لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

DLeX: AI Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python

تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 306 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 187 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 432 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 306 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.12‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.58‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 731 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 762 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 306

المشتركون

-724 ساعات

-97 أيام

-7430 أيام

1 731

عرض المشاهدات

~ 76224 ساعات

~ 1 01048 ساعات

8.12%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

21 306

این اپلیکیشن داره از گوشیتون جاسوسی میکن ه حذف کنید.

21 306

https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_mahsaamini-activity-6982658515857240064-T635?utm_source=share&utm_medium=member_android

21 306

دوستان اگر از وقایع ایران میخواهید مطلع بشید منابع موثق رو دنبال کنید لطفاً داخل گروه به خبر رسانی و ... مشغول نباشید تهشم میشه متهم کردن همدیگه یکی بیست و سی میبینه یکی تویتر یکی هم گوشیو خاموش می‌کنه می‌خوابه ما منبع یا مرجع حقیقت یابی نیستیم بتونیم این حجم از مطالب رو تایید یا رد کنیم. منبع موثق از نظر خودتون رو دنبال کنید لطفاً ممنونم میثم عسگری

21 306

Repost from DLeX: AI Python

گروه DeepLearning and AI https://t.me/DeepLearningAIExperts گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/NLPExperts گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و... https://t.me/PythonLinuxExperts کانال گروه : ❇️ @AI_Python

21 306

دوستان خواهش میکنم از الفاظ رکیک استفاده نکنید. با این روندی که پیش می‌ره کلا موضوع گروه ها داره عوض میشه. در غیر این صورت مجبور میشیم که پیام ها رو پاک کنیم و این چیزی نیست که ترجیح بدیم. خواهش میکنم لطف کنید در حوزه گروه بحث و گفتگو کنید. با تشکر میثم عسگری

21 306

⭕️ربات تحلیلگر بسازید و معاملات پر سود ، بدون خطای انسانی داشته باشید دوره جامع معاملات الگوریتمی ✅ گواهینامه معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ http://link.jsharif.com/public/dt5mk ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09229032407 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

21 306

آسمان آبی ست. تقدیم با احترام.

21 306

El Arado, Victor Jara تقدیم به همه اعضا #موسیقی 🆔 @ai_python

21 306

همیشه آرزوی دنیای بهتر، خوشحالی و شادی همه رو داشتیم. فقط خواستم بگم: اونهایی که دوست ندارند می‌توانند از کانال لفت بدند. با تشکر

21 306

I am looking for freedom :)

21 306

به مناسبت 20 هزار نفر شدنمون (الان یه سری حسود میگن ۱۹.۵ هزار نفریم :/ ) #موزیک "Freedom" by Anthony Hamilton & Elayna Boynton in "Django Unchained" ممنون از حمایتهاتون... @ai_python

21 306

Dilated Neighborhood Attention Transformer natural, flexible and efficient extension to NA that can capture more global context and expand receptive fields exponentially at no additional cost. ⚙️ Github 🗒 Model 📋 Paper 📌 Dataset #مقاله

21 306

A Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation Neural Network for Explainable Fake News Detection a novel Coarse-to-fine Cascaded Evidence-Distillation (CofCED) neural network for explainable fake news detection based on such raw reports, alleviating the dependency on fact-checked ones. ⚙️Github: https://github.com/nicozwy/cofced 📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.14642v1 🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/fever #مقاله

21 306

News Summarization and Evaluation in the Era of GPT-3 Corpus of 10K generated summaries from fine-tuned and zero-shot models across 4 standard summarization benchmarks. ⚙️Github: https://github.com/tagoyal/factuality-datasets 📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.12356v1 🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cnn-daily-mail-1 #مقاله

21 306

Data science is not about: • Using the latest tools • Plotting the best graphs • Building the best ML model • Having the fancy title "Data Scientist" Data science is about: • Understanding the business problem • Being curious to understand the data • Getting insights from data to solve the problem • Convincing stakeholders to take action Remember, You're a problem solver, Get the foundation right.

21 306

On Efficient Reinforcement Learning for Full-length Game of StarCraft II In this work, we investigate a set of RL techniques for the full-length game of StarCraft II ⚙️Github: https://github.com/liuruoze/mini-AlphaStar 📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.11553v1 🗒HierNet-SC2: https://github.com/liuruoze/hiernet-sc2 #مقاله

21 306

🤗 SetFit - Efficient Few-shot Learning with Sentence Transformers An efficient and prompt-free framework for few-shot fine-tuning of Sentence Transformers (ST). python -m pip install setfit ⚙️ Github 🗒 Paper 📌 Blog 🦾 Model and Dataset #مقاله

21 306

SetFit - Efficient Few-shot Learning with Sentence Transformers An efficient and prompt-free framework for few-shot fine-tuning of Sentence Transformers (ST). python -m pip install setfit ⚙️ Github 🗒 Paper 📌 Blog 🦾 Model and Dataset #مقاله

21 306

Identity-Aware Hand Mesh Estimation and Personalization from RGB Images A novel personalization pipeline to calibrate the intrinsic shape parameters using only a few unlabeled RGB images of the subject.

conda create -n IdHandMesh python=3.8   
conda activate IdHandMesh

⚙️Github: https://github.com/deyingk/personalizedhandmeshestimation 📄Paper: https://arxiv.org/abs/2209.10840v1 🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/dexycb #مقاله