DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 306 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 187，并在 伊朗 地区排名第 16 432 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 21 306 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -74，过去 24 小时变化为 -7，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.12%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.58% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 731 次浏览，首日通常累积 762 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 16。
- 主题关注点： 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 306
订阅者
-724 小时
-97 天
-7430 天
帖子存档
21 306
دوستان اگر از وقایع ایران میخواهید مطلع بشید منابع موثق رو دنبال کنید لطفاً
داخل گروه به خبر رسانی و ... مشغول نباشید
تهشم میشه متهم کردن همدیگه
یکی بیست و سی میبینه
یکی تویتر
یکی هم گوشیو خاموش می‌کنه می‌خوابه
ما منبع یا مرجع حقیقت یابی نیستیم بتونیم این حجم از مطالب رو تایید یا رد کنیم.
منبع موثق از نظر خودتون رو دنبال کنید لطفاً
ممنونم
میثم عسگری
21 306
Repost from DLeX: AI Python
گروه DeepLearning and AI
https://t.me/DeepLearningAIExperts
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/NLPExperts
گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و...
https://t.me/PythonLinuxExperts
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
21 306
دوستان خواهش میکنم از الفاظ رکیک استفاده نکنید.
با این روندی که پیش می‌ره کلا موضوع گروه ها داره عوض میشه.
در غیر این صورت مجبور میشیم که پیام ها رو پاک کنیم و این چیزی نیست که ترجیح بدیم.
خواهش میکنم لطف کنید در حوزه گروه بحث و گفتگو کنید.
با تشکر
میثم عسگری
21 306
⭕️ربات تحلیلگر بسازید و معاملات پر سود ، بدون خطای انسانی داشته باشید
دوره جامع معاملات الگوریتمی
✅ گواهینامه معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹اطلاعات تکمیلی↙️
http://link.jsharif.com/public/dt5mk
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
09229032407
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 306
همیشه آرزوی دنیای بهتر، خوشحالی و شادی همه رو داشتیم.
فقط خواستم بگم:
اونهایی که دوست ندارند می‌توانند از کانال لفت بدند.
با تشکر
21 306
به مناسبت 20 هزار نفر شدنمون
(الان یه سری حسود میگن ۱۹.۵ هزار نفریم :/ )
#موزیک
"Freedom" by Anthony Hamilton & Elayna Boynton in "Django Unchained"
ممنون از حمایتهاتون...
@ai_python
21 306
21 306
A Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation Neural Network for Explainable Fake News Detection
a novel Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation (CofCED) neural network for explainable fake news detection based on such raw reports, alleviating the dependency on fact-checked ones.
⚙️Github: https://github.com/nicozwy/cofced
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.14642v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/fever
#مقاله
21 306
News Summarization and Evaluation in the Era of GPT-3
Corpus of 10K generated summaries from fine-tuned and zero-shot models across 4 standard summarization benchmarks.
⚙️Github: https://github.com/tagoyal/factuality-datasets
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.12356v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cnn-daily-mail-1
#مقاله
21 306
Data science is not about:
• Using the latest tools
• Plotting the best graphs
• Building the best ML model
• Having the fancy title "Data Scientist"
Data science is about:
• Understanding the business problem
• Being curious to understand the data
• Getting insights from data to solve the problem
• Convincing stakeholders to take action
Remember,
You're a problem solver, Get the foundation right.
21 306
On Efficient Reinforcement Learning for Full-length Game of StarCraft II
In this work, we investigate a set of RL techniques for the full-length game of StarCraft II
⚙️Github: https://github.com/liuruoze/mini-AlphaStar
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.11553v1
🗒HierNet-SC2: https://github.com/liuruoze/hiernet-sc2
#مقاله
21 306
SetFit - Efficient Few-shot Learning with Sentence Transformers
An efficient and prompt-free framework for few-shot fine-tuning of Sentence Transformers (ST).
python -m pip install setfit
⚙️ Github
🗒 Paper
📌 Blog
🦾 Model and Dataset
#مقاله
21 306
Identity-Aware Hand Mesh Estimation and Personalization from RGB Images
A novel personalization pipeline to calibrate the intrinsic shape parameters using only a few unlabeled RGB images of the subject.
conda create -n IdHandMesh python=3.8
conda activate IdHandMesh
⚙️Github: https://github.com/deyingk/personalizedhandmeshestimation
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.10840v1
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/dexycb
#مقاله