现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python/ django
前往频道在 Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 957 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 213，并在 俄罗斯 地区排名第 10 240 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 957 名订阅者。
根据 13 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -565，过去 24 小时变化为 -13，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.12%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.12% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 271 次浏览，首日通常累积 1 872 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 22。
- 主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
凭借高频更新（最新数据采集于 14 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
59 957
订阅者
-1324 小时
-1107 天
-56530 天
帖子存档
59 957
↙️ Left Join Dataframes in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/left-join-dataframes-in-python
@pythonl
59 957
Стоит ли использовать регулярки в web-разработке на Python?
Разберемся 🗓 5 октября в 20:00 на отрытом уроке «О регулярках и не только».
Что вас ждет на занятии?
- Поговорим о роли регулярных выражений в разработке.
- Оценим эффект от re.compile.
- Попробуем переписать код без использования регулярок
- Посмотрим, стоит ли тратить время на изучение этой непростой темы
👉🏻 Для участия пройдите вступительный тест — https://otus.pw/zohd/
Занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс.
59 957
59 957
Изучайте Python и прокачивайте свой скил.
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков:
⚡️ребята делятся опытом разработки.
⚡️фрагменты кода
⚡️интересные задачи с разбором решений
⚡️тренды разработки
⚡️свежие новости
Подписывайтесь!
59 957
⌚ Use pandas DateOffsets for easy date manipulation
import pandas as pd
now = pd.Timestamp.now()
print("Add a day:", now + pd.offsets.DateOffset(days=1))
print("Add a week:", now + pd.offsets.DateOffset(weeks=1))
print("Add a month:", now + pd.offsets.DateOffset(months=1))
print("Add an hour:", now + pd.offsets.DateOffset(hours=1))
print("Add a day, replace the hour:", now + pd.offsets.DateOffset(days=1, hour=13))
print("Add a month, normalize:", now + pd.offsets.DateOffset(month=1, normalize=True))
print("Add 2 days across DST change:", pd.Timestamp("2022-11-05 00:00:00", tz="America/Chicago") + pd.offsets.DateOffset(days=2))
print("Add 2 days across DST change (with Timedelta, no adjustment):", pd.Timestamp("2022-11-05 00:00:00", tz="America/Chicago") + pd.Timedelta(days=2))
https://www.wrighters.io/use-pandas-dateoffsets-for-easy-date-manipulation/
@pythonl59 957
59 957
59 957
🔥 10 Unknown Security Pitfalls for Python
https://blog.sonarsource.com/10-unknown-security-pitfalls-for-python/
@pythonl
59 957
🔋 Recipes from Python SQLite docs
https://rednafi.github.io/reflections/recipes-from-python-sqlite-docs.html
@pythonl
59 957
English for Developers - канал для тех, кто хочет учить технический английский. От создатателей популярного ит-канала Data analysis.
1. техническая лексика
2. опросы на английском
3. шутки на английском
Подписывайтесь, проходите опросы, читайте полезные прогерские фразы на английском: english_forprogrammers.
1 канал вместо тысячи учебников и курсов
59 957
🗒 Read Specific Columns From CSV File
https://www.pythonforbeginners.com/basics/read-specific-columns-from-csv-file
@pythonl
59 957
🔥 Only a Matter of Style: Age Transformation Using a Style-Based Regression Model
mkdir pretrained_models
pip install gdown
gdown "https://drive.google.com/u/0/uc?id=1XyumF6_fdAxFmxpFcmPf-q84LU_22EMC&export=download" -O pretrained_models/sam_ffhq_aging.pt
wget "https://github.com/italojs/facial-landmarks-recognition/raw/master/shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
⚙️ GitHub
➡️ Colab
@pythonl59 957
🐼 Rename Specific Columns in Dataframe
https://www.pythonforbeginners.com/basics/rename-specific-columns-in-dataframe
@pythonl
59 957
The uncompromising Python code formatter
29,121 stars total
11 stars today
View on Github.com
59 957
В сеть слили ссылки на 3 топовых канала! Успей, пока не сменили:
• Бесплатные авторские видеоуроки и курсы — IT-EX | Уроки программирования
• Самая топовая IT-литература — Просто IT книги
Подпишись, и получай порцию годного контента каждый день!
59 957
В сеть слили ссылки на 3 топовых канала! Успей, пока не сменили:
• Бесплатные авторские видеоуроки и курсы — IT-EX | Уроки программирования
• Самая топовая IT-литература — Просто IT книги
Подпишись, и получай порцию годного контента каждый день!
