DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Irán15 619 Tecnologías y Aplicaciones6 241...

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 486 suscriptores, ocupando la posición 6 241 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 619 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 486 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 37, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.98% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 136 visualizaciones. En el primer día suele acumular 856 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 486

Suscriptores

-824 horas

+37 días

+3730 días

2 136

Visitas de la publicación

~ 85624 horas

~ 1 11948 horas

9.94%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

21 486

پایان نامه دکترای اندرو اینگ (Andrew Ng) #پایان_نامه لینک ❇️ @ai_python

21 486

کانالی پر از منابع برنامه نویسی با مدیریت فارغ التحصیلان کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران @pythony

21 486

👨‍🎓 به راحتی استاد پایتون شوید !! . ♦️آموزش Python از 0 تا 100 🔹 هوش مصنوعی 🔸 تست نفوذ 🔹هک و امنیت 🔸ترفندهای ناب 🔹سورس کد 🐍 @PythonForever 🐍 @PythonForever 🐍 @PythonForever یه کانال خیلی خوب برای علاقمندان پایتون شدید توصیه میشه👌

21 486

Advanced Deep Learning for Computer vision (ADL4CV) (IN2364) Lecture ❇️Introduction to the course and projects ❇️Neural network visualization and interpretability ❇️Similarity Learning ❇️Attention and transformers ❇️Graph neural networks ❇️Autoencoders & VAE ❇️Generative models I ❇️Generative models II ❇️Videos, autoregressive models, multi-dimensionality ❇️Domain Adaptation and Transfer Learning https://www.youtube.com/watch?v=utfM_XK7n_M&list=PLog3nOPCjKBnjhuHMIXu4ISE4Z4f2jm39 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

21 486

⭕️ متخصص طراحی سایت در 9 قدم 1️⃣ Html - HTMl 5 2️⃣ Css - Css3 3️⃣ Bootstrap 4 4️⃣ Javascript 5️⃣ Php basic 6️⃣ Php Oop 7️⃣Php mvc 1 8️⃣ php mvc 2 9️⃣ php mvc 3 پروژه ها : سایت فروشگاهی ، سایت مدیریت محتوا ، پنل مدیریت ، سایت خبری ، ربات تلگرام، ساخت فریم ورک اختصاصی با php و .. اموزش از 0 می باشد و هیچ پیش نیازی ندارد ⭕️ 80 درصد تخفیف ⭕️ مدت زمان اموزش : 300 ساعت ⭕️ قیمت اصلی : 1,400,000 ⭕️ قیمت با تخفیف : 190 هزار تومان ارتباط با مدیر سایت زیکو و سوال در مورد دوره 👇 @ziccosupport2 ادرس سایت 👇 zicco.ir ادرس کانال 👇 @ziccoplus

21 486

sticker.webp0.14 KB

21 486

BentoML BentoML is an open-source platform for high-performance ML model serving. https://github.com/bentoml/BentoML ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 486

پنج کورس یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera تحت عنوان deep learning specialization یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری DEEP LEARNING می‌باشد. (ارجاع به مسیر یادگیری برای یادگیری عمیق) https://www.coursera.org/specializations/deep-learning در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی را در آپارت ببینید یا دانلود کنید. —---------— دانلود دوره اول – شبکه های عصبی Andrew Ng دانلود دوره دوم - ( تنظیم پارامترهای شبکه عصبی) دانلود دوره سوم - انجام پروژه های یادگیری ماشین دانلود دوره چهارم - «شبکه های عصبی کانولوشنال» دوره پنجم - مدلهای دنباله ای یا ترتیبی #فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #الگوریتمها #coursera 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

21 486

YOLOv5 is Here: State-of-the-Art Object Detection at 140 FPS Realtime object detection is improving quickly. The rate of improvement is improving even more quickly. The results are stunning. https://blog.roboflow.ai/yolov5-is-here/ Github: https://github.com/ultralytics/yolov5 GCP Quickstart: https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/GCP-Quickstart

21 486

✔️ کانال آموزش پایتون و جنگو به فارسی Channel: @DjangoEx Group: @DjangoIR

21 486

MIT Deep Learning online course *New 2020 Edition* For all lectures, slides, and lab materials http://introtodeeplearning.com/ MIT Introduction to Deep Learning Recurrent Neural Networks Convolutional Neural Networks Deep Generative Modeling Reinforcement Learning Deep Learning New Frontiers Neurosymbolic AI Generalizable Autonomy for Robot Manipulation Neural Rendering Machine Learning for Scent Youtube videos: https://www.youtube.com/watch?v=njKP3FqW3Sk&list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

21 486

آموزشهای دکتر اله یاری 🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 2 🔸 RNN and LSTM Networks Tutorial Part 1 🔸 Seq2seq Learning Example Part 2 🔸 Seq2seq Learning Example Part 1 🔸 Autoencoders Tutorial Part 3 final 🔸 Autoencoders Tutorial Part 2 🔸 Autoencoders Tutorial Part 1 🔸 CNNs Tutorial Part 2 final 🔸 CNNs Tutorial Part 1 🔸 Logistic Regression Part 4 final 🔸 Logistic Regression Part 3 🔸 Linear Regression Part 2 🔸 Linear Regression Part 1 🔸 Neural Network Part 5 final 🔸 Neural Network Part 4 🔸 Neural Network Part 3 🔸 Neural Network Part 1 🔸 Neural Network Part 2 #شبکه_عصبی #منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 486

ی گیت‌هاب فوق‌العاده لیستی کامل از همه‌ی آموزش‌های خوب پایتورچ Pytorch Tutorials

21 486

👈 دوره #حضوری و غیرحضوری در دانشگاه تهران ⁦♦️⁩ آموزش راه اندازی کسب و کار اینترنتی و رساندن آن به درآمد ‌ ⁦✔️⁩دارای چند جلسه رایگان ▫️ طراحی یک سایت حرفه ای+دیجیتال مارکتینگ ▫️بدون پیش نیاز ▫️اعطای مدرک بین المللی ▫️آموزش مقدماتی فتوشاپ ▫️بازاریابی اینستاگرام و تلگرام ▫️دوره عملی و مناسب بازار کار ▫️ پشتیبانی مستقیم توسط مدرس 📎 کانال تلگرام: http://t.me/joinchat/AAAAAE7NjyBB-8xEHrGzjg 📞مشاوره: ۰۹۳۹۴۷۳۸۳۲۳ ثبت‌نام و سرفصل ها در سایت خانه فناوری: bit.ly/Progxrdad

21 486

sticker.webp0.13 KB

21 486

آموزش دوره سایت کورسرا Introduction to Deep Learning 43 Practical use cases for RNNs #یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 486

✳ آموزش گراف کاوی و تحلیل شبکه ها در پایتون با NetworkX ▫ مقدمه ای بر تحلیل شبکه ▫ گراف های خاص ▫ توابع ▫ الگوریتم های کار بر روی گراف ▫ ایجاد گراف با اطلاعات دریافت شده از فایل و ... 👈 🔗 لینک : fdrs.ir/n1pu @FaraDars - فرادرس .

21 486

ویدیوی کامل مصاحبه با دکتر اله‌یاری از دانشگاه جورجیا و دکتر رضوی از دانشگاه تبریز 🔥 https://instagram.com/ai_python_podcast #ai_python_podcast 01 ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 486

همه اینها با هوش مصنوعی جدید openai تولید شده: https://openai.com/blog/jukebox/ https://jukebox.openai.com/ فقط میتونم بگم محشره! ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 486

سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی با امیرحسین پی‌براه استاد دانشگاه KTH سوئد در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران لطفا سوالات خودتان را به ایدی زیر بفرستید. @Farzadhassan این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود. https://instagram.com/ai_python_podcast