Machinelearning

Нетология ищет экспертов Преподавание для IT-специалистов — это не только дополнительный заработок, но и возможность улучшить своё ораторское мастерство и менторские навыки, развить личный бренд, найти единомышленников среди преподавателей. Нетология ищет экспертов уровня middle и выше, которые готовы делиться накопленными знаниями. Если вы хотите лично обучить будущих коллег и развить свои менторские навыки — переходите по ссылке, оставляйте контакты и становитесь экспертом Нетологии. Подробнее здесь https://netolo.gy/iKT

🔀 No Language Left Behind Meta's open-sources models capable of delivering high-quality translations directly between any pair of 200+ languages. Github: https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/nllb Paper: https://research.facebook.com/publications/no-language-left-behind/ Website: https://ai.facebook.com/research/no-language-left-behind/ Demo: https://nllb.metademolab.com/ @ai_machinelearning_big_data

🔥 SeqDeepFake: Detecting and Recovering Sequential DeepFake Manipulation First Seq-DeepFake dataset, where face images are manipulated sequentially with corresponding annotations of sequential facial manipulation vectors. Github: https://github.com/rshaojimmy/seqdeepfake Project: https://rshaojimmy.github.io/Projects/SeqDeepFake Paper: https://arxiv.org/pdf/2207.02204.pdf Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet @ai_machinelearning_big_data

🔥 Хардкорный тест по MLOps 🔥 🚀 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - MLOps. 📊 Курс рассчитан на специалистов по Машинному обучению или Software инженеров, которые хотят научиться использовать современные инструменты MLOps для развертывания их решений в проде. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/eL7y/ ⏰ Время прохождения теста ограниченно 30 минут 💣 Пройдете тест, получите доступ к 2 открытым урокам курса: ✔️ Оркерстрация пайплайнов в AirFlow ✔️ Мониторинг моделей машинного обучения в MLFlow

Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия Machine learning engineer О компании: Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы. В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще! 📍Middle (важно) 📍 в классном офисе в Москве/гибрид; 📍250-400К руб., белая ЗП или ИП; 📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт. ✅Что нужно делать: • Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы; • Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов; • Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами. ✅ Требования • Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа; • Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning; • Знание SQL и опыт работы с большими данными; • Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей. ✅ Опционально (плюс): • Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др); • Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib; • Знание инструментов и методов MLOps. Присылайте CV @naikava @datascienceml_jobs - ML вакансии

🔌 Aug-NeRF: Training Stronger Neural Radiance Fields with Triple-Level Physically-Grounded Augmentations For the first time brings the power of robust data augmentations into regularizing the NeRF training. Github: https://github.com/vita-group/aug-nerf Paper: https://arxiv.org/abs/2207.01164v1 Cloud Drive: https://drive.google.com/drive/folders/128yBriW1IG_3NJ5Rp7APSTZsJqdJdfc1 @ai_machinelearning_big_data

Как быть в курсе цен конкурентов, и точно знать, что вы не упускаете прибыль из-за несвоевременной выкладки товара на полки? Инструмент Product Analyzer, разработанный Napoleon IT, распознает любые товары и цены из продуктовых ритейл-сетей, чем облегчает ведение мониторинга. Сейчас Product Analyzer доступен на маркетплейсе Cloud AI Services по модели freemium. Узнайте, как им пользоваться и какие возможности открывает сервис для ритейлеров на совместном вебинаре Cloud и Napoleon IT! Вебинар «Первая AI-модель для распознавания товаров и цен в розничных продуктовых сетях на платформе ML Space» будет полезен маркетинговым и коммерческим директорам розничных сетей, категорийным менеджерам, директорам по закупкам, руководителям отделов мерчендайзинга. Регистрируйтесь по ссылке: Вебинар от команды платформы ML Space

Как быть в курсе цен конкурентов, и точно знать, что вы не упускаете прибыль из-за несвоевременной выкладки товара на полки? Инструмент Product Analyzer, разработанный Napoleon IT, распознает любые товары и цены из продуктовых ритейл-сетей, чем облегчает ведение мониторинга. Сейчас Product Analyzer доступен на маркетплейсе Cloud AI Services по модели freemium. Узнайте, как им пользоваться и какие возможности открывает сервис для ритейлеров на совместном вебинаре Cloud и Napoleon IT! Вебинар «Первая AI-модель для распознавания товаров и цен в розничных продуктовых сетях на платформе ML Space» будет полезен маркетинговым и коммерческим директорам розничных сетей, категорийным менеджерам, директорам по закупкам, руководителям отделов мерчендайзинга. Регистрируйтесь по ссылке: Вебинар от команды платформы ML Space

🧠 Identifying and Combating Bias in Segmentation Networks by leveraging multiple resolutions Github: https://github.com/Deep-MI/FastSurfer Colab: https://colab.research.google.com/github/Deep-MI/FastSurfer/blob/master/Tutorial/Tutorial_FastSurferCNN_QuickSeg.ipynb Paper: https://arxiv.org/abs/2206.14919v1 @ai_machinelearning_big_data

🎯 A Comprehensive Survey on Deep Gait Recognition: Algorithms, Datasets and Challenges Github: https://github.com/shiqiyu/opengait Paper: https://arxiv.org/abs/2206.13732v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/usf @ai_machinelearning_big_data

📕 Написать большое количество ML-пайплайнов и скриптов — это еще полдела. Но как это менеджерить и запускать с максимальным удобством? 📌 Узнайте 6 июля в 20:00 на открытом уроке в OTUS. Вместе с Миленькиным Александром, старшим менеджером по работе с большими данными X5 Retail Group, разберем инструмент AirFlow, который легко решает эту проблему. AifFlow по ходу дела визуализирует шаги пайплайнов и дает возможность запускать их без использования кода и автоматизировано по расписанию. ⚠️ Урок пройдет в рамках онлайн-курса «MLOps» для специалистов по машинному обучению и Software инженеров. 👉 Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест

📝 Pen and paper exercises in machine learning Exercises in Machine Learning Github: https://github.com/michaelgutmann/ml-pen-and-paper-exercises Paper: https://arxiv.org/abs/2206.13446v1 📓 Bayesian Reasoning and Machine Learning Free Book @ai_machinelearning_big_data

🗾 Insubstantial Object Detection Dataset comprised of 600 videos (141,017 frames) covering various distances, sizes, visibility, and scenes captured by different spectral ranges. Github: https://github.com/calayzhou/iod-video Project: https://calayzhou.github.io/ Paper: https://arxiv.org/abs/2206.11459v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco @ai_machinelearning_big_data

​​Data Science[ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как: 👉 Материалы на тему Machine Learning, Data Science, Алгоритмы 👉 Задачи по алгоритмам 👉 Вакансии 🔥 Так же время от времени бывают скидки на различные конференции для подписчиков Добро пожаловать! @devsp

🦜 Prosody Cloning in Zero-Shot Multispeaker Text-to-Speech IMS Toucan is a toolkit for teaching, training and using state-of-the-art Speech Synthesis models. Github: https://github.com/rballester/tntorch Pre-Generated Audios: https://multilingualtoucan.github.io/ Cloning prosody across speakers: https://toucanprosodycloningdemo.github.io/ Paper: https://arxiv.org/abs/2206.12229v1 @ai_machinelearning_big_data

28 июня, 16:00 SAP-проекты: инфраструктура и миграция в 2022 году В следующий вторник @Selectel проведет вебинар, где покажет, как арендовать инфраструктуру для SAP «под ключ» и мигрировать с зарубежной платформы. Расскажут про SLA, оборудование в HCL SAP, сопровождение SAP Basis и соответствие инфраструктуры для SAP 152-ФЗ. Темы вебинара: ◽️ Переезд на российский SAP-хостинг от зарубежных провайдеров ◽️ Миграция проектов SAP без даунтайма ◽️ Настройка SAP на гибридной инфраструктуре ◽️ Оптимизация расходов на инфраструктуру для SAP Также эксперты из компании IBS — интегратора SAP-решений — расскажут про задачи для SAP и техподдержку пользователей. 🚀 Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/322zq

🏮 tntorch - Tensor Network Learning with PyTorch PyTorch-powered modeling and learning library using tensor networks. Installation: pip install tntorch Github: https://github.com/rballester/tntorch Docs site: http://tntorch.readthedocs.io/ Paper: https://arxiv.org/abs/2206.11128v1 @ai_machinelearning_big_data

В Яндексе идёт набор на стажировку! Хотите поближе познакомиться с командами и выбрать для стажировки именно ту, в которой вам будет интересно? 27 июня приглашаем на наше большое онлайн-мероприятие — Летний фестиваль вакансий ☀️ На фестивале выступят руководители команд из разных подразделений Яндекса, они расскажут о своих задачах и самых свежих стажёрских вакансиях по бэкенду, фронтенду, мобильной разработке, ML, аналитике и DevOps. Вы сможете задать им любые вопросы, а после — подать заявку на стажировку в той команде, которая вам понравилась. А ещё мы впервые покажем, как проходит секция на алгоритмы для стажёров! Регистрируйтесь, чтобы присоединиться: https://clck.ru/rcgcp