DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 486 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 241,并在 伊朗 地区排名第 15 619 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 486 名订阅者。
根据 04 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 37,过去 24 小时变化为 -8,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.94%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.98% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 136 次浏览,首日通常累积 856 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 11。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 486
订阅者
-824 小时
+37 天
+3730 天
帖子存档
21 486
کانالی پر از منابع برنامه نویسی
با مدیریت فارغ التحصیلان کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
@pythony
21 486
👨🎓 به راحتی استاد پایتون شوید !!
.
♦️آموزش Python از 0 تا 100
🔹 هوش مصنوعی
🔸 تست نفوذ
🔹هک و امنیت
🔸ترفندهای ناب
🔹سورس کد
🐍 @PythonForever
🐍 @PythonForever
🐍 @PythonForever
یه کانال خیلی خوب برای علاقمندان پایتون
شدید توصیه میشه👌
21 486
Advanced Deep Learning for Computer vision (ADL4CV) (IN2364)
Lecture
❇️Introduction to the course and projects
❇️Neural network visualization and interpretability
❇️Similarity Learning
❇️Attention and transformers
❇️Graph neural networks
❇️Autoencoders & VAE
❇️Generative models I
❇️Generative models II
❇️Videos, autoregressive models, multi-dimensionality
❇️Domain Adaptation and Transfer Learning
https://www.youtube.com/watch?v=utfM_XK7n_M&list=PLog3nOPCjKBnjhuHMIXu4ISE4Z4f2jm39
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
21 486
⭕️ متخصص طراحی سایت در 9 قدم
1️⃣ Html - HTMl 5
2️⃣ Css - Css3
3️⃣ Bootstrap 4
4️⃣ Javascript
5️⃣ Php basic
6️⃣ Php Oop
7️⃣Php mvc 1
8️⃣ php mvc 2
9️⃣ php mvc 3
پروژه ها : سایت فروشگاهی ، سایت مدیریت محتوا ، پنل مدیریت ، سایت خبری ، ربات تلگرام، ساخت فریم ورک اختصاصی با php و ..
اموزش از 0 می باشد و هیچ پیش نیازی ندارد
⭕️ 80 درصد تخفیف
⭕️ مدت زمان اموزش : 300 ساعت
⭕️ قیمت اصلی : 1,400,000
⭕️ قیمت با تخفیف : 190 هزار تومان
ارتباط با مدیر سایت زیکو و سوال در مورد دوره 👇
@ziccosupport2
ادرس سایت 👇
zicco.ir
ادرس کانال 👇
@ziccoplus
21 486
BentoML
BentoML is an open-source platform for high-performance ML model serving.
https://github.com/bentoml/BentoML
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 486
پنج کورس یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری DEEP LEARNING میباشد.
(ارجاع به مسیر یادگیری برای یادگیری عمیق)
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی را در آپارت ببینید یا دانلود کنید.
—---------—
دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng
دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی)
دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین
دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال»
دوره پنجم - مدلهای دنباله ای یا ترتیبی
#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #الگوریتمها
#coursera
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
21 486
YOLOv5 is Here: State-of-the-Art Object Detection at 140 FPS
Realtime object detection is improving quickly. The rate of improvement is improving even more quickly. The results are stunning.
https://blog.roboflow.ai/yolov5-is-here/
Github: https://github.com/ultralytics/yolov5
GCP Quickstart: https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/GCP-Quickstart
21 486
MIT Deep Learning online course *New 2020 Edition*
For all lectures, slides, and lab materials
http://introtodeeplearning.com/
MIT Introduction to Deep Learning
Recurrent Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Deep Generative Modeling
Reinforcement Learning
Deep Learning New Frontiers
Neurosymbolic AI
Generalizable Autonomy for Robot Manipulation
Neural Rendering
Machine Learning for Scent
Youtube videos:
https://www.youtube.com/watch?v=njKP3FqW3Sk&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
21 486
آموزشهای دکتر اله یاری
🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 2
🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 1
🔸 Seq2seq Learning Example Part 2
🔸 Seq2seq Learning Example Part 1
🔸 Autoencoders Tutorial Part 3 final
🔸 Autoencoders Tutorial Part 2
🔸 Autoencoders Tutorial Part 1
🔸 CNNs Tutorial Part 2 final
🔸 CNNs Tutorial Part 1
🔸 Logistic Regression Part 4 final
🔸 Logistic Regression Part 3
🔸 Linear Regression Part 2
🔸 Linear Regression Part 1
🔸 Neural Network Part 5 final
🔸 Neural Network Part 4
🔸 Neural Network Part 3
🔸 Neural Network Part 1
🔸 Neural Network Part 2
#شبکه_عصبی #منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 486
👈 دوره #حضوری و غیرحضوری در دانشگاه تهران
♦️ آموزش راه اندازی کسب و کار اینترنتی و رساندن آن به درآمد
✔️دارای چند جلسه رایگان
▫️ طراحی یک سایت حرفه ای+دیجیتال مارکتینگ
▫️بدون پیش نیاز
▫️اعطای مدرک بین المللی
▫️آموزش مقدماتی فتوشاپ
▫️بازاریابی اینستاگرام و تلگرام
▫️دوره عملی و مناسب بازار کار
▫️ پشتیبانی مستقیم توسط مدرس
📎 کانال تلگرام:
http://t.me/joinchat/AAAAAE7NjyBB-8xEHrGzjg
📞مشاوره: ۰۹۳۹۴۷۳۸۳۲۳
ثبتنام و سرفصل ها در سایت خانه فناوری:
bit.ly/Progxrdad
21 486
آموزش دوره سایت کورسرا
Introduction to Deep Learning
43 Practical use cases for RNNs
#یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 486
✳ آموزش گراف کاوی و تحلیل شبکه ها در پایتون با NetworkX
▫ مقدمه ای بر تحلیل شبکه
▫ گراف های خاص
▫ توابع
▫ الگوریتم های کار بر روی گراف
▫ ایجاد گراف با اطلاعات دریافت شده از فایل
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/n1pu
@FaraDars - فرادرس
.
21 486
ویدیوی کامل مصاحبه با دکتر الهیاری از دانشگاه جورجیا و دکتر رضوی از دانشگاه تبریز
🔥 https://instagram.com/ai_python_podcast
#ai_python_podcast 01
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 486
همه اینها با هوش مصنوعی جدید openai تولید شده:
https://openai.com/blog/jukebox/
https://jukebox.openai.com/
فقط میتونم بگم محشره!
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 486
سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی
با امیرحسین پیبراه استاد دانشگاه KTH سوئد
در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران
لطفا سوالات خودتان را به ایدی زیر بفرستید.
@Farzadhassan
این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.
https://instagram.com/ai_python_podcast
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
