DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 492 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 240,并在 伊朗 地区排名第 15 607 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 492 名订阅者。
根据 03 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 37,过去 24 小时变化为 2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.71%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.46% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 088 次浏览,首日通常累积 959 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 11。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
凭借高频更新(最新数据采集于 04 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 492
订阅者
+224 小时
+157 天
+3730 天
帖子存档
21 487
#مقاله
عنوان:
Cy: Chaotic yolo for user intended image encryption and sharing in social media
مجله: Information Sciences
DOI: 10.1016/j.ins.2020.07.007
لینک رایگان دسترسی به مقاله (محدود)
@cominsys_channel
21 487
راههای ارتباطی با دکتر علی حبیبنیا و آشنایی با پژوهشهای ایشان
وبسایت شخصی ایشان:
http://www.alihabibnia.com
لینکدین :
https://www.linkedin.com/in/ali-habibnia-a970b76
21 487
گفتگو با دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک
موضوع گفتگو: اقتصاد و فایننس و نقش داده های بزرگ و پیشرفت محاسبات کامپیوتری در موفقیت Deep Learning
در تاریخ یکشنبه ۵ مرداد مرداد ۲۶ جولای ساعت ۲۱ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
21 487
✅استخدام { کارشناس توسعه نرم افزار و برنامه نویسی }
📋معرفی شرکت : شرکت دانش بنیان پیشگامان پرواز پاسارگاد مستقر در محدوده دانشگاه شریف و فعال در حوزه هوانوردی
🔻شرایط احراز
🔹تحصیلات: #کارشناسی_ارشد #کامپیوتر #نرم_افزار
🔹تجربه: مسلط به
.Net, C#, WPF
🔹آشنایی با برنامه نویسی Embedded System ها امتیاز محسوب می شود.
🔹حداکثر سن: 35 سال
🔻مزایا
🔹 محیط کاری مهندسی و دانش بنیان
بیمه
بیمه تکمیلی
امکان همکاری به صورت تمام وقت و پاره وقت
⬅️از متقاضیان عزیز خواهشمند است #رزومه خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال یا با شماره تماس زیر در ساعات اداری تماس حاصلنمایند.
☎️02166005939
📧Pfp.aero@gmail.com
21 487
از gpt3 برای تولید کد کراس با استفاده از تعریف کردن ورودی و خروجی استفاده کردن.
دیگه کم کم شورش رو دارن درمیارن :/
لینک: https://twitter.com/mattshumer_/status/1287125015528341506
❇️ @AI_Python
21 487
گفتگو با دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک
موضوع گفتگو: اقتصاد و فایننس و نقش داده های بزرگ و پیشرفت محاسبات کامپیوتری در موفقیت Deep Learning
در تاریخ یکشنبه ۵ مرداد مرداد ۲۶ جولای ساعت ۲۱ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
21 487
🔴 رایگان شد...
📣 خبر فوری ویژه اعضای تلگرام فرادرس
♨️ آموزش برنامهنویسی با زبان اسکرچ (ویژه کودکان و نوجوانان)، رایگان شد!!!
❌ فقط امروز فرصت دارید (شنبه ۴ مرداد ۹۹)
👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی را در کانال فرادرس [@FaraDars] مشاهده و دریافت کنید.🔻
🔗 کانال تلگرام فرادرس - کلیک کنید[+]
🔗 لینک صفحه آموزش: fdrs.ir/65tg
📌 آموزشهای رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس (@FaraDars) دنبال کنید.
21 487
وقتی جی پی یو نداری مدلت رو ترین کنی 😐 و تسکی که مدلت باید انجام بده جک گفتنه
پی نوشت: واقعا خودشم نمیدونه که خیلی بی مزه و بی استعداده؟
❇️ @AI_Python
21 487
کارشناس علم داده (Data Scientist) در حوزه داده کاوی و تحلیل داده های مربوط به کسب و کار با توانمندیهای :
- تسلط بر زبان برنامه نویسی پایتون
- داشتن درک قدرتمند از آمار و احتمال و جبر خطی
- تسلط بر مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین (machine learning) و روشهای حل مساله آماری
- داشتن مهارت در مدل سازی مساله
- سابقه کارکردن با پایگاه های داده ساختار یافته
- آشنایی با مفاهیم پردازش کلان داده (Big Data)
- آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده (data visualization)
- آشنایی با مفاهیم مهندسی داده
- آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق (deep learning)
- آشنایی با مفاهیم پایهای کسب و کار
- سابقه کارکردن با پایگاههای داده بدون ساختار
نحوه کار در ابتدا به صورت دورکاری می باشد. لطفا رزومه کامل به همراه سوابق به آدرس زیر ارسال شود:
hr@araninc.ir
21 487
ما در شرکت هوش سبز به دنبال توسعه ی یک محصول کارآمد، به روز و سریع برای تشخیص نوع و مکان یک سری مفهوم جدید در تصویر و ویدیو هستیم که بتونه علاوه بر سرور بر روی دیوایس های موبایل هم کار کنه . در صورتی که شرایط زیر رو دارید بسیار خوشحال خواهیم شد با ما تماس بگیرید.
به مبانی نظری یادگیری ماشین تسلط کافی داشته باشید
میتوانید کد های شئ گرا و تمیز را با تسلط و به راحتی در پایتون توسعه دهید
به کتابخانه های tensorflow , pytorch کاملا آشنا هستید
معماری های یادگیری عمیق برای object detection را می شناسید و تجربه اموزش این شبکه ها و انالیز متریک ها و تنظیم پارامتر های آموزش را دارید
انگیزه و توانایی تحقیق و یادگیری روشهای جدید را دارید
به کار تیمی علاقمند هستید
با توجه به شیوع کووید ۱۹، امکان دورکاری دارید
آشنایی اولیه با بهینه سازی مدل ها به سخت افزارهای موبایل دارید
میتوانید کد های خود را در بستر docker اجرا و تست نمایید
جهت اطلاعات بیشتر لطفا رزومه خود را به ایمیل زیر ارسال فرمایید
jobs@hooshesabz.com
21 487
راههای ارتباطی و زمینههای تحقیقاتی
Dr. Vahid Behzadan
Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=MYMANOYAAAAJ&hl=en
وبسایت شخصی دکتر
http://vbehzadan.com
لینکدین دکتر
https://www.linkedin.com/in/vahid-behzadan-2592572b
Twitter Dr. Behzadan
https://twitter.com/vbehzadan
21 487
گفتگو با دکتر وحید بهزادان استاد دانشگاه Newhaven
موضوع گفتگو : ایمنی هوش مصنوعی و امنیت
در تاریخ جمعه ۳ مرداد ۲۴ جولای ساعت ۲۰ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
سوالات خودتان برای من بفرستید
@farzadhassan
❇️ @AI_Python
21 487
AI is a Lie
Imagine this to be true for a moment Imagine
there’s a group of few weird animals who are pretending to be ‘AI’
These animals have one special power
Whenever you ask them a question they would reply back with a decision
But your question should be supported with some examples for them to learn from
For example:
- If I ask the animals to determine whether a person is happy or sad
The animals would need to be first trained through some examples in order to understand the 2 types of emotions
Sadly their decisions won’t be perfect always
But if you keep training them with more examples they are likely to improve their decision making abilities
Also there are various types of these animals some who require less examples while some who require more It’s your call to choose which animal should answer your question You can even choose mutliple animals This is how ML works in real-life too ML models (Animals) learn through examples and takes decisions based on the input given It’s your call to choose which model The output won’t be perfect always But if you keep on training your model with relevant new examples It’d learn to improvise What would you want these animals to do for you? #machinelearning #datascience #artificialintelligence
21 487
دوستان گرامی سلام .
در مورد مبحث دیتا ساینس و هوش مصنوعی اگه جایی رو سراغ داشتید که
به کار آموز نیاز داشتند به بنده اطلاع دهید که در حین یادگیری مباحث بتونم از محیط کار واقعی نیز استفاده کنم .
با تشکر 🙏🙏
آیدی بنده : @big_chum
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
