es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 303 suscriptores, ocupando la posición 6 188 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 433 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 303 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 731 visualizaciones. En el primer día suele acumular 762 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 303
Suscriptores
-724 horas
-97 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
منظورم این بود: آموزش های هوش مصنوعی دکتر اله یاری RNN and LSTM Networks Tutorial part1 RNN and LSTM Networks Tutorial parr2

🛑در این اوضاع کرونا، امسال به جای کلاس حضوری؛ اموزش و علم رو در مجازی و به #رایگان هدیه بگیرید🎁👆

🔴 لیستی از برترین کانال‌های شبکه و امنیت ، برنامه نویسی و کامپیوتر را به کمک متخصصین جمع آوری کردیم، شما هم از آن‌ها به #رایگان استفاده کنید 💐

همه مطالب و آموزشهای دکتر رضوی به صورت رایگان در کانال یوتیوب ایشان در دسترس علاقمندان می باشد آموزشهای کلاسی دکتر رضوی همیشه به صورت رایگان منتشر میگردد و منتشر شده است اگر کسانی به اسم فروش دوره های دکتر رضوی پیامی منتشر کرد خلاف اصول اخلاقی و اکادمیکی هست که با اسم ایشان تجارت کنند و تمامی مطالب ایشان توسط یوتیوبشون به صورت رایگان برای همگان منتشر میشود یوتیوب ایشان را دنبال کنید. https://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi #فیلم #دکتر_رضوی #آموزش_کلاسی #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی ❇️ @AI_Python

Learning from Rules Generalizing Labeled Exemplars Leverage knowledge from annotators with examples+rules. Joint-network lear
Learning from Rules Generalizing Labeled Exemplars Leverage knowledge from annotators with examples+rules. Joint-network learns to classify & denoise rules GitHub: https://github.com/awasthiabhijeet/Learning-From-Rules Paper: https://bit.ly/3iXyceV #python #NLP #مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #پایتون ❇️ @AI_Python

🎉 جشنواره مهر آموزش در فرادرس با تخفیف‌های متنوع شروع شد... 🌟 با توجه به مبلغ سبد سفارش خود، تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف آموزشی
🎉 جشنواره مهر آموزش در فرادرس با تخفیف‌های متنوع شروع شد...   🌟 با توجه به مبلغ سبد سفارش خود، تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف آموزشی دریافت کنید.   ♦️ برای شرکت در این جشنواره و اطلاع از جزئیات تخفیف، به لینک زیر مراجعه کنید:   🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: EDA28   @FaraDars - فرادرس

شرکت همکار ماندگار به منظور گسترش تیم فنی خود به دنبال تعدادی نیرو توسعه دهنده Front-end می باشد. میزان حقوق پرداختی بسته به
شرکت همکار ماندگار به منظور گسترش تیم فنی خود به دنبال تعدادی نیرو توسعه دهنده Front-end می باشد. میزان حقوق پرداختی بسته به میزان مهارت شما و بر اساس توانمندی‌های شما می‌باشد. مشهد(حضوری) ⚙️ مهارت ها ✔️ آشنایی کامل با JavaScript ✔️ آشنایی با React ✔️سابقه کار با Next.js ✔️آشنایی با Material UI ✔️ آشنایی Git ✔️تسلط بر مفاهیم Resposive web Design hamekar.ir ارسال رزومه: @Hamekar_ir Info@linkup.ir https://quera.ir/j/15436

8-bit optimizers are mostly useful to finetune large models that did not fit into memory before. It is also easier to pretrai
8-bit optimizers are mostly useful to finetune large models that did not fit into memory before. It is also easier to pretrain larger models and it has great synergy with sharded data parallelism. 8-bit Adam is already used across multiple teams in Facebook. The CUDA-heavy bitsandbytes library was designed to be easy to use/install. It features 8-bit Adam/AdamW, SGD momentum, LARS, LAMB, and RMSProp, as well as high-performance quantization routines. It only requires a two-line code change to get you started! Paper: https://arxiv.org/abs/2110.02861 Library: https://github.com/facebookresearch/bitsandbytes Video: https://www.youtube.com/watch?v=IxrlHAJtqKE #مقاله #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #آموزش ❇️ @AI_Python

Free 10 hour #machinelearning course: http://bit.ly/3uZiPrc #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی ❇️ @AI_Python
Free 10 hour #machinelearning course: http://bit.ly/3uZiPrc #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی ❇️ @AI_Python

Deep learning helps predict traffic crashes before they happen: https://bit.ly/3FOULMX #یادگیری_عمیق #آموزش_کلاسی #آموزش #منا
Deep learning helps predict traffic crashes before they happen: https://bit.ly/3FOULMX #یادگیری_عمیق #آموزش_کلاسی #آموزش #منابع ❇️ @AI_Python

How do I get professors to answer my emails? You have sent SO MANY emails to professors for scheduling your prelim, looking for research opportunities, or asking questions about courses etc. But they just don't reply at all! Angry face How do I get things done? A few tips below . Group scheduling* Don't send out Doodle/When2meet with 30+ entries! Look up their (course) schedules and propose only a few (3-5) time slots. If they need to spend 15 mins filling out your scheduling request, they will simply ignore your email. *Give them the control for planning their day* Scheduling a meeting: Don't: When will you be available? Do: I am available ... Will you be available in one of the time slots? When you ask for availability, you are effectively asking for commitment for ALL of the time slots. *Calendar invite* Once you scheduled a meeting. Please do send a calendar invite with all the required information (e.g., zoom link). Whatever that's not on their calendar does not exist. *Go 90% and let them finish the 10%* • Need a form? Pre-fill it as much as you can (you know their name and email). • Need a cover letter? Write a draft first. • Need a ref. letter? Send an updated CV and SOP. • Need to ask about a course? Read the syllabus first. *cc all parties involved* Asking for some code/data/clarification? cc'ing your PI and their PI definitely helps you get a prompt reply! *Don't cc all parties involved* Don't send requests to MULTIPLE people in the same thread. Everyone will assume others will do it and therefore no one will do it. Send INDIVIDUAL emails instead. *One email one topic* Help your professors respond your email quickly. Make your emails simple, clear, and actionable. *Formatting* You are not writing in plain texts. Formatting your email so that it's easy to read, e.g., • bullet points for parallel concepts • bold font for highlighting • bold phrase for organizing your email • italic for sentence stress. *Timeline* Provide specific action and specific date that the task needed to be completed. This helps them plan their schedule to make time for your requests. #منابع #اپلای ❇️ @AI_Python

📣 انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند: 📌لایو مقدمه‌ای بر علم داده(پارت دوم) 🔷مهمان: مهدیه توکلی دانشجوی دکترا مهندسی
📣 انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند: 📌لایو مقدمه‌ای بر علم داده(پارت دوم) 🔷مهمان: مهدیه توکلی دانشجوی دکترا مهندسی صنایع دانشگاه تهران، پژوهشگر، مشاور، مدرس تحلیل داده و تصمیم گیری های داده محور 🔷زمان: پنجشنبه 22 مهر ساعت 17 🔷مکان : پیج اینستاگرام انجمن علم داده uk_dsa 📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان @uk_dsa

کلیه مقالات کنفرانس ICCV2021 در دسترس قرار گرفت https://openaccess.thecvf.com/ICCV2021 #هوش_مصنوعی #الگوریتمها #آموزش #کنفرانس ❇️ @AI_Python

Best Data Science Blogs That Every Data Analyst Should Follow #DataScience #MachineLearning #ML #AI #DataScienceCommunity #DataScientist https://reconshell.com/best-data-science-blogs-that-every-data-analyst-should-follow/ ❇️ @AI_Python

🚀 دوره آموزشی علـــــم داده (Data Science) 🔥 نیاز روز #بــــازار_کــــار ایــــــران و خـــارج 🏙 مناسب برای تمام رشته‌ها �
🚀 دوره آموزشی علـــــم داده (Data Science) 🔥 نیاز روز #بــــازار_کــــار ایــــــران و خـــارج 🏙 مناسب برای تمام رشته‌ها 🖥 آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL Server 🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و معتبر 🔬 آموزش #آنلاین و با موردکاوی‎های واقعی و پروژه 🚧 در خــــانه بمانید و آمـــــوزش ببینید 🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان: https://tihe.ac.ir/data-science-course/

مقاله خوب Mismatched No More: Joint Model-Policy Optimization for Model-Based RL #مقاله #یادگیری_تقویتی ❇️ @AI_Python
مقاله خوب Mismatched No More: Joint Model-Policy Optimization for Model-Based RL #مقاله #یادگیری_تقویتی ❇️ @AI_Python

💵 درآمد برنامه نویسی چقدر هست؟ در این ویدئو راجع به معامله هایی که توی اتاق هایی با درهای بسته انجام میشه، صحبت میکنیم 😎💰
💵 درآمد برنامه نویسی چقدر هست؟ در این ویدئو راجع به معامله هایی که توی اتاق هایی با درهای بسته انجام میشه، صحبت میکنیم 😎💰 🖥 مشاهده در یوتوب: 👉 Link: https://youtu.be/uwJpBPqyBzI #برنامه_نویسی #درآمد #درآمد_برنامه_نویسی 〰️〰️〰️〰️〰️ © @DjangoEx | @AI_Python

12 عمل که کیفیت داده ها را بالا ببریم https://buff.ly/3BuBEoX #منابع #آموزش_کلاسی #آموزش ❇️ @AI_Python
12 عمل که کیفیت داده ها را بالا ببریم https://buff.ly/3BuBEoX #منابع #آموزش_کلاسی #آموزش ❇️ @AI_Python

Machine learning with Python: Cheatsheet ❇️ @AI_Python
Machine learning with Python: Cheatsheet ❇️ @AI_Python

AI as an API - Part 1 Learn how to turn a ML Trained Model into an REST API using Keras, FastAPI & NoSQL. https://www.youtube.com/watch?v=56qQNcHJxyQ #منابع #فیلم ❇️ @AI_Python