Python/ django

前往频道在 Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

显示更多

网络:Machinelearning 俄罗斯10 240 技术与应用2 213...

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 59 977 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 213，并在 俄罗斯 地区排名第 10 240 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 977 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -565，过去 24 小时变化为 -13，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.12%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.12% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 271 次浏览，首日通常累积 1 872 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 22。
主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

凭借高频更新（最新数据采集于 14 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

59 977

订阅者

-1324 小时

-1107 天

-56530 天

4 271

帖子浏览量

~ 1 87224 小时

~ 2 34548 小时

7.12%

参与率

~ 1

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

59 957

Нужны ли методы класса (classmethod) в Python? Обсудим 🗓 12 октября в 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «Web-разработчик на Python» в OTUS. На уроке мы: - Поговорим об особенностях ООП в Python: о наследовании и миксинах. - Рассмотрим ситуации, когда без classmethod не обойтись. - Посмотрим на реализации в известных библиотеках. 👉🏻 Перед мероприятием пройдите вступительный тест, который покажет, готовы ли вы к обучению — https://otus.pw/ylZg/

59 957

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

59 957

Repost from Python Quiz

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

59 957

Repost from Python Quiz

59 957

✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое! ✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"

59 957

⁉️ Начните использовать возможности NoSQL БД по максимуму На открытом уроке «Профилирование и оптимизация индексов в Elasticsearch» с Дмитрием Кирилловым, техническим директором 1С-Старт. За 1,5 часа на занятии мы: - узнаем, как устроены индексы под капотом - разберёмся с типами данных в Elasticsearch - посмотрим, где можно получить выигрыш по скорости или памяти ⚠️ Практический онлайн-курс «NoSQL» от OTUS посвящен самым популярным решениям: Cassandra, MongoDB, Redis, ClickHouse, Tarantool, Kafka, Neo4j, RabbitMQ и т.д. 👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ https://otus.pw/URH5/

59 957

1. Answer To Question - подборка самых популярных вопросов с ответами. 2. Visual Studio Code - твой любимый редактор теперь в Telegram. Бесплатные плагины только в этом канале. 3. Frontend Planet – в этом канале собраны самые продуктивные приложения для улучшения работы. 4. IT MIX– канал со шпаргалками и терминами, которые облегчат вам жизнь и ускорят работу. 5. Codepen Trending - здесь собраны только лучшие проекты codepen. ✔️(Жми на название канала и получай знания)

59 957

🧑‍💻Generate a QR Code with Python pip install pil pip install "qrcode[pil]" ⚙️Github 🗒 Article @pythonl

59 957

✔️ Nebulo Nebulo is a python library for building GraphQL APIs on top of PostgreSQL. $ pip install nebulo ⚙️ Github 📃 Docs @pythonl

59 957

🌐 translatepy An aggregation of multiple translation API pip install --upgrade translatepy List of Built-in Services - Microsoft Bing Translator - DeepL - Google Translate - LibreTranslate - Microsoft Translator - MyMemory - Reverso - Translate.com - Yandex Translate ⚙️ Github @pythonl

59 957

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

59 957

Hunt down social media accounts by username across social networks

# clone the repo
$ git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git

# change the working directory to sherlock
$ cd sherlock

# install the requirements
$ python3 -m pip install -r requirements.txt

⚙️ Github @pythonl