¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red: MachinelearningRusia10 292Tecnologías y Aplicaciones2 244...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 382 suscriptores, ocupando la posición 2 244 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 292 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 382 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -248, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 452 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 813 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 382

Suscriptores

-1024 horas

-1547 días

-24830 días

3 452

Visitas de la publicación

~ 1 81324 horas

~ 2 26348 horas

5.91%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

58 381

🖥 The SQL Linter for Humans A modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code. SQLFluff — это гибкий и настраиваемый линтер SQL. Разработанный с учетом приложений ELT, SQLFluff также работает с шаблонами Jinja и dbt. SQLFluff автоматически исправит большинство ошибок линтинга. 🖥 Github @pythonl

58 381

🎞 Data Science. Советы по написанию эффективного кода на Python ▪Смотреть @pro_python_code

58 381

🖥 PyGWalker: A Python Library for Exploratory Data Analysis with Visualization PyGWalker: Turn your pandas dataframe into a Tableau-style User Interface for visual analysis. PyGWalker: преобразуем датафрейм pandas в пользовательский интерфейс в стиле таблицы для визуального анализа. pip install pygwalker 🖥 Github 🖥 Colab @pythonl

58 381

Открываем доступ в наш канал с бесплатными книгами по базам данных и алгоритмизации. MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Big Data: книги по этим темам в избытке в библиотеке баз данных. На это стоит посмотреть: @dbbooks

58 381

🧠 SpeechBrain SpeechBrain is an open-source and all-in-one conversational AI toolkit based on PyTorch. SpeechBrain - это набор инструментов разговорного ИИ с открытым исходным кодом, основанный на PyTorch. 🖥 Github 🔍Tutorials 💨Docs @pythonl

58 381

🖥 Validating Input Values ➡️ In the below example we validate that Point has only Numbers as values by making `x ` as a property & validating in the x.setter В приведенном ниже примере мы проверяем, что класс Point принимает только числа в качестве значений. 💨 8 INPUT VALIDATION @pythonl

58 381

🔥 Хардкорный тест по Python от OTUS 🔥 🐍 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Python Developer. Professional» 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/cK8a/ 💣 Пройдете тест и получите: ✔️ Живое общение с экспертами Python-сообщества ✔️ Лучшие открытые уроки прошлых наборов курса ✔️ Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ ✔️ Скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional» Курс доступен в рассрочку. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

58 381

🖥 SymPy A computer algebra system written in pure Python. Библиотека для линейной алгебры, написанная на чистом Python. $ git clone https://github.com/sympy/sympy.git 🖥 Github 📃Docs @pythonl

58 381

🖥 SymPy A computer algebra system written in pure Python. Библиотека компьютерной алгебры, написанная на чистом Python. $ git clone https://github.com/sympy/sympy.git

58 381

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали его на отдельной странице. Ближайшие мероприятия: • 27 февраля – 3 марта — Week Offer для аналитиков со знанием Python и Backend-разработчиков пишущих на C++ в команду геосервисов Яндекса. • 4-5 марта — Fast Track для разработчиков пишущих на Python и Java, офер за 2 дня в команду HR Tech Яндекса. • 4-5 марта — Fast Track для разработчиков пишущих на С++ и Python, офер за 2 дня в команду робототехники Яндекс Маркета. • 4-5 марта — Fast Track для дата инженеров и разработчиков платформы, аналитиков со знанием Python и SQL, офер за 2 дня в команду DWH Яндекс Маркета. Зарегистрироваться

58 381

Ежегодная серия соревнований по машинному обучению Data Fusion Contest 2023 открыта! Вас ждут две задачи в уникальном турнирном соревновании от команд ВТБ и ODS.AI: 🗡 В задаче Атака участники будут создавать атаки на нейросеть, обученную на транзакционных данных. 🛡 В задаче Защита — наоборот, учиться защищать свои модели от заранее оговоренного вида атак. 🏆 Призеров определит турнир — лучшие команды обеих задач столкнутся друг с другом за призовой фонд в 2,000,000 рублей! 💪 Участников также ждет много мерча, онлайн митапы с воркшопами, и возможность фундаментально прокачаться в новых DS/ML методах. Подробности и регистрация — на сайте.

58 381

В "Школу 21" открыт набор заявок на обучение в Новосибирске! Не упусти возможность бесплатно обучиться востребованной профессии в ИТ. Неважно, какие у тебя были предыдущие знания, опыт работы, умение программировать и наличие дипломов, если тебе больше 18 лет — подавай заявку сейчас и начни учиться уже этой зимой! В «Школе 21» можно изучать цифровые технологии самых разных направлений и сфер: от алгоритмов и графики до Unix, Web и многого другого. Успей попасть на интенсив в Новосибирске! Пройди игру.

58 381