ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 58 425 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 244,并在 俄罗斯 地区排名第 10 303 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 58 425 名订阅者。

根据 02 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -225,过去 24 小时变化为 -8,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.13%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.05% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 581 次浏览,首日通常累积 1 781 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 19。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

凭借高频更新(最新数据采集于 03 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

58 425
订阅者
-824 小时
-1537 天
-22530 天
帖子存档
💻 lets-plot — мультиплатформенная библиотека для построения графиков и диаграмм, написанная на Kotlin и Python — pip install
+3
💻 lets-plot — мультиплатформенная библиотека для построения графиков и диаграмм, написанная на Kotlin и Python — pip install lets-plot Графики, созданные с помощью lets-plot можно встраивать в JVM (Swing, JavaFX) и Kotlin/JS-приложения. 🖥 GitHub @pythonl

Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳 Все возможно с Добровольным квалификационным экзамено
Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳 Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы. Тебя ждет всего три шага: 1️⃣ Пройди тест После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний! 2️⃣ Реши кейс Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей. 3️⃣ Стань победителем Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством. Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8KGBfo

🖥 AI Math Notes - это интерактивное приложение, которое позволяет рисовть математические формулы на доске и получитать решения. Как только уравнение написано, приложение использует мультимодальный LLM для его решения. Приложение построено с использованием Python с библиотекой Tkinter для графического интерфейса пользователя и PIL для обработки изображений. ▪ Github @pythonl

🖥 napari — быстрый интерактивный просмотрщик многомерных изображений на Python — pip install "napari[all]" napari предназнач
+2
🖥 napari — быстрый интерактивный просмотрщик многомерных изображений на Python — pip install "napari[all]" napari предназначен для просмотра, аннотирования и анализа сложных многомерных изображений, текстур и т.д. Построен на базе Qt (для графического интерфейса), vispy (для производительного рендеринга на базе GPU) использует numpy и scipy. 🖥 GitHub 🟡 Доки и галлерея @pythonl

🖥 Danswer — open-source AI-помощник, подключённый к документам и приложениям вашей команды git clone https://github.com/dans
+1
🖥 Danswer — open-source AI-помощник, подключённый к документам и приложениям вашей команды
git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git
cd danswer/deployment/docker_compose
docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate
Danswer — это как ChatGPT, как если бы у него был доступ к уникальным знаниям вашей команды. Danswer может использовать любую LLM по выбору; его можно развернуть где угодоно и в любом масштабе — на ноутбуке, в локальной сети или в облаке. Danswer полностью open-souce и спроектирован как модульная и легко расширяемая система. Danswer позволяет извлекать внутренние знания команды из таких хранилищ, как Google Drive, например. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

💬 PDF to Podcast: Convert any PDF into a podcast episode! Этот проект предоставляет инструмент для преобразования любого PDF
💬 PDF to Podcast: Convert any PDF into a podcast episode! Этот проект предоставляет инструмент для преобразования любого PDF-документа в эпизод подкаста! Используеются модели преобразования текста в речь OpenAI и Google Gemini, этот инструмент обрабатывает содержимое PDF-файла, генерирует естественный диалог, подходящий для аудиоподкаста, и выводит его в виде файла MP3. ▪Github: https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast ▪Demo: https://pdf-to-podcast.com/ @pythonl

🖥 SearXNG — свободный метапоисковый движок, реализованный на Python git clone https://github.com/searxng/searxng.git searxng
🖥 SearXNG — свободный метапоисковый движок, реализованный на Python
git clone https://github.com/searxng/searxng.git searxng
cd searxng
sudo -H ./utils/searxng.sh install all
SearXNG — это свободный метапоисковый движок, объединяющий результаты различных поисковых сервисов и баз данных; не собирает и не отслеживает конфиденцильные данные пользователей Быстрый старт с Docker:
docker run --rm \
           -d -p 8080:8080 \
           -v "${PWD}/searxng:/etc/searxng" \
           -e "BASE_URL=http://localhost:8080/" \
           -e "INSTANCE_NAME=my-instance" \
           searxng/searxng
🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🖥 Qtile — полнофункциональный тайловый оконный менеджер, написанный на Python Qtile не просто написан на Python — на нём же
+2
🖥 Qtile — полнофункциональный тайловый оконный менеджер, написанный на Python Qtile не просто написан на Python — на нём же менеджер и конфигурируется Особенности Qtile: — Qtile очень простой и гибкий. В нём легко писать свои собственные макеты и виджеты. — Qtile написан на Python, что позволяет использовать все возможности языка — полностью open-source 🖥 GitHub @pythonl

Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨‍💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта 💯 Рассмотрим различн
Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨‍💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта 💯 Рассмотрим различные инструменты и методы автоматизации, которые могут быть применены для создания и настройки нового проекта на Python с нуля. 🔥 Спикер Станислав Ступников — руководитель отдела разработки одной из крупнейших социальной сети России и опытный преподаватель. 📅 Живой эфир пройдет 3 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/HEQc/?erid=LjN8KBMKU

🖥 Визуализация и обработка геометрических объектов в Python Отличный репозиторий с примерами по основам работы с геометричес
+3
🖥 Визуализация и обработка геометрических объектов в Python Отличный репозиторий с примерами по основам работы с геометрическими объектами в Python с помощью библиотек Gpytoolbox и Polyscope. Здесь представлена базовая теория, которая поможет за несколько часов влиться работу с 3D-объектами Вот общий план: — Настройка среды — Для чего тут нужен NumPy — Создание и обработка полигональных сеток — Визуализация — Затенение и перспектива — Основные свойства поверхностей — Грани, полуграницы и смежность — Оптимизация 🖥 GitHub @pythonl

6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь. Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер. Узнать подробности и зарегистрироваться. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨‍💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта 💯 Рассмотрим различн
Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨‍💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта 💯 Рассмотрим различные инструменты и методы автоматизации, которые могут быть применены для создания и настройки нового проекта на Python с нуля. 🔥 Спикер Станислав Ступников — руководитель отдела разработки одной из крупнейших социальной сети России и опытный преподаватель. 📅 Живой эфир пройдет 3 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/HEQc/?erid=LjN8KBMKU

🖥 Kombu — open-source библиотека Python для обмена сообщениями — pip install kombu Цель Kombu - сделать обмен сообщениями в
+1
🖥 Kombu — open-source библиотека Python для обмена сообщениями — pip install kombu Цель Kombu - сделать обмен сообщениями в Python как можно проще, предоставив идиоматический высокоуровневый интерфейс для протокола AMQ, а также обеспечить проверенные и протестированные решения для общих проблем обмена сообщениями. AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) — это протокол открытого стандарта для добавления сообщений в очередь и их доставки; самая известная реализация AMQP — сервер обмена сообщениями RabbitMQ. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: C#: t.me/csharp_ci Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C++ t.me/cpluspluc Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Devops: t.me/devOPSitsec Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Большая, ползеная Шпарглака - Python для дата-сайентистов. В ней освещены основные типы данных, операторы, работа с Numpy, визуализация данных в Matplotlib, jupyter и множество других полезных материалов. Сохраняйте себе, чтобы не потерять. @pythonl

🖥 Пишем кликер на Python для Hamster Kombat ! Автоматизируем хайп-игру. ▪Видео ▪Код @pythonl
🖥 Пишем кликер на Python для Hamster Kombat ! Автоматизируем хайп-игру. ▪Видео ▪Код @pythonl

🖥 ​NVIDIA Warp Мощный фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики. Ядра опр
🖥 ​NVIDIA Warp Мощный фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики. Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения. Warp поможет вам упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации графики. Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться как часть конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX. #Python #Cuda #Cpp #Graphics #nvidia ▪Github ▪Документация @pythonl

6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь. Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер. Узнать подробности и зарегистрироваться. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

🖥 PyVista — библиотека Python для визуализации и работы с 3D-объектами — pip install pyvista PyVista — это библиотека Python
+4
🖥 PyVista — библиотека Python для визуализации и работы с 3D-объектами — pip install pyvista PyVista — это библиотека Python для набора инструментов визуализации (VTK), которая использует другой подход к взаимодействию с VTK через NumPy и прямой доступ к массивам. PyVista предоставляет идиоматический, хорошо документированный интерфейс для быстрого создания прототипов, анализа и для работы с 3-мерными объектами. Особенности PyVista: — предоставляет высокоуровневый API к набору инструментов визуализации (VTK) — поддерживает разные структуры данных и методы фильтрации для пространственных наборов данных PyVista можно использовать для создания сложных 3-мерных графиков для презентаций и исследовательских работ, а также в качестве вспомогательного модуля для других Python-модулей, работающих с 3D-объектами. 🖥 GitHub 🟡 Доки и примеры @pythonl

🖥 Выпущен Python 3.12.4! 🔥 Python 3.12 – это новейшая основная версия языка, содержащая множество новых функций и оптимизац
🖥 Выпущен Python 3.12.4! 🔥 Python 3.12 – это новейшая основная версия языка, содержащая множество новых функций и оптимизаций. 3.12.4 – это последняя версия для, содержащая более 250 исправлений ошибок, улучшений сборки и изменений в документации, по сравеннию с версией 3.12.3. ▪Скачать: https://www.python.org/downloads/release/python-3124 ▪Подробности: https://uproger.com/vypushhena-novaya-versiya-python-3-12-4/ @pythonl