Python/ django
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 58 418 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 246,并在 俄罗斯 地区排名第 10 302 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 58 418 名订阅者。
根据 02 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -225,过去 24 小时变化为 -8,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.13%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.05% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 581 次浏览,首日通常累积 1 781 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 19。
- 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
凭借高频更新(最新数据采集于 03 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
docker run -p 80:80 -p 443:443 -p 3000:3000 -e ACCEPTED_TERMS=true -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /captain:/captain caprover/caprover
# ...подключение домена
npm install -g caprover
caprover serversetup
CapRover — это очень простой в использовании менеджер развертывания приложений/баз данных и веб-серверов для NodeJS, Python, PHP, ASP.NET и т.д. приложений
CapRover очень быстрый и надёжный; под капотом использует Docker, nginx, LetsEncrypt и NetData
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Посмотреть демо (пароль captain42)
@pythonl<photos> — реальная папка с фотографиями):
docker run -v <photos>:/var/lib/librephotos/photos/ -v <thumbnails>:/var/lib/librephotos/data/protected_media -v <logs>:/var/log/librephotos/ -v <db>:/var/lib/postgresql/data -p 3000:80 -d reallibrephotos/singleton
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonlpip install bm25s
▪ Github
@pythonlpip install scapy
Утилита позволяет создавать инструменты для сканирования сети и осуществления сетевых атак.
Scapy может заменить такие инструменты как hping, arpspoof, arp-sk, arping, p0f и даже некоторые части Nmap, tcpdump и tshark.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonlpip install sh
Может кто не знает, но существует sh — полноценная замена подпроцесса для Python 3.8 - 3.11 и PyPy, которая позволяет вызывать любую программу так, как если бы она была функцией, наподобие:
from sh import ifconfig
print(ifconfig("eth0"))
Очень удобно для некоторых задач DevOps
При этом:
— sh — это не набор системных команд, реализованных на Python
— sh опирается на различные системные вызовы Unix и работает только на Unix-подобных операционных системах - Linux, macOS, BSD и т. д. В частности, Windows не поддерживается.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonlpip install rio-ui
Rio привносит в Python компоненты в стиле React.
Можно выбирать из множества встроенных компонентов и комбинировать их для создания своих собственных компонентов, а потом строить из тех свои приложения
Готовые приложения, созданные с помощью Rio могут работать как локально на вашей машине, так и в Интернете.
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Примеры готовых веб-приложений
@pythonlconda create -n PhySO python=3.8
conda activate PhySO
git clone https://github.com/WassimTenachi/PhySO
cd PhySO
conda install --file requirements.txt
pip install -e .
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Примеры использования
@pythonlpip install vedo
vedo может работать как с полигональной сеткой, так и с облаком точек, отлично интегрируется с другими библиотеками
🖥 GitHub
🟡 Примеры использования
@pythonl.dll из .go-файлов, и именно эти .dll уже вызываются из Python с помощью ctypes
Существуют и другие способы вызова Go из Python, такие как SWIG, например. В этом гайде рассматривается ctypes, потому что он не имеет дополнительных зависимостей и прост в освоении.
📎 Как вызывать Go из Python
@pythonlpip install litestar
Litestar предлагает проверку данных, внедрение зависимостей, интеграцию с ORM, примитивы авторизации и многое другое, что необходимо для запуска приложений в работу.
Простой пример использования Litestar:
from litestar import Litestar, get
@get("/")
async def hello_world() -> str:
return "Hello, world!"
app = Litestar([hello_world])
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl