ru
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Открыть в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 492 подписчиков, занимая 6 240 место в категории Технологии и приложения и 15 607 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 492 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 37, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.71%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.46% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 088 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 959 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

21 492
Подписчики
+224 часа
+157 дней
+3730 день
Архив постов

#مقاله عنوان: Cy: Chaotic yolo for user intended image encryption and sharing in social media مجله: Information Sciences DOI:
#مقاله عنوان: Cy: Chaotic yolo for user intended image encryption and sharing in social media مجله: Information Sciences DOI: 10.1016/j.ins.2020.07.007 لینک رایگان دسترسی به مقاله (محدود) @cominsys_channel

راه‌های ارتباطی با دکتر علی حبیب‌نیا و آشنایی با پژوهش‌های ایشان وبسایت شخصی ایشان: http://www.alihabibnia.com لینکدین : https://www.linkedin.com/in/ali-habibnia-a970b76

گفتگو با دکتر علی حبیب نیا هم‌اکنون شروع شد https://instagram.com/ai_python_podcast

گفتگو با دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک موضوع گفتگو: اقتصاد و فایننس و نقش داده های بزرگ و پیشرفت محاسبات کامپیو
گفتگو با دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک موضوع گفتگو: اقتصاد و فایننس و نقش داده های بزرگ و پیشرفت محاسبات کامپیوتری در موفقیت Deep Learning در تاریخ یکشنبه ۵ مرداد مرداد ۲۶ جولای ساعت ۲۱ به وقت تهران در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد. https://instagram.com/ai_python_podcast ❇️ @AI_Python

✅استخدام { کارشناس توسعه نرم افزار و برنامه نویسی } 📋معرفی شرکت : شرکت دانش بنیان پیشگامان پرواز پاسارگاد مستقر در محدوده دانشگاه شریف و فعال در حوزه هوانوردی 🔻شرایط احراز 🔹تحصیلات: #کارشناسی_ارشد #کامپیوتر #نرم_افزار 🔹تجربه: مسلط به .Net, C#, WPF 🔹آشنایی با برنامه نویسی Embedded System ها امتیاز محسوب می شود. 🔹حداکثر سن: 35 سال 🔻مزایا 🔹 محیط کاری مهندسی و دانش بنیان بیمه بیمه تکمیلی امکان همکاری به صورت تمام وقت و پاره وقت ⬅️از متقاضیان عزیز خواهشمند است #رزومه خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال یا با شماره تماس‌ زیر در ساعات اداری تماس حاصل‌نمایند. ☎️02166005939 📧Pfp.aero@gmail.com

از gpt3 برای تولید کد کراس با استفاده از تعریف کردن ورودی و خروجی استفاده کردن. دیگه کم کم شورش رو دارن درمیارن :/ لینک: https://twitter.com/mattshumer_/status/1287125015528341506 ❇️ @AI_Python

El Arado, Victor Jara تقدیم به همه اعضا #موسیقی 🆔 @ai_python

#فان با تشکر از جناب مهندس ابراهیمی عزیز ❇️ @AI_Python
#فان با تشکر از جناب مهندس ابراهیمی عزیز ❇️ @AI_Python

گفتگو با دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک موضوع گفتگو: اقتصاد و فایننس و نقش داده های بزرگ و پیشرفت محاسبات کامپیو
گفتگو با دکتر علی حبیب نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک موضوع گفتگو: اقتصاد و فایننس و نقش داده های بزرگ و پیشرفت محاسبات کامپیوتری در موفقیت Deep Learning در تاریخ یکشنبه ۵ مرداد مرداد ۲۶ جولای ساعت ۲۱ به وقت تهران در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد. https://instagram.com/ai_python_podcast ❇️ @AI_Python

🔴 رایگان شد... 📣 خبر فوری ویژه اعضای تلگرام فرادرس ♨️ آموزش برنامه‌نویسی با زبان اسکرچ (ویژه کودکان و نوجوانان)، رایگان شد!
🔴 رایگان شد... 📣 خبر فوری ویژه اعضای تلگرام فرادرس ♨️ آموزش برنامه‌نویسی با زبان اسکرچ (ویژه کودکان و نوجوانان)، رایگان شد!!! ❌ فقط امروز فرصت دارید (شنبه ۴ مرداد ‌‌‌‌‌‌۹۹) 👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی را در کانال فرادرس [@FaraDars] مشاهده و دریافت کنید.🔻 🔗 کانال تلگرام فرادرس - کلیک کنید[+] 🔗 لینک صفحه آموزش: fdrs.ir/65tg 📌 آموزش‌های رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس (@FaraDars) دنبال کنید.

وقتی جی پی یو نداری مدلت رو ترین کنی 😐 و تسکی که مدلت باید انجام بده جک گفتنه پی نوشت: واقعا خودشم نمیدونه که خیلی بی مزه و بی استعداده؟ ❇️ @AI_Python

کارشناس علم داده (Data Scientist) در حوزه داده کاوی و تحلیل داده های مربوط به کسب و کار با توانمندی‌های : - تسلط بر زبان‌ برنامه نویسی پایتون - داشتن درک قدرتمند از آمار و احتمال و جبر خطی - تسلط بر مفاهیم و روش‌های یادگیری ماشین (machine learning) و روش‌های حل مساله آماری - داشتن مهارت در مدل سازی مساله - سابقه کارکردن با پایگاه های داده ساختار یافته - آشنایی با مفاهیم پردازش کلان داده (Big Data) - آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده (data visualization) - آشنایی با مفاهیم مهندسی داده - آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق (deep learning) - آشنایی با مفاهیم پایه‌ای کسب و کار - سابقه کارکردن با پایگاه‌های داده بدون ساختار نحوه کار در ابتدا به صورت دورکاری می باشد. لطفا رزومه کامل به همراه سوابق به آدرس زیر ارسال شود: hr@araninc.ir

ما در شرکت هوش سبز به دنبال توسعه ی یک محصول کارآمد، به روز و سریع برای تشخیص نوع و مکان یک سری مفهوم جدید در تصویر و ویدیو هستیم که بتونه علاوه بر سرور بر روی دیوایس های موبایل هم کار کنه . در صورتی که شرایط زیر رو دارید بسیار خوشحال خواهیم شد با ما تماس بگیرید. به مبانی نظری یادگیری ماشین تسلط کافی داشته باشید میتوانید کد های شئ گرا و تمیز را با تسلط و به راحتی در پایتون توسعه دهید به کتابخانه های tensorflow , pytorch کاملا آشنا هستید معماری های یادگیری عمیق برای object detection را می شناسید و تجربه اموزش این شبکه ها و انالیز متریک ها و تنظیم پارامتر های آموزش را دارید انگیزه و توانایی تحقیق و یادگیری روشهای جدید را دارید به کار تیمی علاقمند هستید با توجه به شیوع کووید ۱۹، امکان دورکاری دارید آشنایی اولیه با بهینه سازی مدل ها به سخت افزارهای موبایل دارید میتوانید کد های خود را در بستر docker اجرا و تست نمایید جهت اطلاعات بیشتر لطفا رزومه خود را به ایمیل زیر ارسال فرمایید jobs@hooshesabz.com

راه‌های ارتباطی و زمینه‌های تحقیقاتی Dr. Vahid Behzadan Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=MYMANOYAAAAJ&hl=en وبسایت شخصی دکتر http://vbehzadan.com لینکدین دکتر https://www.linkedin.com/in/vahid-behzadan-2592572b Twitter Dr. Behzadan https://twitter.com/vbehzadan

ده دقیقه دیگه شروع میکنیم. صندلی رزرو کنید 😕

گفتگو با دکتر وحید بهزادان استاد دانشگاه Newhaven موضوع گفتگو : ایمنی هوش مصنوعی و امنیت در تاریخ جمعه ۳ مرداد ۲۴ جولای ساعت
گفتگو با دکتر وحید بهزادان استاد دانشگاه Newhaven موضوع گفتگو : ایمنی هوش مصنوعی و امنیت در تاریخ جمعه ۳ مرداد ۲۴ جولای ساعت ۲۰ به وقت تهران در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد. https://instagram.com/ai_python_podcast سوالات خودتان برای من بفرستید @farzadhassan ❇️ @AI_Python

AI is a Lie Imagine this to be true for a moment Imagine there’s a group of few weird animals who are pretending to be ‘AI’ These animals have one special power Whenever you ask them a question they would reply back with a decision But your question should be supported with some examples for them to learn from For example: - If I ask the animals to determine whether a person is happy or sad The animals would need to be first trained through some examples in order to understand the 2 types of emotions Sadly their decisions won’t be perfect always But if you keep training them with more examples they are likely to improve their decision making abilities Also there are various types of these animals some who require less examples while some who require more It’s your call to choose which animal should answer your question You can even choose mutliple animals This is how ML works in real-life too ML models (Animals) learn through examples and takes decisions based on the input given It’s your call to choose which model The output won’t be perfect always But if you keep on training your model with relevant new examples It’d learn to improvise What would you want these animals to do for you? #machinelearning #datascience #artificialintelligence

دوستان گرامی سلام . در مورد مبحث دیتا ساینس و هوش مصنوعی اگه جایی رو سراغ داشتید که به کار آموز نیاز داشتند به بنده اطلاع دهید که در حین یادگیری مباحث بتونم از محیط کار واقعی نیز استفاده کنم . با تشکر 🙏🙏 آیدی بنده : @big_chum