsx, с возможностью интеграции с различными языками программирования, такими как Python и JavaScript. Проект нацелен на создание более открытой и функциональной инфраструктуры для работы с таблицами, предлагая разработчикам гибкость в использовании как в веб-приложениях, так и в десктопных приложениях. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

🖥 Vanna Это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, в котором используется LLM для создания SQL-запросов на основе естественного языка. ✔️ Всё просто: сначала обучаете модель на своих данных, а потом можно задать вопросы на обычном языке. В ответ модель выдает готовые SQL-запросы, которые можно сразу запускать в своей базе данных. ⚡️ Установка: pip install vanna ▪GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna @ai_machinelearning_big_data #python #sql #opensource #vanna #llm

⭐️ Pandera, библиотека Python, которая упрощает валидацию pandas датафреймов. Она также поддерживает , быструю и легкую библиотеку Polars. С помощью Pandera вы можете быть уверены, что ваши Polars датафреймы имеют правильную структуру и будут работать правильно. pip install pandera ▪ Github ▪Документация #Pandera #python #opensource #Polars

🖥 pysimdjson — это Python-библиотека, которая представляет собой обертку над C-библиотекой simdjson, предназначенной для быстрого парсинга JSON-данных! 🌟 Эта библиотека использует SIMD (Single Instruction, Multiple Data) технологии, которые позволяют ускорить обработку JSON по сравнению с традиционными методами, особенно для больших данных. pysimdjson обеспечивает высокую производительность, делая парсинг JSON быстрее и эффективнее, чем стандартные решения в Python. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

🖥 Hickle — это Python-библиотека, предназначенная для сериализации объектов в формат HDF5, что позволяет эффективно хранить и обмениваться большими объемами данных! 💡 Hickle является альтернативой стандартным методам сериализации (например, pickle) и предлагает улучшенную производительность при работе с большими наборами данных. Она используется в научных и аналитических приложениях для сохранения сложных структур данных, таких как массивы и матрицы, в компактном и эффективном формате. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

⭐️ Browser-use Создайте своего собственного оператора OpenAI с помощью инструментов с открытым исходным кодом! Browser Use - это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет агентам искусственного интеллекта использовать браузер всего с помощью нескольких строк кода на Python. Ключевые функции: 🆓 100% Открытый исходный код ✅ Интегрируется с Gradio для создания веб-интерфейса ✅ Работает с Claude, gpt-4o и Llama 3 ✅ Для обеспечения безопасной работы пользовательское управление в цикле Вы просто указываете компьютеру, что делать, а при использовании браузера это выполняется. ▪ Github @pythonl

🌍 WebRover – это автономный ИИ-агент , предназначенный для взаимодействия с элементами веб-страниц и выполнения пользовательских запросов. Агент построен на базе LangChain и LangGraph и в первую очередь создан, чтобы освободить пользователей от рутины, связанной с поиском и сбором информации. Благодаря глубокому пониманию контекста и способности автоматически определять нужные элементы, WebRover эффективно справляется даже со сложными задачами. Основные возможности WebRover включают: - самостоятельную навигацию по сайтам, управление состоянием через LangGraph и автоматизированное взаимодействие с браузером посредством Playwright. - агент способен анализировать содержимое страниц, делать скриншоты и формировать структурированные ответы и парить информацию. Особенности 🤖 Навигация на основе GPT-4 для понимания контекста и интеллектуальной навигации по веб-сайтам 🎯 Интеллектуальное обнаружение элементов: Автоматически идентифицирует и взаимодействует с любыми элементами сайтов 📸 Визуальная обратная связь: Визуализация процесса навигации в реальном времени 🔄 Автономная работа: Самокорректирующаяся навигация со стратегиями обратного хода git clone https://github.com/hrithikkoduri18/webrover.git cd webrover cd backend ▪ Github @ai_machinelearning_big_data #aiagents #ai #ml #opensource

🖥 orjson — это высокопроизводительная библиотека для работы с JSON в Python! 🌟 Она обеспечивает быструю сериализацию и десериализацию JSON, поддерживает обработку дат, таймстампов и numpy-массивов. Библиотека совместима с стандартным API Python и подходит для использования в высоконагруженных приложениях, требующих эффективной обработки JSON-данных. 🖥 Github @pythonl

🔥 Minima — это open source решение для RAG в контейнерах для развертывания на любых мощностях (клауд или локал), с возможностью интеграции с ChatGPT и MCP. Minima также может использоваться как RAG на вашей машине. Minima поддерживает три режима работы: 1. Изолированная установка — Работа в контейнерах без внешних зависимостей, таких как ChatGPT или Claude. Все нейронные сети (LLM, ранкер, эмбеддинг) и векторный сторедж запускаются на вашем сервере или ПК, обеспечивая безопасность ваших данных. 2. Кастомный GPT — Запросы к вашим локальным документам через приложение или веб-версию ChatGPT с использованием кастомных GPT. Индексатор работает на вашем сервере или локальном ПК, а основная LLM остаётся ChatGPT. 3. Anthropic Claude — Использование приложения Anthropic Claude для запросов к вашим локальным документам. Индексатор работает на вашем локальном ПК, а основная LLM — это Anthropic Claude. В данный момент, Minima решает задачу RAG on-premises и призывает всех поставить звезду и форкнуть репозиторий, а так же не стесняться и принять участие в разработке. 📌 Лицензия MPL-2.0 ▪ Github @pythonl

🖥 Pydantic имеет встроенную функцию #DataValidation , но она потребляет много памяти. Attrs не имеет встроенной проверки данных и обеспечивает более высокую производительность и меньшее использование памяти, что идеально подходит для внутренних структур данных и простого создания классов в #Python.

from attrs import define, field

@define
class UserAttrs:
    name: str
    age: int = field()

    @age.validator
    def check_age(self, attribute, value):
        if value < 0:
            raise ValueError("Age can't be negative")
        return value  # accepts any positive age


try:
    user = UserAttrs(name="Bob", age=-1)
except ValueError as e:
    print("ValueError:", e)

📌 Пример @pythonl

🖥 TinyTroupe — это экспериментальная библиотека на Python, которая позволяет моделировать взаимодействие искусственных агентов с различными личностями, интересами и целями! 🌟 Используя мощь больших языковых моделей, таких как GPT-4, TinyTroupe создаёт реалистичные симуляции поведения. Эти агенты могут общаться друг с другом, реагировать на внешние стимулы и существовать в созданных мирах. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot 2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования 3. Проходи тест 4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха Всё просто, даже добавить нечего Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvMqbhE

🖥 TinyTroupe — это экспериментальная библиотека на Python, которая позволяет моделировать взаимодействие искусственных агентов с различными личностями, интересами и целями! 🌟 Используя мощь больших языковых моделей, таких как GPT-4, TinyTroupe создаёт реалистичные симуляции поведения. Эти агенты могут общаться друг с другом, реагировать на внешние стимулы и существовать в созданных мирах. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🖥 Manim — это мощная библиотека на Python для создания анимаций математических и научных концепций! 💡 Она позволяет визуализировать сложные идеи с высокой точностью и гибкостью, используя код для определения сцен, объектов и их взаимодействия. Manim широко используется в образовательных целях и для создания объясняющих видео. Библиотека поддерживает анимацию графиков, формул, геометрических фигур и других визуальных элементов. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

Эта статья описывает процесс миграции парсера языка запросов YQL (диалект SQL для YDB и YTsaurus) с ANTLR3 на ANTLR4! Для успешного переноса парсера автору и его ментору из Школы анализа данных Яндекса потребовалось разработать специальный .stg-файл для генерации идентичных protobuf-схем, изменить оригинальный Cpp.stg для обеспечения совместимости с новой схемой, а также адаптировать грамматику YQL к изменениям, связанным с ANTLR4. Ссылка: *клик*

🖥 Freqtrade — это бесплатный и открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python! 🌟 Он поддерживает множество криптовалютных бирж и управляется через Telegram или веб-интерфейс. Среди его возможностей — бэктестинг, оптимизация стратегий с помощью машинного обучения, настройка размера позиций, а также интеграция с FreqAI для адаптивного обучения. Бот подходит как для новичков, так и для опытных трейдеров, предлагая гибкие инструменты для торговли и анализа. 🔐 Лицензия: GPL-3.0 🖥 Github @pythonl