DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 303 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 188,并在 伊朗 地区排名第 16 433 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 303 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -74,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.12%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.58% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 731 次浏览,首日通常累积 762 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 16。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 303
订阅者
-724 小时
-97 天
-7430 天
帖子存档
21 303
آموزش جدید پردازش زبان طبیعی از
Professor Dan Jurafsky
From basic text processing to chatbots to recommender systems.
https://bit.ly/3indg0X
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش
#NLP
❇️ @AI_Python
21 303
درس تفکر محاسباتی ریاضی و یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی جولیا یادگیری با شیوه فان
https://computationalthinking.mit.edu/Spring21/
#منابع #یادگیری_ماشین #کتاب #آموزش #ریاضی
❇️ @AI_Python
21 303
آکادمی همراه با همکاری پردیس بنیان برگزار میکند:
🛎 رویداد آنلاین+پرسش و پاسخ زنده
اکوسیستم اینترنت اشیا(IOT)
🔻 کاربردهای اینترنت اشیا
🔻 کسبوکار و مدل تجاری در IOT
🔻 چالشهای حوزه اینترنت اشیا
🔻 نمونههای موفق تجاریسازی شده IOT
🔻 آینده اینترنت اشیا و ایدههای کسبوکار
🎤 دکتر سیاوش بیات
🔸 عضو هیات علمی دانشگاه شریف
🔸 مشاور توسعه زیرساخت IOT در همراه اول
⌛️ پنجشنبه ۲۵ شهریور، ساعت ۱۶:۰۰ تا ۱۹:۳۰
🎁 هزینه ثبتنام: رایگان
🌐 برای مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبتنام اینجا کلیک کنید.
🆔 @hamrah_academy
21 303
#مقاله
عنوان:
CWI: A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media using character, word and image features
مجله:
Neural Computing and Applications
DOI: 10.1007/s00521-021-06488-4
@cominsys_channel
21 303
آموزش دوره سایت کورسرا
Machine Learning with Python
1 What is Machine Leaning Welcome
#داده_کاوی #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون #متن_کاوی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 303
رویداد آنلاین «معماری ابرزی و چالشهای راهاندازی سرور ابری»
💻 پنجشنبه ۲۵ شهریور از ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰ در سومین دوره از سلسله رویدادهای آخر هفته ابری به موضوع «معماری ابرزی و چالشهای راهاندازی سرور ابری» خواهیم پرداخت.
🎙 این رویداد با ارایهی محمد عرفان شمسی محصولبان سرور ابری آروان، حمید امامیان مدیر زیرساخت اسنپ، مهدی خشنودی مدیر مهندسی دیوار و احمدرضا ملاپور تیم لید سرور ابری آروان آغاز خواهد شد و در ادامه با حضور سایر کارشناسان حوزهی ابری، به گفتوگوی آزاد و بررسی موضوعات مرتبط با سرور ابری (Cloud Server) میپردازیم. در پایان نیز متخصصان به پرسشهای مخاطبان پاسخ خواهند داد.
🔗 اگر به موضوعات مرتبط با سرور ابری علاقهمند هستید، میتوانید از لینک زیر در این رویداد رایگان شرکت کنید:
https://evnd.co/vwriM
#cloudweekend
☁️ @ArvanCloud
21 303
21 303
کتاب بسیار ارزشمند جبرخطی برای یادگیری ماشین
Introduction to Linear Algebra for Machine Learning with Python
https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra
#کتاب #ریاضی #منابع #یادگیری_ماشین #آموزش
❇️ @AI_Python
21 303
پژوهشگران هوش مصنوعی براساس شبکههای عصبی توسعه داده اند که میتواند عکسهای شما را ویرایش پیرایشها و آرایشهای دلخواه شما را ایجاد کند.
StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2103.17249.pdf
#مقاله #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
21 303
🏆مسابقه دیجیکالا کاپ علم داده🏆
💡 مسابقه شامل ۵ سوال در حوزههای NLP، Machine Learning، Computer Vision، Time Series، Algorithm و همچنین ۱ سوال در حوزهی پایگاه داده خواهد بود.
🕰 زمان برگزاری: پنجشنبه ۲۵ شهریور ساعت ۱۲:۰۰ تا جمعه ۲۶ شهریور
☑️ از نفرات برتر جهت مصاحبه در #دیجیکالا دعوت میشود.
🎁جایزه نفر اول، ۸ میلیون تومان
🎁 نفر دوم، ۶ میلیون تومان
🎁 نفر سوم، ۴ میلیون تومان
📝 اطلاعات بیشتر و ثبتنام رایگان:
🔗 https://quera.ir/r/dp5ii
➖➖➖➖➖➖
@quera_ir
21 303
🎊 شروع شد: تخفیفهای شگفت انگیز و متنوع در جشنواره بسوی مهر فرادرس
🌟 تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف آموزشی با توجه به مبلغ سبد سفارش شما👇👇👇
🥉کمتر از ۵۰ هزار تومان ⬅️ ۱۰ هزار تومان تخفیف
🥈از ۵۰ تا ۱۰۰ هزار تومان ⬅️ ۲۰ هزار تومان تخفیف
🥇از ۱۰۰ تا ۲۰۰ هزار تومان ⬅️ ۴۰ هزار تومان تخفیف
🏆از ۲۰۰ تا ۳۰۰ هزار تومان ⬅️ ۹۰ هزار تومان تخفیف
💎بیش از ۳۰۰ هزار تومان⬅️ ۱۵۰ هزار تومان تخفیف
🎁🎁🎁 کد تخفیف: MHR26
👈 ورود به صفحه جشنواره - [مشاهده جزئیات]
@FaraDars - فرادرس
21 303
آکادمی همراه با همکاری پردیس بنیان برگزار میکند:
🛎 رویداد آنلاین+پرسش و پاسخ زنده
اکوسیستم اینترنت اشیا(IOT)
🔻 کاربردهای اینترنت اشیا
🔻 کسبوکار و مدل تجاری در IOT
🔻 چالشهای حوزه اینترنت اشیا
🔻 نمونههای موفق تجاریسازی شده IOT
🔻 آینده اینترنت اشیا و ایدههای کسبوکار
🎤 دکتر سیاوش بیات
🔸 عضو هیات علمی دانشگاه شریف
🔸 مشاور توسعه زیرساخت IOT در همراه اول
⌛️ پنجشنبه ۲۵ شهریور، ساعت ۱۶:۰۰ تا ۱۹:۳۰
🎁 هزینه ثبتنام: رایگان
🌐 برای مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبتنام اینجا کلیک کنید.
🆔 @hamrah_academy
21 303
گروه DeepLearning and AI
https://t.me/DeepLearningAIExperts
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/NLPExperts
گروه پایتون و لینوکس و...
https://t.me/PythonLinuxExperts
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
21 303
Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio
Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio/
Examples: https://speechbot.github.io/pgslm/
Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
21 303
Learning From Data
Free course by Caltech - California Institute of Technology
✅ 23 sections with pdf slides and video lessons
https://work.caltech.edu/library/
#منابع #فیلم #کتاب #کلاس_آموزشی
❇️ @Ai_Python
21 303
Computational Finance Course:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6zzGYGhbWrPaI-op1UfNl0uDglxdkaOB
Codes and the slides can be found at:
https://github.com/LechGrzelak/Computational-Finance-Course
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع
❇️ @Ai_Python
21 303
The key idea behind the Convolutional Neural Nets:
The ability of learning networks can be greatly enhanced by providing constraints from the task domain.
Link
#deeplearning #convolution #neuralnetwork #machinelearning #article
@pythonicAi
21 303
زبان sql یکی از ابزارهای شناخته شده برای کار با دادههاست. خیلی از ما از این زبان فقط برای فراخوانی و ذخیره دادهها در دیتابیسها از این زبان استفاده میکنیم ولی این زبان محدود به اینکار نیست و توانایی گستردهای برای کار با دادهها دارد.
در مجموعه ویدیوهای #sqlبرایآمار سعی می کنیم ویژگیهای کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم.
در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راهاندازی میکنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفادههای آتی یک جدول آماده میکنیم:
https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag
YouTube
21 303
زبان sql یکی از ابزارهای شناخته شده برای کار با دادههاست. خیلی از ما از این زبان فقط برای فراخوانی و ذخیره دادهها در دیتابیسها از این زبان استفاده میکنیم ولی این زبان محدود به اینکار نیست و توانایی گستردهای برای کار با دادهها دارد.
در مجموعه ویدیوهای #sqlبرایآمار سعی می کنیم ویژگیهای کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم.
در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راهاندازی میکنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفادههای آتی یک جدول آماده میکنیم:
https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag
YouTube
